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人工智能工程在工业中部署可靠的人工智能
人工智能 (AI) 可通过决策支持和提供更高附加值产品和服务的能力为行业带来竞争优势。安全地提供预期服务（符合要求）、满足用户期望（适用性）和保持服务连续性将决定其在行业中的采用和使用。对于希望通过自动化和优化流程、产生可行的见解以及在风险和不确定性下做出主动决策来从数据和知识中提取价值的公司来说，人工智能至关重要。通过提供机器学习 (ML)、推理和决策支持等典型功能，人工智能 [5] 将提高生产效率、产品质量和服务水平。然而，道德、问责、义务、安全、隐私和信任等问题在未来工业等许多新兴领域受到越来越多的关注。到目前为止，人工智能系统也有望解决与这些问题相关的风险。
JSP 936 V1.1 国防领域可靠的人工智能 (AI)
前言 人工智能 (AI) 与军事领域的融合有可能彻底改变国防能力、提高作战效率并最终挽救生命。例如，人工智能决策支持能力可以加快作战规划的速度和严谨性；我们可以在侦察任务或拆弹任务等高风险情况下部署人工智能系统并进行适当的监督，以降低生命危险并最大限度地减少伤亡；人工智能可以简化和优化军事后勤和供应链运作，确保我们的部队以高效的方式获得必要的补给和装备。 JSP 936 以我们的人工智能道德原则为基础，该原则在《雄心勃勃、安全和负责任的政策文件 (ASR)》中提出，作为国防人工智能战略的一部分，建立了以人为本、责任、理解、偏见和伤害减轻以及可靠性的道德框架考虑因素。雄心勃勃、安全和负责任地使用人工智能的核心是我们的国防人员。通过嵌入我们的人工智能道德原则，我们将培养对人工智能技术及其应用的信任，充分发挥人机协作的潜力，同时减轻与使用、误用或废弃相关的风险并防止意外后果。采用和整合新技术和能力对国防部来说并不是一个新的挑战。我们已经建立并实施了有效的风险管理系统，并在任何军事能力的整个生命周期中嵌入了明确的责任和保证和控制框架。国防部已经制定了法律、安全和监管政策、流程和合规制度——本 JSP 是根据我们现有的框架编写的，并满足了人工智能的性质或功能所特有的要求。通过实施人工智能保证措施，包括提名负责任的人工智能高级官员，我们旨在在人工智能开发者、用户和政策制定者中培养一种责任和问责文化，促进人工智能系统的开发，这些系统不仅在技术上合理，而且在道德上也是一致的。我们认识到人工智能道德和保证是动态领域，需要持续参与、协作和迭代。因此，我们致力于定期审查和更新此政策，以反映人工智能研究的最新进展、行业最佳实践和社会期望。我们利用人工智能/人类合作伙伴关系来支持封面和前言的制作——本 JSP 的其余部分完全由人类编写和审核。
无线传感器网络可靠的城市空气质量监测
摘要 本文介绍了一种支持物联网的低成本无线传感器网络，该网络采用新开发的可靠方案来提高郊区空气质量监测的可靠性。该系统具有用于路由器通信的传感单元，通过动态保护节省能源。基于可靠性函数和平均故障时间，使用连续时间马尔可夫链模型来分析监测性能。结果表明，所提出的可靠监测网络在能耗和数据保证方面具有高可用性，在郊区空气质量监测的至少 72 小时运行期间，存活概率超过 80%。在 6 个月内研究的细颗粒浓度分布表明，所开发的系统与基准监测站具有高度相关性，PM2.5 和 PM10 的皮尔逊系数分别为 0.903 和 0.817，证明了该系统的可行性。针对两次极端事件（一次是丛林火灾，另一次是疫情封锁）进行了统计分析，以评估其性能。所得结果表明，用于城市空气质量无线监测的共置可靠低成本传感器网络的可靠性和准确性有所提高。
拜占庭可靠的广播，沟通较低和时间复杂性
拜占庭可靠的广播是分布式计算中的一个基本问题，在过去的几十年中，它经过了态度。最新的算法主要是基于共享广播消息的编码片段的方法，当消息大小超过网络大小时产生渐近最佳的通信复杂性，这是在实践中经常遇到的条件。但是，遵循标准编码方法的算法至少产生3个间接费用，这可能已经成为带宽受限的应用程序的负担。最小化此间接费用是一个重要的目标，可以立即对使用可靠的广播例程作为构建块的协议。本文介绍了一种新的机制来降低通信和计算复杂性。提出了两种算法，这些算法采用了这种机制在异步网络中可靠地广播消息，其中少于三分之一的节点是拜占庭的。第一个算法将间接因子降低到2，如果发件人诚实，则具有3个时间复杂性，而第二算法则在没有等值状态的情况下达到具有相同高架因子的最佳时间复杂性为2。此外，提出了针对现实世界实现的优化，在正常操作下将开销因子降低到3/2。最后，证明了一个下限，对于一类可靠的广播算法，无法实现低于3 /2的高架因子。
TNB 面向未来的电网确保可靠的电力供应
TNB 通过其未来电网 (GoTF) 战略，将其现有网络基础设施升级为智能、自动化和数字化网络，该网络强大、智能且灵活。这将优化网络的生产力、效率和可靠性，从而改变客户体验。
idc-通过可靠的人工智能数据策略加速创新。...
