NER 如何工作?命名实体识别技术基于三种主要方法:词典、规则和机器学习 2 :• 基于词典或基于字典的方法依赖于来自不同来源(例如预先存在的标记数据集和在线资源)的预定义术语列表。在这种方法中,输入文本与词典中的条目匹配以识别命名实体。此方法可能难以对新命名实体和含义模糊或拼写变化的实体进行分类。• 基于规则的系统包含手动或自动构建的规则 3 ,旨在根据文本中的特定模式或标准检测实体。• 基于监督机器学习的方法可以通过从带注释的数据中学习,自动识别和分类新文本中的命名实体。此方法需要大量 4 带注释的训练数据来估计和微调模型的参数。虽然早期的 NER 系统主要依赖于词典和手工制定的基于规则的方法,但现代技术主要采用机器学习,因为它们能够很好地适应和推广到各种环境和领域。一些 NER 系统结合了多种方法来提高其性能和准确性。5 采用无监督机器学习的新兴 NER 系统(大型语言模型,如 BERT 6 、GPT-4、LlaMA 和 Mistral)可以提供一种替代方法,有助于减少通常耗时且昂贵的使用标记命名实体注释训练数据的过程。虽然这仍然是一种新颖的方法,但与传统的监督方法相比,它有潜力处理更复杂的任务。
1用于建模目的,在2026年以前的模拟年中假设了2007年临时指南的延续,包括2007年2007年临时指南的补充(假设不假定在2026年之后发生其他SEIS保护),2019年Colorado River盆地盆地干旱意外计划计划和323分钟323分钟,包括Binationality Cornational Contrignity Cornationtimention Cornationtimentioncentimentictity Cornations CornativeCorntigenty CornativeCorntigenty Corntimenty Corntimenty Corntimenty Corntimenty Corntimentions。除了与ICS恢复和上盆地需求管理有关的某些规定外,这些协议下的运营将于2026年生效。开垦启动了2023年6月在2026年后开发操作的过程,此处描述的建模假设可能会发生变化。2 2024临时指南SEIS Rod可在线获得:https://www.usbr.gov/coloradoriverbasin/documents/neartermcoloradoriveraperations/20240507-near-termcoloradoriverations-near-termcoloradoravelations-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-seis-signecision-signed_508.508.pdf。
S 2022 MPOX爆发在全球范围内传播,针对天花的protection已成为感兴趣的焦点,因为天花疫苗接种可能会提供一些保护蒙基型病毒(1)。在大多数国家 /地区进行了大规模疫苗接种,在1980年天花(2)中,大多数国家都对疫苗进行了疫苗接种,这意味着截至2022年≥50岁的人群中很大一部分的人可能会被预防。在当前爆发期间,一种建议的MPOX保护方法是管理天花疫苗以关闭被捕获者的接触(3,4)。但是,如果爆发传播给其他人,则需要解决有关小型POX疫苗接种是否提供真正的交叉保护的问题,如果是的,那么保护是否随着时间的推移而减弱。
