背景:家庭健康史(FHX)是对一个人遗传风险的重要预测指标,但在美国许多成年人并未收集。目的:本研究旨在测试和比较2种基于Web的方法的可用性,参与度和报告收集FHX的有用性。方法:此混合方法研究使用基于流的聊天机器人(套件;好奇的交互式测试)和基于表单的方法比较了FHX数据收集。套件的设计经过优化,以减轻用户负担。我们从2个众包平台招募和随机个人到2种FHX方法中的1种。所有参与者都被要求填写问卷,以评估该方法的可用性,报告的有用性,总结了他们的经验,用户呈现的聊天机器人增强功能以及一般用户体验。参与度。我们使用定性发现分析自由文本评论来补充主要定量结果。结果:随机分配到套件的参与者比随机分配到形式的参与者高,平均系统可用性量表得分分别为80.2对61.9(p <.001)。参与分析反映了入职过程中的设计差异。套件用户花费的时间少于输入FHX信息并报告的条件比表单用户多(平均5.90 vs 7.97 min; p = .04;和平均7.8 vs 10.1条件; p = .04)。套件和形式用户在某种程度上同意该报告很有用(李克特量表评级分别为4.08和4.29)。定性分析显示套件和基于表格的方法的正和负特征。在所需的增强功能中,个性化是最高的功能(188/205,91.7%的中等优先级至高优先级)。在随机分配给套件的受访者中,大多数表明它易于使用和导航,并且他们可以响应并了解用户提示。负面评论涉及套件的个性,对话节奏和管理错误的能力。对于套件和形式的受访者,定性结果揭示了共同的主题,包括希望更多有关条件的信息以及对多项选择按钮响应格式的相互欣赏。受访者还表示,他们想报告超出Kit提示(例如个人健康历史)的健康信息,并要求Kit提供更多个性化的答复。结论:我们表明套件提供了一种可用的收集FHX的方法。我们还确定了设计注意事项,以改善基于聊天机器人的FHX数据收集:首先,应增强FHX收集经验的最终报告,以为患者提供更多价值。第二,入职聊天机器人提示可能会影响数据质量,应仔细考虑。最后,我们强调了几个领域,可以通过从基于流的聊天机器人转变为大型语言模型实施策略来改善这些领域。
这种情况加剧了本已紧张的资金短缺。2024 年,投资者将面临更高的资本成本,以及更浅的资金池。被困在电网队列中的项目占用了原本可以在系统中循环以继续推动增长的资金。相反,发展管道却受到了阻碍。释放流动性需要的不仅仅是几次降息——该行业应该为两三年(至少)的融资限制和投资者预期的提高做好准备。即使僵局缓解,资本开始流动,项目成本仍可能保持较高水平,因为工程、采购和施工供应商保护利润,尤其是在熟练人才稀缺且昂贵的情况下。与此同时,预计开发商领域将出现更多整合,因为开发成本的增加和开始施工的时间延长给市场带来了压力。这对资金充足的开发商来说是一个绝佳的机会,既可以通过收购实现增长,也可以垂直整合到独立电力生产商中。
确保设备可靠可用是电信网络基础设施的标志之一,以便为客户提供卓越的服务质量。鉴于数据网络的流量需求不断增长、固定和移动基础设施在我们日常生活中的普遍使用、依赖于始终在线访问的服务不断扩展以及边缘服务的物联网基础设施的增长,这一点变得越来越重要。与实时基础设施中的系统故障、网络配置问题、服务质量下降、可靠性和性能以及现场硬件可管理性挑战有关的问题导致支持开销增加,并影响客户关系。网络中断几乎扰乱了我们现代生活的各个方面,包括个人生活和职业生活,并有可能损害通信服务提供商 (CoSP) 的信誉。
