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使用Subaru望远镜上的可见光子灯笼的光谱学：实验室表征和对Ikiiki（αLeo）和'aua（αori）的首次对旋转示范
1 National Astronomical Observatory of Japan, Subaru Telescope, 650 North Aohoku Place, Hilo, HI 96720, USA 2 Astrobiology Center, 2-21-1, Osawa, Mitaka, Tokyo 181-8588, Japan 3 LESIA, Observatoire de Paris, Universite PSL, CNRS, Sorbonne Universite, Sorbonne Paris Cite, 5 place Jules Janssen，92195法国Meudon 4悉尼天体仪器仪器实验室，悉尼大学物理学院，悉尼大学，悉尼，新南威尔士州，新南威尔士州2006年，澳大利亚5澳大利亚5管家，亚利桑那州图森大学，亚利桑那大学，亚利桑那州85721，美国6 USICAL SCIENCES 6 ARIZONES，ARIZONE，INSIZONA，TUCSON，TUCSON，TUCSON，AZ 85721，AZ 85721111 BLVD，PASADENA，CA 91125，美国8韩国天文学与太空科学研究所（KASI），大韩民国大道34055，加利福尼亚大学9，加利福尼亚大学，欧文分校，G302 C学生中心，CA 92697，CA 92697，CA 92697，美国10号加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，405 Hilgard Averentry，Ca 90095. 90095，美国90095. 9009595.物理学，悉尼大学，新南威尔士大学，2006年，澳大利亚12 AAO-USYD，悉尼大学物理学院，悉尼，悉尼，2006年，2006年，澳大利亚13，佛罗里达州中央佛罗里达大学4304 Scorpius ST，Orlando Scorpius ST，Orlando 4304东京大学，东京邦基 - 库7-3-1，日本113-0033，日本16 Naoj，2-21-1-1-1-1-1-1-1-1-171-8588，日本17物理与天文学系，得克萨斯大学，得克萨斯大学，得克萨斯大学，位于圣安东尼奥，圣安东尼奥，圣安东尼奥，TX 78006，美国TX 788006，美国18 Univ。Grenoble Alpes，CNRS，IPAG，414 Rue de la Piscine，38400 Saint-Martin-D'Hères，法国，
有效的双边跨模式群集匹配无监督的可见红外人Reid
无监督的可见红外人员重新识别（USL-VI-REID）旨在匹配来自不同方式的同一身份的行人图像，而无需注释。现有作品主要集中于通过对齐未标记的样本的实例级特征来减轻模式差距。但是，跨模式簇之间的关系尚未得到很好的探索。为此，我们提出了一个新型的双边群集匹配的学习框架，以通过匹配的跨模式簇来弥补模态差距。特定的是，我们通过优化两部分图中的最大匹配问题来设计多到多的双边跨模式群匹配（MBCCM）算法。然后，匹配的成对簇在模型训练过程中利用共享的可见和红外伪标签。在这样的监督信号下，提出了一种特异性和模态性和情态的（MSMA）对比度学习框架 - 提议在集群级别上共同对齐特征。平均值，提出了交叉模式一致性约束（CC），以明确减少较大的模态差异。对公共SYSU-MM01和REGDB数据集进行了广泛的实验，证明了该方法的有效性，平均超过8.76％的地图超过了最先进的方法。
溶胶 - 凝胶制备和可见光驱动的光催化活性
关键字：SR 2 Femoo 6，Sol-Gel方法，合成，光催化1。引言具有2 BB'O 6结构的双钙钛矿样化合物（a：稀土/碱土阳离子； B：过渡金属； B'：过渡金属）最近成为讨论的重点，因为它们的独特结构和出色的特性。这类材料具有有希望的载体运输能力以及磁性，多效和光电特性，使其适合不同的应用[1-5]。特别是，已经报道了具有有希望的光催化特性的2 BB'O 6材料的数量越来越多。例如，2 NiWO 6（A：CA，SR）化合物显示出出色的有机分子降解的光催化活性[6]。A 2 BB'O 6化合物的催化性能提高了其原子结构。具体而言，已经发现，钙钛矿型氧化物的BO 6八面体结构促进了在光催化过程中电子过渡和氧空位的产生[7-10]。
