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信息学博士项目，AY 25-26-机器学习 /深度学习< / div>
评估创造力 - 尤其是在创意写作和视觉艺术等领域中，由于创造性产出的主观性质而构成了重大挑战。大语言模型（LLM）和生成AI的兴起为增强创造力提供了新的机会
招股说明书（2024–2028）
•现代能源系统•模拟/RF和通信工程•嵌入式系统和计算机工程•传感器和纳米电子学生可能会赢得专业化并获得B.电气和计算机工程技术学位，具有“上述四个领域中的任何一个”的专业化。
DID指令（DODI）5000.98操作测试和评估（OT＆E）以及实时火灾测试和评估（LFT＆E）
•美国军方在加速技术进步，日益复杂的运营环境以及复杂的全球挑战时期运作。国防部必须快速，严格地测试并评估其系统，以确保它们不仅有效，合适，而且在有争议的领域中也可以生存和致命。
人工智能应用中的偏见对人类生活的影响：综述
摘要：人工智能的引入改善了几乎每个部门、行业和人类生活各个部分的运作。人工智能的使用在司法部、组织招聘、警察面部识别和学校招生中至关重要。在各个领域引入人工智能算法的目的是减少决策中的人为偏见。尽管取得了进展，但人们担心人工智能算法也存在偏见。这种说法背后的主要原因是人类开发人员负责算法使用的训练数据。有些领域中的偏见问题直接影响人类生活，并可能对人造成身体或情感上的伤害。一些例子是大学录取、招聘、法院的司法管理、公共福利系统、警察、公共安全和医疗保健。在上述任何领域中，开发过程很有可能有意或无意地在人工智能算法中引入偏见。本文提供了有关人工智能偏见的背景知识以及解决问题的可能解决方案。
计算机科学中的灵敏度
波兹南理工大学计算机科学学院应该从警告开始，尽管“敏感性”一词肯定在计算机科学领域中使用，但通常与人类的关注点完全不同。尽管这里涉及一定的类比，但算法，方法或设备的敏感性是通过类比对人类敏感性的类比来描述的 - 这里的潜在参考是我们对简单刺激而不是对我们温柔的感觉的身体反应。这很像在摄影领域，我们可能会谈论胶卷或摄像机传感器的现场率，或者在物理领域中，在该领域中，测量设备可能具有不同的敏感性，可以发现和记录给定值的不同能力（较弱的敏感性或较小的差异），该信号较弱或较小的信号被检测器选择的信号）。但是，在本文的末尾，我还将举一个计算机科学敏感性的例子，这可能令人惊讶地接近人类的现象，涉及情感。，但首先，让我们从科学技术中“敏感性”的标准含义开始。
上下文汇总，以主题为中心的个性化医学对话生成
在对话系统的领域中，产生的响应通常缺乏个性化。在医疗领域尤其如此，在医学领域中，研究受到可用的特定域数据以及建模医学环境和角色信息的复杂性的限制。在这项工作中，我们研究了用于个性化医学对话生成的大型语言模型的潜力。尤其是为了更好地汇总长期的对话性会议，我们采用以主题为中心的摘要来将核心信息从对话中的his-tory中提炼出来，并使用此类信息来指导conteralsation流动和生成的内容。从现实世界的远程医疗转化中汲取灵感，我们概述了一条全面的管道，其中包含数据处理，配置文件建筑和域的适应性。这项工作不仅强调了我们的技术方法，而且还分享了数据制备和模型构建阶段的蒸馏见解。
公平，多样性和归属策略
我们将：•了解我们多样化会员的需求和经验，并利用强大的证据基础提供建设性的支持•确保我们的会员感到归属于多样化，代表性，真实和赋予能力的多样性，代表性，真实和授权的文化，我们将建立我们将建立的每个人•在历史悠久的人群中，尤其是那些在整个职业中，他们能够在整个职业中，•在整个领域，都可以帮助他们，•在整个领域，可以帮助他们的职业范围，•在整个职业中，••在整个领域中，他们的职业范围•我们的职业生涯，••在整个领域，•在整个领域中，他们的职业生涯是••以及具有挑战性的不平等，不公正和歧视。我们将培养社区和联系，并共同生产并共享EDB工具和资源。我们将做到这一点，以授权我们的成员挑战歧视和骚扰•创建开放性的支持，政策和文化，这些支持，对建立和保护反映社会多样性的职业至关重要。
安全会议2024 BSI Quantum更新
与PQC相关的联邦政府的里程碑（直到2026年）：•制定联邦政府的策略，以移民到量子后加密术•继续迁移到高安全性系统的量子后加密系统•在其他相关地区开始PQC迁移，将PQC迁移到其他相关领域中
教学大纲 - 喀拉拉邦大学录取
学生将了解形态学，分类学，解剖学，生态学，生理学，代谢，分子化学，细胞生物学，遗传学和分子生物学的概念。他们还将在植物科学的高级领域中获得概念，例如植物生物技术，分子水平的植物病原体相互作用和发育植物学。