XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可见性
AVEVA™制造执行系统
AVEVA制造执行系统管理所有库存，生产和质量相关的工厂活动，以最低的成本生产优质产品。它捕获并上下文化了与将原材料转换为成品相关的所有数据，从而使公司在企业范围内的实时可见性使得对工厂运营。可见性使公司可以在几分钟内进行数据驱动的持续改进以及跟踪产品和微量材料。它使用可重复使用的模型驱动的方法来标准化多站点操作的最佳实践，KPI和报告，并可以轻松地从边缘到企业扩展，以缩短卓越运营计划的价值。
CV 2024年3月 - 赫尔辛基大学博客平台
savolainen L（2021）算法反映了周围的社会。[算法反映了周围的社会]现象媒体，12月7日。Savolainen L＆Laksonen SM（2021）如果社交泡沫不能阻止在线讨论并点燃讨论该怎么办？[如果过滤器气泡不能阻止在线讨论，而是点燃讨论？]界面博客，9月2日。Savolainen L（2021）Instagram女权主义和可见性政策。[Instagram-Feminism和在线可见性的政治]界面博客，3月22日。Savolainen L（2020）垃圾新闻的Tunalogue [垃圾新闻的情感逻辑]博客，12月11日。
TTM Technologies, Inc. 投资者介绍会，2024 年 2 月
结果 • 高度重视的合作伙伴和满意的客户 • 强大而多样化的产品组合，在所有市场都具有领先的技术能力 • 更高的稳定性、更少的周期性和更好的可见性
药品短缺 EFPIA 行动提案
– 短缺既影响创新药也影响仿制药，但更有可能影响非专利产品。 – 韧性基于强大而敏捷的全球供应链。全球供应链已证明其在 COVID-19 大流行期间的优势。 – 人们普遍认为，供应链任何环节缺乏透明度（例如缺乏需求可见性）都会增加供应短缺的风险。但是，应通过协作过程来提高透明度，重点关注可以降低供应短缺风险的领域，通过提高需求驱动因素的可见性、允许更早通知、降低风险或更好地了解根本原因。为了解决这些不同的根本原因，制造商可以根据每种产品的具体情况设计短缺预防计划。
7060x4系列100G | 200G | 400G数据中心开关
CloudVision是一种用于工作负载编排和工作流程自动化的网络范围的方法，作为加速计算的交钥匙解决方案。CloudVision在整个网络，拓扑，监视和可见性的网络上扩展了EOS Publish-Subscribe架构架构架构。CloudVision与Arista验证的设计（AVD）结合使用，使模板驱动的自动配置模型可以在所有网络元素上确定地部署，从而实现具有最小用户输入的最佳实践配置参数。与用于计算主机的Arista AI代理结合使用时，配置一致性和可见性将扩展到计算平台，以改善集群部署时间，操作稳定性和端到端遥测。
与DevOps Dein的合作伙伴II 2024孟买
•组织如何实施有效的可观察性实践，以在整个系统中更好地可见性？•组织如何实施有效的可观察性实践，以在整个系统中更好地可见性？•使用AI和机器学习在可观察性和监视中带来了什么好处和挑战？•团队如何创建在多云环境中有效的可观察性策略？•将日志，指标和痕迹相关联的最佳方法是获得有用见解的？•如何在不同的云环境中优化Kubernetes的性能和可伸缩性？•有哪些最佳实践对Kubernetes群集有效地管理？•如何将混乱工程应用于测试和提高系统弹性？
药品短缺：呼吁采取行动
迫切需要投资于预警能力，以发出药品供应链威胁和脆弱性信号。近期和持续的肿瘤药物短缺清楚地表明，虽然存在可以帮助预测上游药品供应链风险的数据信号，但这些数据并没有以能够产生可操作见解的方式整合起来，以防止或缓解药品短缺。负责向患者提供医疗产品的美国政府机构和私营部门利益相关者（包括制造商、批发商和医院）需要可操作的见解，以帮助预测和预测供应链脆弱性及其原因，以免导致药品短缺。需要整合已有数据（例如单位数量、供应链结构、设施质量管理成熟度、公司财务状况、流行病学和其他需求驱动因素），以防止药品短缺或减轻其影响。此外，重要的是，预警系统可以帮助防止响应市场信号（例如 FDA 表格 483 出版物）而进行保护性采购。这种可见性需要提供给所有相关的药品供应链利益相关者。此外，虽然可见性可以帮助主动通知利益相关者并允许快速实施缓解策略，但这种可见性并不能解决短缺的根本原因。
