摘要:背景:在全球不确定性日益增加和中断日益复杂的情况下,供应链快速适应和恢复的能力至关重要。将人工智能 (AI) 纳入供应链管理代表了增强弹性的变革战略。通过利用先进的人工智能技术,例如机器学习、预测分析和实时数据处理,组织可以更有效地预测、响应和从中断中恢复。人工智能提高了需求预测的准确性,优化了库存管理,并提高了整个供应链的实时可视性,从而降低了缺货和库存过剩的风险。此外,I 驱动的自动化和机器人技术通过最大限度地减少人为错误和简化流程来提高运营效率。方法/方法:本文提出了一个通过人工智能集成来增强供应链弹性的概念框架。该框架利用人工智能技术来改善供应链弹性的关键方面,包括风险管理、运营效率和实时可视性。结果/结论:此外,它强调了与供应链合作伙伴建立合作关系的重要性,这种合作关系由人工智能驱动的数据共享和通信工具实现,可促进网络内的信任和协调。原创性/价值:这个综合框架提供了一种将人工智能融入供应链管理的战略方法,突出了其显着提高弹性、运营效率和可持续性的潜力,从而使组织能够更有效地应对现代供应链的复杂性。
在 IT 环境飞速变化的时代,如果无法全面了解整个 IT 资产,就不可能优化 IT 支出。在当今的数字世界中保持竞争力需要企业优化其技术投资。对于 IT 领导者来说,了解其 IT 资产中的运行情况及其对业务计划的影响非常重要。然而,根据 Flexera 的 2021 年 IT 可视性状况报告,不到 25% 的 IT 领导者对其 IT 资产有完全的了解,导致大多数组织对其资产的了解不完整。
在实施任何大规模自动识别技术 (AIT) 系统之前,国防部必须明确阐述全球过境可视性 (GITV) 战略。该策略将定义自动识别技术的总体方向,阐明其使用需求和限制。本报告的编写并不依赖加拿大武装部队 GITV 战略,因此旨在最大限度地发挥该技术的优势,同时保持安全性和将 RFID 技术集成到正在使用的条形码系统中的平衡。
数字化转型正在重塑供应链格局,企业必须适应。采用数字技术和能力可以带来诸多好处,包括提高效率、增强可视性、增强弹性、改善客户体验和显著的竞争优势。无法适应的企业可能会落后。要适应,您必须找到合适的工具和技术来推动供应链向前发展,然后战略性地、系统地实施它们,以便最大限度地发挥它们的潜力。要正确做到这一点,需要一个标准化的数据共享和分析框架,以确保实施有效。
MedCOP 是联合卫生服务的任务指挥平台,提供近乎实时的单位健康状况、设备和供应品可视性,以便做出明智的决策。该基于网络的功能由 JOMIS 项目管理办公室管理,促进了医学界内外近乎实时的作战医学信息共享和协作。MedCOP 整合了来自多个可信数据源的数据,并支持跨多个网络域的数据同步,以提供普遍可访问、与情况相关且全球集成的医疗通用作战图。
MedCOP 是联合卫生服务的任务指挥平台,提供近乎实时的单位健康状况、设备和供应品可视性,以便做出明智的决策。该基于网络的功能由 JOMIS 项目管理办公室管理,促进了医学界内外近乎实时的作战医学信息共享和协作。MedCOP 整合了来自多个可信数据源的数据,并支持跨多个网络域的数据同步,以提供普遍可访问、与情况相关且全球集成的医疗通用作战图。
由于缺乏对供应链的可视性以及无法大规模进行影响分析,企业受到的打击尤其严重。数字孪生是一种强大的工具,可帮助企业创建供应链的可视化表示,并为用户提供虚拟沙箱进行实验。可以对中断进行建模,并可以快速预测其即将发生的结果,以帮助尽可能实时地创建解决方案。数字孪生是一个协作平台,使数据团队和业务团队能够分享想法、创建解决方案并提供有效的结果。
a. 太阳能系统的创新电力电子技术 b. 两用光伏技术 c. 太阳能供电直流微电网技术 d. 太阳能系统的网络安全(DOE 交叉学科:电网现代化、能源部门网络安全) e. 配电可靠性可视性(DOE 交叉学科:电网现代化) f. 用于 Gen3 CSP、商用 CSP(Gen2 CSP)或聚光太阳能工业工艺热(SIPH)(ESS:工业热射流)的聚光太阳能热发电技术 g. 太阳能系统的可负担性、可靠性、性能和制造