从 DNA 微阵列分析中获得的大量生物数据中提取知识的技术可以发现以前未知的知识。然而,这些技术通常会产生许多专家不易操作的结果。我们提出了一种工具,专门用于支持这些专家在提取过程后获取知识的过程中进行使用和利用。该工具基于 3 种可视化技术(云、太阳系和树形图),使生物学家能够捕获大量模式(有序的基因序列)。
ggbio 是一个基于 ggplot2() 的 Bioconductor 包,利用 Bioconductor 定义的丰富对象及其统计和计算能力,提供灵活的基因组可视化框架,将图形语法扩展到基因组数据中,尽力向用户提供高质量、高度可定制的图形。
为了揭开当今商业航空业中保密最为严格的秘密,本项目涉及飞机燃油消耗的计算。仅参考机场规划文件中提供的飞机制造商的信息,就可以建立一种方法来计算每架飞机的燃油消耗值。飞机每乘客每飞行 100 公里的燃油消耗量随着航程的增加而迅速下降,直到在飞机平均航程附近达到接近恒定的水平。在需要减少有效载荷的较远航程中,燃油消耗量会显著增加。数值结果以可视化的形式呈现、解释和讨论。针对当今不断增加的长途航班数量,研究结果的效率和可行性。本报告不考虑燃料燃烧对环境的影响。所提出的方法允许根据公开信息计算特定飞机类型的燃油消耗量。通过这种方式,可以调查每架飞机的燃油消耗量并进行公开讨论。
8 ORCID:0000-0001-6460-7539,vlgal@gin.keldysh.ru 摘要 本文专门介绍了民用飞机驾驶舱的飞行员显示可视化系统。讨论了现代飞行员显示的不同内容。考虑了航空电子设备可视化系统开发的特殊性。民航系统中使用的所有软件都是安全关键的,必须符合国际安全标准。这对所使用的硬件和软件开发过程都提出了额外的要求。飞行员显示可视化系统的核心是 OpenGL 安全关键 (SC) 库。本文介绍了我们阐述的软件和硬件 OpenGL SC 实现。我们描述了通过针对航空应用的具体情况优化 OpenGL SC 代码、使用多核处理器以及最后通过开发利用 GPU 硬件加速的库来提高渲染速度的方面。本文报告了针对实际航空应用测得的渲染速度。只有相对简单的应用程序才能在不使用 GPU 的情况下以可接受的帧速率进行渲染。此外,还讨论了可视化系统认证的进一步发展和可能性。精心设计的可视化软件旨在与俄罗斯实时操作系统 JetOS 一起使用。
由于可视化在每天的生活中变得越来越重要,因此了解它们实际上有多帮助,尤其是与文本相比,至关重要。此最先进的报告概述了人类对静态可视化或文本是否更快,哪个是更好的综合性。为此,讨论了19项研究,两个荟萃分析和一篇文章。一般而言,没有任何全球范围都无法找到,因为只有少数研究直接将文本与没有其他文本的可视化进行比较,而这些研究产生了冲突的结果。大多数研究将文本与文本与其他拟合性进行了比较,并显示出其积极和负面影响。在处理时间时,根本没有比较研究。关于可理解性,研究显示了一些有趣的结果。如果仅存在可视化或仅文本,则两者似乎同样可以理解。在大多数情况下,将可视化添加到文本中的可理解性。装饰图片可以提高情绪并增加学习的表现,但他们也可以将注意力从重要方面转移出来。此外,尤其是年幼的孩子和贫穷的学习者可能会遇到链接文本和可视化信息的问题。
图1。(a)定制断层扫描和细胞堆栈的示意图。(b)使用层层涂层的CU电流收集器,在三种不同的无锂计数器电极(情况A,B和C)的三种不同的无阳极细胞中锂的电压曲线/剥离。对于第一个锂沉积,使用0.5 mA cm -2的初始电流密度和3 mAh cm -2的面积容量循环,然后进行不同的处理(请参阅文本)。(C-E)完整单元堆栈的重建图像切片,每个堆栈图像下方都有放大接口。这些图像切片是从最初的3 mAh cm -2沉积在当前收集器上的。(c)案例A(Au coated电流收集器); (d)案例B(Ag涂层电流收集器); (e)案例C(Au涂层电流收集器)。
ethz.ch › HelmanHesselink91 PDF 作者:JL Helman · 被引用次数:743 — 作者:JL Helman · 被引用次数:743 We have developed methods to automate the analysis and display of ... and practical applications in aircraft and jet nozzle design. But.
被认为是最安全的交通方式,至少从每英里行程的死亡率来看确实如此。民航局报告称,飞机每十亿公里的死亡率为 0.003,远低于火车旅行的 0.27 和汽车旅行的 2.57。尽管安全是过去一个半世纪以来航空业的首要关注点,但即使在今天,涉及飞机的事故仍然是令人恐惧的根源。因此,该项目的目的是找出导致航空业事故的主要原因,并开展研究、寻找、设计、构建和提出商业智能 (BI) 解决方案。在整个项目中,它将发现需要纠正或改变的基本问题和关键问题,以防止发生重大负面事件并以积极的方式改善当前情况。Tableau 将是此过程中使用的主要 BI 工具。数据可视化是信息和数据的图形描述。数据可视化工具提供了一种简单的数据分析方法,通过使用图表、图形和地图等视觉元素来观察和发现数据中的模式、异常值和模式。该项目还将涵盖 BI 解决方案的初始阶段到构建和部署阶段,以改进和防止进一步的事故。
在高度移动的数字社会中,我们的大多数日常活动都需要及时的空间决策。许多此类决策都由不同模式下各种设备上的地图显示支持。然而,地图上可视化的空间信息总是受到多种不确定性的影响。如果时空决策者不了解潜在的不确定性,基于地图的决策可能会导致误导性或最坏的危及生命的后果。因此,应该将数据不确定性传达给决策者,特别是在时间资源有限且决策结果可能产生重大后果的情况下。因此,本研究调查了地图中可视化的数据不确定性如何影响空间决策的过程和结果,尤其是在危险情况下在时间压力下做出决策时。尽管先前的不确定性可视化研究中几乎没有考虑决策时间限制的经验证据,但我们假设不确定性可视化也会对时间紧迫和复杂决策环境下的决策产生影响。使用基于地图的直升机在山区地形中着陆的场景,我们发现时间压力和不确定性都不会影响参与者的决策准确性。然而,不确定性影响了参与者的决策策略,时间压力影响了参与者的反应时间。具体来说,当呈现两个同样正确的答案时
用于流动可视化的粒子由两个摄像机记录,从而整个测量体积被连续照亮。将摄像机的照明时间设置为最大可能值(约 1/帧速率),从而生成一系列图像,其中移动粒子创建复合段的连续路径。利用来自两个摄像机的粒子轨迹,重建三维粒子轨迹。为了改善弱对比度,从当前图像中减去参考图像,然后对图像进行滤波以抑制噪声,并用阈值算子进行分割。路径段是根据路径连续的事实来识别的,即每个后续段必须准确地位于前一个图像中同一段结束的位置。提取已识别线段的端点,并针对镜头和 CCD 芯片造成的失真校正线段的边缘像素坐标。一旦找不到所讨论路径的新段,就用三次样条函数来近似路径的中心线。根据应用于端点的极线条件确定两个摄像机的相应路径。找到两条对应路径后,在三维空间中逐点重建粒子轨迹。使用三维三次样条函数描述粒子轨迹。根据片段长度和曝光时间可以计算出粒子速度。为了获取有关粒子轨迹形状的信息,附加