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2023 年年度会议和报告季需要考虑的事项
2020 年颁布的《美国非美国公司证券交易法》规定，如果美国上市公司会计监督委员会认定，由于该公司所在司法辖区内某个机构的立场，其连续三年无法对该公司会计师事务所进行检查，则该非美国公司不得在美国证券交易所或场外交易市场交易其证券。6 美国证券交易委员会表示，《协议声明》建立了一个具体的、可问责的框架，以使美国上市公司会计监督委员会能够对位于中国内地和香港的会计师事务所进行全面检查和调查，从而防止《美国非美国公司证券交易法》规定的退市行为。与此同时，美国证券交易委员会和美国上市公司会计监督委员会都警告称，该框架仅仅是第一步，只有在美国上市公司会计监督委员会能够真正全面检查和调查中国内地和香港的会计师事务所的情况下才有意义。
引用 (APA) Umbrello, S., & van de Poel, IR (2021)。将价值敏感设计映射到人工智能上以实现社会公益原则。人工智能与伦理，283–296。https://doi.org/10.1007/s43681-021-00038-3
摘要 价值敏感设计 (VSD) 是一种将价值观融入技术设计的成熟方法。它已应用于不同的技术，最近又应用于人工智能 (AI)。我们认为，人工智能提出了许多特定于 VSD 的挑战，需要对 VSD 方法进行一些修改。机器学习 (ML) 尤其带来了两个挑战。首先，人类可能不理解人工智能系统如何学习某些东西。这需要关注透明度、可解释性和可问责性等价值观。其次，ML 可能导致人工智能系统以“脱离”其中所嵌入的价值观的方式进行适应。为了解决这个问题，我们提出了一种三重修改的 VSD 方法：(1) 将一组已知的 VSD 原则 (AI4SG) 整合为设计规范，从中可以得出更具体的设计要求；(2) 区分设计所提倡和尊重的价值观，以确保结果不仅不会造成伤害，而且还有助于实现利益；(3) 将 VSD 流程扩展到涵盖人工智能技术的整个生命周期，以监控意外的价值后果并根据需要重新设计。我们通过 SARS-CoV-2 接触者追踪应用程序的示例用例说明了我们的 VSD for AI 方法。
可解释的人工智能在医疗应用
人工智能理论的不断发展，在众多学者和科研人员的不懈努力下，已经达到了前所未有的高度。在医疗领域，人工智能发挥着至关重要的作用，其强大的机器学习算法发挥着重要作用。医学影像领域的人工智能技术，可以辅助医生进行X光、CT、MRI等检查诊断，基于声学数据进行模式识别和疾病预测，为患者提供疾病类型和发展趋势的预测，以及利用人机交互技术实现智能健康管理可穿戴设备等。这些成熟的应用为医疗领域的诊断、临床决策和管理提供了极大的帮助，但医疗与人工智能的协同也面临一个迫切的挑战：如何保证决策的可靠性？其根源在于医疗场景的可问责性和结果透明性需求与人工智能的黑箱模型特性之间的冲突。本文回顾了基于可解释人工智能 (XAI) 的最新研究，重点关注视觉、音频和多模态视角的医疗实践。我们努力对这些实践进行分类和综合，旨在为未来的研究人员和医疗保健专业人员提供支持和指导。
将价值敏感设计映射到人工智能上以实现社会公益原则
摘要 价值敏感设计 (VSD) 是一种将价值观融入技术设计的成熟方法。它已应用于不同的技术，最近又应用于人工智能 (AI)。我们认为，AI 提出了许多特定于 VSD 的挑战，需要对 VSD 方法进行一些修改。机器学习 (ML) 尤其带来了两大挑战。首先，人类可能无法理解 AI 系统如何学习某些事物。这需要关注透明度、可解释性和可问责性等价值观。其次，ML 可能导致 AI 系统以“分离”其中嵌入的价值观的方式进行适应。为了解决这个问题，我们提出了一种三重修改的 VSD 方法：(1) 将一组已知的 VSD 原则 (AI4SG) 整合为设计规范，从中可以得出更具体的设计要求； (2) 区分设计所提倡和尊重的价值观，以确保结果不仅不会造成伤害，而且还会带来好处；(3) 扩展 VSD 流程以涵盖 AI 技术的整个生命周期，以监控意外的价值后果并根据需要进行重新设计。我们以 SARS-CoV-2 接触者追踪应用为例，说明了我们的 VSD for AI 方法。
