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World File Search System可视化
文献计量与可视化分析
结果：根据纳入和排除标准，共检索到1943年至2022年期间的5255篇文章。胰腺癌代谢方面的出版物数量逐年增加。美国（n=1602，30.49%）、中国（n=1074，20.44%）和意大利（n=313，5.96%）是出版物数量和引用量最多的三个国家，各国之间有密切的合作。LI J（n=55）是最多产的作者。复旦大学（n=348）是发表论文最多的机构。CANCERS（n=118）、PLOS ONE（n=93）和CANCER RESEARCH（n=80）是该领域最受欢迎的期刊。 “营养缺乏环境”、“癌症化学预防”和“靶向癌症干细胞”是主要关注领域，“免疫治疗”、“铁死亡”和“靶向治疗”是近年来的热门关键词。以胰腺癌代谢为切入点，研究
第六届可视化国际研讨会...
通过先进的测量和模拟对材料加工中的复杂现象进行可视化，为我们提供了关键信息，有助于我们了解有助于开发新技术的机制。通过先进的测量和模拟实现连接和焊接科学可视化的国际研讨会 (Visual-JW) 于 2010 年首次举行，由大阪大学连接和焊接研究所 (JWRI) 组织。第六届国际研讨会 (Visual-JW 2022) 旨在进一步发展该研究领域。此外，还将举办关于连接和焊接联合使用/研究中心研究活动的特别研讨会。我们将欢迎来自世界各地的参与者参加这次学术盛会。
在频谱图上可视化信号处理
I. 引言 该项目是在阿根廷巴伊亚布兰卡国家科技大学 (National Technology University) 的数字技术 III 课程框架内开发的，作为该学科的最终项目，目的是促进学习基于快速傅里叶变换 (FFT)、有限脉冲响应 (FIR) 型和无限脉冲响应 (IIR) 型数字滤波器以及实时操作系统的频谱分析仪的操作。由于该课程涉及嵌入式系统的大量工作，因此决定在 Cortex M4 微控制器上实现该系统，并通过专用于此目的的外围设备执行信号的采集、处理和分析。 FreeRTOS操作系统也被用作软件开发的基础。
食堂食物的自动可视化
全自动自助结账食堂解决方案为食堂经营者及其顾客带来了诸多好处。经营者可以增加服务顾客数量，减少结账人员，并消除结账时的盗窃行为。员工可以重新专注于更重要的任务，从而提高顾客满意度。同样，顾客可以更快地结账，因为可以同时识别食品，而不必一次扫描每件食品。根据食堂结账系统的数量，排队时间将大大减少，并为顾客提供更愉快的体验。
老年人的可倾斜数据可视化
我们提出了一项关于65岁及65岁成年人的智能手表可视化研究的复制研究结果。老年人人口在全球范围内正在上升，这与他们对使用智能手表等小型可穿戴设备的兴趣不断增加，以跟踪和查看数据。智能手表对这个人群构成挑战：字体和可视化通常很小，本来可以看见。智能手表上的简洁设计如何与与衰老相关的感知和认知变化相互作用。我们复制了一项研究，该研究研究了可视化的类型和数据点的数量如何影响可听觉的感知。我们观察到75岁及以上参与者的差异的有力证据，引发了有关可视化研究和老年人的有趣问题。我们讨论了更好地理解和支持老年智能手表佩戴者的第一步，并反思我们与这种人口一起工作的经验。补充材料可在https://osf.io/7x4hq/上获得。
previs：可视化的可读性评估
摘要 - 我们开发并验证了一种仪器，以衡量数据可视化中感知的可读性：previs。研究人员和从业人员可以轻松地使用此工具作为评估的一部分，以比较不同视觉数据表示的可读性。我们的工具可以补充有关用户任务性能的受控实验的结果，或在开发新技术时在深入的定性工作中提供其他数据。尽管可读性被认为是数据可视化的基本质量，但到目前为止，在视觉表示的背景下还没有对构造的统一定义。因此，研究人员通常缺乏确定如何要求人们评估其可视化可读性的指导。为了解决这个问题，我们进行了一个严格的过程，以开发针对视觉数据表示的主观可读性的第一个验证工具。我们的最终仪器由4个维度的11个项目组成：可理解性，可理解性清晰度，数据值的可读性和数据模式的可读性。我们将调查表作为文档提供，其中包含OSF.IO/9CG8J的实施指南。除了该工具之外，我们还讨论了研究人员以前如何评估可视化的可读性，以及对视觉数据表示中感知可读性的因素的分析。
基于人工智能的语音识别文本的交互式可视化
语音识别是计算语言学的一个重要领域[CRS05、CFL13]。多年来，研究人员已经开发出各种技术和工具来识别口语中的单词和短语[JM14、BMG∗16、HM15a]。最近，人工智能技术，特别是深度学习网络，已经具有革命性，因为它们超越了以前的方法，并且在语音转文本的结果中带来了高质量和低错误率[HDY∗12、MLJ∗14]。许多大公司已经使用深度学习模型提供基于云的语音转文本服务，例如微软[Mic]、谷歌[Goo19]等。来自多个领域的用户都渴望将这些人工智能工具用于实际应用，如进行实地调查和收集用户意见 [BZK12、HM15b、Muh15]。然而，转录结果仍然存在一系列实际问题，包括：（1）完整的语音被识别为一组片段，这些片段通常不能代表说话者的自然句子或段落；（2）音频识别错误不可避免，且质量差异很大；（3）语音识别算法给出的单词和片段的置信度得分有时不能反映出真实的误识别概率。这些问题已经阻碍了语音转文本工具的更广泛使用 [KRS17]。领域科学家在收集来自多个说话者的长音频时面临着有效完成以下任务的挑战：
临床图像可视化面部扭曲......
