系统免疫学的进展(例如新的生物标志物)为高度个性化的免疫抑制方案提供了潜力,从而可以改善患者的预后。将来,将所有这些信息与其他患者病史数据整合在一起很可能要依靠人工智能 (AI)。AI 代理可以通过发现模式和对文献中未涉及的特定患者进行预测,或通过整合大量数据(例如,跨众多生物标志物的趋势)以人类无法预料的方式进行预测,从而帮助增强移植决策能力。与其他临床决策支持系统类似,AI 可能有助于克服人类的偏见或判断错误。但是,迄今为止,AI 尚未广泛应用于移植。在这篇快速评论中,我们调查了最近在移植相关 AI 应用研究中采用的方法,并确定了与实施这些工具相关的问题。我们确定了阻碍 AI 在移植中应用的三个关键挑战(偏见/准确性、临床决策过程/AI 可解释性、AI 可接受性标准)。我们还确定了近期可以采取的措施,以帮助推动 AI 在移植领域的有意义应用(在每个中心组建移植 AI 团队,建立临床和伦理可接受性标准,并将 AI 纳入共享决策模型)。
人工智能 (AI) 被认为是一种先进的技术,可以以高精度和精确度协助决策过程。然而,由于依赖复杂的推理机制,许多 AI 模型通常被评价为黑匣子。这些 AI 模型如何以及为何做出决策的复杂性往往无法被人类用户理解,导致人们对其决策的可接受性感到担忧。先前的研究表明,缺乏以人类可理解的形式提供的相关解释会使最终用户无法接受这些决策。在这里,可解释 AI (XAI) 的研究领域提供了广泛的方法,其共同主题是研究 AI 模型如何做出决策或解释决策。这些解释方法旨在提高决策支持系统 (DSS) 的透明度,这在道路安全 (RS) 和空中交通流量管理 (ATFM) 等安全关键领域尤其重要。尽管不断发展,但 DSS 仍处于安全关键应用的发展阶段。 XAI 带来的透明度提高,成为使这些系统在实际应用中可行、解决可接受性和信任问题的关键推动因素。此外,根据欧盟委员会目前授予的解释权以及世界各地组织的类似指令,认证机构不太可能批准这些系统用于一般用途。这种将解释渗透到现行系统中的迫切愿望为以 DSS 为中心的 XAI 研究铺平了道路。
6.5.4.1 数据分析 ............................................................................................................................. 46 6.5.4.2 过程改进 ............................................................................................................................. 46 6.5.4.3 结论 ............................................................................................................................. 46 6.5.4.4 好处 ............................................................................................................................. 47 6.5.4.5 指导 ............................................................................................................................. 47 6.5.4.6 确定关键控制点 ............................................................................................................. 48 6.5.4.7 制定过程控制计划 ............................................................................................................. 48 6.5.4.8 收集并绘制数据图表 ............................................................................................................. 49 6.5.4.9 初始变异可接受性 ............................................................................................................. 49 6.5.4.10 调整检验频率 ............................................................................................................. 49 6.5.4.11 识别和控制关键变异源 ............................................................................................................. 49 6.5.4.12 理解