CIFOR-ICRAF 战略 2020-2030
几十年来，人类似乎将精力集中在对未来的重建上。20 世纪 50 年代和 60 年代就是这样的年代，当时全球社会摆脱了两次世界大战，开始拥抱技术和能源的使用，以创造一个更美好的世界。21 世纪的第一个十年也是如此，人们乐观地认为，基于规则的国际秩序加上第四次工业革命的好处将带来一个可持续的未来。互联网承诺，每个联网的人都可以获得无限的信息，这将确保知识可以自由获取，决策透明且可问责。联合国可持续发展目标利用了这种乐观情绪，并在不久后出台。但自那以后，情况发生了更糟糕的转变。有害的民族主义、社交媒体中的信息操纵、基于规则的体系的瓦解、十年来应对气候变化的进展甚微或毫无进展，以及许多关系到我们这个小星球上生命生存的关键领域的逆转，这些都带来了更加阴郁的全球情绪。大流行病，特别是新冠肺炎疫情，提醒我们，任何进步的观念都是脆弱的，一旦取得成果，如果不加以捍卫，就可能失去。
人工智能未来的社会技术视角：叙事、不平等和人类控制
摘要 不同的人对人工智能 (AI) 有不同的看法。为了开始正确地认识人工智能，将来自开发人员、研究人员、商界领袖、政策制定者和公民等不同社区的所有替代思维框架汇集在一起是极其重要的。本文强调了社会学和人工智能在社会和技术方面可以发展的“富有成效的合作”。我们讨论了偏见和不公平是如何成为这种社会技术视角中需要解决的主要挑战之一。首先，随着智能机器在现有不平等的自动化中展现出其“放大镜”的本质，我们展示了人工智能技术界如何呼吁透明度和可解释性、可问责性和可争议性。它们并非万能药，但它们都有助于确保人类在包括更公平的人工智能的需求、设计和开发方法在内的新实践中的控制。其次，我们详细阐述了随着技术被视为特定制度背景下的社会实践，人们对技术叙事的关注度日益增加。叙事不仅反映了社会的组织愿景，而且也是传统社会、经济和政治不平等的有形标志。最后，我们呼吁人工智能社区采取多元化的方法，并更深入地了解叙事，因为它们有助于更好地应对未来的技术发展、公开辩论和政策。人工智能实践本质上是跨学科的，它将受益于社会技术视角。
人权——人工智能世界的通用标准
在此背景下，虽然过去人工智能或其他新技术的数字开发者在工作和创新时几乎没有受到任何法律和行政限制、监督或问责要求，但一段时间以来，越来越多的人要求在务实的多边治理架构和框架（MGAF）内，以人权和人类尊严为核心，实施更严格、更负责任和更可问责的监管。该 MGAF 必须以新机制为指导，包括数字报告员、专家和调查员。此类机制可促进基于证据的监督，以增强信任和透明度，并建立行为和标准，从而为以人性化、信任、更安全的方式处理符合人权的算法建立智能护栏。这种方法应使人工智能开发、平台、工具和服务以及相关活动和产品能够尊重并负责所有地方所有用户的隐私、所有权、数据访问和使用。它还将确保和保障所有用户的人权和尊严，同时遵守和遵守国际法、现有的协议和公约，这些协议和公约是经过调整、响应和适用于数字空间的。鉴于这一领域的快速发展和复杂性，私营部门、民间社会组织、学术界和其他参与者在多边主义背景下采取行动和应对的呼声越来越高。
人工智能未来的社会技术视角：叙事、不平等和人类控制
