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World File Search System可追溯性
使用基于证据的可追溯性进行粮食供应链中的脆弱性分析
整个供应链中的流程。可追溯性是食品安全系统的重要组成部分，可用于召回受污染产品并向消费者和市场经营者提供透明度（W. Liu 等人，2013 年）。此外，可追溯性系统对于确保在发生召回事件时供应链参与者之间共享足够的信息也是必要的（Mora & Menozzi，2008 年）。人们对可追溯性的兴趣日益浓厚，因为许多国家已将可追溯性视为监管要求。例如，欧盟国家的可追溯性要求非常先进且引人注目（Badia-Melis 等人，2015 年）。使用脆弱性分析可以成为测试可追溯性合规效果的一大步，并帮助监管机构定量评估可追溯性。有效的可追溯性系统的应用需要精确的数据收集和确定要追踪或跟踪的单元。可追溯系统的精确度尚未得到详细研究。缺乏适用于各种供应链的框架和术语（Karlsen 等人，2012 年）。本质上，可追溯性系统必须能够定性和定量地解决供应链系统中的差距。此外，可追溯性能够确定不合规的来源，并在产品安全受到质疑时进行有针对性的召回 (Manzouri 等人，2013)。建议使用可追溯性程序来记录与关键流程相关的信息，因为欧盟、挪威、英国和加拿大等国家都将其视为监管要求。对于实现给定目标的可追溯性至关重要的事件称为关键可追溯性事件 (CTE)。例如，当可追溯性目标是食品安全和质量时，霉菌毒素记录的抽样和测试至关重要，因此保留与抽样和霉菌毒素相关的信息的证明成为可追溯性程序的重要组成部分。另一个重要的考虑因素是将可追溯性数据与 CTE 相关联。与加工操作、步骤、活动或事件 (可互换使用) 相关的可追溯性数据包括有关生产日期、有效期和批号的信息，或更有针对性的信息，例如序列化商品代码 (Diallo 等人，2016 年)。为每个 CTE 选择的可追溯性数据称为关键数据元素 (KDE)。如果保管链和安全是可追溯性目标，则所选数据元素应允许识别产品的所有可能的方面或属性，例如批号、卫生日志、操作员信息、产品标签和与产品相关的规格 (Storoy 等人，2013 年)。对于本研究，谷物和油籽被视为一个类别，因为计算脆弱性的方法是相同的。
基于多链区块链的水果和蔬菜供应链的优质可追溯性系统
为了提高水果和蔬菜行业的可追溯性效率和安全性，本文提出了一种基于多链区块链技术的优化模型。首先，对水果和蔬菜行业的供应链信息进行了分析，该信息的可追溯性代码和产品信息来自供应链的各个阶段。接下来，基于区块链技术建立了可信赖的可追溯性优化模型。最后，使用HyperLeDger Fabric实现了VFSC的信息可追溯性系统，并提出了改进的Kafka负载平衡算法来提高消息传输效率。仿真结果表明，当数据记录数量超过1000时，多链可追溯性模型就查询效率而言优于传统的单链区块链模型。在区块链上部署了10000个数据记录后，与传统的单链模型相比，多链模型的效率提高了90％以上。
新时代合作伙伴|食品可追溯性规则（FSMA 204）信息和资源1
FDA关于某些食品（食品可追溯性最终规则）的其他可追溯性记录要求的最终规则，建立了可追溯性记录记录保存要求，除了现有法规外，对于在食品可食用性清单（FTL）中制造，加工，包装或持有食品的人（FTL）。最终规则是FDA智能食品安全蓝图新时代的关键组成部分，并实施了《 FDA食品安全现代化法》（FSMA）的第204（d）节。最终规则中确定的新要求将允许更快地识别和快速清除潜在的受污染的食物，从而减少食源性疾病和/或死亡。来源：fda.gov
NICU 和 PICU 中的人工智能：需要生态有效性、可追溯性和人为因素
摘要：儿科患者，特别是新生儿和儿科重症监护病房 (NICU) 中的患者，通常面临致命失代偿的风险增加。话虽如此，任何治疗延迟或药物剂量的微小错误都可能使患者的健康状况过于复杂。在这样的环境下，临床医生需要快速有效地理解大量医疗信息，以便对任何婴儿进行诊断和制定治疗计划。将人工智能 (AI) 整合到临床工作流程中可以成为保护儿科患者和提高护理质量的潜在解决方案。但是，在将 AI 作为儿科护理不可或缺的一部分之前，必须从人为因素的角度评估该技术，确保其准备就绪（技术准备水平）和生态有效性。解决 AI 问责制对于保护临床医生和提高 AI 在临床工作流程中的接受度也至关重要。本文总结了人工智能在NICU/PICU中的应用，并连续识别了人工智能中存在的缺陷（从临床医生的角度），并提出了相关建议，如果解决这些建议，可以提高人工智能对真实临床环境的准备程度。
基于区块链的可追溯性架构，用于映射与对象相关的供应链事件
摘要：供应链已发展成为动态的、相互连接的供应网络，这增加了实现对象流及其经历事件的端到端可追溯性的复杂性。新兴的区块链技术能够在不依赖可信第三方的情况下确保安全、透明和不可变的环境，因此在这种复杂的多层供应网络中具有实现端到端可追溯性的强大潜力。本文旨在克服现有基于区块链的可追溯性架构在对象相关事件映射能力方面的局限性，这涉及在一个整体架构中映射对象的创建和删除、对象的聚合和分解、转换和交易。因此，本文提出了一种新颖的“基于蓝图”的代币概念，该概念允许客户端将代币分组为不同类型，其中相同类型的代币是不可替代的。此外，蓝图可以包括铸造条件，例如，在映射装配过程时是必需的。此外，代币概念包含用于在集成代币历史中反映所有已进行的对象相关事件的逻辑。最后，为了验证目的，本文以代码形式实现了该架构的组件，并基于以太坊区块链证明了其适用性。因此，所提出的基于区块链的可追溯性架构涵盖了所有与对象相关的供应链事件，并证明了其通用的端到端对象流可追溯性功能。
通过区块链和物联网集成增强供应链可追溯性：全面评论
