XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可见度
基准分析；
摘要在适应物流时，区块链技术有可能通过全球供应链一路显着提高可见度。因此，它可以改善商品跟踪，并提供无法更改以在各方之间建立信任的数据。区块链还确保数据安全性和透明度。这将有助于食品行业对可追溯性的需求不断增长，因为可追溯性已成为食品生产领域的关键方面，因为它可以确保食品的质量和安全性。这项研究的目的是分析区块链实施，并确定在供应链管理中实施区块链系统的含义，并鼓励Vehgro在其供应链中利用区块链，以便使用基准测试分析与竞争竞争。该研究的调查包括访谈和文献。调查结果表明，车辆应实施私人区块链，因为它为组织带来了各种好处。但是，在实施之前必须考虑一些事情。关键字：区块链，供应链管理，农业食品，基准分析
太空矩阵设计顾问私人有限公司
附件1中的仪器/设施的详细信息。理由和关键评级驱动因素在有利的行业前景中，太空矩阵设计顾问私人有限公司（太空矩阵）的银行设施的评级以及财务风险概况的稳定性，其收入的持续增长随着商业租赁询问的增加而持续增长，商业租赁询问和变化的变化。评级还因素订购的订单规模令人满意，在接近中期的收入可见度，公司的长期运营记录以及行业促进者的丰富经验中，这帮助其建立了有效的供应链，并与来自各个行业的知名客户建立了与之相关的客户关系，以确保重复订单并及时完成。护理评级有限公司（护理评级）注意公司对高成本债务的再融资，这将改善覆盖范围指标。这些评级优势部分被预期的运营利润率低，净值净值基础和在竞争激烈的行业运作的公司所抵消。评级敏感性：可能导致评级动作的因素
为跑道应用机器学习工具...
确定机场的最佳跑道配置是一项具有挑战性的任务。决策过程是复杂的，涉及许多因素，例如盛行的风条件，对流天气，可见度，云天花板，出发和到达需求，交通流量，设备状态和其他机场限制。在先前的工作中，我们使用了一个称为“保守Q学习”的离线增强学习方法开发了跑道配置辅助工具。在本文中，我们评估和验证我们的跑道配置辅助工具作为空中交通管制员的决策支持。我们使用三个机场验证了我们的工具，这些机场的复杂程度不同：夏洛特·道格拉斯国际机场，丹佛国际机场和达拉斯堡沃思国际机场。我们根据（1）与历史空中交通管制员的决策协议以及（2）违反主题专家显而易见的决策，量化了跑道配置辅助工具的性能。尽管跑道配置决策过程中的复杂性，我们的工具在这三个机场的两个绩效指标中都显示出令人鼓舞的结果。我们还讨论了使用机器学习的挑战，以帮助空中交通管理并确定跑道配置辅助工具的部署注意事项。
Trimble EMPOWER
高速 1D/2D 条码成像仪 • 集成 Honeywell N6603 系列成像引擎 • 优化的白色 LED 照明和 650 nm 高可见度红色激光瞄准器可提供清晰、锐利且易于观察的目标区域 • 卓越的扫描性能，具有超快运动公差，高达每秒 5 米 • 出色的读取能力，适用于印刷不良的条码并支持彩色条码 • 完全支持符号体系： – 线性：Codabar、Code 11、Code 39、Code 93、Code 128、EAN-8、EAN-13、GS1-128、GS1 DataBar Expanded、GS1 DataBar Limited、IATA 2 of 5、Interleaved 2 of 5、ISBT 128、Matrix 2 of 5、MSI、Standard 2 of 5、Telepen、UPC-A、UPC-E – 邮政：澳大利亚邮政、加拿大邮政、中国邮政、荷兰邮政、日本邮政、韩国邮政、英国皇家邮件、美国智能邮件 – 2D 堆叠：Codablock A、Codablock F、GS1 Composite、MicroPDF、PDF417 – 2D 矩阵：Aztec、DataMatrix、Han Xin、Maxicode、QR Code
通过社交机器人指导的音乐干预增强痴呆症护理
摘要 - 为了满足对痴呆症护理的需求，我们开发了一种新型的社交机器人指导的音乐干预系统，使用社会引人入胜的机器人技术（MUSE），名为音乐干预。利用最先进的胡椒机器人，该系统是音乐疗法和先进的人类互动技术的创新融合。该系统试图提供护理，为患有阿尔茨海默氏病或相关痴呆症患者的整体福祉提供益处，同时也可以减轻负担重负担的护理人员。评估用户接受和改善缪斯系统的领域，我们与PWADRD进行了一系列研讨会。参与者是由社交机器人指导的，然后要求通过调查和半结构化访谈提供对系统的反馈。在研讨会之后，发现Pwadrd在社交机器人，音乐活动和应用方面都非常接受缪斯系统。还确定了可能改进的几个领域，包括系统量和可见度。这项研究不仅表明了有希望的用户接受，而且还以前所未有的方式为新时代，技术和音乐治疗融合了新时代。