摘要 不同的人对人工智能 (AI) 有不同的看法。为了开始正确地认识人工智能，将来自开发人员、研究人员、商界领袖、政策制定者和公民等不同社区的所有替代思维框架汇集在一起是极其重要的。本文强调了社会学和人工智能在社会和技术方面可以发展的“富有成效的合作”。我们讨论了偏见和不公平是如何成为这种社会技术视角中需要解决的主要挑战之一。首先，随着智能机器在现有不平等的自动化中展现出其“放大镜”的本质，我们展示了人工智能技术界如何呼吁透明度和可解释性、可问责性和可争议性。它们并非万能药，但它们都有助于确保人类在包括更公平的人工智能的需求、设计和开发方法在内的新实践中的控制。其次，我们详细阐述了随着技术被视为特定制度背景下的社会实践，人们对技术叙事的关注度日益增加。叙事不仅反映了社会的组织愿景，而且也是传统社会、经济和政治不平等的有形标志。最后，我们呼吁人工智能社区采取多元化的方法，并更深入地了解叙事，因为它们有助于更好地应对未来的技术发展、公开辩论和政策。人工智能实践本质上是跨学科的，它将受益于社会技术视角。
人工智能伦理的认知架构
摘要：随着人工智能 (AI) 在现代生活中蓬勃发展和传播，一个关键问题是，如何将人类纳入未来的人工智能？尽管人类参与了从构思、设计到实施的每个生产过程阶段，但现代人工智能仍因其“黑箱”特性而经常受到批评。有时，我们不知道内部到底发生了什么，也不知道某些结论是如何以及为什么得出的。未来的人工智能将面临许多其创造者无法预见的困境和道德问题，而不仅仅是那些常见的问题（例如，电车难题及其变体），而这些问题的解决方案无法硬编码，而且往往仍有待商榷。鉴于此类社会和道德困境的敏感性及其对整个人类社会的影响，当我们的人工智能做出“错误”选择时，我们需要了解它们是如何导致的，以便进行纠正并防止再次发生。在涉及人类生计（例如，健康、福祉、财务、法律）或做出重大个人或家庭决定的情况下尤其如此。要做到这一点，就需要打开人工智能的“黑匣子”；尤其是它们在人类世界中的行为、互动和适应，以及它们如何与这个世界上的其他人工智能互动。在本文中，我们主张将认知架构应用于道德人工智能。特别是，它们可能对人工智能的透明度、可解释性和可问责性做出贡献。我们需要了解我们的人工智能如何得到它们所做的解决方案，我们应该在更深层次上寻求这一点，从动机、态度、价值观等机器等价物的角度来理解。未来人工智能的道路漫长而曲折，但它可能比我们想象的更快到来。为了利用人工智能对人类和社会的积极潜在结果（并避免负面影响），我们首先需要更全面地了解人工智能，我们希望这同时也有助于更好地了解人类同行。
dafman23-119.pdf - 空军
本手册实施空军政策指令 (AFPD) 23-1《供应链物资管理》，并与国防部手册 (DoDM) 4140.01《国防部供应链物资管理程序》和国防部指令 (DoDI) 5000.64《国防部设备和其他可问责财产的责任和管理》配合使用。它为向非政府实体提供政府财产提供了指导和程序。本手册适用于根据联邦采购条例 (FAR) 政府合同、拨款、合作协议或合作研究与开发协议提供政府提供财产 (GFP) 的协议。本出版物适用于正规空军、空军预备役、空军国民警卫队和美国太空军 (USSF) 的所有文职雇员和制服成员以及那些根据合同有义务遵守空军部出版物的人员。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的更改和对本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；通过适当的职能指挥链将 AF 表格 847 从现场传送。本出版物可在主要指挥部 (MAJCOM)/现场指挥部 (FLDCOM) 级别进行补充，但所有直接实施本出版物的补充都必须在认证和批准之前传送到 OPR 进行协调。本出版物中豁免联队/单位级别要求的权限在合规声明后以层级 (“T-0、T-1、T-2、T-3”) 编号标识。有关与层级编号相关的权限的描述，请参阅空军部 (DAF) 指令 (DAFI) 33-360《出版物和表格管理》。通过指挥链将豁免请求提交给适当的层级豁免批准机构，或者，对于非层级合规项目，提交给请求者的指挥官。确保所有记录作为