疫苗是一种生物制剂,可引发对来自引起传染病的病原体的特定抗原的免疫反应 [1]。疫苗被认为是上个世纪最伟大的公共卫生成就之一,其作用是触发先天免疫反应,然后触发抗原特异性适应性免疫反应,类似于正常感染的机制 [2]。疫苗有多种形式,包括活性疫苗、灭活疫苗、结合疫苗、成分疫苗和重组疫苗 [3]。鼻腔疫苗就是这样一种疫苗,其给药方式作为注射的可行替代方案越来越受欢迎 [4]。口服和肌肉注射疫苗一直被认为是最佳替代方案,但鼻腔途径具有许多优势,包括给药方便以及粘膜和全身免疫的发展 [5]。无针疫苗给药将有助于大规模疫苗接种,使其更容易和更快地给药,同时提高保护和执行力,降低成本,并减少与疫苗接种相关的不适 [6]。鼻腔疫苗接种比大多数疫苗接种有许多优势
当新冠疫情来袭时,大多数人都在家里工作和学习。对互联网的需求——非常重要,问题增多 - 网络连接不良 - 没有数据 - 没有设备 - 设备不兼容 - 根本没有互联网
摘要 分子纳米磁体 (MNM) 是含有相互作用自旋的分子,一直是量子力学的游乐场。它们的特点是有许多可访问的低能级,可用于存储和处理量子信息。这自然开启了将它们用作量子比特的可能性,从而扩大了基于量子比特架构的量子逻辑工具。这些额外的自由度最近促使人们提出在单个分子中编码带有嵌入式量子纠错 (QEC) 的量子比特。QEC 是量子计算的圣杯,这种量子比特方法可以规避标准多量子比特代码中典型的物理量子比特的大量开销。分子方法的另一个重要优势是在制备复杂的超分子结构时实现了极高的控制程度,其中各个量子比特相互连接,同时保持其各自的属性和相干性。这对于构建量子模拟器(能够模拟其他量子对象动态的可控系统)尤其重要。使用 MNM 进行量子信息处理是一个快速发展的领域,但仍需要通过实验进行充分探索。需要解决的关键问题与扩大量子位/量子比特的数量及其各自的寻址有关。人们正在深入探索几种有希望的可能性,从使用单分子晶体管或超导设备到光学读出技术。此外,化学领域的新工具也可能随时可用,例如手性诱导的自旋选择性。在本文中,我们将回顾这一跨学科研究领域的现状,讨论尚未解决的挑战和设想的解决方案,这些方案最终可能会释放分子自旋在量子技术中的巨大潜力。
上升团队将于2024年开始。我们鼓励团队成员的多样性,并欢迎从非洲和全球南部吸引的团队申请。团队的参与者和领导者应来自一系列研究,政策和实践机构和背景(他们不必来自开普敦大学)。团队由多达15名成员组成,他们在两年期间最多四次会议,
效率;经济潜力,还包括成本;以及可行的潜力,这是社会和环境限制的。我们考虑公用事业规模和屋顶太阳能光电 - 浓缩太阳能,陆上和近海风,水力发电,地热电电力以及海洋(波浪,潮汐,海洋热能转换和盐度梯度能量)技术。我们发现,每种能源资源的技术潜力范围在技术范围内的几个数量级上都在技术中。因此,我们还讨论了主要因素,解释了作者为什么发现如此不同的结果。根据这篇综述和最强大的研究,我们发现公用事业尺度太阳光电射电量,浓缩太阳能,陆上风和近海风的技术潜力高于100 PWH/年。水力发电,地热电和海洋热能转化率具有超过10 pwh/年的技术潜力。屋顶太阳能光伏,波浪和潮汐的技术潜力高于1 PWH/年。盐度梯度的技术潜力高于0.1 PWH/年。评估可再生能源的全球经济潜力的文献认为,考虑到每种续签资源的成本,表明经济潜力高于当前和接近现象的电力需求。较少的研究计算了全球可行的潜力,该潜力考虑了社会和环境限制。这些范围对于评估可用能源的幅度很有用,但它们可能会忽略大规模可再生投资组合的挑战。
