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World File Search System可见性
AI，军事中的信任和文化 在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度 在整个自动化和编排支柱中提高零信任的成熟度 陆军通讯1 DNA 小型企业创新研究（SBIR）... 空军Sttr X24.D CSO 空军SBIR直接进入II期 评论学说和物资遗产 c a l n d a r 导弹国防局（MDA）24.1小型企业创新研究（SBIR） 人民解放军空军的战略 陆军部 1首席数字和人工智能... DOD 2023 CWMD策略概况 环境安全域中的竞争与协作 （U）对空军核设计的评估... 在整个应用程序和工作负载支柱中提高零信任的成熟度 版本4海军-1 ... 的部门 安全部署AI系统
，然后第二个问题（对于我们今天所在的位置，即卡莱尔的美国陆军战争学院，这确实很重要），这是士兵，服务成员通常会与这些能力的伙伴关系的程度。这是人机团队的概念，该概念旨在利用机器来优化战场的性能。，我认为，就高级领导人所设想的人机团队设想而言，这里的预期好处是，我们将缩短我们和对手之间的传感器到射击者的时间表。通过将机器学习和数字的处理，所谓的大数据进行处理，我们可以比我们的对手更快地确定目标并征收效果，并且在大功率竞争和冲突的背景下，上帝禁止，这是一个比较优势。
生成的AI和可见性政治
生成AI工具的抽象支持者声称他们将补充，甚至取代文化生产的工作。这提出了有关可见性政治的问题：这些工具往往会产生哪些故事，它们通常不是什么？这些工具是否与边缘化人群和非规范性社区的代表性多样性相匹配，以确保出版和广播媒体的确保？我测试了三种广泛可用的生成AI工具，该工具的提示旨在揭示这些规范性的假设；我多次提示这些工具，以跟踪输出的多样性到同一查询。我证明，正如当前设计和培训的生成AI工具倾向于再现规范身份和叙事，很少代表较少的共同安排和观点。当它们确实产生多样性时，它通常是狭窄的，并且在不存在的情况下保持了更深层的规范假设。
人工智能代理的可见性
越来越多地将商业、科学、政府和个人活动委托给人工智能代理（能够在有限监督下实现复杂目标的系统），可能会加剧现有的社会风险并引入新的风险。理解和减轻这些风险涉及严格评估现有的治理结构、在必要时修改和调整这些结构，以及确保关键利益相关者的责任。有关某些人工智能代理在何处、为何、如何以及由谁使用的信息（我们称之为可见性）对于这些目标至关重要。在本文中，我们评估了三类提高人工智能代理可见性的措施：代理标识符、实时监控和活动日志记录。对于每一种措施，我们都概述了在侵入性和信息量方面各不相同的潜在实现。我们分析了这些措施如何应用于从集中到分散的部署环境，并考虑到供应链中包括硬件和软件服务提供商在内的各种参与者。最后，我们讨论了我们的措施对隐私和权力集中的影响。进一步了解这些措施并减轻其负面影响有助于为人工智能代理的治理奠定基础。
3D可见性 - 可见的可通用的神经辐射场，用于相互作用的手
神经辐射场（NERFS）是场景，物体和人类的有希望的3D代表。但是，大多数措施方法都需要多视图输入和每场培训，这限制了其现实生活中的应用。此外，熟练的方法集中在单个受试者的情况下，留下涉及严重障碍和挑战性视图变化的互动手的场景。为了解决这些问题，本文提出了一个可见的可见性 - 可见性的NERF（VA-NERF）框架，用于互动。具体来说，给定相互作用的手作为输入的图像，我们的VA-NERF首先获得了基于网格的手表示，并提取了相应的几何和质地。随后，引入了一个功能融合模块，该模块利用了查询点和网格顶点的可见性，以适应双手的特征，从而可以在看不见的区域的功能中进行重新处理。此外，我们的VA-NERF与广告学习范式中的新型歧视者一起进行了优化。与传统的分离器相反，该官员预测合成图像的单个真实/假标签，提议的判别器生成了一个像素的可见性图，为看不见的区域提供了精细的监督，并鼓励VA-NERF提高合成图像的视觉质量。互惠2.6m数据集的实验表明，我们所提出的vanerf的表现明显优于常规的nerfs。项目页面：https：//github.com/xuanhuang0/vanerf。
SOC的ZScaler可见性
zscaler与NetWitness的集成使组织能够为用户提供零信任和安全连接性的所有好处，而无需牺牲对顶级SOC至关重要的知名度。通过持续的合作伙伴关系保持最新，并不断发展提供价值的新机会。例如，日志数据对于将Zscaler数据集成到NetWitness至关重要，但是网络数据可以提供事件的工具，例如会话重建或“ DVR重播”，以确切查看向用户提供的内容以及它们如何与之互动。ZScaler和NetWitness将继续探索加强我们组合解决方案安全性的方法。
为复杂的供应链带来可见性和韧性
今天，客户使用E2OPEN网络提供预测协作，采购订单，高级运输通知（ASN）和收据协作功能，向大约300个供应商提供。即使在这个早期阶段，情景建模和多层供应分配也显着增加了分析的组件短缺数量，提高了收入预测准确性并提高了员工的生产率。方案模型测试还有助于发现并纠正不正确的材料清单（BOM）数据，从而使预测更准确地传输到供应商。这些改进反过来又导致了更一致的财务报告，并减少了为投资者组装季度财务数据所需的时间和精力。
提高国家商品可见性和跟踪能力...
• 使用结构化监督、绩效评估和认可策略 (SPARS) 干预工具进行实时药品管理监督报告 • 使用国家产品目录进行产品数据主管理 • 通过应急电子管理信息系统进行公共卫生应急商品管理，包括订购和报告 • 国家在线仓库库存状况仪表板 • 使用电子物流管理信息系统的在线设施库存状况报告 • 供应链管理文件和出版物库 • 供应链领导职位的动态联系人列表（即地区卫生官员、管理药品主管、生物统计学家、医院药剂师） • 供应链电子学习平台
GS1标准的指南采用了供应链可见性
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