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World File Search System可理解的
XBRAINLAB：用于基于人工智能的EEG分析的开源软件
可解释的人工智能的最新进展已在各个领域都显着促进了科学发现。在神经科学研究领域，深层解释技术的应用为大脑功能和机制提供了宝贵的见解。我们介绍了XbrainLab，这是一种可访问的脑电图分析工具，其用户友好的图形用户界面（GUI）与代码脚本无缝兼容。XbrainLab提供了全面的端到端深度学习脑电图分析管道，能够将原始脑电图转换为可理解的神经模式可视化。通过使用不同的EEG数据集的实际演示，我们强调了Xbrainlab在与既定神经科学知识保持一致的神经表示方面的多功能性。这种不断发展的开源平台桥梁具有神经科学研究的前沿。可以在https://github.com/cecnl/xbrainlab上访问代码存储库。
llm aignited数字民主的框架
摘要旨在提高现有数字审议平台的有效性和可扩展性，同时还促进了循证的集体决策，并增加了公民的参与和信任，本文（i）回顾了LLM在多元化公共审议问题中的最新应用； （ii）提出了一个新颖的数字审议框架，该框架有意义地结合了知识图和神经符号推理方法，以提高LLMS的事实准确性和推理能力，（iii）通过两个关键的审议任务（即构建事实检查和参数构建）通过两个关键的审议任务来展示拟议解决方案的潜力。本文提供了有关如何使用现代AI技术来解决平等观点的见解，帮助公民构建强大而知情的论点，完善其散文并贡献可理解的反馈；并有助于制定者深入了解审议的演变和结果。
关于两个室内场景的物理层VLC安全性的研究
1。Y. Tanaka，T。Komine，S。Haruyama和M. Nakagawa，第12届IEEE国际个人，室内和移动无线电通信研讨会。PIMRC2001。诉讼（CAT。No.01th8598），美国加利福尼亚州圣地亚哥，（2001年）。 2。http://www.naka-lab.jp› kit_e 3。 [在线] www.nobelprize.org/prizes/physics/2014/press-release/，上一次于2021年4月1日访问4. S.M. Riurean等 在地下矿山中应用可见光无线通信（瑞士施普林格，2021年）。 5。 A. E. Marcu，R。A。Dobre和M.Vlãdescu，2020 43届国际电信与信号处理会议（TSP），意大利米兰，2020年，2020年，pp。 166-169，（2020）。 6。 S. Riurean，R.A。 Dobre，A.E。 MARCU，会议记录第11718卷，光电学，微电子学和纳米技术的高级主题x； 117182b（2020）。 7。 a.m. Căilean，M。Dimian，V。Popa，传感器，20（13），3764（2020）。 8。 Shaaban Rana，Faruque Saleh，物理交流，40，101094，（2020）。 9。 Tannaz Sirous，Ghobadi Changiz，Nourinia Javad等人，无线个人通讯，113（1），17-32，（2020）。 10。 N. Anous，M。Abdallah，M。Uysal等人，IEEE Access，6，22408-22420，（2020）。 11。 L. 66，否。 9，pp。 4059-4073，（2018）。 12。 S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。 ICCS2020。 Springer，Cham（2021）。No.01th8598），美国加利福尼亚州圣地亚哥，（2001年）。2。http://www.naka-lab.jp› kit_e 3。[在线] www.nobelprize.org/prizes/physics/2014/press-release/，上一次于2021年4月1日访问4.S.M. Riurean等 在地下矿山中应用可见光无线通信（瑞士施普林格，2021年）。 5。 A. E. Marcu，R。A。Dobre和M.Vlãdescu，2020 43届国际电信与信号处理会议（TSP），意大利米兰，2020年，2020年，pp。 166-169，（2020）。 6。 S. Riurean，R.A。 Dobre，A.E。 MARCU，会议记录第11718卷，光电学，微电子学和纳米技术的高级主题x； 117182b（2020）。 7。 a.m. Căilean，M。Dimian，V。Popa，传感器，20（13），3764（2020）。 8。 Shaaban Rana，Faruque Saleh，物理交流，40，101094，（2020）。 9。 Tannaz Sirous，Ghobadi Changiz，Nourinia Javad等人，无线个人通讯，113（1），17-32，（2020）。 10。 N. Anous，M。Abdallah，M。Uysal等人，IEEE Access，6，22408-22420，（2020）。 11。 L. 66，否。 