XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可行
职权范围 (ToR) 任命咨询公司对 Jamalpur Char 地区太阳能公园建设进行详细可行性研究（S 包）
任务 1：土地评估 土地评估应利用通过各种研究收集和汇总的现有数据，主要评估太阳能园区土地的可行性以及土地准备所需的必要投资。顾问将获得以下地理空间数据集以执行任务 1： (i) 指定地点的无人机图像（3D，5 厘米空间分辨率）和正射卫星图像（中等空间分辨率）； (ii) 地形层，包括 DEM、DSM 和等高线。 根据附件，将提供的地理空间数据集涵盖该区域的一部分（标记为红色），而本研究范围内的整个区域涵盖更广泛的地理区域。 顾问应收集和整合未标记为红色的指定区域所需的相同地理空间数据集，以完整表示紫线内的整个土地。 整个指定区域由附件中概述的坐标标识。 此外，指定区域的初步水文形态评估结果将提供给顾问。土地评估，特别是任务 1.4 中的评估，应考虑指定区域的潜在气候风险（尤其是洪水、飓风、风暴潮等），并考虑未来情景和气候变化对整个区域的潜在影响。此类气候风险应包括与太阳能园区预计运营的几年内（约 30 年）的洪水和动态水文形态变化相关的风险。评估的目的是确定计划中的太阳能园区的适用性以及所需的相关土地准备投资，同时考虑当前和预测的地形和水文条件。下面概述的子任务应产生由顾问提供的独立可交付成果，此外，这些子任务的整合将为任务 1.4 的完成提供信息。任务 1.1：水文形态分析基于卫星图像的形态评估表明，研究区域的河流宽度在过去二十年中保持相对稳定，表明河流在指定区域附近的当前稳定性。值得注意的是，研究区域中的炭块表现出不同的生长模式，导致其年龄不同。顾问应对土地的水文状况和未来风险进行详细评估，且必须包括以下内容：
第二轮——第一阶段可行性
项目代表是 DISR 内商业资助中心的一名经理，负责管理该项目，决定批准哪些资助，同时考虑委员会的建议、项目在挑战流中的分布情况以及资助资金的可用性。资助机会指南第 9.3 节提供了有关资助选择流程的完整详细信息。
第2轮 - 第1阶段可行性
该计划代表是DISR内业务赠款中心的经理负责管理该计划的责任，并考虑了委员会的建议，跨挑战流的项目的传播以及赠款资金的可用性。赠款选择过程的完整详细信息在《赠款机会指南》第9.3节中提供。
在不断发展的高等教育格局中，高校不断应对维持项目可行性和支持
学位课程是获得学士、硕士或博士学位的学习课程，只能由学术单位或学术单位内的课程提供。学位课程位于院系和/或学校和学院内。我们认识到，院系或其他学术单位内课程的可行性必须从整体上看待，特别是因为学位课程与提供辅修课程、核心课程、微证书、证书课程和其他对机构课程有价值的学术课程有关。此外，我们要承认，虽然学位课程中选修某一专业的学生人数很重要，但它并不是决定其可行性的唯一因素。非主修学生课程产生的学生学分 (SCH) 等因素，
请求招标创意土地信托可行性研究
•悉尼缺乏负担得起且可用的创意生产空间，导致悉尼的创意工人丧失。•创意产业有特定的空间需求，它们占据了城市化的全球城市中变得不那么普遍的空间 - 诸如仓库，工作室和彩排室之类的空间，那里有空间来使混乱和噪音。•我们的城市已经大幅度地减少了创意工作空间，因为以前由轻型行业占用的大部分建筑物已经重新分区和重新开发用于住房。•政府和私营部门的一项重大战略干预需要大规模解决该问题。•全球首都城市通过实施创造性土地信任（CLT）模型，这些模型拥有和管理永久性的创造性和文化用途的空间，包括奥斯汀，旧金山，多伦多和伦敦。悉尼市和新南威尔士州政府都仔细研究了这些模式对悉尼的潜力。•简单地说，CLT是一个独立于政府的资产持有的财产实体，致力于永久拥有和管理负担得起的创意空间。•建立CLT的目的是支持在整个悉尼提供负担得起的创意工作空间的步骤变更，为蓬勃发展的创意文化奠定了基础。随着时间的流逝，该实体将有望扩大其影响力规模，从而为悉尼的创意工作提供了越来越多的负担得起的空间。•悉尼市和新南威尔士州政府已合作为悉尼委员会提供资金，以领导一项研究，以评估悉尼创造性土地信托的可行性。•如果证明了生存能力，新南威尔士州政府和城市都准备向实体进行合适的财产转移。
报告反2SLGBTQIA+在线仇恨：可行性研究
数字弹性项目旨在更好地理解加拿大跨性别在线仇恨的两种精神，跨性别和非二元和非二进制（2STN+）的专业经验。该项目包括几个研究和社区重点的组件，包括：在线调查和与2STN+专业人员的一对一访谈询问他们对跨性别在线仇恨的经历，以及策略和政策，以减轻和解决变性在线仇恨和解决2STN+咨询小组的经验丰富的在线求职小组，为2STN+专业提供2STN+专业的跨越+专业的thrusp，用于跟踪和报告抗2slgbtqia+在线仇恨的工具。本报告介绍了可行性研究（以下简介，研究）关于开发抗2SlgBTQIA+在线仇恨的报告机制的发现。
镜像细菌技术报告：可行性与风险
