XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可视化
航空图可视化及...分析
bagus.primohadi38@gmail.com摘要上空观察结果的局限性是分析天气的障碍之一。数据模型的使用可以是一种解决方案。本研究的目的是确定数据模型在使用RAOB作为充气图和发声信息分析仪的可视化工具提供上部空气信息方面的准确性。所使用的数据是来自Cengkareng气象站的辐射观察数据，与原位观测值相同的位置，1000 - 100 MB ECMWF压力水平模型。选择的时间是在观察时间00 UTC发生的5个事件的雾兹和雾时。使用的方法是Pearson相关性和简单的视觉验证。获得的结果是，当雾发生时，显着点图数据图的相关性为0.76，而雾霾的发生率为0.67，并且从视觉上讲，整个模型数据非常接近观察数据。在发生雾气时，整体上59个响起信息的相关性总体产生0.85 - 0.99的值，当雾霾发生时值为0.89 - 0.99。希望这些结果可以用作使用数据模型来填补辐射观察数据中的空白的考虑。关键字：发声信息，RAOB，RadioSonde，ECMWF模型。1。引言天气是在有限的时间和空间内的大气条件。天气条件通常从表面层的大气和上方的层的动力学中可以看出。使用飞行员气球观测（PIBAL）和辐射仪（自然，1957年）进行上空或上空空气的观测。辐射观测，以获取不同空气高度层处的几个天气参数的数据。观察到的参数是温度，露点，地球电位高度（与压力有关）以及风向和速度。处理辐射观察数据将获得与空气稳定性和其他几个派生参数有关的各种指数值，后来对分析和天气预测的目的非常有用（Syaifullah，2018）。印度尼西亚的守恒观察结果通常每天在00 UTC和12 UTC同时进行两次。非常动态的天气条件使上层空气的最新条件非常必要，因此模型计算似乎可以填补空的观察时间。广泛使用的一种模型是ECMWF（欧洲中范围内天气预报中心）模型。与验证ECMWF模型有关上空参数的研究表现出非常良好的热带表现，尤其是在温度和风参数方面（Haiden et
Cloudera数据可视化
数据以不同的形式和速度出现，这就是为什么Cloudera根据其特征提供了正确的机制来摄入，存储和查询数据的原因。Apache Nifi和Apache Flink提供流摄取和处理框架，而Hive LLAP和Impala为仓库提供了分析引擎。对于文本和非结构化数据，SOLR帮助索引和查询它，HBase为实时应用程序提供了动力。这就是为什么将数据可视化设计为通过在所有这些数据源中浮出视觉分析来汇总和驱动增强分析的原因。在单个仪表板或应用程序中，用户可以从数据仓库中引入饼图，该表显示了Solr Collection的片段搜索结果，并且已部署的ML模型的预测结果。此外，由于数据可视化建立在Cloudera上，因此数据消费者可以在任何公共云，本地或混合部署中轻松访问和可视化其数据。
室内气流、温度和浓度的可视化
我衷心感谢我的导师 Bahram Moshfegh 教授和 Mats Sandberg 教授对我的支持。我非常感谢他们让我的博士生生涯成为最有价值、最愉快的学习和工作经历。他们总是乐于助人，愿意听取我的建议和问题，并在必要时提供建议。我还要感谢 Tor-Göran Malmström 教授，他是我在皇家理工学院的助理导师和联系人。我感谢 KK 基金会（斯德哥尔摩）、耶夫勒大学（瑞典耶夫勒）和 FLIR Systems AB（瑞典丹德吕德）的财政支持。我真的很想感谢 Elisabet Linden，她密切参与了我的工作。没有她的贡献，这项工作就不可能完成。这项工作的很大一部分智力发展要归功于我与 Hans Lundström 的互动。他一直愿意倾听我的问题并帮助我解决问题。如果没有建筑环境中心人员的技术支持，实验工作就不可能实现：Hans Lundström、Claes Blomqvist、Ragnvald Pelttari 和 Larry Smids。我非常感谢他们愿意提供帮助。我还要感谢我的办公室同事 Ulf Larsson，他总是向我提供帮助，让我振作起来，让我的工作时间非常愉快。还要特别感谢 Eva Wännström，她总是如此友善和乐于助人。此外，Divisi 的所有人
可视化二分网络并计算一些（...
双方包装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 array2linkmx。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 as.one.mode。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 as.tnet。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 Barrett1987。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 21 betalinkr。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。19 Barrett1987。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 betalinkr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 inness_w。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 Bezerra2009。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 C.Score。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 CLOSSNESS_W。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 clustering_tm。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31座舱。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>32计算胭脂。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>33个Czvalues。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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Elberling1999。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48空。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49端点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>50灭绝。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>51 fc。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 52 frame2webs。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>51 fc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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使可视化和界面适应用户
*通讯作者：Francesco Chiossi，LMU慕尼黑，慕尼黑，德国，电子邮件：francesco.chiossi@ifi.lmu.de Johannes Zagermann，Tiare Feuchtner，Harald Reiterer，Harald Reiterer，Konstanz大学konstanz.de，harald.reiterer@uni-konstanz.de Jakob Karolus，Sven Mayer，Albrecht Schmidt，Lmu Munich，Munich，Dermich，Dermany，电子邮件： Iskopf，Benedikt Ehinger，Andreas Bulling，Stuttgart大学，德国Stuttgart，电子邮件，电子邮件：nils.rodrigues@visus.uni-stuttgart.de， daniel.weiskopf@visus.uni-stuttgart.de, Benedikt.Ehinger@vis.uni-stuttgart.de, andreas.bulling@vis.uni-stuttgart.de Priscilla Balestrucci、Marc Ernst，乌尔姆大学，乌尔姆，德国，电子邮件：Priscilla.Balestrucci@uni-ulm.de, Marc.Ernst@uni-ulm.de Lewis L. Chuang，开姆尼茨工业大学，开姆尼茨，德国，电子邮件：lewis.chuang@phil.tu-chemnitz.de