9，pp。 4059-4073，（2018）。 12。 S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。 ICCS2020。 Springer，Cham（2021）。S.M.Riurean等 在地下矿山中应用可见光无线通信（瑞士施普林格，2021年）。 5。 A. E. Marcu，R。A。Dobre和M.Vlãdescu，2020 43届国际电信与信号处理会议（TSP），意大利米兰，2020年，2020年，pp。 166-169，（2020）。 6。 S. Riurean，R.A。 Dobre，A.E。 MARCU，会议记录第11718卷，光电学，微电子学和纳米技术的高级主题x； 117182b（2020）。 7。 a.m. Căilean，M。Dimian，V。Popa，传感器，20（13），3764（2020）。 8。 Shaaban Rana，Faruque Saleh，物理交流，40，101094，（2020）。 9。 Tannaz Sirous，Ghobadi Changiz，Nourinia Javad等人，无线个人通讯，113（1），17-32，（2020）。 10。 N. Anous，M。Abdallah，M。Uysal等人，IEEE Access，6，22408-22420，（2020）。 11。 L. 66，否。 9，pp。 4059-4073，（2018）。 12。 S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。 ICCS2020。 Springer，Cham（2021）。Riurean等在地下矿山中应用可见光无线通信（瑞士施普林格，2021年）。5。A. E. Marcu，R。A。Dobre和M.Vlãdescu，2020 43届国际电信与信号处理会议（TSP），意大利米兰，2020年，2020年，pp。166-169，（2020）。 6。 S. Riurean，R.A。 Dobre，A.E。 MARCU，会议记录第11718卷，光电学，微电子学和纳米技术的高级主题x； 117182b（2020）。 7。 a.m. Căilean，M。Dimian，V。Popa，传感器，20（13），3764（2020）。 8。 Shaaban Rana，Faruque Saleh，物理交流，40，101094，（2020）。 9。 Tannaz Sirous，Ghobadi Changiz，Nourinia Javad等人，无线个人通讯，113（1），17-32，（2020）。 10。 N. Anous，M。Abdallah，M。Uysal等人，IEEE Access，6，22408-22420，（2020）。 11。 L. 66，否。 9，pp。 4059-4073，（2018）。 12。 S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。 ICCS2020。 Springer，Cham（2021）。166-169，（2020）。6。S. Riurean，R.A。 Dobre，A.E。 MARCU，会议记录第11718卷，光电学，微电子学和纳米技术的高级主题x； 117182b（2020）。 7。 a.m. Căilean，M。Dimian，V。Popa，传感器，20（13），3764（2020）。 8。 Shaaban Rana，Faruque Saleh，物理交流，40，101094，（2020）。 9。 Tannaz Sirous，Ghobadi Changiz，Nourinia Javad等人，无线个人通讯，113（1），17-32，（2020）。 10。 N. Anous，M。Abdallah，M。Uysal等人，IEEE Access，6，22408-22420，（2020）。 11。 L. 66，否。 9，pp。 4059-4073，（2018）。 12。 S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。 ICCS2020。 Springer，Cham（2021）。S. Riurean，R.A。 Dobre，A.E。MARCU，会议记录第11718卷，光电学，微电子学和纳米技术的高级主题x； 117182b（2020）。7。a.m. Căilean，M。Dimian，V。Popa，传感器，20（13），3764（2020）。8。Shaaban Rana，Faruque Saleh，物理交流，40，101094，（2020）。9。Tannaz Sirous，Ghobadi Changiz，Nourinia Javad等人，无线个人通讯，113（1），17-32，（2020）。10。N. Anous，M。Abdallah，M。Uysal等人，IEEE Access，6，22408-22420，（2020）。11。L. 66，否。 9，pp。 4059-4073，（2018）。 12。 S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。 