摘要:锂 - 离子电池已成为电动汽车的牵引力电池。这导致了二人电池不断增长的市场,该电池可用于家庭储能系统等应用。此外,对老年或受损的细胞和包装的可回收性和安全处理变得更加重要。虽然有几个指标,例如健康状况(SOH),权力状态(SOP)或安全状态(SOS),它们描述了电池在定义的生命末端(EOL)之前描述电池的状态,但在达到EOL之后,没有一个一致的分类方法来描述细胞或包装的可用性。拟议的可用性状态(SOU)提供了一个新的指标,该指标可以说明其第一个预期生命周期后的第二寿命,可回收性以及可能需要安全处理锂离子电池的安全性。这项工作提出了一种决策树方法,进而导致五个离散的可用性级别,从而可以快速而粗略地确定SOU以供实际使用。此外,提出了SOU合理连续区域的计算方法。这两种方法均基于基于文献的评级,对风险矩阵中显示的所有相关缺陷和老化机制。最后,提出了一些可用于SOU确定的实验方法。使用决策树的开发方法和动手方法非常适合在回收公司和电池测试实验室中的现实世界应用。
工业 4.0 的当前趋势主要与可靠性和可用性问题有关。由于这些趋势和工程系统的复杂性,现在的研发需求是指智能机器或系统集成的新解决方案,重点是旨在提高生产效率或设备可靠性的生产流程变化。基于创新、合作网络和内生资源增强的创新技术和新商业模式的出现被认为对世界各地竞争性经济的发展做出了巨大贡献。创新和工程以可持续性、可靠性和资源可用性为重点,在这方面发挥着关键作用。本期特刊的范围与 ICIE'2020 会议的范围密切相关。本次会议和期刊的特刊旨在展示世界顶尖科学家和工业从业者在以下主题领域的最新创新和工程成就:
摩尔定律说明了经典计算机技术的快速发展。事实上,这并不是一条定律,而是一个经验观察,即集成电路中晶体管的数量每 1.5 年就会翻一番。这一观察结果归功于英特尔创始人之一戈登·摩尔 (Gordon E. Moore),他在 1965 年发表在《电子学杂志》上的一篇文章中首次阐述了他观察到的趋势 [27]。尽管摩尔最初的提法与广泛报道的不同,但它对处理器制造商的开发速度产生了重大影响。根据最初的提法,成本最低的组件的复杂度大约每年翻一番,而且这种发展速度在未来不太可能发生重大变化。对于芯片设计师来说,这一观察结果成为了一个需要满足的目标和对未来的自我实现预测,即对未来许多年生产周期的完整预测。
2.1 简介 2-1 2.2 可用性对军事能力的贡献 2-1 2.2.1 军事能力 2-1 2.2.2 部队效能和战备状态 2-1 2.2.3 飞机可用性 – 部队效能和战备状态的关键衡量标准 2-2 2.2.4 系统建模中能力、效能和可用性的关系 2-2 2.2.5 可用性和任务可靠性 2-3 2.2.6 免维护运行期 (MFOP) 2-4 2.2.7 可用性目标 2-5 2.2.8 效率和可用性 2-6 2.3 部分北约空军的飞机可用性 2-6 2.3.1 法国的飞机可用性 2-7 2.3.2 英国的飞机可用性 2-8 2.3.3 美国的飞机可用性 2-12 2.4 目标和战略提高飞机平台可用性(包括任务) 2-19 可靠性 2.4.1 可用性取决于维护需求和相关停机时间 2-19 2.4.2 优化飞机可用性的全寿命目标 2-20 2.4.2.1 飞机设计和开发目标 2-20 2.4.2.2 维护/支持系统目标 2-21 2.4.3 最大限度减少维护需求的联合目标和策略 2-22 2.4.3.1 最大限度提高固有(设计)可靠性和任务可靠性 2-22
下面的表格将帮助您完成家庭可用性目标。在左侧的栏中写下您希望关注的家庭可用性目标。接下来,概述解决问题的目标并确定实现这些目标的行动步骤。您可以确定家庭可用性网络的成员,他们可以协助完成这些步骤,指出每个步骤的负责人,最后设定完成的目标日期。最好一次解决一个目标。大问题一开始可能看起来很艰巨,一步一步地解决,庆祝哪怕是小小的成功,这将帮助您实现可用性目标!