技术情报平台的可见性
对IT遗产的看法有限或不可靠，从您的技术投资中获得最大的价值变得越来越困难。限制的情报导致软件蔓延的冗余应用程序以及重叠和成为货架软件的供应商。作为监管合规性的转变和发展，包括与环境社会治理（ESG）努力有关的政府要求；客户数据和个人身份信息（PII）；以及金融，医疗保健，保险和运输行业 - 对查询有效的响应变得可疑。
在可见的pho
使用第一个原理进行了大量二核元素NBX NBX 2（X = S，SE）的结构，电子机械和光学特性的深入研究。计算结构参数，例如平衡晶格参数，体积，散装模量和第一衍生物模量，以确定材料是否能稳定。弹性常数进一步获得了机械性能，即散装，Young的和剪切模量，因此获得了Poisson的比率。基于众所周知的出生稳定条件，大量NBS 2很可能是机械各向异性的延性材料。在所有三种方法中预测的b/g比的大量NBSE 2均小于1.75的临界值，因此这表明NBSE 2是一种脆性材料，探索其电子和光学特性，其动机是发现最稳定的相位，并且可以确定这些材料是否适合其机械性和光学性质。此外，从计算出的光谱中，分析了等离子体频率，这表明将材料应用于等离激子相关场中的可能性。
看不见，脑海？最大程度地减少全国可再生能源系统可见性的成本
减轻与气候变化相关的极端38事件的强化[1-3]的关键组成部分是替代具有可持续的，低碳，39可再生能源的常规化石燃料。尽管由于强烈降低了40个on-o shore风的成本[4-6]以及太阳能[7，8]，但它们的经济竞争力[7，8]，但目前的增长41可再生能源的动态并不能使1.5°C C兼容的风景1.5°C兼容的风景42 [9]。在欧洲，尤其是德国，经过数年创纪录的能力扩大，由于对44种这些技术，尤其是风力发电的社会反对，最近有43个增长率急剧下降[5，10，11]。45造成岸风的构造越来越多地与当地的股份-46个持有人[12，13]相反，涡轮机对景观的视觉影响是47个主要问题[14-21]。尤其是，涡轮机的安装在景观48中被拒绝，其审美质量高，而它们在不太美丽的景观中更加接受49 [22-27]。太阳能通常对景观的影响较小[28]，而导致50个公众反对[29，30]，但视觉影响尤其是大规模光伏51（PV）系统的视觉影响[31]，在特定地区，在特定地区，对立的对立比对风的强烈52 [32]。以及其他外部性，例如噪音，对野生动植物53的威胁以及房地产价格下跌，可再生技术的视觉影响似乎对与工厂距离增加的当地居民减少了54 [26，33 - 35]。55减轻和评估可再生能源项目中的视觉景观影响56的主要计划方法是可见性分析[36，37]。可见性分析可以通过多种方式进行57，包括从观察肛门58 YSIS，3D模拟和光峰[38，39]产生的可见性图。但是，当规划项目59在大空间尺度上（即区域或国家）时，上述方法不能很好地使用60。在观看计算的情况下，其原因是61分析是基于视线测试[40]，该测试是从62个检查项目的角度进行的。因此，所有检查项目的确切位置必须首先确定63，这是不可能的，而这些项目64的位置仍在调查中。因此，到目前为止，将可见性分析用于规划65限于小型空间量表[41 - 45]或影响评估[46，47]。然而，可以通过逆转其67个设置，即，从景观区域的角度进行分析来克服66个常规视图分析的缺点，而不是从检查项目的角度来保护68个区域。这69个相反的视图评估可以扩展到可再生70能源部署的大规模计划[48]，并将在本研究中使用。71鉴于以前的可见性分析局限
可见干涉测量法的光子芯片
摘要。视频时间基础旨在确定与给定自然语言查询最相关的未修剪视频中的视频片段。现有的视频时间本地化模型依靠特定的数据集进行培训，数据收集成本很高，但在跨数据库和分发（OOD）设置下表现出较差的概括能力。在本文中，我们提出了一种降雨，以利用预先训练的大型模型的能力，从而利用了EDEO T EMPORAL G圆形（TFVTG）方法。天真的基准是在视频中列举建议，并使用预先训练的视觉语言模型（VLM）根据视觉语言对齐来选择最佳建议。然而，大多数Exting VLM都经过图像文本对或修剪的视频剪辑对训练，这使得（1）抓住关系并区分同一视频中多个事件的时间边界； （2）在视频中理解并敏感事件的动态过渡（从一个事件到另一个事件的过渡）。要解决这些问题，首先，我们建议利用大型语言模型（LLMS）分析查询文本中包含的多个子事件，并分析这些事件之间的时间顺序和关系。其次，我们将一个子事件分为动态过渡和静态状态部分，并使用VLMS提出动态和静态评分功能，以更好地评估事件和描述之间的相关性。代码可在https://github.com/minghangz/tfvtg上找到。最后，对于LLMS提供的每个子事件描述，我们使用VLMS定位与描述最相关的TOP-K提案，并利用LLMS提供的子事件的OR-DER和关系来过滤和集成这些建议。我们的方法在Charades-STA和ActivityNet字幕数据集上的零照片视频基础上实现了最佳性能，而无需进行任何培训，并在跨数据库和OOD设置中展示了更好的通用功能。