ICCS2020。 Springer，Cham（2021）。L.66，否。9，pp。4059-4073，（2018）。12。S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。 ICCS2020。 Springer，Cham（2021）。S。Riurean，载于：Antipova T.（Eds）可理解的科学。ICCS2020。Springer，Cham（2021）。Springer，Cham（2021）。网络中的注释，186。13。C. H. Yeh，C。W。Cow，H。Chhen，L。L。Liu和D. Z. Hsu，J。 光学，18，否。 6，pp。 1–9，（2016年）。 14。 他们。 J. Comput。 netw。 ＆Common。，第1卷。 7，不。 6，pp。 139–150，（2015）15。 m 16。 ieeeeeeeeeeeeeeeeeeeea 15 https://www.ieeeeee802.org H.Crown，R。Severin和E. Tovar，J。Sens。 新律师，10，23，（2021）18。 G. Blinowski，234–239，（2015）19。 S. Riurean，R.A。水，A.E。 市场，第11718卷11718 11718 11718进步，微电子学，x； 117182b（2020） S. Rocha，M。Leba和A. Ionica，J Med Syst 43：1-10，（2019年）。 21。 Y. Qiu，H.-H。 Chhen，W.-X. Meng，电话。 公社。 暴民。 计算 16（14），2016-2034，（2016）22。 Z. Ghassemloy，圣Zvanovec，硕士 Khalighi，L.N。 alves。 23。 F. Javaid，A。Wang。C. H. Yeh，C。W。Cow，H。Chhen，L。L。Liu和D. Z. Hsu，J。光学，18，否。6，pp。1–9，（2016年）。14。他们。J. Comput。netw。＆Common。，第1卷。7，不。6，pp。139–150，（2015）15。m16。ieeeeeeeeeeeeeeeeeeeea 15 https://www.ieeeeee802.orgH.Crown，R。Severin和E. Tovar，J。Sens。新律师，10，23，（2021）18。G. Blinowski，234–239，（2015）19。S. Riurean，R.A。水，A.E。 市场，第11718卷11718 11718 11718进步，微电子学，x； 117182b（2020） S. Rocha，M。Leba和A. Ionica，J Med Syst 43：1-10，（2019年）。 21。 Y. Qiu，H.-H。 Chhen，W.-X. Meng，电话。 公社。 暴民。 计算 16（14），2016-2034，（2016）22。 Z. Ghassemloy，圣Zvanovec，硕士 Khalighi，L.N。 alves。 23。 F. Javaid，A。Wang。S. Riurean，R.A。水，A.E。市场，第11718卷11718 11718 11718进步，微电子学，x； 117182b（2020）S. Rocha，M。Leba和A. Ionica，J Med Syst 43：1-10，（2019年）。21。Y. Qiu，H.-H。 Chhen，W.-X. Meng，电话。 公社。 暴民。 计算 16（14），2016-2034，（2016）22。 Z. Ghassemloy，圣Zvanovec，硕士 Khalighi，L.N。 alves。 23。 F. Javaid，A。Wang。Y. Qiu，H.-H。 Chhen，W.-X.Meng，电话。公社。暴民。计算16（14），2016-2034，（2016）22。Z. Ghassemloy，圣Zvanovec，硕士 Khalighi，L.N。 alves。 23。 F. Javaid，A。Wang。Z. Ghassemloy，圣Zvanovec，硕士Khalighi，L.N。 alves。 23。 F. Javaid，A。Wang。Khalighi，L.N。alves。23。F. Javaid，A。Wang。
一种定量方法，用于比较添加性局部解释方法
局部添加说明方法越来越多地用于了解复杂机器学习（ML）模型的预测。最常用的广告方法，塑造和石灰，遭受文献中很少测量的局限性。本文旨在使用六个定量指标来衡量对OpenML数据集（304）数据集的这些限制，还评估了基于新兴联盟的方法来解决其他方法的弱点。我们在特定的医疗数据集（Sa Heart）上说明和验证结果。我们的发现表明，石灰和沙普的大约在高维度上特别有效，并产生了可理解的全球解释，但是在更改方法的pa-rameters时，它们缺乏精确度，并且可能是不需要的行为。基于联盟的方法在高维度上在计算上昂贵，但提供了更高质量的本地解释。最后，我们提出了一个路线图，总结了我们的工作，指出了最合适的方法，具体取决于数据集维度和用户的目标。
受保护的人工智能：构建有保障的安全
