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World File Search System可扩展性
推进区块链可扩展性：第 1 层和第 2 层解决方案简介
摘要 —比特币的崛起使区块链技术成为主流，放大了其潜力和广泛用途。虽然比特币已经变得非常出名，但其交易率并没有相应提高。挖掘一个区块并将其添加到链中仍然需要大约 10 分钟。这一限制凸显了寻求解决低吞吐量交易率的扩展解决方案的重要性。区块链的共识机制使点对点交易变得可行，并有效地消除了对集中控制的需求。然而，正如我们提到的比特币的区块创建率，与集中式网络相比，分散式系统也导致速度和吞吐量较低。为了解决这些问题，已经实施了两种主流的扩展解决方案，即第 1 层扩展和第 2 层扩展。第 1 层可扩展性的增强发生在传统区块链运行的地方。本文深入研究了第 1 层协议的组件以及直接改进底层区块链的扩展方法。我们还指出，尽管由于第 1 层存储成本高且延迟高，第 1 层解决方案仍存在固有的局限性，尽管已经进行了改进。此外，我们还讨论了第 2 层协议，即高级可扩展性技术，通过处理主网外的交易来提升区块链性能。我们的研究结果表明，第 2 层协议及其各种实现（例如汇总和通道）在交易吞吐量和效率方面明显优于第 1 层解决方案。本文详细讨论了这些第 2 层扩展方法，旨在让读者全面了解这些协议及其有效性的底层逻辑。关键词 密码学、区块链、可扩展性、Web3
Agnes Intelligence 使用 Checkmk 确保其 AI 平台的可扩展性
由于公司发展迅速，IT 团队必须扩展 IT 环境，同时还要确保高水平的安全性。在几分钟内扩展而不影响用户体验的能力至关重要，尤其是在对新潜在客户进行测试时。IT 团队正在寻找一种高度可扩展的监控工具，该工具提供多种现成的功能，并且还支持动态 IT 资产。Agnes Intelligence 是一家早期创业公司
对未来轨迹的专家见解：评估二氧化碳去除技术的成本降低和可扩展性
工业化水平，努力将增加到1.5°C的努力限制为全球温度已经比工业前水平高1.1°C（IPCC，2023年），迅速实现碳中立对于巴黎兼容的轨迹至关重要。《巴黎协定》（第4.1条）强调在本世纪后半叶平衡人为排放与温室气体消除。在追求这一余额时，包括英国，法国，欧盟，日本，韩国和美国总统拜登（Biden）的几个主要经济体为2050年设定了具有法律约束力的零净目标。值得注意的是，中国，印度尼西亚和沙特阿拉伯等主要新兴经济体（目标是2060年）和印度（目标2070年）也确立了碳中立目标。仅通过减少排放来实现这些承诺是具有挑战性的。能源部门面临着边际减排成本的上升和难以浸泡的领域的技术解决方案的有限，这体现了这些困难（Davis等，2018）。因此，实现Net-Zero将需要脱碳所有可行的部门，并利用二氧化碳去除（CDR）技术来抵消难以脱碳的部门的排放（Honegger and Reiner，2018年）。
通过时间异步和程序连接的活动跟踪实现大型神经网络模拟的可扩展性
图 2：混合算法 [19]（图 (a) 和 (b)）和 ATiTA(P)（图 (c) 和 (d)）的示意图。图 (a) 和 (c) 代表神经网络的观点，而 PU 的观点则显示在图 (b) 和 (d) 中。由于膜电位或强度的整合，所有地方的脉冲都用红色表示，突触传递事件用橙色表示，下一个脉冲的预测用绿色表示。对于 ATiTA(P)，灰色也表示计算后丢弃的潜在脉冲。在 (a) 中，由于大小为 T com 的突触延迟，下一个大小为 T com 的容器中的神经元会接收脉冲，然后对其进行整合以计算膜电位。在 (b) 中，每个 PU 的计算都是按大小为 T com 的容器进行的，并且需要在每个 T com 进行同步。根据 PU 的数量，一些 PU 可能会等待其他 PU，而不会在每个线程上进行大量计算，因此它们的负载较低。在 (c) 中，对于 ATiTA(P)，在网络级别使用离散事件方法：计算会跳转到下一个潜在尖峰。最小的尖峰被保留为实际的下一个尖峰。然后，仅对突触后神经元进行突触传递、相应强度的更新和下一个潜在尖峰的新计算。在 (d) 中，(c) 的不同操作按单个线程在单个 PU 上执行的连续操作的顺序排列，因此单个 PU 会随着时间的推移满负荷运行。请注意，两种算法（混合算法和 ATiTA(P)）都具有时间精度，可以是经典的数值精度 10 15，从这个意义上讲，它们都计算连续时间。
利用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器和 Kubernetes/Kubeflow 提升端到端企业 AI 的性能和可扩展性