分析美国和欧洲主要机场对天气驱动的空中交通管理挑战
摘要 - 本文为全球主要机场的天气相关空中交通管理（ATM）挑战的系统比较开发了一个通用框架，并将其应用于美国和欧洲的特定设施。使用气象和操作数据库，我们将提出的框架应用于客观地比较和对比模式，以说明：（i）操作挑战性的天气条件的类型，严重性和频率，例如对流风暴，风，天花板，可见度以及影响机场运营的降水量； （ii）由此产生的天气驱动需求/容量不平衡特征； （iii）战略和战术ATM响应以及由此产生的延迟特征。初步结果表明，美国机场经历了更高的对流风暴频率，导致更大的操作中断，而欧洲机场则受到低知名度事件的影响，这些事件在性能指标中起着更大的作用。本文以该框架的应用和提议的未来工作来为研发工作，促进最佳实践并增强ATC的协调而提出的工作中获得的见解总结结束。
多层PDTE/GAN异质结构，用于可见的深紫外线光电检测
摘要 - Deep-ultraviolet（DUV）光电检测对其在许多军事和民用领域的重要应用中获得了广泛的研究兴趣。在这项工作中，我们介绍了大区域二维（2D）PDTE 2多层的合成，可以将其直接转移到GAN基板上，以构建垂直异质质质，以进行可见的盲型DUV PhotoDeTection。在265 nm的光照射下，异质结构显示出独特的pho-tovoltaic行为，使其能够充当自动驱动光电探测器。重要的光响应参数，例如I光/I暗比，响应性，特定的DUV/可见度（265 nm/450 nm）的拒绝率分别高达10 6，168.5 mA/w，5.3×10 12 JONES和10 JONES和10 4。通过应用-1.0 V的小反向偏置，可以进一步增强254.6 mA/W。此外，光电探测器可以用作DUV光图像传感器，以可靠地记录具有不错的分辨率的“ H”模式。本研究铺平了一种将高性能成本效益的DUV光电探测器设计到实用的光电应用的方法。
利用人工智能提高效率
近年来，人工智能 (AI) 在智能技术开发中的应用激增，其目的是提高撰写学术论文和开展研究的效率。然而，由于用户对人工智能工具的认知度和可见度较低，其在改进学术过程中的潜力尚未得到充分发挥。在这方面，本文旨在描述以下可应用于研究过程的人工智能工具，包括文献检索和手稿准备。为了评估人工智能技术，本文回顾了当前以案例研究形式出现的文献，其中包括自动文献搜索引擎、引文管理软件、自然语言处理工具和数据分析工具。它还表明，人工智能方法还可以帮助减少在文章和数据搜索、引文、引文管理，甚至生成高质量出版物上所花费的时间。本文还探讨了在研究中使用人工智能的道德问题以及可能存在的任何偏见。最后，有必要强调人工智能可以用于改善学习过程的结果。但至关重要的是，研究人员必须接受良好的培训，并能够质疑人工智能产生的结果。因此，本文的目的是讨论人工智能目前在学术界的应用情况，以及未来可以采取哪些措施来扩大其应用范围。
光子量子计算的可制造平台
虽然对低噪声，易于操作和网络[1]保持着巨大的希望，但有用的光子量子计算已被MILIONS制造的超出状态组件的需求[2-6]所取得了。在这里，我们引入了一个可制造的平台[7]，用于带有光子的量子计算。我们将一组单一集成的基于硅光子的模块标记，以生成，操纵，网络和检测预示的光子量子量，表明具有99的双轨光子量子。98％±0。01％的状态预先预期和测量保真度，带有99的独立光子源之间的Hong-ou-mandel量子干扰。50％±0。可见度25％，两分融合与99。22％±0。12％的保真度，以及99的芯片到芯片量子。72％±0。04％的保真度，以光子检测为条件，不考虑损失。我们预览了一系列下一代技术，即低降低氮化硅波导和组件，以解决损失以及制造耐受性光子源，高效效率光子 - 单位分辨率的探测器，低溶质粉末 - 粉状粉末粉末的含量和滴定液滴定相位的较高的转换阶段。
拓扑保护的谷相关量子光子电路
拓扑光子学已被引入作为集成光学的强大平台，因为它可以处理强大的光传输，并可进一步扩展到量子世界。令人惊讶的是，拓扑光子结构中的谷对比物理有助于形成与谷相关的边缘态、它们的单向耦合，甚至拓扑结中与谷相关的波分。在这里，我们设计和制作了基于 120 度弯曲界面的纳米光子拓扑鱼叉形分束器 (HSBS)，并展示了第一个片上与谷相关的量子信息过程。我们的 50 = 50 HSBS 由两个拓扑不同的畴壁构成，实现了双光子量子干涉，即 Hong-Ou-Mandel 干涉，可见度高达 0.956 0.006。将这种 HSBS 级联在一起，我们还展示了一个简单的量子光子电路和路径纠缠态的产生。我们的工作表明光子谷态可以用于量子信息处理，并且有可能利用谷相关的光子拓扑绝缘体实现更复杂的量子电路，为片上量子信息处理提供了一种新方法。