一名 58 岁的男子，有 31 个月的病史，他曾看到别人的脸部扭曲，用他的话来说，看起来像“恶魔”。他来我们实验室进行评估。患者表示，他遇到的每个人脸上都有这种扭曲——面部特征严重拉伸，前额、脸颊和下巴有深深的凹槽，但他报告说，在看房子或汽车等物体时没有扭曲。患者说，即使脸部扭曲，他仍然能够认出他们是谁。值得注意的是，他报告说，在屏幕或纸上查看面部图像时没有扭曲。扭曲并没有伴随对他遇到的人（例如他的家人或朋友）身份的妄想信念。患者有双相情感障碍和创伤后应激障碍病史。此外，他在 43 岁时头部严重受伤，导致住院治疗。他在 55 岁时还可能曾一氧化碳中毒，这发生在他出现扭曲症状的 4 个月前。医生没有给他开任何药物。他自称没有使用过任何违禁物质。初步评估显示，患者身体状况良好，没有痛苦；他有些轻微的腰背部不适。他说，扭曲最初让他非常痛苦，但他已经习惯了。神经心理学测试表明，一般认知功能没有明显异常；简易精神状态检查评分为 30/30。他没有视力缺陷（双眼 10/10）或色觉缺陷（Ishira 板：25/25；Farnsworth-Munsell 100 色相测试：平均辨别力）。基于计算机的面部感知测试表明，他有面部身份识别轻度障碍，但面部表情识别正常。现阶段未进行实验室检查。全脑 T1 加权和 T2 加权 MRI 扫描显示一个圆形病变（T1 暗，T2 亮），测量
大数据可视化：知识管理的关键作用
有效的数据分析和知识管理实践在培养组织内的数据驱动文化方面发挥着关键作用。在敏捷学习型组织的支持下，知识管理提供了流程和工具来帮助促进好奇心、探索和创新。这种数据驱动的探究文化鼓励开发创新的数据可视化，揭示隐藏的见解并推动战略决策。直观的界面允许用户浏览大数据并提取有意义的见解，包括交互式仪表板、地理信息系统、网络图以及机器学习和人工智能可视化界面。此外，知识管理促进团队和部门之间的协作，有助于打破孤岛并促进跨职能数据共享。因此，当不同的利益相关者可以访问相同的大型数据存储库和见解时，他们可以协同贡献，以创建更全面、更准确的可视化。这种集成方法不仅提高了数据表示的清晰度，而且还引导组织做出更明智、更有效的决策。
南非能源数据可视化 - CRSES
2023/24 年南非大部分电力来自煤炭（占系统总需求的 82.8%），可再生能源占 8.8%。南非系统无法满足 2.2% 的电力需求（主要是年初的负荷削减）。该数据为截至 2024 年第三季度 (第 3 季度) 末的最新一年的数据。核能进口风能太阳能 PVCSPHydro柴油与天然气其他抽水蓄能泵负荷未服务的能源煤炭 174.9(82.8%)3.8(1.8%)8.0(3.8%)10.6(5.0%)11.3(5.3%)5.2(2.4%)1.3(0.6%)1.1(0.5%)0.2(0.1%)4.7(2.2%)4.7(2.2%)211.4(100.0%)系统需求 (包括出口)电力生产 [TWh] -5.7(-2.6%)可再生和可持续能源研究中心 (CRSES) | 斯泰伦博斯大学来源：根据 Fraunhofer ISE 2021 和 CSIR 2023 设计； Eskom 2024。注：截至 2024 年第三季度 (Q3) 末的 1 年数据。未供应能源 = 手动减载 (MLR)（减载）+ 可中断负荷供应 (ILS) + 中断供应 (IOS)。南非年度能源结构