我们的图形微积分的能力远远超出了这一长度的文章。尚未讨论经典控制,但是对控制的研究是[11]中†-Frobenius algebras的原始公理化的动力。这种控制概念允许表示量子测量的分支行为。因此,该系统包含测量计算的方程理论[22],并且可以模拟其他基于测量的方案,例如逻辑栅极传送[23]和状态转移[24]。正在进行的工作旨在在我们的图形环境中对基于一般测量的量子计算进行统一处理。我们强调,我们所描述的演算足以在量子力学领域进行许多计算。然而,已知它是代数不完整的;也就是说,并非可以以图形方式得出希尔伯特空间中的每个真实方程。additional,尚不清楚,将需要公理才能使所有理想的方程式衍生。由于其简单形式 - 方程是无向图的局部变形 - 我们呈现的演算是可以自动化的,打开了通向协议和算法的半自动或全自动推导的门,以及其正确性的证明。
对多数观测的估计是量子插入处理的必不可少的任务。通常,通常可以将Obsavables分解为多倍的Pauli字符串的加权总和,即单价Pauli矩阵的张量产物,可以用低深度的Clif-Ford Circits轻松测量。但是,在这种方法中,射击噪声的积累严重限制了有限数量的测量值的可实现差异。我们引入了一种新颖的方法,称为连贯的Pauli总结(CPS),该方法通过利用访问单一量子量子存储器来避免这种限制,在该记忆中可以存储和确保测量信息。cps可减少给定方差所需的测量数量,该测量值与分解可观察到的Pauli字符串数量线性缩放。我们的工作表明了单个长相位量子记忆如何在基本任务中有助于多数Quantum设备的操作。
量子计算可能会提供机会,以随着物理时间的进化来模拟强烈相互作用的场理论,例如量子染色体动力学。这将使访问Minkowski-Signature的相关器,与目前进行的欧几里得计算相反。但是,与当今的计算一样,量子计算策略仍然需要限制有限的系统大小,包括有限的,通常是周期性的空间量。在这项工作中,我们研究了这在提取腺形和类似康普顿的散射幅度时的后果。使用Briceño等人中提出的框架。[物理。修订版d 101,014509(2020)],我们估计各种1 d Minkowski签名量的体积效应,并表明这些量可能是系统不确定性的重要来源,即使对于当今欧几里得计算标准的体积也很大。然后,我们提出了一种改进策略,基于有限体积的对称性减少。这意味着产生相同洛伦兹不变的运动点在周期系统中仍可能在物理上不同。我们所证明的是,在数值和分析上,在此类集合上平均都可以显着抑制不需要的体积变形并改善物理散射幅度的提取。由于改进策略仅基于运动学,因此可以在不详细了解系统的情况下应用它。
维度 值 模块化 扁平、模块化、层次化 规划范围 非规划、有限阶段、无限阶段、无限阶段 表征 状态、特征、关系 计算极限 完全理性、有限理性 学习 知识是给定的、知识是学习的 感知不确定性 完全可观察的、部分可观察的 效果不确定性 确定性的、随机的 偏好目标、复杂偏好 代理数量 单个代理、多个代理 交互 离线、在线
状态 CE t 是可观察的(我们知道是高于还是低于预测),但持续时间箱 DE t 直到符号变量 CE t 切换时才可观察。然而,在构建交叉状态依赖
物理学中最基本的概念之一是将系统分配到子系统中及其部分之间的相关性研究。在这封信中,我们在量子参考框架(QRF)协方差的上下文中探讨了这一概念,其中这种分区受对称约束的约束。我们证明,不同的参考框架观点会引起不同的子系统可观察的代数,这导致了子系统和纠缠的尺寸不变的框架依赖性概念。我们进一步证明,在对称约束施加对称性之前的下通勤的子代数可以在给定的QRF透视图中转化为对称性的代数。这样的QRF透视图不能继承子系统之间的区别,以相应的张量化性化为Hilbert空间和可观察的代数。由于发生这种情况的条件取决于QRF的选择,因此子系统局部性的概念取决于框架。
人与人之间保持一致。谁是最杰出的行为主义者?约翰·B·沃森 行为主义者研究什么类型的数据?刺激和行为反应(客观、可观察的数据) 使用行为主义方法研究心理过程的主要问题是什么?不考虑心理事件,不考虑个人如何理解和解释客观情况。解释康德的先验方法并举例说明。先验方法涉及获取可观察的信息并推断原因。例如,物理学家可以在检查电子在云室中离开的路径后推断出电子的属性。解释为什么计算机的发展对认知革命很重要。它为理解人类认知提供了一个有用的比喻。唐纳德·布罗德本特是最早以这种方式使用计算机术语的研究人员之一。谁被认为是“认知心理学之父”?乌尔里克·奈瑟
o 衡量实现特定目标的成功程度的标准。可以定量或定性地呈现。 o 绩效指标应保持中立。 o 作为可观察的有形行为,表明教育者实现每个目标的程度 描述符 - 目标 背景因素:需要考虑的独特/特定情况可能会影响员工的能力