在镜像细菌中，现有细菌的所有手性分子（蛋白质、核酸和代谢物）都被它们的镜像取代。镜像细菌无法从现有生命进化而来，但随着科学的进步，它们的创造将变得越来越可行。生物体之间的相互作用通常取决于手性，因此自然生物体与镜像细菌之间的相互作用与自然生物体之间的相互作用将大不相同。最重要的是，免疫防御和捕食通常依赖于手性分子之间的相互作用，而由于镜像细菌的手性相反，手性分子通常无法检测或杀死镜像细菌。因此，足够强大的镜像细菌可以在不受自然生物控制的情况下在环境中传播，并成为包括人类在内的前所未有的其他多细胞生物的危险机会性病原体，这似乎是合理的，甚至很有可能。
Kimberly M. Ballare，博士美国森林服务局... 2019年美国南部城市和社区林业的经济贡献分析 环境化学工程杂志 基础物种的丧失：结构的后果... 基于社区的森林管理用于坦桑尼亚东南部认证木材生产的经济可行性
为包括政府组织，动物园和个人在内的不同客户生成，分析和报告了野生动植物疾病诊断。项目包括基因分型杂交鳟鱼物种，鱼类和两栖动物的PCR诊断，以及野生动植物疾病的诊断以及使用环境DNA鉴定入侵物种。主管：John Wood博士和Janet Epp，M.S。2004-2005专业研究助理，科罗拉多大学博尔德大学。生成了多个研究项目的数据，包括Cutthroat鳟鱼（Onchorynchus clarkii）的植物地理学和黑尾草狗（Cynomys ludovicianus）的城市种群的遗传结构。托管实验室，受监督和培训的六名大学生和一名研究生。主管：Drs。Jessica Metcalf，Ryan Jones，Andrew Martin 2002-2003研究助理，科罗拉多大学，博尔德大学。 收集的数据以研究高山蝴蝶帕纳西乌斯·史密斯（Parnassius Smitheus）的植物地理学和进化，以响应气候变化。 提取的宿主植物和昆虫DNA并进行了PCR。 主管：埃里克·德海恩（Eric DeChaine）博士2001年，科罗拉多大学博尔德大学现场助理。 收集了对蚂蚁和鸟类的观察，以了解科罗拉多州黄松森林中鸟类和昆虫群落的生态和行为相互作用。 进行了节拍板和粘稠的昆虫群落收集，并确定了单个标本。 使用主动学习和其他基于证据的教学实践开发和管理本科课程和研究实习材料。Jessica Metcalf，Ryan Jones，Andrew Martin 2002-2003研究助理，科罗拉多大学，博尔德大学。收集的数据以研究高山蝴蝶帕纳西乌斯·史密斯（Parnassius Smitheus）的植物地理学和进化，以响应气候变化。提取的宿主植物和昆虫DNA并进行了PCR。主管：埃里克·德海恩（Eric DeChaine）博士2001年，科罗拉多大学博尔德大学现场助理。收集了对蚂蚁和鸟类的观察，以了解科罗拉多州黄松森林中鸟类和昆虫群落的生态和行为相互作用。进行了节拍板和粘稠的昆虫群落收集，并确定了单个标本。使用主动学习和其他基于证据的教学实践开发和管理本科课程和研究实习材料。主管：Kailen Mooney博士教学和指导经验2018-2023教练，UCSC，环境DNA科学调查与教育（ESIE）和加利福尼亚环境DNA（Caledna）。每季度管理五名研究生和五名本科助教以及教育资助预算。监督干燥的实验室工作和现场样本收集。有组织的研究实地考察UC储备。2019-2023研究导师，UCSC，Caledna本科实习计划。在为期10周的实习期间，每个夏天直接指导了至少一名基于EDNA的独立研究项目的本科生研究实习生。2017 - 2018年，UT 2012-2013课程：实地生物学实验室（3个长期）。在城市现场实验室共同监督本科生研究。在夜间野外旅行期间，自然保护区对天然和侵入性植物的长期监测。2016-2017犹他州克罗基特高中实习计划的研究生导师。指导了两名高中生，在跨城市梯度的植物 - 托管相互作用的独立夏季研究中进行了指导。2013-2015助教，UT课程：遗传学实验室经验（4个长学期）2013-2015研究生导师，大学生夏季研究经验，UT（REU），UT（3夏季）。指导了三名植物生态研究的独立研究和木匠蜜蜂景观遗传学的本科生。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
带有 PEDOT：PSS 阴极的锌空气电池是可穿戴医疗设备的可行选择 F. IERMANO 1,* , I. BOBINAC 2 , P. DONGO 1 , V. GALLO 3 , H.
摘要对于医疗传感设备，例如伤口愈合贴片，需要提供可穿戴和长期可用的电源。 这就需要经济高效、重量轻的电池。 我们在此提出一种由 Zn 阳极和聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚（苯乙烯磺酸盐）（PEDOT：PSS）阴极组成的金属空气电池。 PEDOT：PSS 层通过薄膜沉积而成，由于其高粘附性而用作阴极，无需粘合剂。 分析了两种不同厚度的薄膜类型。 评估了 1-丁基-3-甲基咪唑辛基硫酸盐离子液体（据报道也充当稳定剂）对电性能的影响。 电极表现出低表面电阻率和相当大的放电容量。 结果表明，PEDOT：PSS 在空气电极中适当地充当了 O 2 氧化还原反应基质和导电粘合剂，这意味着 PEDOT：PSS 薄膜适合用于 Zn-空气电池的阴极。此外，我们展示了一种聚合物生物相容性锌空气电池装置，总厚度约为 2 毫米，易于组装、重量轻且经济高效。