总结可自动兑现的应有优惠券(带有内存)屏障票据与CrowdStrike Holdings,Inc。的A级公共股票最差,Apple Inc.的普通股和NVIDIA Corporation的普通股有关,2025年8月(“ Notes”)是我们的高级债务证券。票据不由加拿大存款保险公司,美国联邦存款保险公司或美国,加拿大或任何其他任何司法管辖区或抵押品保证的任何其他政府机构保证或保证。票据不是释放债务证券(如招股说明书第6页所示)。票据将与我们所有其他无抵押和未达成的债务的排名平等。票据应付款的任何付款,包括任何偿还本金的付款,都将遭受CIBC的信用风险。票据将在适用的优惠券付款日期支付或有息票付款日期,如果表现最差的基础股票的观察价值将是CrowdStrike Holdings,Inc。的公共股票之一,Apple Inc.的普通股,Apple Inc.的普通股和NVIDIA Corporation的普通股和“较高的股票”(每个股票)(每家季度均已估计),则“不在季度”,“不在一定的零售价”,“不在季节上”。比或等于其优惠券障碍。任何优惠券付款日期应支付的应急优惠券付款将根据以下公式计算。如果任何呼叫观测日期表现最差的基础股票的观察值等于或大于其呼叫值,则将自动调用票据。请参阅下面的“注释条款”。,如果票据被自动调用,您将不会收到我们的任何通知。如果您的票据被调用,您将在适用的电话付款日期收到电话付款。如果未调用您的票据,则在成熟度中,如果表现最差的基础股票的结尾值大于或等于其阈值,则您将获得本金金额加上最终的应急优惠券付款(带有内存);否则,您将受到1到1的下行曝光,以减少表现最差的基础股票,最多可处于原则上的100.00%。票据上的所有付款将根据每单位的10美元本金计算,并取决于符合我们的信用风险的情况下,表现最差的基础股票的绩效。
这项研究的目的是利用喷墨打印的多功能性来开发柔性剂量的药物载荷胶片,这些薄膜以数据矩阵模式编码信息,并引入专门针对医疗部门的专业数据矩阵生成器软件。pharma-inks(载有药物的油墨)氢化可的松(HC)是根据其流变特性和药物含量来进行表征的。研究了不同的策略以改善HC溶解度:形成β-环糖化蛋白复合物,基于soluplus®的胶束和使用共溶性系统的策略。软件会自动调整数据矩阵大小并确定要打印的层数。HC含量,发现使用的共溶剂的比例直接影响了药物溶解度,并同时在修饰墨水的粘度和表面张力方面发挥了作用。β-环糊精复合物的形成改善了沉积在每一层中的药物数量。相反,基于胶束的油墨不适合打印。成功准备了含有灵活和低剂量的个性化HC的胶片,并且开发了针对医疗使用的代码生成器软件的开发,为个性化医学安全和可访问性提供了额外的,创新的和革命性的优势。
摘要:引入可访问的生成人工智能为在任何教育环境中实施个性化学习方法开辟了有希望的机会。个性化的学习已有很长时间的概念化,但直到最近才变得现实和真正实现。在本文中,我们提出了一种负担得起且可持续的方法来个性化学习材料,作为完整的教育过程的一部分。我们在软件工程学院的先前存在的学习管理系统中创建了一个工具,该工具会根据教授为特定班级提供的学习成果自动生成学习材料。学习材料以三种不同的样式组成,最初是传统教授风格,而其他两种变体则采用了流行文化的影响,即蝙蝠侠和周三的阿达姆。每个课程除了以三种不同格式交付外,还包含自动产生的多项选择问题,学生可以使用这些问题来检查其进度。本文包含完整的说明,借助Openai的API在大型语言模型的帮助下开发了此类工具,并在20名大学生在欧洲大学学习软件工程的20个大学生进行了对其使用的初步实验的分析。参与研究是可选的,并且是自愿的。量化了每个学生的工具使用情况,并进行了两项问卷:一个受试者完成后立即进行,然后在6个月后再评估即时和长期效果,感知和偏爱。结果表明,学生发现学习材料的多种变体真正吸引人。尽管主要利用学习材料的传统变体,但他们发现这种方法鼓舞人心,将其推荐给其他学生,并希望在课堂上看到更多。最受欢迎的功能是他们用来评估其理解的自动生成的测验式测试。初步证据表明,使用各种学习材料的使用会导致学生学习时间的增加,尤其是对于否则尚未掌握该主题的学生。该研究的20名学生的样本量很小,限制了其概括其发现的能力,但其结果为未来的研究策略提供了有用的早期见解,并为将来的研究奠定了基础。