摘要：供应链可追溯性对于确保安全，防止伪造商品和提高效率至关重要。区块链技术和物联网（IoT）的集成已成为一种变革性的方法，可通过创建一种安全，透明，高效的方法来跟踪商品和材料的运动，从而增强供应链可追溯性。这篇全面的文献综述研究了区块链和物联网的整合如何利用系统文献搜索来识别和分析所有相关研究。最近从Scopus数据库中选择的文章和相关文章。我们的分析强调了区块链和物联网集成的潜力，以提供端到端的可见性，安全的数据共享以及整个供应链生态系统的实时监控。它还将机器学习（ML）确定为另一个关键组件，可以增强物联网的安全挑战，同时又是供应链管理（SCM）的分析工具。审查得出的结论是，区块链，物联网和ML的整合有可能改变供应链可追溯性。通过提供一种安全，透明和有效的方法来跟踪商品和材料的运输，企业可以改善其运营并为客户提供更好的产品和服务。但是，这些发现并不影响这项研究工作的结果。其他研究和对文献的更广泛的研究可以为主题提供更全面的见解。
使用区块链技术增强公共卫生保险索赔系统的隐私和可追溯性
方法：为了应对这些挑战，我们提出了一个基于区块链的模型，旨在增强保单持有人对数据访问的私人控制，并在整个NHI索赔过程中提高可追溯性。我们的方法采用了三个补充体系结构 - 功能，逻辑和物理 - 指导系统实现。通过用例图说明了功能架构，该用例图概述了每个参与者的角色和动作。逻辑体系结构采用业务流程模型和符号（BPMN）图来描绘修订的流程流和数据移动，同时还结合了分层设计概念。物理数据体系结构提供了一个详细介绍数据结构和参与者关系的类图。开发了概念验证原型，以证明新系统的核心功能。
利用数字双技术来提高清真供应链中的透明度，可追溯性和合规性
清真供应链涵盖了食品，药品，化妆品的部门，面临着符合伊斯兰规则，维持产品可追溯性和打击欺诈行为的巨大挑战。鉴于全球对清真产品的需求不断增长，因此对技术创新的需求提高了供应链透明度并确保清真合规性增长。本文探讨了数字双（DT）技术在清真供应链管理中的应用，从而强调了其解决这些挑战的能力。本文的主要研究问题如下：数字双胞胎技术如何促进清真供应链中的透明度，可追溯性和合规性？当前的研究通过回顾现有文献和工业案例研究的综述采用定性方法。研究表明，数字双胞胎技术有望通过实时清真状态监测来大大提高清真供应链的运营卓越性，以确保该产品遵守供应链沿岸的宗教和道德要求。主要应用程序包括跟踪清真认证，防止交叉污染以及提高认证机构，制造商和消费者的透明度。结果表明，数字双技术有可能通过降低欺诈，提高运营效率和建立消费者信任来改变清真供应链。作为一种综合的清真合规解决方案，数字双胞胎可以在全球范围内实现更透明和值得信赖的清真认证过程。这项研究扩展了供应链管理技术创新的知识主体，尤其是宗教和道德产品认证，并为该地区的未来研究奠定了基础。
建立公私合作伙伴关系，推进共同愿景……
PFT 由整个供应链中的利益相关者共同开发。该组织为食品可追溯性提供了总体愿景，从而能够实施合规的可追溯性系统。《食品安全现代化法案》（FSMA）第 204 条和 FDA 的相关最终规则要求对制造、加工、包装或保存 FDA 食品可追溯性清单 (FTL) 上的某些食品的组织加强可追溯性和记录保存要求。虽然最终规则不要求电子可追溯性，但它与 FDA 的“智能食品安全新时代”计划相一致并得到其支持，该计划旨在利用技术和数据来提高食品安全和可追溯性。与此同时，食品公司越来越多地将电子可追溯性作为一项商业要求。总的来说，这些要求为电子可追溯性创造了巨大的发展势头，同时也凸显了实现这一目标必须克服的复杂性和跨部门相互依赖性。
应用集成区块链和大数据技术来提高供应链的可追溯性和纺织领域的信息共享
如今，纺织业正在构成其东西。一方面，客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品，并立即交付和回报。另一方面，由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加，生产比以往任何时候都更有效率。但是，当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题，例如篡改产品，可追溯性差，延迟以及缺乏实时信息共享。今天，一种称为区块链的新技术，这是分散信息技术的开创性创新，它可以解决上述挑战，因为其重要特征（例如分散，透明度和不变性）。在这个方向上，本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架，该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链，将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者，具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系，提高效率，并降低产品召回，伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是，由于区块链技术仍处于早期阶段，因此它具有一些固有的缺陷，当我们面对现实世界中的质量数据时，可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此，我们提出了一种新方法，该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成，以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是，如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中，我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性，然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后，评估了该命题的绩效，并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。