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“小行星7 年内可能撞地球”？
《中国科学报》： 如果存在撞击地球的风险， 在不加干预的情况下，这颗小行星可能落在地 球的哪个位置，造成多大的伤害？ 李明涛： 这颗小行星大概率不会直接落在 地球表面，而是在空中就解体。 如果落于地球，最大的可能性是落进海里。 根据目前我们计算出的陨落带，2024 YR4 理论 上会陨落在南美洲- 非洲- 南亚这个条带，而在 这个条带里，海洋占据相当大比例。如果陨落在远 海，那么对人类社会应该没有太大影响；如果陨落 在近海，可能会引发海啸，使海滨城市受到影响。 如果陨落在陆地上，小行星在空中解体时 产生的冲击波、热辐射、光辐射等，有可能摧毁 一个中等城市面积的区域。 1908 年，通古斯大爆炸摧毁了俄罗斯西伯 利亚通古斯河附近地区约2000 平方公里的针叶 林。爆炸的“肇事者”可能是一个直径约65 米左 右的小天体。 2013 年，一个直径约20 米的小行 星撞击地球后，在俄罗斯车里雅宾斯克上空二 三十公里处爆炸，爆炸当量相当于约30 颗原子 弹，导致当地近1500 人受伤、3000 栋房屋受损， 损失大概为2 亿元左右。 如果按照以上事件推算，2024 YR4 倘若落 在城市区，可能会摧毁一座中等城市，导致上万 人受伤，经济损失可能远远超过车里雅宾斯克 事件。 《中国科学报》： 按照人类现有技术，能够采 取哪些措施？ 李明涛： 目前最成熟的技术手段是发射航 天器，高速撞击小行星，使其改变轨道，与地球 擦肩而过。 2022 年，美国国家航空航天局 （NASA）的“双小行星重定向测试”（DART）任 务已经验证了人类有能力改变小行星轨道。
能够在物理世界中生存的人工智能的出现
摘要：本研究确定了开发能够在物理世界中生存的自给自足的人工智能 (AI) 系统的技术障碍。首先，我们假设了两种生存场景，其中人工智能的目标是长期生存。首先，设想了两种生存场景：由人类设计的以长期生存为目标的人工智能和旨在独立生存的人工智能。接下来，我们确定了六个领域中关键的技术挑战类别。然后，我们列出了这些类别中的 21 个具体挑战，并使用 ChatGPT 估计了它们的技术难度。结果表明，与硬件相关的挑战可能需要 100 多年的时间才能让自主的人工智能生存下来，但人类的帮助可以显著减少所需的时间；ChatGPT 常识中的这一评估具有启发性，但所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月。包括所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月这一事实，应将其视为临时的。
No.15 人工智能可以预测河流水位吗？
目前的预报技术是采用存储函数法和分布式模型来模拟雨水随时间如何流入流域内的河流，然后预测水位。 从历史上看，即使在观测网络较差、数据稀缺的情况下，也可以使用分析模型（物理模型）来提高准确性。 然而，以目前的方法，模型构建已经变得越来越复杂，只有有限数量的工程师能够处理它，并且更新模型需要大量的精力和时间。另一方面，提高预测技术依赖于确定分析模型所使用的参数，同时也需要客观性，预测需要计算时间。
血小板聚集体可以分类！人工智能发现
人们期待血小板生物学方面有新的进展，而且由于血液中血小板聚集体的存在与心肌梗塞、脑梗塞等血栓性疾病有关，这一发现也有望在血栓性疾病的临床诊断方法、药理学和治疗方面带来突破性的应用。 3.公告概要：东京大学研究生院理学研究科研究生周雨琪和合田圭介教授，与东京大学研究生院医学院及东京大学医院检验医学部助理教授安本淳（研究时）、弥富丰教授合作，在世界上首次发现血液中的血小板聚集体（注1）可以进行分类，并成功开发出一种名为“智能血小板聚集体分类器（iPAC）”的定量建模方法（图1）。 iPAC是利用特殊显微镜获取的大量血小板和血小板聚集体的图像，利用深度学习（注2）构建的人工智能系统。