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IWMSE：航空电子领域中基于 NoC 的 MPSoC 中的动态重新配置
现代基于片上网络的多处理器片上系统 (NoC-based MPSoCs) 具有更高的性能潜力，但也可能允许在飞机等复杂系统中将相同功能集中在更少的设备上。尽管有这些优势，但航空电子行业仍然不愿采用多核技术，因为必须满足可预测性等软件要求才能保证安全性和可靠性。多核处理器的应用对这些要求的影响尚未完全了解。因此，我们的研究是由航空电子领域中与多核应用相关的软件需求驱动的。我们解决系统行为的动态方面，并研究灵活分区和在线任务迁移作为一种在共享计算平台上提高资源利用率的方法。
北领地低排放碳捕获存储和利用中心
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圈养领狐猴（Varecia spp.）的线粒体 DNA 多样性：对保护的意义
摘要 领狐猴（ Varecia variegata 和 Varecia rubra ）在 IUCN 红色名录中被列为极度濒危物种，需要开展遗传学研究来评估圈养种群的保护价值。利用 线粒体 DNA (mtDNA) D-loop 序列，我们研究了马达加斯加、欧洲和北美圈养领狐猴的遗传多样性和结构。我们发现 10 个新的单倍型：一个来自欧洲圈养的 V. rubra 种群，三个来自圈养的 V. variegata sub-cincta（一个来自欧洲，两个来自马达加斯加），六个来自马达加斯加其他圈养的 V. variegata。我们发现欧洲和北美圈养的 V. variegata 种群的线粒体 DNA 遗传多样性较低。几个创始个体共享相同的线粒体 DNA 单倍型，因此在提出繁殖建议时不应假设它们是无关的创始个体。马达加斯加的圈养种群具有很高的遗传多样性，包括尚未在野生种群中发现的单倍型。我们通过与之前的研究进行比较，确定了圈养种群创始个体的可能地理来源；圈养领狐猴的所有报告单倍型都与位于马达加斯加芒戈罗河以北的野生种群的单倍型相同或聚集在一起。有效
人工智能和人才在企业营销领域中的决策，Sobocińska Magdalena
目的：对有关企业决策过程的出版物内容的分析表明，现代管理的任务之一是确定有效的解决方案，这些解决方案基于支持决策过程的人力和技术资源的协同作用。这也适用于营销，营销受制于与其概念和工具以及营销活动相关的虚拟化。本文的目的是展示人工智能和人才在企业营销领域决策中的作用。设计/方法/方法：批判性文献综述；基于文献综述的研究程序侧重于制定以下问题的答案：- 哪些因素决定了人工智能作为支持企业营销领域决策过程的技术的有效实施？- 在企业决策中，人工智能和人才的应用模式是什么？结果：利用人工智能提供的机会支持营销决策带来了许多好处，但也需要克服心理和文化障碍。需要强调的是，在决策过程中依赖人工智能并不意味着要淘汰人，尤其是人才，因为员工可以修改决策标准或指出公司决策所依据的算法已经过时。研究的局限性/含义：对所提出的模型进行实证验证将有助于确定在创新 IT 解决方案发展的时代，有才华的员工和算法在决策过程中所扮演的角色，并确定刺激这些过程的因素层次。原创性/价值：提出一个决定因素和解决方案类型的模型，允许有效地将人才和人工智能等人力资源结合起来，在企业营销领域做出决策，这是本文所考虑的结果。
基因组编辑使领鞭毛虫 Salpingoeca rosetta 的多细胞发育的反向遗传学成为可能
摘要 在之前的研究中，我们建立了正向遗传筛选，以确定领鞭毛虫 Salpingoeca rosetta 多细胞发育所需的基因 (Levin 等人，2014)。然而，领鞭毛虫反向遗传工具的缺乏妨碍了对基因功能的直接测试，并阻碍了将领鞭毛虫确立为重建其现存近亲动物起源的模型。在这里，我们通过设计一个可选择的标记来富集编辑细胞，在 S. rosetta 中建立了 CRISPR/Cas9 介导的基因组编辑。然后，我们使用基因组编辑来破坏 S. rosetta C 型凝集素基因 rosetteless 的编码序列，从而证明其对于多细胞莲座丛发育的必要性。这项工作推动了 S. rosetta 作为一个模型系统的发展，以研究从遗传筛选和基因组调查中识别出的基因如何在领鞭毛虫中发挥作用并进化为动物生物学的关键调节器。
人道主义工人真的信任数字吗？评估人道主义领域中定量数据的使用
摘要人道主义工人真的信任数字吗？在Datawar研究项目的领域中，本文旨在调查过去二十年来人道主义工人对定量数据发展的兴趣。“需求学”方法（Glasman，2020年），自2000年代以来对捐助者的期望日益增长以及人道主义领域的专业化和合理化都是有助于大量使用定量数据的因素。促进“基于证据的人道主义”的话语在人道主义社区中促进了巨大的希望：良好使用定量数据可以增强上下文分析，干预监测甚至人道主义工人的安全性。但是，这项研究发现，这些叙述高估了人道主义工人处理数字的便利性。实际上，它表明，定量数据的使用主要由特定的，限制性的，以层次为基础的循证系统来确定，该系统培养自下而上的问责制，而不是日常的项目管理。结果，人道主义领域的数据缺陷似乎并没有伴随着人道主义工人的数据素养的提高。
通过临床安全的Zn驱动器在多个保守的SARS-COV-2领域中功能性半胱氨酸的多靶向
引起流行病/大流行病（例如SARS-COV-2）的新型传染病需要近期效率和实用的分层来治疗感染病毒感染的患者。这是因为开发特定的抗病毒药物/疫苗需要时间，在此期间，生命丧失/破坏。一种短期策略是利用某些FDA批准药物的非规定城市来靶向批判性病毒蛋白。1在这里，我们提出了一种结合进化（保守蛋白质结构域）和物理（控制Zn 2+结合Cys Cys反应性的因素）的多目标策略，以鉴定保守病毒结构域中的新药物靶标，并将其应用于SARS-COV-2。我们表明，在临床上安全的Zn驱射药物，disul ram和ebselen可以靶向高度保守的Zn 2+结合和/或催化性半胱氨酸（图1）在多个保守的病毒结构域中对SARS-COV-2复制必不可少的。
分析能源领域中针对网络风险的国防策略：提高可再生能源的安全性
这项研究调查了可再生能源部门内的网络安全挑战和策略，强调需要强大的防御机制，以防止网络风险升级。采用系统的文献综述和内容分析，研究对同行评审的文章，行业报告以及2014年至2024年发表的国际标准文件进行了审查。该方法的重点是确定有效的网络安全措施，创新的方法以及国际合作在增强可再生能源安全性方面的作用。关键发现表明，将可再生能源整合到电网中会引入独特的网络安全脆弱性，需要量身定制的防御策略。技术解决方案，尤其是人工智能（AI）和机器学习（ML），成为弥合现有安全差距的有前途的工具。此外，国际合作和遵守全球标准被认为是增强整个行业网络安全弹性的关键。该研究提出了针对行业利益相关者的战略建议，包括优先考虑全面的网络安全策略，对高级技术的投资以及培养网络安全意识文化。它还强调了通过政策干预和公私伙伴关系开发强大的网络安全框架的重要性。最后，增强可再生能源的网络安全需要一种多方面的方法，以整合创新技术，人为因素，政策干预和国际合作。Future research should explore the potential of emerging technologies and investigate the human and policy dimensions influencing cybersecurity in the renewable energy sector.
