XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可观
核数据服务
2020 年 1 月 13 日至 17 日，在维也纳国际原子能机构总部，日本原子能机构、洛斯阿拉莫斯国家实验室和国际原子能机构核数据部门共同召开了一次特别会议，重点讨论了 Hauser-Feshbach 理论在裂变产物产量 (FPY) 评估和裂变建模中的应用。这次会议是为各研究所计划建立新的 FPY 数据库所做的准备工作。我们讨论了 Hauser-Feshbach 统计衰变模型的实施情况，以计算裂变碎片的去激发，并对各研究所可用的三个代码进行了相互比较——CCONE（日本原子能机构）、CoH/BeoH（洛斯阿拉莫斯国家实验室）和 TALYS（国际原子能机构）。讨论包括我们可以通过模型生成的裂变可观测量类型、初始碎片配置的估计（裂变后和瞬时粒子发射前），以及这些代码的未来开发，以使其适用于 FPY 数据评估。
稀释 П3+1чD 玻璃态的能量动量张量 - Tuhat
我们给出了色玻璃凝聚态有效理论中相对论重离子碰撞中初始色场的色玻璃能量动量张量的简明公式。我们采用具有非平凡纵向相关性的广义 McLerran-Venugopalan 模型，推导出弱场近似下对称核碰撞的 ð 3 + 1 Þ D 动态演化的简明表达式。利用蒙特卡罗积分，我们以前所未有的细节计算了 RHIC 和 LHC 能量下早期可观测量的非平凡快速度分布，包括横向能量密度和偏心率。对于具有破坏增强不变性的设置，我们仔细讨论了 Milne 框架原点的位置并解释了能量动量张量的分量。我们发现纵向流动与标准 Bjorken 流动在 ð 3 + 1 + D 情况下有所不同，并提供了这种影响的几何解释。此外，我们观察到快速度剖面侧面的普遍形状，无论碰撞能量如何，并且预测极限碎裂也应在 LHC 能量下保持。
WISETECH GLOBAL FY24附录4E和财务报告
创新和生产力仍然是业务关注的关键领域。我们在产品开发中进行了大量投资，在过去五年中投资了1.1B美元，并在Cargowise Application Suite上提供了5,600多个产品增强功能。这推动了我们的庄服平台的更多使用，从而使企业能够实现可持续的，有利可图的增长。我们的“ 3P”策略 - 产品；渗透;和盈利能力 - 正在实现我们的愿景，成为全球物流的操作系统。我们正在建立自己的能力，并在适当的情况下通过收购来快速跟踪我们的技术开发和专业知识。这使我们能够为我们的客户提供全面的全球物流执行解决方案，从第一英里的道路运动，再到连接到长途航空，海洋，铁路和道路，以及越过国际边界，同时又可以通过提高合规性，安全性，可观的可观，可观的，可预测性，可预测性，可管理性和生产力来导航复杂的监管框架。
具有双特异性T细胞参与者治疗靶向B细胞成熟抗原
双科抗体（Bispab）靶向BCMAXCD3最近已批准用于治疗先前暴露于免疫调节药物，蛋白酶体抑制剂和抗CD38抗体的复发和难治性骨髓瘤患者。例如，I/II期Majestec-1研究表明，Teclistamab在ADCANCANCAB（5个先前线的中值），三级暴露和难治性骨髓瘤中的效率很高，总反应率为63％，中间无进展生存率为11.3个月。 1在Bispab研究中，最常见的治疗急性促进事件（AE）是细胞因子释放综合征（CRS），血液学毒性和免疫效应细胞缔合神经毒性综合征。 div div dysimune事件既不观察到也不分类，而是协议注册的排除标准。 2免疫相关的adverse事件（IRAE）在免疫检查点抑制剂治疗（例如抗PD1或抗CTLA-4）中得到很好的描述。 这种类型的AE可能会影响不同的器官，例如胃肠道，内分泌学，皮肤或风湿系统。 3在检查点抑制剂下对这些IRAE的解释似乎很简单，随着T细胞的可观增强。 3因此，通过两种已记录的临床病例，我们在这里报告了如何通过t-cell参与Bispab引起的肿瘤，并具有非常不同的症状模式。例如，I/II期Majestec-1研究表明，Teclistamab在ADCANCANCAB（5个先前线的中值），三级暴露和难治性骨髓瘤中的效率很高，总反应率为63％，中间无进展生存率为11.3个月。1在Bispab研究中，最常见的治疗急性促进事件（AE）是细胞因子释放综合征（CRS），血液学毒性和免疫效应细胞缔合神经毒性综合征。div div dysimune事件既不观察到也不分类，而是协议注册的排除标准。2免疫相关的adverse事件（IRAE）在免疫检查点抑制剂治疗（例如抗PD1或抗CTLA-4）中得到很好的描述。这种类型的AE可能会影响不同的器官，例如胃肠道，内分泌学，皮肤或风湿系统。3在检查点抑制剂下对这些IRAE的解释似乎很简单，随着T细胞的可观增强。3因此，通过两种已记录的临床病例，我们在这里报告了如何通过t-cell参与Bispab引起的肿瘤，并具有非常不同的症状模式。
驱动量子对称简单排斥过程中的精确纠缠