方法:进行了一项采用混合设计的平行随机试点试验。参与者为 18 至 69 岁患有基础疾病的成年人或 70 岁及以上且简易精神状态检查评分 >24(即患严重 COVID-19 的风险更大)的成年人。参与者从其居住地参加(独立生活退休村,20 人;社区住宅,7 人;疗养院,3 人)。参与者被随机分配到干预组或候补名单对照组,后者在 1 周后接受干预。干预包括在 1 周内每天至少 15 分钟在网站上与数字人类辅导员一起完成认知行为和积极心理学练习。这些练习针对孤独、压力和心理健康。使用辍学率和行为观察数据评估可行性。根据行为参与数据、友谊问卷(改编)、自我报告项目和定性问题评估可接受性。为评估试验方法的可行性,我们实施了心理测量,包括加州大学洛杉矶分校孤独感量表、4 项感知压力量表、1 项 COVID-19 痛苦测量、蓬勃发展量表和积极和消极体验量表。结果:该研究招募了 30 名参与者(每组 15 名)。参与者包括 22 名患有健康问题的老年人和 8 名年轻人。六名参与者退出研究。因此,分析了 24 名参与者的数据(干预组,12 名;候补名单组,12 名)。根据干预完成情况以及行为、定性和一些自我报告数据,普遍发现数字人干预和试验方法对于独立生活的年轻和老年人来说是可行和可接受的。对于需要护理人员帮助的疗养院居民来说,干预和试验方法的可行性较低。可以通过增加内容、针对人群进行定制以及更改数字人的设计来提高可接受性。结论:数字人是一种有前途的、新颖的技术解决方案,可在 COVID-19 大流行期间为高危成年人提供远程心理支持。研究应进一步研究设计技术,以提高其在此应用中的可接受性,并在随机对照试验中调查干预效果。
6 Reddoch还坚持认为,逮捕是受可能原因支持的,因为福尔摩斯有杰斐逊教区的两个交通附件。地方法院仅将这些交通附件的可接受性限制在损害赔偿问题上,而不允许就可能的原因提出证据。该审前证据裁决没有上诉。无论如何,地方法院没有在索赔上排除此类证据,因为Reddoch仅在逮捕福尔摩斯并拿走他的身份证后才意识到交通附件。声称被捕的理由是完全没有优点的。
计划挑战和 HPV 疫苗抵抗力(由于多种因素,特别是在实现学龄组常规接种疫苗的新目标方面)对于巴基斯坦成功实施 HPV 疫苗至关重要。因此,评估普通民众、卫生工作者和社区一级利益相关者对 HPV 疫苗接种计划的认识、可行性和可接受性非常重要。需要开展全国范围的教育活动,以提高公众、患者和医疗保健专业人员对 HPV 疫苗的认识。同时,成本问题
摘要 - 基准测试是评估自主驾驶轨迹预测模型的常见方法。现有的基准测试依赖于数据集,这些数据集偏向于更常见的方案,例如巡航和基于距离的指标,这些指标是通过在所有方案中平均计算得出的。在这样的团之后,就他们如何处理不同的场景以及其产出的可接受和多样化而言,对模型的性质提供了一些深刻的见解。存在许多旨在衡量轨迹的可接受性和多样性的互补指标,但是它们遭受偏见(例如轨迹的长度)。在本文中,我们提出了一种用于评估轨迹预测方法(Crite-ria)的新基准测试范式。特别是我们建议1)一种根据道路的结构,模型的性能和数据正确的数据来提取不同级别的驾驶场景的方法,用于预测模型的细粒度排名; 2)一组新的无偏见指标,用于通过考虑由现实世界驾驶限制的动机,通过考虑道路和运动学的结构来纳入给定场景的特征和可接受性。 3)使用拟议的基准测试,我们使用大规模argoverse数据集对一组代表性的预测模型进行了广泛的实验。我们表明,所提出的基准可以对模型产生更准确的排名,并作为表征其行为的手段。我们进一步进行了消融研究,以强调用于计算拟议指标1的不同元素的贡献。
如果对传递振动的水平及其对特定环境的可接受性存在不确定性,建议详细调查实际条件和要求。然后可以设计初步试验和监测,以建立适合该工作的程序。或者,可以通过与制造商、供应商或运营商讨论来确定振动标准。如果没有具体案例的信息,或者如果其他情况适当,可以参考其他来源的信息,例如以前的经验或已发布的信息。图 14.1 展示了一组曲线,显示了各种设备对振动的敏感度,这些曲线取自参考文献 [56]。尽管现代电气设备结合了
这项研究的目的是确定针对2型糖尿病,糖尿病前期和有糖尿病风险患者的基于电话的非专业患者导航的可行性和可接受性。该计划中患者导航员的主要任务是将其家庭医生转介的患者根据他们的需求和准备改变而将其转诊为最合适的社区资源,并探讨了这种适应性的患者导航器模型是否可能是弥合差距,以弥合与糖尿病护理的初级保健提供者和社区资源相关联的差距。