作为医疗保健改善计划的一部分,2022 年 11 月发布了一份初步运营能力文件,详细说明了将朴茨茅斯地区的 6 个站点合并为一个联合诊所的项目。该项目旨在改善患者的治疗效果、提高可部署性并改善员工和患者的体验。这将通过共享资源、数据和服务来实现,以增加医疗保健的获取和交付选项、提高标准化、增强最佳实践、提高效率、适应性和弹性。联合诊所的规模扩大,为大约 10,000 名军人患者提供常规初级保健服务,另外每年还有 2,000-5,000 名未注册患者经过(参加课程、停靠在码头的船只)。此外,该诊所还为军人提供职业健康服务。PMX 于 2024 年 8 月达到全面运营能力,患者名单和治理结构相结合。其中三个医疗中心设有药房。联合诊所的所有 6 个医疗中心都为军人提供理疗和康复服务。他们通常在各自的站点接诊患者,以尽量减少出行需求,并在康复过程中提供连续的临床医生服务。6 个站点的开放时间各不相同,但至少有 1 个站点的开放时间为周一至周五 07:45 至 18:00。可以通过手机联系值班医生,并首先对电话进行分类。值班医生随时待命以支持医生。患者被指示在紧急情况下拨打 999,并建议使用 NHS 111 服务获取全天候医疗建议。距离最近的设有急诊科的医院是朴茨茅斯亚历山德拉女王医院,距离 6 个站点均在 30 分钟路程内。
摘要 - 自主驾驶(AD)系统依靠AI组件来做出安全和正确的驾驶决策。不幸的是,今天的AI算法通常是对对抗攻击的脆弱性。但是,要使这样的AI组件级漏洞在系统级别上具有语义影响,它需要解决从系统级攻击输入空间到AI组件级别的非平凡语义差距(1),以及(2)从AI组件级别的攻击影响到系统级别的人。在本文中,我们将研究空间定义为语义AI安全性,而不是通用AI安全性。在过去的5年中,越来越多的研究工作将在广告环境中应对此类语义AI安全挑战,这已经开始显示指数级的增长趋势。但是,据我们所知,到目前为止,这个新兴的研究空间还没有全面的系统化。在本文中,我们对这种不断增长的语义AD AI安全研究领域的知识进行了首次系统化。总共收集和分析了53篇论文,并根据对安全领域至关重要的研究方面进行系统分类,例如攻击/国防目标AI组件,攻击/国防目标,攻击向量,攻击媒介,攻击知识,防御可部署性,防御能力,防御可靠性和评估方法。我们总结了基于现有的AD AI安全性工作的定量比较以及与密切相关域的安全性工作水平进行的6个最重大的科学差距。使用这些,我们不仅可以在设计层面,而且在研究目标,方法论和社区层面上提供见解和潜在的未来方向。为了解决最关键的科学方法论级别的差距,我们采取了主动性为开源,统一和可扩展的系统驱动的评估平台(名为PASS),称为语义AD AD AI AI安全研究社区。我们还使用实现的平台原型来展示使用代表性语义AD AI攻击的平台的功能和好处。
现代计算机网络会生成大量的数据,这些数据可以使网络研究,管理和安全性受益。thisDatarepresentsComplexInteractionsAmongnetworknodes,服务,和舒斯和舒斯福斯特的发展,越来越加密且高度孤立。这些特征使得使用基于预定义的规则和签名的传统方法很难进行分析。机器学习(ML)方法在识别网络数据中的综合模式和见解方面已显示出希望[1]。然而,由于缺乏培训数据和输入数据的巨大可变性,这些方法通常会在现实世界网络操作中面临可靠性问题[2]。在从业人员和现实世界测量的见解的指导下,我的研究旨在通过数据驱动的方法,强大的系统设计和安全分析来增强机器学习对网络的应用和可靠性。我对将ML集成到网络操作中,将ML生命周期的每个阶段整合到网络操作中,以适应网络要求。我寻求在当前环境中最大化兼容性和可部署性。我的工作着重于在网络中应用数据驱动方法的三个实用挑战:(1)获得在不同网络实体中孤立的多种流量模式,(2)需要支持可扩展的平台,以支持高通量数据流的实时决策,(3)以及需要不断改变网络特征和用户行为和用户行为和用户行为。如图1,在我的工作的基础上是开发可访问,可靠和表现的Machinelearningsystemsfornetworkdataanalysis。这些系统和框架工作可以帮助打破数据孤岛[3,4,5],并可以与其他模态合并[6]。它们被设计为与现有基础架构兼容,这些基础架构处理现代网络的规模,异质性和复杂性,实现实时[7,8,9]和自适应[10,11]网络管理和网络预测的见解。除了净工作管理外,我还针对安全和隐私方面的关键问题采用网络数据分析,以应对威胁检测[12,13,14]等挑战,并在一个高度联系的世界中保护在线隐私[15]。