由于长程相干性，驱动量子系统的纠缠特性可能与平衡情况不同。我们通过研究一个合适的介观传输玩具模型来证实这一观察结果：开放量子对称简单排除过程（QSSEP）。我们推导出稳定状态下不同子系统之间互信息的精确公式，并表明它满足体积定律。令人惊讶的是，QSSEP 纠缠特性仅取决于与其传输特性相关的数据，我们怀疑这种关系可能适用于更一般的介观系统。利用 QSSEP 的自由概率结构，我们通过开发一种新方法从所谓的局部自由累积量中确定随机矩阵子块的特征值谱来获得这些结果——这本身就是一个数学结果，在随机矩阵理论中具有潜在的应用。为了说明该方法，我们展示了如何从局部自由累积量计算满足本征态热化假设 (ETH) 的系统中可观测量的期望值。
文献综述和教育解决方案
摘要 近年来，关于数字战略的信息系统 (IS) 研究数量可观。然而，高等教育中如何教授数字战略尚不明确。为了研究这个问题，我们对 IS 领域的数字战略和 IS 教育进行了文献综述。然后，我们使用基于问题的学习 (PBL) 方法以建构主义为理论视角开发了一门数字战略课程。该研究通过说明数字战略与 IT/IS 战略之间的主要区别，同时深入了解数字战略的各个维度，为文献做出了贡献。这些维度包括数字战略环境、数字战略愿景、数字战略方法、数字战略能力、数字战略利益相关者和数字战略挑战。然后，我们使用这些维度作为输入来设计数字战略课程。我们通过提出基于 PBL 方法的数字战略课程的元要求并提供课程大纲的示例，为 IS 教育做出了贡献。关键词：基于问题的学习 (PBL)、文献综述、信息系统教育、研究生课程、数字战略、数字化转型
双频照明：量子增强协议
提出了一种量子增强、无闲散传感协议，用于在有噪声和有损耗的情况下测量目标物体对探测器频率的响应。在该协议中，考虑了一个嵌入热浴中的具有频率相关反射率𝜼(𝝎)的目标。目的是估计参数𝝀 = 𝜼(𝝎 2) − 𝜼(𝝎 1)，因为它包含不同问题的相关信息。为此，采用双频量子态作为资源，因为有必要捕获有关该参数的相关信息。对于双模压缩态(HQ)和一对相干态(HC)，在假设的𝝀 ≈ 0 的邻域中计算相对于参数𝝀的量子费希尔信息H，𝝀的估计显示出量子增强。这种量子增强会随着被探测物体的平均反射率而增长，并且具有抗噪声性。推导出最佳可观测量的显式公式，并提出了基于基本量子光学变换的实验方案。此外，这项工作为雷达和医学成像（特别是在微波领域）的应用开辟了道路。
使用卷积神经的手写方程求解器...
1个学生，2个学生，3个学生1计算机科学与工程，1 Sreenidhi科学技术研究所，印度城市摘要：由于技术进步，机器学习和深度学习变得越来越重要。手写识别，机器人技术，人工智能以及更多的行业现在正在使用机器学习和深度学习方法。这样的系统需要数据培训，使我们的机器可以学习并做出必要的预测。在这项研究中，证明了具有可观精度为98％的手写方程求解器。它是使用卷积神经网络和某些图像处理技术对手写数字和数学符号进行了训练的。数字0到9的图像，plus和sinus符号（+），手写符号 *构成数据集。为了提取功能，我们将使用轮廓提取。在此项目中，我们使用卷积神经网络构建模型，并训练该模型以评估手工编写的方程式，我们使用数字和操作员手工编写的数据集。给出了手写方程的输入图像，将图像转换为灰色背景，为此，我们使用轮廓提取来获取特征。输出是通过评估方程式
人口统计、更高的投资和爱尔兰经济未来的潜在增长率
爱尔兰经济从全球金融危机 (GFC) 中复苏的势头十分惊人，自 2013 年以来，经济产出和劳动力市场活动均显著增加。在 2008 年至 2012 年期间经济急剧下滑之后，爱尔兰经济表现复苏。此外，爱尔兰经济复苏与“凯尔特之虎”时期的增长相比也十分可观。然而，经济复苏与社会和物质基础设施公认的不足相吻合。全球金融危机后，爱尔兰经济的投资率下降。与此同时，人口水平也出现了意外增长。我们使用标准的 Solow 增长模型框架来分解爱尔兰经济在 1995 年至 2023 年期间的表现。然后，我们将模型参数化，以在与人口增长和投资率相关的基线和替代情景下对国内经济进行长期预测。论文发现，即使投资率上升至低于凯尔特之虎时代巅峰时期的水平，也会导致产出增长率比基准增长率高出最多 0.9%。
量子流体的多体干涉测量法
在量子科学中，表征强关联物质是一项日益重要的挑战，因为其结构常常被大量纠缠所掩盖。越来越明显的是，在量子领域，状态准备和表征不应分开处理——将这两个过程纠缠在一起可在信息提取方面带来量子优势。在这里，我们提出了一种结合绝热态准备和拉姆齐光谱学的方法，我们称之为“多体拉姆齐干涉法”：利用我们最近开发的计算基态和多体本征态之间的一对一映射，我们准备一个由辅助量子比特的状态控制的多体本征态叠加，让叠加演化出相对相位，然后逆转准备协议以解开辅助量子比特的纠缠，同时将相位信息重新定位到其中。然后，辅助量子比特断层扫描提取有关多体本征态、相关激发光谱和热力学可观测量的信息。这项工作证明了利用量子计算机有效探索量子物质的潜力。