摘要 分子纳米磁体 (MNM) 是含有相互作用自旋的分子,一直是量子力学的游乐场。它们的特点是有许多可访问的低能级,可用于存储和处理量子信息。这自然开启了将它们用作量子比特的可能性,从而扩大了基于量子比特架构的量子逻辑工具。这些额外的自由度最近促使人们提出在单个分子中编码带有嵌入式量子纠错 (QEC) 的量子比特。QEC 是量子计算的圣杯,这种量子比特方法可以规避标准多量子比特代码中典型的物理量子比特的大量开销。分子方法的另一个重要优势是在制备复杂的超分子结构时实现了极高的控制程度,其中各个量子比特相互连接,同时保持其各自的属性和相干性。这对于构建量子模拟器(能够模拟其他量子对象动态的可控系统)尤其重要。使用 MNM 进行量子信息处理是一个快速发展的领域,仍然需要通过实验进行充分探索。要解决的关键问题与扩大量子位/量子比特的数量及其各自的寻址有关。正在深入探索几种有希望的可能性,从使用单分子晶体管或超导设备到光学读出技术。此外,化学领域的新工具也可能随时可用,例如手性诱导的自旋选择性。在本文中,我们将回顾这一跨学科研究领域的现状,讨论尚未解决的挑战和设想的解决方案,这些最终可能会释放分子自旋在量子技术中的巨大潜力。
• 欧盟委员会应考虑在 2025 年之前免除非生物来源的可再生燃料 (RFNBO) 生产商的额外性证明。2025 年,委员会和相关利益相关者应评估实现 H2 战略 2024 年 6GW 和 2030 年 40GW 目标的进展情况。 • 成员国 (MS) 应承担提供额外可再生电力 (RE) 容量的责任,设定专门的 RE 目标用于 RFNBO 生产。 • 应允许 RFNBO 生产商从削减的可再生电力中生产可再生氢。 • 接受原产地保证和电力购买协议 (PPA),以证明用于生产氢气的电力的可再生特性。 • 承认可再生氢创造的需求完全是可再生能源,而不是化石能源。所有可再生氢生产商都需要证明可再生能源的来源。
对商业无机肥料的越来越依赖,引起了严重的环境和经济问题,包括土壤退化,养分浸出,水污染和温室气体排放。这篇综述对通过热化学过程(即热解,气化和水热碳化)产生的生物质衍生的炭进行批判性评估,作为合成肥料的潜在替代方法。在三个生物质衍生的炭中,生物炭是由于其高稳定性,养分保留能力和长期碳固存益处而成为土壤修正案最可行的选择。气化炭尽管具有很高的孔隙率和吸附能力,但通常缺乏生物利用营养素,而氢炭虽然富含有机化合物,但却带来了与稳定性和植物毒性相关的挑战。生物炭的应用已被证明可显着减少n 2 O排放,增强土壤水的保留和减轻养分径流,从而与常规肥料具有明显的环境优势。此外,生物炭已从实验性的土壤修正案转变为在全球农业中越来越多地采用的市售产品,进一步增强了其实际生存能力。然而,大规模实施仍然面临经济和后勤限制,包括高生产成本,运输效率低下和监管不确定性。通过补贴和碳信用等政策激励措施来应对这些挑战,可以增强生物炭生产和应用的经济可行性。鉴于这些发现,本综述着重于生物炭,是商业无机肥料的最实际和可持续的替代品。
由于这种设计效率的提高,混合翼体 (BWB) 等替代概念也有一定作用,它是旧式“飞翼”升力体的演变。人工稳定(计算机化飞行控制)的发展消除了这种配置的主要缺点,即难以兼顾可控性和性能。这甚至更加适用,因为边界层空气控制装置现在能够产生额外的升力,同时减少空气动力学损失。结果是,我们将能够利用这一概念的优势,特别是在不降低效率的情况下提高运载能力。因此,我们可以通过广泛使用具有高比强度的复合材料来设计具有合理外部尺寸的大容量飞机。现在,我们可以完全控制这些部分可回收材料的设计和资质,以及由于集成的健康监测系统而导致的它们随时间的推移的行为。
摘要 如今,人工智能 (AI) 支持有关政策、健康和个人生活的艰难决策。我们开发和部署的用于理解信息的 AI 算法以数据为依据,并基于捕获和使用被分析人群或现象的相关细节的模型。对于任何应用领域,更重要的是直接影响人类生活的精准医疗,必须采购、清理和组织好运行算法的数据,以确保结果可靠且可解释,并确保它们不会造成或放大人类的偏见。必须在不违反所用算法的基本假设的情况下完成此操作。需要清楚地将算法结果传达给利益相关者和领域专家,以便得出合理的结论。我们的立场是,人工智能在支持精准医疗方面大有可为,但我们需要非常谨慎地向前迈进,并考虑可能的道德影响。我们认为,无边界或收敛方法对于支持合理且合乎道德的决策至关重要。无边界思维支持由拥有不同观点的专家团队定义和解决问题。在处理人工智能和使用人工智能所需的数据时,有一系列活动需要无边界团队的关注。如果我们要得出可行的结论并根据人工智能、数据和相关领域的科学基础制定行动和政策,这一点是必要的。