摘要 —本文对量子通信网络中可扩展性挑战和机遇进行了全面研究,目的是确定对网络影响最大的参数以及扩展网络时出现的趋势。我们设计了量子网络的模拟,该网络由由捕获离子量子比特组成的路由器节点组成,并由贝尔状态测量 (BSM) 节点形式的量子中继器分隔。这样的网络有望安全地共享量子信息并实现高功率分布式量子计算。尽管前景光明,但量子网络仍因噪声和操作错误而遇到可扩展性问题。通过模块化方法,我们的研究旨在克服这些挑战,重点关注扩展节点数和分离距离的影响,同时监测由退相干效应引起的低质量通信。我们的目标是找出网络中对于推进可扩展、大规模量子计算系统至关重要的关键特征。我们的研究结果强调了几个网络参数对可扩展性的影响,突出了对中继器数量和产生的纠缠质量之间权衡的关键见解。本文为未来探索优化量子网络设计和协议奠定了基础。
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抽象的零知识证明(ZKP)已成为解决现代区块链系统中可扩展性挑战的有前途解决方案。本研究提出了一种生成和验证ZKP的方法,以确保加密散布的计算完整性,特别是专门针对SHA-256算法。通过利用FLONKY2框架,该框架通过FRI承诺方案实现了PLONK协议,我们证明了方法对从近区块链中的随机数据和真实数据块的方法的效率和可扩展性。实验结果表明,不同数据尺寸和类型的性能一致,证明生成和验证所需的时间保持在可接受的限制范围内。即使对于拥有大量交易的现实世界数据块,生成的电路和证明也可以保持可管理的大小。所提出的方法有助于开发安全且值得信赖的区块链系统,可以在不揭示基础数据的情况下验证计算的完整性。需要进一步的研究来评估该方法对其他加密原始原始物的适用性,并在更复杂的现实世界情景中评估其性能。关键字1零知识证明,区块链,可扩展性,加密哈希1.简介
日立内容平台(HCP)提供了与广泛的合作伙伴生态系统的兼容性,从而大大提高了其对组织的价值主张。在采用HCP时,出现了一些好处。首先,HCP简化了各种分析,机器学习和报告解决方案的集成,从而允许数据湖和合作伙伴工具之间的无缝连接。是提取商业智能还是培训机器学习模型,HCP会弥合数据存储和可操作的见解之间的差距。第二,通过HCP有效利用现有资源,优化存储成本并实现运营效率。组织以其现有的技术堆栈为基础,避免了不必要的重塑。第三,HCP通过BYOS(带上您自己的续集)确保安全和控制,从而允许自定义安全策略,访问控件和用法监视。 现有的安全措施自然扩展到数据湖,从而灌输对数据治理和合规性的信心。 最后,HCP对大数据方案的可扩展性可容纳不断增长的数据集,使其非常适合摄入大量日志,传感器数据或客户交互。 总体而言,HCP具有灵活性,成本效益,安全性和可扩展性的组织,从而在其扩展的生态系统中增强了其战略价值。第三,HCP通过BYOS(带上您自己的续集)确保安全和控制,从而允许自定义安全策略,访问控件和用法监视。现有的安全措施自然扩展到数据湖,从而灌输对数据治理和合规性的信心。最后,HCP对大数据方案的可扩展性可容纳不断增长的数据集,使其非常适合摄入大量日志,传感器数据或客户交互。总体而言,HCP具有灵活性,成本效益,安全性和可扩展性的组织,从而在其扩展的生态系统中增强了其战略价值。
Ken Nagai 进一步指出:“虽然我们已经建立了强大的 2D 培养制造工艺,但我们认识到在早期阶段从商业角度预测 iPS 细胞的全部可扩展性潜力的重要性。为了满足这一需求,我们致力于实施更具可扩展性的制造解决方案。Cellistic 凭借其独特的 3D 平台以及在 iPSC 分化和各种细胞类型扩大方面的丰富经验,完全有能力满足这一关键要求。”我们很高兴与 Cellistic 合作,他们在使用 3D 生物反应器培养 iPS 细胞方面拥有最丰富的经验。与 Cellistic 的合作使我们能够利用他们最先进的开发和制造能力来加速我们 BCMA CAR-NKT 产品的开发。”
Ken Nagai 进一步指出:“虽然我们已经建立了强大的 2D 培养制造工艺,但我们认识到在早期阶段从商业角度预测 iPS 细胞的全部可扩展性潜力的重要性。为了满足这一需求,我们致力于植入更具可扩展性的制造解决方案。Cellistic 凭借其独特的 3D 平台以及在 iPSC 分化和各种细胞类型扩大方面的丰富经验,完全有能力满足这一关键要求。”“我们很高兴与 Cellistic 合作,他们在使用 3D 生物反应器培养 iPS 细胞方面拥有最丰富的经验。与 Cellistic 的合作使我们能够利用他们最先进的开发和制造能力来加速我们 BCMA CAR-NKT 产品的开发。”
软件定义的网络(SDN)已成为云计算中的变革性范式,在网络管理中提供了前所未有的灵活性,可扩展性和效率。通过解开控制和数据平面并集中网络智能,SDN可以在云环境中启用动态资源分配,网络虚拟化和增强的安全性。尽管云计算中的SDN采用仍在不断发展,正在进行的研究,实验和协作中,学术界,工业和标准化机构将推动创新并加速采用。克服诸如性能优化,可扩展性和与现有云平台集成之类的挑战对于实现SDN在重塑云计算未来的全部潜力中至关重要。