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引用本文：Laura Sheppard，Jonathan Reades＆R。P. J. Freeman（2023）：Gendering和多样化研究管道：定量的FEMI
妇女和性别少数群体在学术界的领导和资历方面的人数不足。对高等教育中性别的研究（HE）的规模和方法论方法各不相同，从大规模的全球调查到具有访谈和焦点小组的小规模项目，在对早期职业研究人员和博士生的关注方面存在明显的差距，以及他们的经验以及他们的经验从分期计，机构到机构，部门和“部门级别” ”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来，我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。 本文提出了一个新的议程，以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上，以加深我们对他中的性别的理解。 我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义，并考虑使用开源数据，以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解，并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。 关键词：女权主义地理，性别，高等教育，定量地理。”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来，我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。本文提出了一个新的议程，以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上，以加深我们对他中的性别的理解。我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义，并考虑使用开源数据，以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解，并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。关键词：女权主义地理，性别，高等教育，定量地理。
ARIES 2021 年度报告 - NREL
停电发生后 1 周内，NREL 研究人员使用现场风力涡轮机、公用事业规模的太阳能光伏阵列和大型锂离子 (Li-ion) 电池定制了一个快速可用的微电网配置。由于时间紧迫，并且缺乏预配置的微电网控制器，研究人员在每个可再生能源设备上安装了简单、可重复的控件 - 这些控件可以在大多数现代设备上轻松实现。借助分布式控件，NREL 的可再生微电网成功启动了校园并保持稳定的电力，直到更换故障设备。虽然没有计划，但这次演示证明了全可再生能源系统可以为未来的电网提供基本的弹性和稳定性，并展示了如何实现这一点的一个例子。
论计算模型和人脑中自然音乐的编码
本文讨论了音乐神经科学的最新发展和进步，以了解音乐情感的本质。特别是，它强调了系统识别技术和音乐计算模型如何促进我们对人类大脑如何处理音乐的纹理和结构以及处理后的信息如何唤起情感的理解。音乐模型将刺激的物理属性与称为特征的内部表征联系起来，预测模型将特征与神经或行为反应联系起来，并根据独立的未见数据测试它们的预测。新框架不需要在受控实验中使用正交刺激来建立可重复的知识，这开启了自然神经科学的新浪潮。当前的评论重点关注这一趋势如何改变音乐神经科学领域。
为父母和看护者提供的您孩子的听力测试信息
ABR 测试是如何进行的？头上放置三个粘性传感器 - 一个在前额，一个在每只耳朵后面。声音通过戴在耳朵上的耳机或放在耳道中的插入式耳机发出。正常运作的听觉系统会对声音做出反应，粘性传感器通常可以捕捉到听觉系统工作时发生的电活动变化。计算机记录每个粘性传感器的电活动，听力学家将解释记录的信息，以确定听觉系统是否有反应。响应将以可重复的波形形式显示在计算机屏幕上。ABR 测试的时间长度取决于许多因素。在以下情况下，测试将需要更长时间：
扩展和商业化新的制造过程...
电池和清洁技术行业不断发展新产品和流程。Lyten正在努力开发和商业化创新的电池技术和材料，以降低成本和重量，同时增加各种商业应用的寿命和可靠性。他们受到挑战，要扩展复杂的生产过程并赢得目标市场中产品的信心。Lyten需要证明高质量产品可靠且可重复的生产过程的商业规模生存能力。使用电子表格和断开系统的优化过程是一个巨大的挑战，可以减慢创新并防止有效的产量优化。将其创新的新产品迅速推向市场，努力利用数据驱动的见解来优化流程，增强生产控制机制，并确保在所有制造阶段和功能上无缝协调。
手动和数字手持测力计的可靠性研究...
信度是指测量结果可重复的程度。换言之，它不仅反映相关程度，也反映测量结果之间的一致性。信度有三种类型，即评分者间信度、评分者内信度和重测信度。评分者间信度反映两个或两个以上评分者对同一组受试者进行测量时的变异。评分者内信度反映1名评分者在2次或2次以上试验中测得的数据的变异，而重测信度反映仪器在相同条件下对同一受试者进行的测量的变异。重测信度通常表示在没有评分者参与或评分者效应可忽略不计的情况下的信度，例如自我报告调查工具 3 。
计算机科学（COMP）
COMP 180 科学计算和数据分析（3 个学分）科学计算强调在科学背景下进行数据分析和可视化 - 快速分析数据以供个人理解、与合作者共享自动化工作流程以及准备结果以供日后发布。本课程将强调快速、交互式和可重复的协作数据分析，以做出科学贡献。学生必须先修完 MATH 117：大学代数，或已选修 MATH 118：预备微积分或更高课程。在本课程结束时，学生将熟练使用特定的交互式数据分析环境（可能是课程笔记中指出的 Python、R 或 MATLAB）来分析数据和共享结果。跨学科选项：神经科学
7 年级标准详解 — 澳大利亚课程 v9.0
学生计划并开展安全、可重复的调查，以测试科学模型的关系和方面。他们确定实地考察或使用二手数据所需的潜在伦理问题和跨文化考虑。他们使用设备精确地生成和记录数据。他们选择并构建适当的表示形式来组织数据和信息。他们处理数据和信息并对其进行分析以描述模式、趋势和关系。他们确定方法中可能的错误来源，并确定结论和主张中未解答的问题。他们确定证据来支持他们的结论，并构建论据来支持或反驳主张。他们在传达他们的想法和发现时，根据他们的目的和受众适当地选择和使用语言和文本特征。