尽管人工智能是创新和可持续竞争优势的关键，但全球大多数组织仍在努力将其试点项目投入生产。根据同一项研究，解决方案的成本、缺乏熟练的人员（即人才）、解决方案的决策标准、缺乏足够数量/质量的数据以及缺乏运营和值得信赖的人工智能是实施人工智能解决方案的一些主要挑战。从模型开发的角度来看，将数据输入机器学习平台的难度被评为最大挑战（见图 2）。不幸的是，由于上述挑战，组织在实际数据科学以外的任务上花费了更多时间。例如，根据同一项研究，组织大约将 21% 的时间花在数据收集/准备上（见图 3）。
自我引导和自主饲料推器。最可靠的...
使用24V DC-15 AMP在2012/240 VAC上运行的充电自动充电器。多个充电位置可作为期权牵引2 x 1/2hp（375 W）电动机（每轮1）速度40 ft/min（0.2 m/s）旋转的裙子旋转裙子，双向 - 独立的0.4 hp（300 W） （3,2毫米x 12,7毫米）磁性条插入槽地板手动模式用户友好的智能手机应用和/或有线控制重量1335磅（610千克）推力400磅（180 kg）到路缘适应性路径的距离（180 kg）距离自适应路径，最多可用于24''（60 cm）屏蔽层和304级固定型固定型'（60 cm）的固定式粉末涂料''一半级别（'14'停止碰撞新功能Wi-Fi连接，电子邮件通知，事件历史记录，简化诊断
可靠的风和太阳能中的长期储能存储...
J.A.D. 协助设计实验，分析数据并准备手稿。 （*平等作者贡献）Dowling，J。 a。; Ruggles，T。H。； Reich，N。D。； Virguez，E。A。;戴维斯（S. J。）； Li，A。X。; Rinaldi，K。Z。； ifkovits，Z。P。;肯尼迪（K. M。）； Duan，L。； K. Caldeira； Lewis，N。S.氢在风能和太阳能系统中的储存技术分析。 准备。J.A.D.协助设计实验，分析数据并准备手稿。（*平等作者贡献）Dowling，J。a。; Ruggles，T。H。； Reich，N。D。； Virguez，E。A。;戴维斯（S. J。）； Li，A。X。; Rinaldi，K。Z。； ifkovits，Z。P。;肯尼迪（K. M。）； Duan，L。； K. Caldeira； Lewis，N。S.氢在风能和太阳能系统中的储存技术分析。准备。
Make your design more robust and reliable with TI digital Isolation product 利用TI 数位隔离产品来实现坚固且可靠的设计
– IEC 61800-5-1，可调速驱动器的安全要求 – IEC 60601-1，医疗设备标准 – IEC 61010-1，测量、控制和实验室设备的安全标准 – IEC 60950-1，电信设备标准 – ---
以 10 倍速度打造可靠的太空产品
我们的解决方案 Astra 生产的火箭和航天器发动机的设计以可靠性为首要考虑。虽然 Astra 团队希望提高速度和效率，但重要的是他们不能降低数据的准确性，并且要与现有的测试结果保持一致。作为一种解决方案，Altair SimSolid ® 可以帮助在更短的时间内实现最高的可靠性。Altair SimSolid 是一种结构分析工具，它消除了几何简化，并且不需要网格来提供数值动态、静态或热结构分析。它可以有效地分析复杂零件和大型组件，而无需大量的培训或编码经验。它的独特之处在于它既快速又准确，可帮助用户在使用传统 CAD 工具所需时间的一小部分内获得有意义的设计输入。