抽象的物镜经硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病(ATTR-CM)是由沉积野生型或突变的转染素引起的浸润性心脏疾病。作为特性疾病,我们试图确定其特发性高度心房(AV)块的患者的患病率,需要永久性起搏器(PPM)。在2019年11月至2021年11月之间,经过PPM植入PPM的70-85岁的连续患者提供了3,3-二磷酸-1,2-二磷酸-1,2-丙二烷二键二羧酸(DPD)扫描。人口统计学,合并症,心电图和成像数据。结果39例患者(男性为79.5%,设备植入76.2(2.9)年)进行了DPD扫描。3/39(7.7%,全男性)的结果与属性(佩鲁吉尼2或3级)一致。平均DPD扫描的人的最大壁厚为19.0 mm(3.6毫米),而阴性扫描的患者为11.4 mm(2.7 mm)(p = 0.06)。所有被诊断为ATTR-CM的患者患有脊柱狭窄,两名患有腕管综合征。结论应在需要永久起搏的老年患者中考虑高度AV块,尤其是在存在左心室肥大,腕管综合征或脊柱狭窄的情况下。
投资组合管理(PM)是一项基本的金融贸易任务,它探讨了首都最佳定期重新分配到不同股票中以追求长期利润。强化学习(RL)最近显示了通过与金融市场互动来培训PM的盈利代理的潜力。但是,现有工作主要集中在固定股票上,这与投资者的实际需求不一致。具体来说,不同投资者的目标股票库差异很大,因为他们在市场国家和个别投资者上的差异可能会暂时调整他们希望进行交易的股票(例如,增加了一个受欢迎的股票),这会导致可自定义的股票库(CSP)。现有的RL方法可以重新验证RL代理,即使库存库发生了很小的变化,这会导致高计算成本和不稳定的性能。为了应对这一挑战,我们建议通过在全球股票库(GSP)中的一次性培训(GSP)中的一次射击培训,这是一个带有可掩盖股票代表的强化学习框架。具体来说,我们首先引入一种机制来掩盖目标池外部股票的表示。第二,我们通过自我监督的掩盖和重建过程学习有意义的股票表示。第三,重新加权的机械旨在使投资组合集中于有利的股票,并忽略了目标池外的股票。代码可在Pytorch 1中找到。通过对美国股票市场的8个子集库存库进行的实验实验,我们证明,在6个受欢迎的金融指标方面,Eartor的表现明显胜过14个州的总体基线,利润超过40%。
投资组合管理(PM)是一项基本的金融贸易任务,它探讨了首都最佳定期重新分配到不同股票中以追求长期利润。强化学习(RL)最近显示了通过与金融市场互动来培训PM的盈利代理的潜力。但是,现有工作主要集中在固定股票上,这与投资者的实际需求不一致。具体来说,不同投资者的目标股票库差异很大,因为他们在市场国家和个别投资者上的差异可能会暂时调整他们希望进行交易的股票(例如,增加了一个受欢迎的股票),这会导致可自定义的股票库(CSP)。现有的RL方法可以重新验证RL代理,即使库存库发生了很小的变化,这会导致高计算成本和不稳定的性能。为了应对这一挑战,我们建议通过在全球股票库(GSP)中的一次性培训(GSP)中的一次射击培训,这是一个带有可掩盖股票代表的强化学习框架。具体来说,我们首先引入一种机制来掩盖目标池外部股票的表示。第二,我们通过自我监督的掩盖和重建过程学习有意义的股票表示。第三,重新加权的机械旨在使投资组合集中于有利的股票,并忽略了目标池外的股票。代码可在Pytorch 1中找到。通过对美国股票市场的8个子集库存库进行的实验实验,我们证明,在6个受欢迎的金融指标方面,Eartor的表现明显胜过14个州的总体基线,利润超过40%。
相比其他递送方法,在体内和体外递送 CRISPR 核糖核蛋白 (RNP) 用于基因组编辑具有重要优势,包括减少脱靶和免疫原性效应。然而,由于效率低和细胞毒性,在某些细胞类型中有效递送 RNP 仍然具有挑战性。为了解决这些问题,我们设计了可自我递送的 RNP,它们可以促进有效的细胞摄取并进行强大的基因组编辑,而无需辅助材料或生物分子。与 CRISPR-Cas9 蛋白融合的细胞穿透肽 (CPP) 的筛选鉴定出能够有效编辑神经祖细胞基因组的有效构建体。对这些融合蛋白的进一步设计建立了 C 端 Cas9 融合,融合物为三个拷贝的 A22p,A22p 是一种源自人类 semaphorin-3a 的肽,与其他构建体相比,其编辑效率显着提高。我们发现,当直接注射到小鼠纹状体中时,可自我递送的 Cas9 RNP 可在临床相关基因中产生强大的基因组编辑。总体而言,可自我递送的 Cas9 蛋白为体外和体内基因组编辑提供了一个简便有效的平台。
a:用软湿布清洁托盘的底部和蜡烛,然后完全干燥。在干燥区域内操作和存储充电托盘和电源适配器。可充电蜡烛可以在户外使用,但应在干燥区域进行操作。如果蜡烛变湿,请用柔软的干布去除水分,并在恢复使用或放在充电托盘上之前完全干燥。清洁时请确保拔下托盘。
本通讯概述了我们一个或多个健康福利计划下提供的某些已确定的保险或非保险福利。我们的健康福利计划有排除和限制以及可继续或终止承保的条款。有关承保费用和完整详情,请参阅计划文件或致电或写信给您的 Humana 保险代理人或公司。如果本通讯与计划文件之间存在任何分歧,则以计划文件为准。