传统可靠性评估方法侧重于可靠性预测,而 PoF 方法则关注预防、检测和纠正与产品设计、制造和操作相关的故障。PoF 方法的基础是产品要求的定义,包括在操作和非操作期间暴露于温度、湿度、振动、冲击、腐蚀、辐射和电力等应力,以确定产品可能如何发生故障。然后进行可靠性评估,针对主要故障部位,并确定产品是否能达到预期寿命,或者是否必须采取其他措施来提高其稳健性。
[ 直流控制器是一种微电子混合设备。采用了 MIL-HDBK-217B 通知 2《电子设备可靠性预测》第 2.1.7 节中的混合故障率预测模型和程序。这种预测方法需要识别单个电子零件和基板,以及每个零件的单独电应力数据。热应力是由混合封装温度和零件功率耗散引起的。
未来电动飞机和混合动力飞机对电力的需求不断增加,机载系统的高功率电力转换研究工作一直在进行中。航空系统的安全关键性质使航空电力转换器的可靠性成为关键的设计考虑因素。本文研究了电力电子系统的可靠性,重点研究了关键子部件的寿命限制因素。为起动发电机驱动转换器建模了不同系统电压水平下的电压源功率转换器的可靠性。一个关键的观察结果是,Si IGBT 器件足以满足低压和中压系统(高达 540 V)的可靠性要求。在更高的系统电压(高于 540 V)下,使用 Si IGBT 进行设计需要多级拓扑。在恒定功率曲线驱动中,转换器直流链路中薄膜电容器的磨损故障对系统可靠性的影响最小。在没有增强电压降额的多级拓扑中,系统可靠性主要受宇宙射线引起的随机故障影响。仿真结果表明,在高系统电压 (810 V) 下,带有 SiC mosfet 的 2 L 拓扑在可靠性方面优于基于 Si IGBT 的 3 L 拓扑。
估计每次收集这些信息的公共报告负担超过 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请发送有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论。包括减轻此负担的建议,发送至 Woshington 总部服务部。信息运营和报告理事会,1215 Jefferson Davis Highwoy。1204 套房。弗吉尼亚州阿灵顿 22202-4302。并寄至管理办公室预算、文书工作减少项目 10704-0188),华盛顿特区 20503。1.仅供机构使用(留空)2.报告日期 1997 年 3 月
信息以汇总格式呈现,而操作(现场经验、可靠性演示和设备检查)和寿命测试数据则以详细格式呈现。数字详细数据出版物的数据由可靠性分析中心从政府和行业报告中收集、提炼和缩减,以便提供客观信息以供一般使用。
MIL-HDBK-217E 微电路部分中的故障率预测模型,以确定它们是否适用于最先进的设备;(2) 根据需要修改或推断现有模型以反映当前和未来
会议4:模块制造会议主席:Teresa Barnes,Tristan Erion -Lorico美国制造概述 - Teresa Barnes,Nrel(4:00-4:05)材料选择对玻璃背部模块的材料选择的敏感性Kontopp,Qcells(4:20-4:35)美国模块制造和冰雹抗性模块开发-Hongbin Fang,Longi,Longi(4:35-4:50)小组讨论(4:50-5:20)。
摘要 - 电子产品越来越容易受到硅内能量颗粒相互作用的影响。为了在辐射效应下提高电路可靠性,在VLSI系统的设计流中采用了几种硬化技术。本文提出了逻辑门中的PIN分配优化,以减少单个事件瞬态(SET)横截面并提高轨内软率。信号概率传播用于通过重新交换或引脚交换将最低概率分配给电路最敏感的输入组合。细胞优化的软率最高可降低48%。对于分析的算术基准电路,优化的细胞网列在设置的横截面和轨内软校正速率上可以在电路设计区域内无需成本降低8%至28%。另外,由于引脚交换是一种布局友好的技术,因此优化不会影响细胞放置,并且可以与逻辑和物理合成中的其他硬化技术一起采用。
本手稿提出了一种新型的贝叶斯主动学习可靠性方法,该方法同时整合了贝叶斯故障概率估计和贝叶斯决策理论多点富集过程。首先,提出了一种称为综合边缘概率(IMP)的认知不确定性度量,以作为Kriging估计的失败概率的平均绝对偏差的上限。然后,遵守贝叶斯决策理论,定义了一种称为多点逐步减少(MSMR)的外观学习函数,以量化通过在预期中添加一批新样本来量化IMP的可能减少。基于MSMR的多点富集过程的成本效率实现由三个关键的解决方法进行:(a)由于内部积分的分析性障碍性,MSMR将其减少到单个积分。(b)MSMR中的其余单个积分是通过数值截断的数值计算的。(c)最大化MSMR的启发式治疗方法是根据迭代迅速选择最佳下一个点的一批最佳点,其中使用规定或自适应方案来指定批量大小。在两个基准示例和两个动态可靠性问题上测试了所提出的方法。结果表明,MSMR中的自适应方案在计算资源消耗和整体计算时间之间取得了良好的平衡。然后,根据故障概率估计的准确性,迭代次数以及性能函数评估的数量,尤其是在复杂的动态可靠性问题中,MSMR的表现相当优于现有的倾斜功能和并行化策略。
