第一年:在这一年中,学员将学习安全和环境知识,以及行业中涉及的各种贸易工具安全措施的使用。获得与计算机和网络系统相关的电气和电子元件的基本知识。他们学习如何组装和维修台式计算机硬件组件。学员学习如何安装 UNIX / LINUX 和其他操作系统以及应用软件,添加新用户、软件、材料组件,识别笔记本电脑各个部分和连接器。组装和拆卸笔记本电脑,排除台式机/笔记本电脑维修的最新工具和小工具的故障。他们学习安装和使用不同类型的打印机、扫描仪和 MFD 扫描仪。学员能够安装和配置显示器、显卡和驱动程序、前面板控制和设置、练习备份驱动器、PC 的维护和故障排除。他们还可以组装和拆卸平板电脑/智能设备。学员学习使用 MS Office 软件包(word、excel、power point、outlook)。他们学习使用 Adobe Page maker、Corel draw 和 Adobe Photoshop 设计图形。学员能够创建电子邮件帐户、通过互联网和 Microsoft Outlook Express 聊天和浏览。他们学习使用 HTML 设计和开发网页。他们使用数字音频和视频编辑工具创建和录制各种格式的多媒体音频和视频文件。学员能够使用 Microsoft Access 和 Visual Basic 创建自定义数据库文件。
定义分支机构:指的是与大学有合同或其他关系的个人,而不是员工,教职员工或学生。授权:在此上下文中,意味着授予已确定的个人使用计算机或数据资源的许可。接受使用AU计算机和数据资源的授权确立了个人负责任地使用这些资源的义务。用户:用户是获得授权或使用授权或使用AU信息技术资源来执行其工作职责和/或支持企业业务,临床和/或学术努力的任何员工,承包商或个人。此定义包括可能将信息技术资源作为其学术追求的一部分或作为兼职,临时员工的学生。敏感数据是不受法律保护的机构数据,不应公开公开,仅应在有限的情况下披露。由于数据未经授权的披露,更改或破坏可能会对机构造成可感知的损害,因此必须授予用户的特定授权。计算机数据:计算机和数据资源包括有线和无线的计算机和计算设备;计算,应用程序和数据库访问(包括密码);软件,硬件,计算机和电子邮件服务;和关联的计算帐户。计算机和计算设备包括但不限于台式机或笔记本电脑,智能手机和手机,USB闪存驱动器或类似设备,以及所有其他可以发送,传输,查看,接收或存储的高风险数据的移动设备。
大规模脉冲神经网络模型模拟是增进我们对大脑动态和最终功能理解的重要工具。然而,即使是像老鼠这样的小型哺乳动物也具有大约 1 × 10 12 个突触连接,在模拟中,每个突触连接通常至少由一个浮点值表示。这相当于几 TB 的数据——对于一台台式机来说,这是不切实际的内存要求。因此,大型模型通常在分布式超级计算机上进行模拟,这很昂贵,并且将大规模建模限制在少数特权研究小组中。在这项工作中,我们描述了 GeNN(我们的图形处理单元 (GPU) 加速脉冲神经网络模拟器)的扩展,使其能够在触发脉冲时“即时”生成连接和突触权重,而不是存储和从内存中检索它们。我们发现 GPU 非常适合这种方法,因为它们具有原始计算能力,但由于内存带宽限制,在模拟脉冲神经网络时,这种能力通常未得到充分利用。我们用最新的 Macaque 视觉皮层模型证明了我们方法的价值,该模型由 4.13×106 个神经元和 24.2×109 个突触组成。使用我们的新方法,它可以在单个 GPU 上进行模拟 - 这是使更多研究人员能够进行大规模大脑建模的重要一步。我们的结果与超级计算机上的结果相符,并且模拟在单个高端 GPU 上的运行速度比以前在 1000 多个超级计算机节点上的运行速度快 35%。
以下是接受项目的列表。这不是详尽的列表。家庭危险废物(HHW)粘合剂。溶剂。油漆,油漆更薄。污渍。腻子,填缝。油漆和污渍脱衣舞娘。排干清洁剂。池化学品。抗冻结。液压流体。清洁产品。木材防腐剂。肥料,除草剂,除草剂。农药,啮齿动物,杀虫剂。玻璃纤维和环氧树脂。汽车和海洋维护护理产品。腐蚀(鼠酸,碱液)。屋顶焦油,密封剂,补丁化合物。荧光,CFL灯泡。烤架和露营尺寸的丙烷缸汽油,柴油,煤油 - 最多5加仑,必须容忍。废油(烹饪,汽车,海洋)最多需要5加仑。含有物品的汞(温度计,某些灯泡)。电子废物(电子废物)电视。打印机。传真机。电路板。手机。收音机。计算机(台式机和笔记本电脑)。监视器。硬盘驱动器。遥控器。游戏系统。电池锂离子(锂离子)。镍 - 瓦(NICD)。镍锌(Ni-Zn)。镍金属氢化物(Ni-MH)。小密封铅酸(SSLA/PB)。