本文的研究重点是用于纳米卫星平台的电力系统 (EPS) 的相关领域,该系统具有适当的电气结构和有效的控制策略。本文概述了相关的最大功率点跟踪 (MPPT) 算法,旨在提出更合适的控制技术。这项研究的主要贡献是实施了一种新颖的模糊逻辑控制 (FLC) 策略,该策略显着减少了最大功率点 (MPP) 周围的纹波,从而提高了收敛的效率和灵活性以及响应时间。进行了比较研究和分析,以证明所提出的 FLC 的性能和有效性。评估是在用于 MPPT 的最常用方法(扰动和观察 (P&O) 和增量电导 (INC))之间进行比较进行的。获得的结果非常可观,表明与本文讨论的其他技术相比,所提出的 FLC 技术可以在不同的空间环境条件下提取最高和最稳定的平均功率。
关于我们成立于2018年的我们,Webrock Ventures是一家Venture Studio,与成功的瑞典科技公司合作,在巴西开业并建立了公司。巴西拥有超过2.15亿人,是世界上最大的经济体之一,人口是世界上最多的经济体之一。Webrock Leverages建立了瑞典公司验证的业务模型和技术,以在巴西快速增长的数字行业中获得局限性,该行业通常比瑞典晚了。通过将思想,资本,资源和人才汇集在一起,韦布罗克(Webrock)担任联合创始人,从头开始建立增长公司。拥有其投资组合公司拥有35-60%的所有权股份,Webrock确保了有限的初始投资的可观价值。公司的股份WRV与Redeye AB作为认证顾问在纳斯达克第一北增长市场上交易。
米尔顿·凯恩斯(Milton Keynes)自50年前出生以来就一直是一个快速发展的现代城市,并且被提出要进一步的可持续增长,如2050年的愿景所表达的那样。其独特的布局继续吸引来自世界各地的兴趣,该文档阐明了新兴策略(将包括在2018年更新的本地运输计划中),以提供米尔顿市凯恩斯市和更广泛地区和更广泛地区的快速,可观且有效的连通性,并为西部轨道和西部的西部路线提供连接,并将其与未来的年度相同。良好的连通性是城市增长雄心的关键,而每次旅程的“第一和最后一英里”的这一策略是对米尔顿凯恩斯(Milton Keynes)的更广泛的运输审查的一部分,以支持牛津 - 米尔顿·凯恩斯 - 坎布里奇(Oxford-Milton Keynes-Cambridge)之间的走廊变革。
- 地面能源达到6.0的COP;典型的空气源系统的两倍(更大的COP会导致高效且可持续的能源解决方案,降低运营成本和碳排放 - Hiperpile比传统的固体热量堆积效率高80%,比能量井眼更高的峰值载荷能力比地面循环提供了更大的能量环境,并且可以在较大的电流中,可以在较大的流动性网络中进行热能型,并且可以在较大的情况下进行热能构成,从而在较大的情况下进行热度,从而可以在较大的范围大型热热商店 - 热能堆为开发人员的净可让可观空间增加提供了潜力 - 与地面源钻孔相比,hiperpile降低了施工程序 - 在堆积后安装了循环,大大降低了随访期间的损害风险 - 设计寿命最高50年 - 在绩效上提供了
不合格的申请人包括营利性实体,有限责任公司和其他不是501(c),40 U.S.C.§15101(c)。不合格的实体也是那些通常被认为符合条件的实体,但由于以前的联邦或州资金历史,已确定为未来投资的资格。此外,由没有联邦认可的501(c)状态的状态确定的非营利组织不是合格的申请人。问:委员会的服务领域是什么?A:只有NBRC服务区域内的项目才有资格获得40 U.S.C.的资金。§15733。 有关NBRC地区和合格县的更多信息,请参见此处。 使用40 U.S.C.的指示,NBRC服务区域的每个县都被归类为“困扰”,“过渡性”或“成就”,Subitle V.遇险标准适用于艰难的社区,以确定孤立的遇险地区。 有关用于评估NBRC县遇难的过程的更多信息,可以在此处找到当前的分类。 问:成就县内的合格实体可以为一个服务县和过渡县的项目申请资金吗? A:如果该项目发生在NBRC的服务区域内,并且对NBRC地区内的社区提供了可观,重要,可衡量的利益和经济影响,则位于成就县内的合格实体可能有资格获得NBRC资金。 请参阅此常见问题解答的豁免部分。§15733。有关NBRC地区和合格县的更多信息,请参见此处。使用40 U.S.C.的指示,NBRC服务区域的每个县都被归类为“困扰”,“过渡性”或“成就”,Subitle V.遇险标准适用于艰难的社区,以确定孤立的遇险地区。有关用于评估NBRC县遇难的过程的更多信息,可以在此处找到当前的分类。问:成就县内的合格实体可以为一个服务县和过渡县的项目申请资金吗?A:如果该项目发生在NBRC的服务区域内,并且对NBRC地区内的社区提供了可观,重要,可衡量的利益和经济影响,则位于成就县内的合格实体可能有资格获得NBRC资金。请参阅此常见问题解答的豁免部分。