在本设计测试中，我们使用 BERT-Large 无大小写（全词掩码）预训练模型作为模型检查点。该模型包含 3.4 亿个参数。我们使用斯坦福问答数据集 (SQuAD) v1.1 数据集进行微调分析。用例要求按照英特尔架构 Model Zoo 在线存储库文档 中所述执行。为了展示使用可扩展端到端企业 AI 堆栈解决方案进行 BERT-Large 微调的性能和可扩展性，我们使用了潜在的英特尔优化，例如针对 oneDNN 优化的 TensorFlow 和用于分布式训练的 Horovod。Horovod 与英特尔® MPI 库 一起部署，进一步利用了英特尔在 MPI 层的优化。我们使用容器映像和一组 MPIJob 规范文件在 Kubeflow 的训练运算符上运行 BERT-Large 工作负载。
用于重金属修复的金属和金属氧化物纳米材料：选择性、再生性和可扩展性水处理的新方法
1 英国伦敦东伦敦大学卫生、体育与生物科学学院联合与公共卫生系，2 英国伦敦约克圣约翰大学公共卫生系，3 英国吉林汉姆梅德韦 NHS 基金会信托研究与创新系，4 卡塔尔多哈哈马德·本·哈利法大学科学与工程学院可持续发展部，5 美国弗吉尼亚州布莱克斯堡弗吉尼亚理工大学化学系，6 美国图森亚利桑那大学化学与生物化学系，7 尼日利亚伊巴丹伊巴丹大学科学学院化学系，8 美国图森亚利桑那大学系统与工业工程系，9 美国斯塔克维尔密西西比州立大学兽医学院比较生物医学科学系
图形切割广泛用于计算机视觉中。为了加快优化过程并提高大图的可扩展性，Strandmark和Kahl
图形切割广泛用于计算机视觉中。为了加快优化过程并提高了大图的可伸缩性，Strandmark和Kahl引入了一种分裂方法，将图形分为多个子图中，以在共享和分布式内存模型中进行并行计算。然而，该平行算法（平行BK-Algorithm）在迭代次数上没有多项式结合，在某些情况下，由于其子问题的多个最佳解决方案，因此在某些情况下被认为是无代数的。为了补救这个非交流问题，在本文中，我们首先引入了一种合并方法，能够合并任何相邻的子图纸，这些子图几乎无法达成对其在平行BK-Algorithm中重叠区域的一致性。基于图形切割的伪树状表示形式，我们的合并方法被证明是有效地重用这些子图中的所有计算流动。通过分裂和合并，我们进一步提出了一种动态平行和分布式图切割算法，并保证在预定义的迭代次数中与全球最佳溶液收敛。本质上，本文提供了一个通用框架，以允许采用更复杂的分裂和合并策略来进一步提高性能。我们的动态平行算法通过广泛的实验结果验证。
国防标准 23-09 第 1 期 - DDS 基金会
通用车辆架构 (GVA)。“通用车辆架构”一词是指应用于平台设计的开放、模块化和可扩展的架构方法，以实现国防部期望的运营、技术和成本效益。开放。开放性是指使用已发布和免费提供的标准来定义软件和硬件接口，以便采用通用方法。开放标准对第三方实施没有任何障碍。开放标准有助于根据需要快速更换和升级设备。本 Def Stan 始终使用开放标准。可扩展。可扩展性可分为水平和垂直可扩展性，定义为：水平可扩展性是指通过增加或减少系统元素（横向扩展）来扩展系统性能的能力。垂直可扩展性是指提供额外资源或将其添加到现有系统元素以提高其性能。垂直可扩展性解决了如何通过利用现有闲置容量、简单替换或小幅修改（纵向扩展）来扩展现有架构以提供额外性能（带宽、处理能力等）。模块化。模块化架构的设计方式允许根据需要更换或添加子系统和升级，而不会出现任何不良特性。GVA 办公室。国防部 GVA 办公室是与此相关的所有事务的权威机构
使用 Oracle Database 23ai 的 AI 矢量搜索和 Exadata X10M 增强 AI 应用程序开发
Exadata 的架构通过横向扩展配置、出色的内存带宽和智能存储解决方案支持 AI 向量搜索用例。这些功能增强了 AI 应用程序的性能和可扩展性。Exadata 的纵向扩展/横向扩展功能以及每插槽 96 个处理器核心的 AMD EPYC 处理器的使用支持复杂的 AI 操作和无缝可扩展性，使其成为企业 AI 应用程序的理想平台。Exadata X10M 平台具有极高的可扩展性，能够支持数千个 AMD EPYC 处理器核心和 PB 级存储，这意味着随着对利用其私有业务数据的数据密集型 GenAI 应用程序的需求不断增长，开发人员和 IT 组织都不必担心遇到性能障碍。
探索CCUS以增强从地下Brines Brine
在第二年和第三年中，将测试和优化DLE过程。实验将评估不同条件下锂提取的效率和选择性，包括不同的盐水组成和操作参数。学生将确定影响恢复率的因素，并制定提高可持续性和可扩展性的策略。在此阶段与行业合作伙伴（NDC和VIEV）的合作将确保实际相关性和工业可扩展性。