RTTUZYUW RHOIAAA0001 0581545-UUUU--RHSSSUU。 ZNR UUUUU R 271542Z 2 月 23 日 MID200080757062U FM SECNAV 华盛顿特区至 ALNAV INFO SECNAV 华盛顿特区 CNO 华盛顿特区 CMC 华盛顿特区 BT UNCLAS ALNAV 017/23 MSGID/GENADMIN/SECNAV 华盛顿特区/-/FEB// SUBJ/怀孕通知政策// REF/A/SECDEF 备忘录/20OCT22// REF/B/ALNAV 071/22// REF/C/USD-PR 备忘录/16FEB23// REF/D/NMCPHC TM-6260.01D/MAY2019// REF/E/DODI 6025.19/13JUL22// REF/F/SECNAVINST 1000.10B/16JAN19// REF/G/OPNAVINST 1300.20/25SEP18// REF/H/OPNAVINST 6000.1D/12MAR18// REF/I/MCO 5000.12F CH-1/10MAR21// REF/J/DODI 1332.45/30JUL18// REF/K/CNAF M-3710.7/15MAY22// REF/L/BUMEDINST 6200.15A/28JUL16// REF/M/MANMED, NAVMED P-117/06FEB23// NARR/REF A 是来自国防部长题为“确保获得生殖健康护理”。参考文献 B 是 ALNAV,题为“生殖健康服务和支持”。参考文献 C 是国防部长人事和战备指导,题为“更改怀孕政策的指挥通知”。参考文献 D 是海军和海军陆战队公共卫生中心技术手册 6260.01D - 生殖和发育危害:职业健康专业指南。参考文献 E 是国防部发布,题为“个人医疗准备”。参考 F 是 SECNAV 指令,题为“海军部关于生育和怀孕的政策”。参考 G 是 OPNAV 指令,题为“可部署性评估和分配计划”。参考 H 是 OPNAV 指令,题为“海军关于怀孕和生育的指导方针”。参考 I 是海军陆战队命令,题为“海军陆战队关于生育和怀孕的政策”。参考 J 是国防部发布,题为“非可部署服务成员的留任决定”。参考文献 K 是海军航空兵司令手册,题为“海军航空兵训练和操作程序标准化一般飞行和操作说明”。参考文献 L 题为“怀孕期间暂停潜水任务”。参考文献 M 题为“医疗部门手册”。// RMKS/1。海军部 (DON) 致力于确保
这些ADSM益处,排除和局限性目前符合美国牙科协会(ADA)当前的牙科术语(CDT)2025牙科程序代码。1.0。一般政策1.1。购买的护理牙科福利旨在成为兼职,而不是替代给现役服务员(ADSM)的牙科治疗设施(DTF)牙科护理。建立或维持牙科健康以满足牙齿准备就绪或全球可部署性标准的治疗和服务可能会被DTF或牙科服务的联系点(DSPOC)延迟,直到可以在DTF上提供此治疗。应按照ADA CDT的最新版本的指南和定义进行所有治疗和程序。1.2。除非由服务卫生团负责人明确授权或指定的代表,否则未支付以下服务,物资或费用(例如dspoc如果远程护理和DTF(如果引用护理)):1.2.1。任何未专门列出为涵盖服务的牙科服务或治疗方法。1.2.2。由服务的牙科兵团专业顾问或DSPOC确定的任何牙科服务或治疗是不必要的,或者不符合公认的牙科实践标准。1.2.3。那些未经牙医直接监督或在牙科卫生员/牙科治疗师/高级牙科治疗师不受牙医监督的地方进行练习的地区,除了牙医的直接监督。1.2.4。1.2.5。1.2.6。1.2.7。在这些领域,只有由授权的牙科卫生员/牙科治疗师/高级牙科治疗师提供的涵盖服务,在其许可证范围内进行的牙科和牙科治疗师和适用的地方法律有资格付款或报销。由牙科提供者提交的那些服务,该服务是针对另一个牙科提供者在同一成员同一日期执行的同一服务的同一服务的。那些本质上具有实验性或调查的服务。如果在任何政府部门的任何立法下,全部或部分可用的福利或薪酬可用,则用于就业过程中发生的任何疾病或身体伤害的服务。此外,该成员是否要求索赔福利或赔偿。那些后来在诉讼中或妥协或解决任何索赔的服务,除非法律禁止。1.2.8。任何政府部门免费提供的服务,除非法律禁止这种排除。