为了做出这样的证明，必须首先定义与人工智能系统相关的规范（理想情况下，将集体审议过程的意见与相关利益相关者的意见结合起来，确定适当的风险阈值和定义）。为了为作为现实世界网络物理系统一部分运行的人工智能系统定义安全规范，必须定义系统部署的环境和上下文的动态数学模型。然后，规范可以对环境中发生的事情提出要求（例如某种正式定义的“伤害”不会以高概率发生），而不是仅指人工智能系统本身的输入和输出之间的关系的正式规范（这足以定义一些非平凡的属性，如“对抗性鲁棒性”，但不能定义任何物理类型的安全性）。为了被视为部署环境中可能发生的情况的“基本事实”，作为系统认证的信任根源，这些数学模型必须经过人类团队的审核，因此表达这些数学模型的建模语言必须既是人类可理解的，又符合形式化方法。
向超越5G网络管理增强
摘要 - 电信网络的复杂性日益增加，突显了对强大的网络管理框架的需求。这样的框架就是FCAP，它涵盖了广泛的功能，包括故障管理，配置管理，会计管理，绩效管理和安全管理。为了有效地解决现代网络的复杂性，人工智能（AI）技术的集成，尤其是机器学习（ML）和机器推理（MR），已成为FCAPS中的关键策略。ML为网络提供了数据驱动的算法，以识别模式并做出明智的预测，而MR专注于开发可理解的AI系统，这些系统可以根据明确的知识得出结论。在本文中，我们探讨了MR及其在FCAP中的使用范围。首先，我们介绍了FCAPS框架的概述，包括对FCAPS级别的分类。然后，我们提供了MR方法的新颖分类法，介绍了传统和高级MR。接下来，我们审查MR技术，以解决FCAP中新兴问题的问题。最后，我们讨论了对6G网络进行进一步研究的开放问题和未来方向。
具有领域知识的可解释人工智能对话系统方法
可解释人工智能 (XAI) 是一个快速发展的领域，旨在创建能够为其决策过程提供人类可理解的解释的 AI 系统。然而，这些解释仅依赖于模型和数据特定的信息。为了支持更好的人类决策，将领域知识集成到 AI 系统中有望增强理解和透明度。在本文中，我们提出了一种在对话系统中将 XAI 解释与领域知识相结合的方法。我们专注于源自计算论证领域的技术，将领域知识和相应的解释融入人机对话中。我们在原型系统中实现该方法以进行初步用户评估，其中用户与对话系统交互以从底层 AI 模型接收预测。参与者能够探索不同类型的解释和领域知识。我们的结果表明，当集成领域知识时，用户倾向于更有效地评估模型性能。另一方面，我们发现用户在对话交互过程中并不经常请求领域知识。
尼泊尔图像字幕和语音生成的深度学习方法
摘要 - 这篇文章介绍了一种新颖的图像到语音生成方法，旨在使用深度学习技术将图像转换为文本字幕以及尼泊尔语言的口头描述。通过利用计算机视觉和自然语言处理，该系统分析图像，外观功能，生成人类可读字幕并产生可理解的语音输出。实验利用了图像字幕生成的最先进的变压器架构，并由Resnet和ExcilityNet作为特征提取器补充。BLEU评分用作生成字幕的评估度量。BLEU-1，BLEU-2，BLEU-3和BLEU-4 N-gram所获得的BLEU得分分别为0.4852、0.2952、0.181和0.113。预估计的Hifigan（Vocoder）和Tacotorn2用于文本进行语音合成。所提出的方法有助于尼泊尔语言AI应用的未置换域，旨在提高对尼泊尔语人群的可访问性和技术包容性。
fortiweb数据表
没有更好的工具，安全团队可能会被事件的数量淹没，而当孤立地看到这些事件时，这些事件的价值很低，或者更糟糕的是，经过进一步的调查后，事实证明是误报。这种警报疲劳可能导致错过或忽略关键的安全事件。FortiWeb威胁分析使用机器学习算法来识别整个应用程序攻击表面的攻击模式，并将其汇总为可理解的安全事件。解决方案通过识别模式并分配严重性来帮助您的安全团队专注于重要的威胁，从而将重要的威胁与信息警报和误报区分开。调查安全警报需要上下文，并且能够随着时间的推移连接多个事件的点。FortiWeb威胁分析通过评估数千个警报并根据所确定的模式将这些警报评估并将这些警报分组为事件，从而消除了手动评估警报的复杂性。有了这种简化的观点，SOC分析师可以将精力集中在重要威胁上。
有关申诉机制的程序
根据第8条德国供应链法案Vitesco Technologies的申诉机制的程序负责尊重和促进其自己的业务部门内的国际认可的人权，并通过适当管理其供应链。Vitesco Technologies Group AG及其公司实施并遵守《德国供应链法案》（LKSG）的所有要求，包括有关人权和环境尽职调查的义务。这些尽职调查义务的基本核心要素是建立有效的申诉机制，可以通过该机制进行有关人权和环境风险或违规行为的报告。以下程序规则提供了有关申诉机制的主要特征，如何访问该信息以及相关职责的信息。此外，它还提供有关传入的报告和投诉的信息，即如何执行申诉机制。对于Vitesco Technologies Group AG及其公司来说，重要的是以易于理解且可理解的方式介绍此信息并保持对流程的透明度。申诉机制的目的是什么？申诉机制的目的是向任何人或组人提供机会，向Vitesco Technologies Group AG及其公司提交相关投诉或信息，从而引起人们对人权和环境风险的关注（早期警告系统）。