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人工智能测谎方法
摘要 本文从伦理和人力资源管理的角度分析了新兴的人工智能 (AI) 增强型测谎系统。我展示了这些人工智能增强功能如何改变测谎，然后分析了这些变化如何导致道德问题。具体来说，我研究了这些人工智能应用如何引入公平、精神隐私和偏见等人权问题，并概述了这些变化对人力资源管理的影响。人工智能对测谎的改变正在改变人类测试管理员和人类受试者的角色，在这种情况下增加了基于机器学习的人工智能代理，建立了侵入性数据收集流程，并在结果中引入了某些偏见。我预测，普遍和持续的测谎计划（“真相机器”）的潜力是巨大的，取代以人为本的建立信任和培养组织诚信的努力。我认为，如果人力资源经理有可能这样做，他们应该完全停止使用基于技术的测谎系统，并努力在人性层面上培养信任和责任感。然而，如果组织依法、机构授权或其他强制措施实施这些人工智能增强技术，则应注意考虑这些技术对人权和福祉的影响。本文探讨了人工智能如何在测谎和可信度评估场景的某些方面取代人类代理，扩大神秘的“黑匣子”过程和新型生理结构（如“欺骗的生物标志物”）的前景，这可能会增加公平、心理隐私和偏见等人权问题的可能性。员工与自动测谎系统（而不是与进行特定测试的人）的互动可以重塑组织关于评估个人诚实和正直的流程和规则。组织生活的反乌托邦预测是自动分析和判断一个人的言论是否诚实，并结合一个人的个人资料，这为自我代表的自主性提供了令人不安的前景。
饮用水测试表2022
标记为“ NJDW的结果”的列显示了进行上次测试的最高结果。标记为“污染物的典型来源”的列告诉您污染物可以起源的可能来源。在这些表中，您会发现许多您可能不熟悉的术语和缩写。为了帮助您更好地理解这些术语，我们提供了以下定义：动作级别（AL） - 污染物的浓度，如果超过，则触发了水系统必须遵循的治疗或其他R等效。无机化合物 - 盐，矿物质等化学物质。
标准 | acord 的值
组织可以通过实施数据标准来提高其流程、组织和技术的效率、有效性和灵活性。从保险行业领导者到技术专家和研究人员，一致认为标准对于改善系统之间和组织之间的沟通和数据共享至关重要。随着对数据的需求呈指数级增长，数据标准的好处将变得更加明显。为了在不断变化的商业环境中取得成功，保险行业的成员必须能够快速准确地收集、处理和共享信息。ACORD 数据标准的采用和实施使这成为可能。
Temenos值基准
“我从Temenos价值基准中获得的价值的一个很好的例子，以及为什么我鼓励我的银行同行参与该计划的原因是我在报告的第1页上收到的指标：它的成本为百分比。这个基准指标在向我揭示了我的真实成本，以及我如何在我成为加拿大第一个数字挑战者的客户群时继续优化和自动化时，我必须继续优化和自动化。”