供应链综合需求的供应工作人员培训/行为变更要求的疫苗接种时间需要促进需求促进(例如,可接受性,对疾病负担)的可用性,以便流行病学数据为诊断诊断/需求提供信息 div>
通过进一步让地方当局参与监管方面、可接受性和社会方面(已有近 70 个地方当局(包括市镇、城市群、部门和地区)以及连通性和物流利益相关者参与),已经证明其价值的合作工作方法将得到加强。
绿贻贝是双壳类软体动物,可通过盐发酵保存以提高其品质。本研究旨在使用响应曲面法 (RSM) 和 D 最优设计优化绿贻贝的发酵工艺。变量包括盐浓度(5-30%)和发酵期(1-4 周)。RSM 共产生了 16 种盐浓度和发酵期的组合条件。响应包括 pH、菌落总数 (TPC) 和总体可接受性。根据结果,发酵绿贻贝的优化条件为 15.05% 盐浓度和 2.6 周发酵期。可取性值为 0.733。最佳条件的 pH 值为 4.71,菌落总数为 3.63 log CFU/g,总体可接受性得分为 8.99。总体而言,本研究结果可应用于生产高品质盐发酵绿贻贝的工艺标准化。建议进一步研究发酵产品中的细菌鉴定和延长发酵时间。
Abstract Background: The Manchester Intermittent versus Daily Diet App Study (MIDDAS) tested the feasibility and potential ef fi cacy of two remotely delivered low ‐ energy diet (LED) programmes (800 kcal/day) to support weight loss and remission of type 2 diabetes: continuous [CLED] (8 weeks of daily LED) and intermittent [ILED] (2 days of LED/week for 28 weeks).了解参与者的经验可以帮助我们了解2型糖尿病患者的LED计划的可接受性,从而为未来的计划开发和实施提供信息。方法:20名参与者(10条束缚; 10个ILID)参加了在主动减肥阶段结束时进行的访谈(CLED第12周,第28周)。使用模板分析方法对访谈进行了转录和主题分析,而先验的侧重于可接受性。提出了四个主题:预期的可接受性,干预连贯性和感知的有效性,机会成本和自我效力。结果:参与者似乎都可以接受。Cled参与者发现快速的初始减肥阶段相对容易且高度激励,但对维持体重的关注更加担忧。iled参与者发现,减肥最逐渐令人沮丧,但在更长的任期依从性中表达了更大的信心。强调了医疗保健专业人员持续个性化支持的重要性,并且通过手机应用程序监视其他医疗标记的体重减轻和改善的证据很有用。结论:远程交付的LED的不同方法似乎可以接受;因此,询问患者可能更接受的方法可能是提供个性化和量身定制支持的有用方法。
疫苗的犹豫定义为疫苗的延迟接受,尽管其可用性是由许多决定因素引起的。我们的研究提出了与16岁以上的16岁学生的Covid-19疫苗可接受性相关的主要原因,决定因素和特征,并描述了西班牙加泰罗尼亚哨兵学校的情况下的Covid-19-19。这是一项横断面研究,包括2021年10月至2022年1月之间的3,383名学生和父母。我们描述了学生的疫苗接种状态,并使用缺失替代(DSA)机器学习算法进行单变量和多变量分析。在研究项目结束时,对16岁以下的学生的疫苗接种量达到16岁以下的学生的70.8%,在16年的学生中达到了95.8%。未接种学生的可接受性分别为10月和1月的40.9%和20.8%,在10月的5-11岁(70.2%)的学生中,父母的可接受性在1月的5-11岁(70.2%)的学生中均高于1月。不关心副作用,对疫苗在儿童中的影响,快速开发疫苗的影响,更多信息以及SARS-COV-2的先前感染的必要性以及先前的感染。几个变量与拒绝终端犹豫有关。对于学生来说,主要的是风险感知和替代疗法的使用。对于父母,学生的年龄,社会人口统计学变量,与大流行有关的社会经济影响以及替代疗法的使用更为明显。监测儿童及其父母的疫苗接收和拒绝对了解不同的多层决定因素之间的相互作用很重要,我们希望改善该人群未来干预措施的公共卫生策略将是有用的。
加速量热仪,99,100 可接受性指数,8 绝热压缩,200 老化,106 飞机氧气火灾,171 铝及合金,8,17,18,27,31,35,47,55,83,119,123,130,132,133,137,139,146,147,149,150,173,178,179,201 ASTM 委员会 G-4,7,8,12,14,16,98,109,229 ASTM D 2863,154 ASTM G 63,13,14 ASTM G 72,99, 109 ASTM G 88, 13
摘要:人工智能 (AI) 的道德问题已成为学术界和公众辩论中一个备受争议的话题。我们认为,人工智能的道德接受度不仅取决于其按照道德规范完成任务的能力,还取决于人工智能的社会地位。代理类型(人工智能、计算机程序还是人类)、性别和组织成员资格会影响道德可接受性。在一项析因调查实验中,578 名参与者对执行任务(例如癌症诊断)的代理的道德可接受性进行了评分。我们发现,使用人工智能被认为比雇用人类代理在道德上更不可接受。在高地位组织中使用的人工智能被认为比在低地位组织中使用的人工智能在道德上更可接受。计算机程序和人工智能之间没有发现差异。拟人化和性别框架都没有影响。因此,高地位组织中的人类代理获得的道德盈余纯粹基于他们在文化地位等级中的结构位置,而不管他们的实际表现如何。