他们利用iPAC注意到，血小板聚集体的形态（形状、大小、复杂程度等）会根据刺激物质（激动剂；注3）的种类而发生细微差异，并取得了根据血小板聚集体的形态来识别和分类诱导活化的激动剂种类的突破性发现。 iPAC是阐明血小板聚集机制的有力工具。此外，由于血液中血小板聚集物的存在与导致心肌梗塞和脑梗塞的动脉粥样硬化血栓形成以及最近新型冠状病毒感染引起的血栓形成有关，因此预计iPAC将应用于血栓性疾病的开创性临床诊断方法、药理学方法和治疗方法。 这项研究得到了日本内阁府科学技术创新委员会、日本学术振兴会 (JSPS) 核心对核心计划和白石基金会领导的 ImPACT 计划的支持。该研究成果将于2020年5月12日（英国时间）在eLife网络版上发表。
无限可能
肯塔基州加顿数学与科学学院于 2010 年设立了加顿研究实习补助金 (RIG)。该项目由卡罗尔·马丁“比尔”加顿先生捐助，为加顿学院大三和大四的学生提供补助金，以支持他们在肯塔基州、美国乃至世界各地的暑期研究实习。通过提供资金，该项目直接为加顿学院的学生创造了原本不可能获得的研究实习机会。在其 15 年的历史中，该项目已为学生创造了 239 个研究实习机会，让他们在专门的全职研究环境中研究他们感兴趣领域的 STEM 问题。每年，RIG 项目资助的研究都会为受助人带来重大成果。2024 年夏季的受助人将在不同地点完成他们的 RIG：西肯塔基大学；田纳西州纳什维尔的范德堡大学；康涅狄格州纽黑文的耶鲁大学；马萨诸塞州波士顿的波士顿大学；南卡罗来纳州康威的卡罗莱纳海岸大学、路易斯维尔大学和肯塔基大学。每所大学都计划将他们的研究成果提交给竞赛、会议和/或学术期刊以供发表，就像 2023 年的获奖者一样。2023 年获奖者的成就包括：
可能违规
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2050年的植物育种可能（也可能不会）是什么样的？
也是在本世纪初，编辑们要求许多作者宣布他们对下一个植物育种的愿景。随着1990年代遗传学的许多突破，1998年我们一个人（Ortiz，1998）宣布，在下一世纪，植物育种将高度依赖于分子标记，GM和整个基因组测序。当时，双单倍体技术的激增以及计算能力不可否认的增加引起了该作者的注意。这当然并不是唯一对遗传学和基因组学最终将导致粮食安全世界的突破的评论（Borem＆Kothe Milach，1998年）。Bosemark（1995）和Lee（1998）建议，分子标记物的使用可能会导致选择强度的提高和探索更广泛的可变性的可能性。Cooper等。（1999）通过暗示如何使用分子标记来对特征和环境之间的复杂定量遗传相互作用进行统计学模型，并最终能够使用计算模型来采取更有效的繁殖决策，从而采取了略有不同的立场。与此相符，Hill等。（1998）在其定量遗传学书中定义了通过环境相互作用（G×E）采用最新生物识别方法来实现较高遗传增长的重要性（GGS，Safi＆Price，1998）。但是，遗传学并不是吸引作者的唯一方面。混合农作物的伟大成功也激发了几位作者在世纪之交，呼吁另一种尝试将更多的自授粉作物转化为混合系统（Ratnalikar＆Singh，1998）。植物生理学的一些创新还引发了对育种者可以部署的表型方法的新构想（Jackson等，1996），包括使用一些新型实验室设备来预测情节水平的工业适用性，例如近膜反射率光谱（NIRS）用于更换湿化学（Batten，1998年）。也是农艺师开始广泛促进零耕种和保护农业的时间（Avery，1997; Plucknett＆Winkelmann，1995）。
小时生物钟人们可能更有可能选择...
O 型血的人患注意力缺陷症的风险可能更大；A 型血的人可能更容易患强迫症，儿童患注意力缺陷症的风险可能更大；B 型血的儿童患注意力缺陷症的风险可能较低。然而，这些关联很弱，在决定疾病结果方面，许多其他因素可能更为重要。这类疾病在家族中没有明确的遗传模式，而且有多个遗传联系，可能会因遗传多样性的减少而受到复杂的影响。