XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可控制的
可控制的遗忘机制，用于几个班级 - ...
摘要 - 在有限的个人标签样本（少数）背景下进行的学习阶级学习对于众多现实世界应用，例如智能家居设备，至关重要。在这些情况下，一个关键的挑战是在适应新的，个性化的班级和在原始基础类别上保持模型的性能之间平衡权衡取舍。对新型类别的模型进行微调通常会导致灾难性遗忘的现象，在这种情况下，基本类的准确性不可预测而显着下降。在本文中，我们提出了一种简单而有效的机制，通过控制新颖和基础准确性之间的折扣来应对这一挑战。我们专门针对超低击场景，其中每个新颖的类别只有一个示例。我们的方法引入了一种新颖的类检测（NCD）规则，该规则调整了忘记先验的程度，同时同时增强了新颖阶级的表现。我们通过将解决方案应用于最新的几个类别学习（FSCIL）方法来证明我们的解决方案的多功能性，从而在不同的设置中显示出一致的改进。为了更好地量化小说和基础性能之间的权衡，我们介绍了新的指标：NCR@2for和NCR@5 for。我们的方法在CIFAR100数据集（1-shot，1个新颖的类）上的新型类准确性提高了30％，同时保持受控的基类遗忘率为2％。索引术语 - 学习学习，很少的学习，神经网络作品，图像识别。
利用癌症的策略使癌症成为可控制的慢性疾病
摘要：现代肿瘤学的历史始于大约八十年前，当时氮芥等细胞毒性药物被引入临床，随后出现了多药化疗方案。霍奇金淋巴瘤的放射治疗早期成功，促使人们将放射治疗引入不同的癌症治疗方案。随着对癌症生物学的深入了解，我们开发了针对癌症相关细胞和遗传异常的药物。发现血管在肿瘤维持、存活和生长中的关键作用，为开发抗血管生成药物开辟了道路。对 T 细胞调节途径的深入了解促进了免疫治疗。对干细胞样癌细胞及其在癌症转移和局部复发中的作用的认识导致了针对它们的药物的开发。同时，成像和手术技术的连续和快速发展显著提高了我们安全切除 ≥ 90% 肿瘤细胞的能力。虽然我们已经提高了从多个方向杀死细胞的能力，但我们仍然未能阻止大多数类型的癌症复发。在这里，我们分析了癌症进化中采用的策略，即染色体不稳定性 (CIN)、肿瘤内异质性 (ITH) 和癌症特异性代谢。这些策略决定了对当前癌症疗法的抵抗力。现在是时候专注于最大限度地延缓复发时间，使用针对癌症进化这些基本策略的药物了。了解 CIN 的控制和 ITH 的最佳状态是癌症进化中最重要的策略，可以促进改进的癌症治疗策略的发展，旨在将癌症转变为可控制的慢性疾病。
双层石墨烯中的可控制的Andreev绑定状态...
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可控制的全原子生成蛋白质序列和结构仅限序列输入
我们提出了格子（p Rotein la tent i doffusion），这是一种通过在预先训练的序列序列序列序列的序列序列的压缩潜在空间上学习扩散，用于蛋白质结构域的发电范围和蛋白质结构域的序列。由于在生成模型训练期间仅需要序列训练数据，因此与其他序列结构生成模型相比，我们将可用的训练数据集增加了10 2×至10 4×。此外，这扩大了可控制生成的注释，我们证明了功能和生物体的组成条件，包括2219个基因本体论功能的丰富词汇。样品表现出跨模式的一致性，同时具有条件弗雷切特（Fréchet）的距离（FID）测量的所需特性。格子范式避免了结构数据库的强烈先验和大规模失衡，可以轻松地使用数据和计算来缩放，并可以控制全原子蛋白质结构和序列。
小儿干细胞移植期间常用药物|纪念斯隆·克特林癌症中心
这些药物用于控制疼痛和不适。您可以（通过静脉）或透射（使用皮肤斑块）口服（通过嘴）口服它们。您还可以通过称为“患者控制镇痛（PCA）”的特殊泵获得止痛药。 PCA使您可以给自己安全，可控制的药物。止痛药的例子
计算与ICT - 年09知识组织者
总结本单元，学生将了解Flowol和伪代码。Flowol是计算机控制和机器人技术软件，它允许各个年龄段的学生通过以下方式探索自动系统的世界：模仿的虚拟世界（可控制的屏幕上图片），这是由连接接口硬件操作的模型的真实世界。示例包括：操作系统，例如交通信号灯，控制动作，例如机器人的动作，
![arxiv：2304.01186v2 [CS.CV] 2024年1月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\59785b1e87ec9a9a32ff741112948307f023cb4e.webp)
arxiv：2304.01186v2 [CS.CV] 2024年1月3日
生成文本编辑和可控制的角色视频对创建各种挖掘人的需求不大。尽管如此，此任务受到了没有配对视频置式字幕和视频生成的先前模型的全面数据集的限制。在这项工作中，我们设计了一种新颖的两阶段训练方案，该方案可以利用易于获得的数据集（即，姿势对和无姿势的视频）和预先训练的文本图像（T2I）模型来获得姿势控制的char- acter-acter Videos。具体来说，在第一阶段，仅姿势图对仅用于可控的文本对图像。我们学习一个零定位的卷积编码器来编码姿势信息。在第二阶段，我们通过添加可学习的时间自我注意力和改革的跨框架自我注意块，通过无姿势的视频数据集对上述网络的运动进行了很好的调整。由我们的新设计提供支持，我们的方法成功地生成了不断构成可控制的角色视频，同时将概念的生成和组成能力从预先训练的T2i模型中保留下来。代码和模型可在https：// last-your-pose.github.io/上找到。
使用扰动结构
摘要 - 在此简介中，根据所提出的三模式SIW模式的siW共振腔，在此简介中，具有高选择性和可控制的中心频率的两个紧凑型三波段底物（SIW）带通滤波器（BPFS）具有高选择性和可控制的中心频率。第一个分析了三模式SIW腔的谐振特性，并且某些关键参数对谐振频率的影响相对较大，以进一步阐明vias扰动的Siw腔结构的可触发控制。使用单层底物设计了提议的三模式SIW腔的超级性，这是一个三层SIW BPF的原型，以11.18、12.61和13.33GHz为中心，是使用单层底物设计的。为了进一步降低占用尺寸，可控制中心频率为11.93、13.21和14.12GHz的三频SIW BPF是基于电气和磁耦合结构的，使用两个层基板构建。拟议的三波段BPF均表现出六个传输零（TZS），从而产生了良好的带外拒绝。测得的结果与模拟的结果非常吻合。
控制数百万个能源设备的分布式方法
一个明显的趋势将塑造未来的能源系统：分布式能源技术（如太阳能、储能、电动汽车 (EV)、家庭自动化和智能家电）的普及。投射到旧金山湾区约 450 万客户身上，这可能会产生 2000 万台可控制的设备，用于生产、储存和使用电力。没有现代控制系统可以有效地管理如此多的分布式设备，更不用说随之而来的大量数据和广泛的计量了。