根据麻省理工学院 (MIT) 的研究,人工智能已在电网运营中使用或考虑使用,以帮助电网运营商了解情况并改进预测,从而做出更快、更好的决策。每天,电网系统运营商都会运行复杂的计算来预测第二天的电力需求,并推荐最具成本效益的供电方式。之前使用机器学习模型优化日常计划的测试表明,这比不使用人工智能快 12 倍,所需时间缩短至 60 秒。考虑到这些计算每天要进行数次,节省的时间可能非常可观。该模型还通过结合天气等其他因素来预测停电情况。电网运营商和公司之间已经实施的人工智能的其他实际应用包括汇总智能电表/电动汽车充电/物联网 (IoT) 数据以更准确地预测家庭能源,以及创建自动响应以改变电力供应和动态定价激励。
量子密集输出问题是使用量子计算机评估时间相关量子动力学中时间累积的可观测量的过程。该问题经常出现在量子控制和光谱计算等应用中。我们提出了一系列旨在在早期和完全容错量子平台上运行的算法。这些方法借鉴了振幅估计、汉密尔顿模拟、量子线性常微分方程 (ODE) 求解器和量子卡尔曼线性化等技术。我们针对演化时间 T 和容错率 ǫ 提供了全面的复杂性分析。我们的结果表明,对于某种类型的低秩密集输出,线性化方法几乎可以实现最佳复杂度 O (T/ǫ)。此外,我们对密集输出问题进行了线性化,从而得出包含原始状态的精确有限维闭包。该公式与库普曼不变子空间理论有关,可能在非线性控制和科学机器学习中具有独立意义。
摘要。3D高斯碎片在实时神经渲染中引起了广泛的关注和应用。同时,人们对这种技术在稀疏观点中的限制,绩效和鲁棒性等方面引起了人们的关注,从而导致了各种改进。然而,显然缺乏关注分裂本身固有的局部仿射近似引入的投影错误的基本问题,以及这些错误对照片真实渲染质量的结果影响。本文介绍了3D gaus-sian脱落的投影误差函数,从投影函数的一阶泰勒膨胀开始,从剩余的误差开始。分析建立了误差与高斯平均位置之间的相关性。subsemess,利用功能优化理论,本文分析了该函数的最小值,以提供最佳的投影策略,以涉及最佳的高斯分裂,这可以使各种摄像机模型可观。实验验证进一步提出了这种投影方法可以减少伪影,从而导致更令人信服的现实渲染。
摘要:本文将 Jordan-Lee-Preskill 算法(一种模拟平直空间量子场论的算法)推广到 3+1 维膨胀时空。推广后的算法包含编码处理、初态准备、膨胀过程和后期宇宙可观测量的量子测量。该算法有助于获得宇宙非高斯性的预测,可作为量子器件的有用基准问题,并检验膨胀微扰理论中关于相互作用真空的假设。我们的工作内容还包括对宇宙微扰理论的格子正则化的详细讨论、对 in-in 形式主义的详细讨论、对使用可能适用于 dS 和 AdS 时空的 HKLL 类型公式进行编码的讨论、对边界曲率微扰的讨论、对时间相关汉密尔顿量的三方 Trotter 模拟算法的描述、用于模拟无间隙理论的基态投影算法、对量子扩展的 Church-Turing 论题的讨论以及对在量子装置中模拟宇宙再加热的讨论。
量子模拟器中的最新实验为多体局域 (MBL) 相在单维 (1D) 和二维 (2D) 玻色子量子物质中的存在提供了证据。然而,由于其希尔伯特空间的无界性质,对这种玻色子 MBL 相的理论研究是一项艰巨的任务。在这项工作中,我们介绍了一种方法来计算强无序和弱相互作用下 MBL 相中 1D 和 2D 玻色子系统的长期实时演化。我们专注于能够区分 MBL 相和 Anderson 局域相的局部动力学指标。特别是,我们考虑了局部可观测量的时间涨落、双时间相关器和非时间相关器的时空行为。我们表明,通过扩展最近提出的数值方法 [G. De Tomasi、F. Pollmann 和 M. Heyl,Phys. Rev. B 99,241114(R) (2019) ] 到混合态和玻色子。我们的方法还允许我们用对所研究量随时间变化行为的分析考虑来替代我们的数值研究。