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 对孕妇构成严重威胁。预防和管理 COVID-19 疫情的关键策略之一是接种疫苗。群体免疫因 COVID-19 疫苗犹豫不决而受到严重阻碍,这对人口健康构成潜在威胁。因此,本研究旨在确定巴基斯坦孕妇对 COVID-19 疫苗犹豫不决的发生率和严重程度、影响她们决定的决定因素,并与非孕妇参与者进行比较评估。这项横断面调查于 2021 年 11 月至 2022 年 2 月进行。参与者进行了关于疫苗接种犹豫的经过验证的疫苗接种态度检查 (VAX) 量表,他们还被要求表明他们是否倾向于接种 COVID-19 疫苗以及犹豫的原因。与非孕妇类别的 353 名参与者相比,372 名回答问卷的孕妇参与者中犹豫不决的受访者比例要高得多。同样,与 31% 的非孕妇参与者相比,约有 40% 的孕妇将她们接种新冠病毒疫苗的意愿归因于社交媒体。她们在 VAX 指标的所有子类别中也表现出相当高的平均得分。调整后的比值比结果显示,疫苗接种犹豫的独立因素似乎是相信社交媒体上的谣言(调整后 OR:2.58)、不害怕新冠病毒(调整后 OR:2.01)、不相信新冠病毒的存在(调整后 OR:2.53)和不相信疫苗(调整后 OR:4.25)。准妈妈们对新冠病毒疫苗的不确定性非常普遍。这项调查强调了向公众接种 COVID-19 疫苗的迫切必要性,包括那些可能对疫苗感到焦虑的准妈妈们。
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摘要:使用氢作为能源在全球越来越受欢迎。与其他传统能源相比,氢可以有效地生产和利用。然而,氢存储技术难度大,制约了氢能在全球范围内的大规模应用。氢可以以液相形式储存,以化学方式保存和保留在共价或离子化合物中,在气瓶中,在具有大比表面积的材料上,以及在水中活性金属的氧化物中。然而,上述每种储氢方法都有其缺陷和技术难点。含水层、枯竭的天然气和石油储备以及盐穴都是将氢物理地储存在地下的方法和方法的例子。这些地方通常是大规模储氢的地方。如果能够解决这个问题,并克服氢存储的挑战,那么对于整个人类来说将是一个巨大的进步,因为氢是一种非常有前途的未来能源。
基因驱动是能够改变遗传模式的遗传元素,从而加速某一特性的传播。在 15 到 20 代的时间里,基因驱动可以将某种特性传播给整个种群,即使这种特性本身对其携带者是有害的。1 几十年来,人们已经发现了具有类似基因驱动特性的天然 DNA 元素。1–3 然而,正是 CRISPR/Cas9 系统 4 的应用使得编辑基因组变得更容易、更快、更精确,从而促成了新一代合成基因驱动(方框 1)。如果成功开发和应用,这些类型的基因驱动有可能改变、减少甚至——根据一些研究人员的说法——消灭环境中的某个种群。这种新颖的种群控制和改造形式可以应用于人类和动物健康、保护生物学和农业等不同领域。
一名54岁的妇女在右侧食指的远端,在初级保健中心出现了一个为期3周的无痛性病变,该病变随着溃疡和排出而进行(图1A)。她很健康,在一家淡水鱼宠物店里工作,用双手压碎蜗牛,与池塘水接触,清洁鱼缸和喂养动物。给予阿莫西林 - 克拉烷酸盐的经验治疗7天。由于缺乏反应,一个月后进行了第一次活检,报告了肉芽肿,部分坏死性炎症过程(图2)。互补的污渍没有显示微生物;来自固定组织的分枝杆菌或巴托氏菌的分子测试为阴性。卫星病变出现在同侧前臂中(图1b),没有对强力霉素的经验治疗10天,而克罗西克林则持续7天。病人被转诊给我们的医院。她的状态良好,没有发烧,淋巴结肿大或内脏肿大。
全身性硬化症(SSC)是一种罕见的,免疫介导的结缔组织疾病,其特征是皮肤和内部器官的进行性纤维化。该疾病的标志是微血管病变,自身抗体的产生以及细胞外基质(ECM)的沉积增加。SSC主要影响女性性别及其进展和严重性在个体中差异很大。皮肤,肺和胃肠道(GI)的可变程度是该疾病的最常见表现,死亡的主要原因是间隙肺病(ILD)和肺动脉高压(PAH)[1,2]。这种复杂的全身性疾病的发病机理尚未完全理解。SSC临床表现的异质性可能反映了多种致病途径的相互作用,其中一些途径具有很好的特征,但与疾病亚群和临床表型没有明确相关[3,4]。新实验模型和OMIC方法的贡献[5-8]取得了许多最新进展。然而,除了时代[9,10]和Nintedanib [11],尚无批准的特定目标疗法。因此,缺乏药物会阻碍SSC的最佳临床管理。可能会填补这一差距,本文回顾了PDGF及其受体作为SSC中关键信号促链途径和潜在的治疗靶标的作用。