使用水喷雾进行AD和ADAS测试的可重复可见性降解
摘要 - 汽车行业已将基于传感器技术的自动车辆和主动安全功能确定为提高安全性，可持续性，加速性和效率的催化剂。随着技术的进步，这些系统的应用正在不断扩展。除了这些进步之外，必须开发方法来评估和测试以相关且可重复的方式评估和测试ADAS系统性能以及可靠性。这项工作概述了开发和评估生成道路喷雾的测试方法的主要挑战，这是细水颗粒的湍流混合物，可降低由潮湿表面上驾驶的车辆引起的可见性。设计和生产了硬件原型和附属评估过程，以实现测试方法。评估过程包括一种自动软件工具，以量化原型降低可见性的能力以及一种自动化传感器校准的方法，以在不同位置和时间收集数据。关键发现之一是消除测试环境中外部干扰的挑战。光和风条件等因素通过喷雾显着影响可见性。工作得出的结论是，控制这些因素对于实现测试可重复性至关重要。我们在受控环境中成功重新创建了道路喷雾剂，以多达80％的步骤削弱了传感器的感知能力，反复在±5-15％以内。索引术语 - 种植，水微粒，ADA，AD，自动化，可见性降解，传感器，对比度，感知，不利天气
MRI可见的周围空间和神经丝轻链的关联：Framingham心脏研究 气候变化和加利福尼亚的陆地生物多样性 在金属 - 有机框架中的协调不饱和铜（i）位点的几何调整，用于环境温度的氢存储 Nivolumab诱导的Hidradenitis purrativa：病例报告 人为反应性氮的全球净气候效应 二氧化钒纳米梁中相和载体动力学的近场纳米影像 基于Degron的生物oprotacs用于控制CAR T细胞中的信号传导 饮食纤维单糖含量改变肠道微生物组组成和发酵 Cuxbi2Se3纳米板中两性掺杂的精确控制 体内细胞活性历史的快速生化标记 单细胞RNA-seq分析揭示了与类风湿关节炎疾病活性相关的细胞子集和基因特征 ASP12的应变释放烷基化可以使K-Ras-G12d的突变体选择性靶向 集成光子学中的高率并行化 Medicine® UC Davis
神经丝轻链（NFL）是树突和神经元体中存在的神经丝的亚基，它赋予神经元和轴突结构稳定性[1]。神经丝使轴突的径向生长具有高度表达，以年龄的依赖性方式[1]。血清NFL水平响应于中枢神经系统因炎症，神经退行性或血管损伤而增加[1]。nfl也是一种新兴的血液和脑脊液标记，在多种神经系统疾病（如多发性硬化症[2]，阿尔茨海默氏病）和最近的脑小血管疾病（CSVD）中，神经司长损伤的脑脊液标记（CSVD）[3]。nfl与淀粉样蛋白β（aβ）在脑膜动脉中的沉积有关，这是脑淀粉样血管病的标志（CAA）[4]。最近，在最近的皮质下梗塞和中风的患者中观察到了血清NFL升高[5]。已经发现脑脊液和血清NFL在白质高强度（WMH）患者中都增加，并且水平与WMH负载，CSVD负担的磁共振成像（MRI）标记相关[6]。
MRI可见的周围空间和神经丝轻链的关联：Framingham心脏研究
在这篇综述和综合中，我们认为加利福尼亚是国家和世界的重要测试案例，因为陆地生物多样性非常高，目前和预期的对生物多样性的威胁来自气候变化，而其他相互作用的压力源是严重的，并且在气候变化的背景下保护生物多样性的创新方法正在开发和测试。我们首先回顾了加利福尼亚陆地物理，生物学和人类多样性的显着维度。接下来，我们研究了由于气候变化所带来的这些维度的可持续性威胁的四个方面：直接影响，通过对植物的多样性热点的新分析进行了说明；涉及入侵物种，土地 - 使用变化和其他压力源的互动效果；改变火灾制度的影响；以及基于土地的可再生能源开发的影响。我们研究了这些领域中每个领域的最新政策响应，代表了在推进气候适应和缓解时更好地保护生物多样性的尝试。我们得出的结论是，加利福尼亚州雄心勃勃的30×30倡议及其与可再生能源开发协调生物多样性保护的努力是重要的进步领域。适应传统的抑制 - 面向新的火灾制度的现实是一个要取得很多进展的领域。