XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可靠
多点贝叶斯主动学习可靠性分析
本手稿提出了一种新型的贝叶斯主动学习可靠性方法，该方法同时整合了贝叶斯故障概率估计和贝叶斯决策理论多点富集过程。首先，提出了一种称为综合边缘概率（IMP）的认知不确定性度量，以作为Kriging估计的失败概率的平均绝对偏差的上限。然后，遵守贝叶斯决策理论，定义了一种称为多点逐步减少（MSMR）的外观学习函数，以量化通过在预期中添加一批新样本来量化IMP的可能减少。基于MSMR的多点富集过程的成本效率实现由三个关键的解决方法进行：（a）由于内部积分的分析性障碍性，MSMR将其减少到单个积分。（b）MSMR中的其余单个积分是通过数值截断的数值计算的。（c）最大化MSMR的启发式治疗方法是根据迭代迅速选择最佳下一个点的一批最佳点，其中使用规定或自适应方案来指定批量大小。在两个基准示例和两个动态可靠性问题上测试了所提出的方法。结果表明，MSMR中的自适应方案在计算资源消耗和整体计算时间之间取得了良好的平衡。然后，根据故障概率估计的准确性，迭代次数以及性能函数评估的数量，尤其是在复杂的动态可靠性问题中，MSMR的表现相当优于现有的倾斜功能和并行化策略。
电力可靠性的价值：采用电池的证据
2024年9月23日，该研究项目在艾伯塔大学的未来能源系统研究计划下获得了加拿大加拿大政府第一研究卓越基金的支持。作者感谢编辑罗伯特·梅特卡夫（Robert Metcalfe）和两名匿名裁判的评论和建议。We also thank Reid Fortier, Bonnie Luo, and Zack Moline for their research assistance and Nicolas Astier, German Bet, Jenet Dooley, Naima Farah, Meredith Fowlie, Kristin Hayes, Jesse Jenkins, Ted Kury, Erin Mansur, Ignacia Mercadal, Mar Reguant, John Rust, David Sappington, Brandon Schaufele, Stefan Staubli，Frank Verboven，Frank Wolak，Joel Wood和研讨会的参与者在2022年ASSA年度会议，IAEE网络研讨会系列，落基山脉的电力营，联邦能源监管委员会，Rutgers的CRRI CRRI CRRI在法规和竞争方面的CRRI工作室，汤普森河大学，弗洛里达大学，以及佛罗里达大学，以提供帮助和建议。
SN54SC8T151-SEP生产流量和可靠性报告
TI资格测试是一种降低风险的过程，该过程旨在确保客户应用程序中的设备寿命。晶圆制造过程和包装级可靠性以多种方式评估，其中可能包括加速的环境测试条件，随后脱离了实际使用条件。评估设备的可制造性，以验证强大的组装流量并确保向客户供应的连续性。ti增强产品具有针对联合电子设备工程委员会（JEDEC）标准和程序的行业标准测试方法的资格。Texas Instruments增强产品符合Geia-STD-0002-1航空航天合格的电子组件。
RAP-G：使用遗传算法进行深度边缘计算的可靠性感知服务放置
摘要 - 为了确保较低的延迟，服务提供商越来越多地转向边缘计算，将服务和资源从云到网络的边缘，尽可能靠近用户。但是，由于视频和图像处理应用程序在计算上特别密集，因此它们的部署通常基于边缘和云之间的分布式配置，这在依靠不可靠的网络时可能会增加故障的风险。在这项工作中，我们提出了算法RAP-G（具有遗传学的可靠性意识服务放置），该算法使用遗传算法（GA）考虑了网络链接的可靠性并在云和边缘之间分发服务。我们还开发了一种称为RF2（可靠性意识的第一拟合）的第一拟合算法的新变体，该算法在合理的时间内考虑可靠性。评估了RAP-G算法的性能，并将其与RF2算法进行比较。实验结果表明，考虑在服务提供的可靠性和RAP-G的优势方面的重要性。索引术语 - 边缘计算，人工智能，超可靠的低潜伏期通信，服务编排
使用荷马软件的可持续，可靠和经济能源的微电网配置的创新优化
梅瓦尔大学（Mewar University）与高昂的能源成本捕捉约1kWh，电源不可靠，并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用，还会导致温室气体排放，加剧气候变化，全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题，本研究提出了一项优化的微电网设计，该设计集成了PV太阳能电池板，风力涡轮机，柴油发电机和网格连接，并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置，最佳设计通过太阳能PV（每年288,947,670 kWh）组合（每年288,947,670 kWh），风力涡轮机（每年36,825,618 