XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可操作性
设计与共享系统交互时的意识
我们日常生活中使用的大多数系统都是共享的——因为多个人可以互动，或者一个人的互动会影响其他人。然而，日常物联网系统通常是为个人使用而设计的。先前对协作技术（计算机支持的协同工作）的研究表明，为了协调系统共享，人们需要了解社交背景，界面可以通过使突出的信息可见来支持社交背景。虽然有关于如何为意识而设计的文献，但这可能是零散的，难以与其他应用领域联系起来。为了让更广泛的交互设计师了解意识，我们的目标是使可用的设计知识更具通用性和可操作性。为了这个目标，我们构建了共享系统中的意识设计框架，该框架对意识的设计考虑因素进行了结构化和全面的概述。该框架可以在设计与共享系统的交互时激发反思并为决策提供信息。
早期风险投资生态系统中的人工智能
• 借助来自风险投资公司和企业的大量资金注入，人工智能初创公司可以瞄准前沿应用领域的重要机遇。鉴于现有企业在某些人工智能领域迅速占据市场主导地位，在蓝海领域优先考虑快速实现产品与市场的契合将成为关键。尽管人工智能的扩展和融资在相对动荡的市场中迄今为止一直保持着弹性，但传统的商业和市场挑战仍将存在。一些初创公司可能会取得成功，因为它们目前的人工智能模型已经得到证实，甚至在后续创新和功能改进之前。截至目前，早期人工智能初创公司生态系统拥有足够的资本来开发新的人工智能模型或将现有模型优化为更具可操作性、可扩展性的工具。
2021-2023 年战略行动计划
为了实现这一愿景，我们必须采取有针对性和可操作性的努力——仅仅谈论我们的未来并不能让我们走得更远。战略行动计划确定了我们到 2028 年的首要任务和重点领域，继续并加强围绕公平、充足资金和现代交通系统的努力。这项更新的行动计划旨在实施俄勒冈州交通计划，以及州长和立法机构的指导。它认识到，充足的资金是我们实现目标的基础。该计划中的新指标和跟踪为每位 ODOT 员工、OTC、俄勒冈州人和我们的合作伙伴带来了额外的透明度和问责制，同时让我们所有人都能够对不断变化的环境做出反应和适应。该计划将帮助我们在必须深思熟虑和谨慎地部署有限资源的时候优先考虑机构和委员会的工作。
Marshall 核心能力和服务 - NASA
航天飞机 — 该中心领导了航天飞机主发动机 (RS-25) 的设计，该发动机在 135 次任务中实现了超过 0.9996 的可靠性。经过 30 年的模块升级和设计改进，RS-25 继续融入技术进步和改进的制造技术，以提高经济性、可靠性和可操作性。这种持续改进的过程今天继续产生回报，因为马歇尔正在准备 RS-25 用于 SLS 核心阶段。RS-25 于 2015 年初在斯坦尼斯的 A-1 试验台上点火 500 秒，为 NASA 工程师提供了有关发动机控制器单元和进气压力条件的关键数据。这是自 2009 年航天飞机主发动机测试结束以来 RS-25 发动机的首次热点火。四台 RS-25 发动机将在未来的任务中为 SLS 提供动力。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
市政高性能建筑指南...
•站点条件。评估阴影，外部照明，硬景，美化环境和相邻的现场条件。•质量和方向。评估质量和取向影响HVAC的尺寸，能源消耗，照明和可再生能源机会。•基本信封属性。评估隔热值，窗口比率，玻璃特征，阴影和窗口可操作性。•照明水平。评估占据空间中的内部表面反射率值和照明水平。•热舒适范围。评估热舒适范围选项。•插头和处理负载需求。通过程序化解决方案（例如设备和采购策略，布局选项）评估减少插头和过程负载。•程序化和操作参数。评估多功能空间，操作时间表，人均空间分配，远程办公，减少建筑区域以及预期的操作和维护。
超越东西方的人工智能
摘要：人工智能是指执行、识别或记录情感状态的技术。然而，人工智能不仅仅是一种技术功能，它也是一个社会过程，通过这一过程，文化对情感是什么以及如何产生情感的假设被转化为代码、软件和机械平台的复合体，从而使某些情感模型比其他模型更具可操作性。本文说明了在为机器配备情商的项目中，文化差异的各个方面是如何被纳入和消除的。本文通过比较 20 世纪 90 年代在北大西洋地区出现的情感计算领域和 20 世纪 80 年代在日本发展起来的感性（情感）工程来实现这一点。然后，本文利用这种比较来论证文化概念在人工智能系统的开发和批判中的更多样化应用。
