XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System台上
在数字平台上观察“调谐”广告
1一般数学是针对高年级学生的课程，他们的未来研究或工作不需要微积分知识，并且基于Acara高级二级课程。除了图理论主题外，它还还包括双变量和时间序列分析，序列，地球几何学和时区以及贷款，投资和年金中的生长和衰减。
Carterra HT-SPR 平台上的 INSR 结合动力学
Carterra LSA XT 和 Ultra 利用表面等离子体共振实时检测多达 384 个样本的结合相互作用。您可以在 https://carterra-bio.com/ Carterra Ultra 上找到更多信息 LSA 无缝集成了单流动池和 96 通道打印头切换。
Carterra HT-SPR 平台上的 IKKβ(IKBKB) 结合动力学
Carterra LSA XT 和 Ultra 利用表面等离子体共振实时检测多达 384 个样本的结合相互作用。您可以在 https://carterra-bio.com/ Carterra Ultra 上找到更多信息 LSA 无缝集成了单流动池和 96 通道打印头切换。
低排放分析平台上的培训
在2024年12月8日至12日，斯德哥尔摩环境学院使用低排放分析平台（LEAP）进行了为期5天的气候缓解计划研讨会，用于马尔代夫的气候缓解和能源专家。培训的目的是增强马尔代夫追踪温室气体（GHG）排放和缓解工作的能力，并支持该国履行其根据《巴黎协议增强的透明度框架（ETF）》下的报告义务。培训是由气候变化，环境和能源部（MCEEE）提供的，是马尔代夫（CBIT MALDIVES）项目的更广泛能力加强的一部分，以提高气候变化缓解和适应性行动，并由全球环境设施（GEF）资助，并由联合国环境支持。
社交媒体平台上的网络欺凌检测...
社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康，并为创建安全的在线环境，尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区，教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习（ML）方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本，包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段，同时利用多种技术（包括令牌化，数据增强和转换为序列），以促进为各种ML方法创建适当的输入，例如XGBOOST（XGB）（XGB），例如梯度增强（GB），决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees（DT），Ann ne ne forter ne forter（dt），人为（Ann），人为（ANN），人为（RF），RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF。 （CNN）和长期记忆（LSTM）。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的，其中包含五个不同的类别：中性，威胁，巨魔，政治和性类别。实验结果表明，所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80％的特殊精度，超过了其他基于深度学习的算法。相反，XGB在相同的数据集中实现了超过74％的值得称赞的精度，表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献，最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
在Neurosnap平台上可用的生物信息学...
一种集成工具，用于比较不同组成（单体，低聚物，杂膜复合物）的蛋白质，RNA和DNA的3D结构，以及成对和多扣比对。纸（外部站点）：https：//www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
年轻的中国用户对小苏平台上信息茧的敏感性
摘要。Xiaohongshu平台是一个最近开发的强大在线媒体平台。其使用算法推动信息的主要方法鼓励形成信息茧的形成。基于选择性暴露和回声室的类似研究，本研究开发了信息的暴露和接受机理。使用该平台的年轻用户作为代表，该研究旨在使用新的信息茧易感量表来测试用户的敏感性。量表分为六个维度，包括信息内容，信息渠道，信息态度稳定，信息干预，社交网络和算法素养。通过恢复和分析问卷，这项研究发现，中国年轻用户对小苏平台的敏感性通常很重要。特定的表现可能包括接触信息含量均质的信息内容，缺乏信息渠道的多样性，倾向于受到信息和与固定群体的长期沟通的影响以及个人算法较低的素养。结果可能表明，小熊用户对信息茧的抵抗力较低，并且受到它的影响。
价格建议算法在线平台上
每天都会接待Amazon，eBay和Airbnb等现代在线平台。同时，他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在，以及这些交互产生的大量数据，导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增，希望能比竞争对手获得优势。反过来，这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注，因为它们可以导致事实上的犯罪结果，而无需任何人类干预，从而避免了现有的反托拉斯法律。然而，这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果：它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息，但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称，许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是，他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman（2019）在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途，并发现与集中定价相比，与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下，在本文中，我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则，该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议，也是一个战略性问题，这是一个战略性问题，这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划，从而使其不得不廉价地进行交谈，因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案，因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面，他们可以与公司共享更多信息，从而允许公司设置
大型语言模型减少了在线问答平台上的公共知识共享
大语言模型（LLM）是人类生成的数据和知识资源的潜在替代品。但是，如果这种替换会导致人类生成的内容减少，则可以为开发未来模型所需的培训数据带来一个重大问题。在这项工作中，我们记录了与流行的LLM Chatgpt发行的堆栈溢出的活动减少。为了测试这种减少活动是否特定于引入该LLM的引入，我们使用涉及类似人类知识资源的反事实，这些资源不应受到在这样的程度上引入Chatgpt的影响。在Chatgpt发行的6个月内，相对于俄罗斯和中国的同行，堆栈溢出的活动减少了25％，在俄罗斯和中国的同行中，访问Chatgpt的访问受到限制，并且与Chatgpt的数学论坛相似，而Chatgpt的能力较低。我们将此估计值解释为Chatgpt对堆栈溢出的真正影响的下限。对于与最广泛使用的编程语言有关的帖子，下降幅度较大。我们发现，通过同行反馈来衡量的后质量没有显着变化，并且通过越来越多的用户观察到内容创建的类似减少。因此，LLM不仅可以取代重复，低质量或初学者级别的内容。我们的发现表明，LLM的迅速采用减少了培训它们所需的公共数据的产生，并产生重大影响。
香港创新科技在世界舞台上崛起
• 香港科技园公司（HKSTP）首次举办全球助推计划结业典礼，庆祝五家前景光明的香港初创企业的进展，这些初创企业在数月内就在硅谷获得了超过 1500 万美元的商业合同和投资。 • 这项成功彰显了香港科技初创企业的高水平创新和潜力，以及香港科技园公司支持它们走向全球的举措的有效性。 (香港 - 2024 年 9 月 13 日) - 香港科技园公司（HKSTP）成功举办首届香港科技园全球助推计划，标志着香港一些最优秀的初创企业在硅谷成名的里程碑事件的结束。根据该计划，五家香港先锋科技初创企业在全球创新和技术（I&T）中心参加了为期六个月的严格培训和美国市场拓展计划。他们将人工智能、绿色科技等领域的突破性创新推向全球舞台，获得了总值超过 1,500 万美元（约 1.17 亿港元）的合同和投资，以及众多商业和投资线索。该计划是香港科技园公司帮助本土初创企业抓住全球商机的努力之一。该计划与全球创新平台 Plug and Play 以及其他投资者和合作伙伴合作，根据各个初创企业的需求提供全面的培训、业务发展和融资支持。目标是帮助初创企业不仅在北美而且在其他国际市场站稳脚跟，并获得投资者和战略合作伙伴的支持。香港科技园公司行政总裁黄克强表示：“我为五家初创企业的成就感到无比自豪，这证明香港初创企业有能力在全球崭露头角。推动合作公司取得成功一直是香港科技园公司的使命。我们期待推动越来越多初创企业在全球舞台上大放异彩，并以创新解决方案对世界产生影响。” 参与的五家初创企业是香港科技园公司孵化及加速计划的合作伙伴，包括：致力于研发及生产新型真空隔热玻璃建筑材料的 HK Leadus Innovation 、可生物降解医用材料制造商 ÖKOSIX 、为智慧城市和建筑检查提供人工智能解决方案的 RaSpect 、专门开发智能机器人的 Novelte Robotics ，以及人工智能数字广告管理平台开发商 GoGoChart 。