kWH），以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh，并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本（LCOE）为0.00146/kWh，投资回报率（ROI）为10.1％，总组件支出为16,207,384美元，涵盖资本投资，运营和维护（O＆M），以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83％，剩余的17％来自电网和风力涡轮机，由于其对可再生能源（RES）的严重依赖，因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性，技术，经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终，拟议的微电网设计有望为大学提供可持续，经济且可靠的能源解决方案。
项目4.1：RMR协议或替代移动生成解决方案的初步退出策略 - 圣安东尼奥南部可靠性的加速ii t
关键要点：•根据协议，ERCOT应向董事会报告并在MIS安全区域发布可行的替代方案列表，这些替代方案在将来可能会比现有RMR协议的持续续订更具成本效益。•正在考虑加速圣安东尼奥南可靠性II项目以退出RMR协议或替代移动生成解决方案。•San Antonio South可靠性II项目也被确定为南德克萨斯州出口和进口GTC退出策略的一部分。
多层膜钝化提高功率半导体器件的可靠性
汽车对设备在高应力和恶劣工作条件下运行的要求越来越严格。在这种情况下，钝化层在确定电气性能和可靠性方面起着根本性的作用。本研究重点关注应用于最先进功率器件的一次和二次钝化层及其对可靠性的影响。使用标准模块封装中组装的功率二极管作为测试载体，并进行高压温度湿度偏置测试以对结构施加应力。完整的故障模式分析突出了钝化层退化背后的现象。通过应用特定的无机和有机层组合来评估不同的钝化方案。最后，总结了典型的退化机制和相互作用。
清洁能源过渡中的网格可靠性
作者要感谢并感谢以下审稿人对本报告的贡献和反馈：Michael Milligan博士。 （Milligan Grid Solutions）； Ric O'Connell和Priya Sreedharan（Gridlab）； Alison Silverstein（Alison Silverstein Consulting）； Derek Stenclik（Telos Energy，Inc。）;威尔逊·里克斯（Wilson Ricks）（普林斯顿大学零实验室）；以及埃里克·吉蒙（Eric Gimon），迈克尔·奥博伊尔（Michael O'Boyle）和布伦丹·皮尔彭（Brendan Pierpont）（能源创新）。本报告的内容仅是作者的责任，不一定代表审稿人的观点。作者还要感谢Greg Alvarez，Silvio Marcacci，Shannon Stirone和Cassady Craighill团队为准备这份报告提供帮助。此外，作者还要感谢Mina Lee在图形方面的贡献，Larry Pearl和Utility Dive发表了原始的“可靠性真实演讲”系列，这是本报告的基础。所有照片均在CC下由2.0许可。
清洁能源过渡中的网格可靠性
•在2024年，美国在电网上增加了56吉瓦的新发电能力；风，太阳能和电池占新发电能力的93％，它们构成了排队的大部分新一代。o风，太阳能和电池可以提供基本的可靠性服务。o每次经常在70％或更高的风能上以70％或更高的份额运行数小时。•许多研究都同意，使用当今技术，美国可以从技术上实现多达90％的清洁发电，但是政策和市场规则不足可能会扼杀可靠网格所需的资源的发展。•从化石工厂转移到清洁资源的转变正在引起人们对资源充足性的担忧（即，实际上是否有足够的资源来提供能源和能力，以满足不断上升的需求，同时考虑到负载，天气和意外中断中的不确定性）。•如果我们能够足够快地将它们带到网上，则可以确保使用清洁能源资源的资源充足。互连改革是确保未来资源充足性的最重要步骤之一。
可靠的能源评论印第安纳州杜克能源...
1 https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/declaring-a-national-energy-emergency/ 2 https://www.duke-energy.com/home/products/indiana-integrated-resource-plan, Vol. 1，p。 62。1 https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/declaring-a-national-energy-emergency/ 2 https://www.duke-energy.com/home/products/indiana-integrated-resource-plan, Vol.1，p。 62。