Common items that contain hazardous batteries, laptops, tablets, Bluetooth devices, power tools, remote car keys, vaping and e-cigarette devices, game controllers, digital cameras, portable power packs, singing, light-up greeting cards, electric toothbrushes, toys, medical devices, smoke, fire, carbon monoxide detectors, e-bikes, e-scooters, hoverboards, powered air清新剂。
摘要。大规模脉冲神经网络模型模拟是提高我们对大脑动态和最终功能理解的重要工具。然而,即使是像老鼠这样的小型哺乳动物也具有大约 1 × 10 12 个突触连接,在模拟中,每个突触连接通常至少有一个浮点值。这相当于几 TB 的数据——对于一台台式机来说,这是不切实际的内存要求。因此,大型模型通常在分布式超级计算机上进行模拟,这很昂贵,并且将大规模建模限制在少数特权研究小组中。在这项工作中,我们描述了 GeNN 的扩展——我们的图形处理单元 (GPU) 加速脉冲神经网络模拟器——使其能够在触发脉冲时“即时”生成连接和突触权重,而不是存储和检索它们。我们发现 GPU 非常适合这种方法,因为它们具有原始计算能力,但由于内存带宽限制,在模拟脉冲神经网络时,这种能力通常未得到充分利用。我们用最新的 Macaque 视觉皮层模型证明了我们方法的价值,该模型由 4.13×106 个神经元和 24.2×109 个突触组成。使用我们的新方法,它可以在单个 GPU 上进行模拟 - 这是使更多研究人员能够进行大规模大脑建模的重要一步。我们的结果与在超级计算机上获得的结果相符,并且模拟在单个高端 GPU 上的运行速度比以前在 1000 多个超级计算机节点上的运行速度快 35%。
监测人脑活动对于了解大脑功能、预防精神疾病和改善生活质量具有巨大潜力。为此,EEG 系统必须从当今临床实践中经常使用的有线、固定和笨重的系统转变为提供高信号质量的智能可穿戴、无线和舒适的生活方式解决方案。可穿戴设备上的连续监测要求自动 EEG 分类算法既准确又轻量。这是我们在本文中的主要关注点。请注意,可穿戴设备的处理器很小且有限,与台式机和服务器处理器相比要慢得多。许多以前的算法都是基于经典信号处理技术 [1][2]。由于 EEG 信号特征在不同情况下和不同人之间存在显著差异,因此此类算法中使用的固定特征不足以准确区分所有人的不同类型的疾病。为了自动提取特征并提高脑信号分类准确性,最近提出了基于深度学习的算法,包括深度卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) [3][4]。用于序列学习的最流行和最有效的 RNN 模型之一是长短期记忆 (LSTM) [5]。LSTM 旨在对长程依赖关系进行建模,而 RNN 的记忆备份起着重要作用,因此它们比传统的 RNN 更准确、更有效。本文重点介绍基于 LSTM 循环神经网络的 EEG 分类算法。所提出的方法采用 RNN,因为 EEG 波形自然适合用这种类型的神经网络进行处理。与其他类型的神经网络相比,RNN 可以更有效地捕获序列数据中的时间依赖关系。然而,高分类准确率的代价是
在高等教育机构中使用笔记本电脑的经验:在自然条件下与无处不在的计算的影响Xiaopeng ni Robert Robert Maribe分支乔治亚州大学摘要这项研究提供了对成人学习者在高等教育机构中使用笔记本电脑计算机的看法和经验的深入描述。该研究还通过使用笔记本电脑来研究对人类认知活性的影响。结果分为七个主题和四个分类:使用,益处,局限性和认知影响。简介笔记本电脑的可移植性特征,无线连接和复杂功能为用户提供了更多的移动性和选择自由。使用笔记本电脑正在导致一种新的学习格式。教育工作者采用“ M-学习”一词来强调移动技术利用移动技术的认知,教学和社会方面,以实现教育可能性。许多学校和公司,例如Mircrosoft,Toshiba,Apple,Netschools等,已经建立了项目,以促进使用笔记本电脑用于教育使用。笔记本电脑以及其他便携式技术已成为一种新的学习格式的代币。尽管技术进步已“随时随地”学习可行,但很少进行研究来研究使用笔记本电脑的学习者的深入观点。因此,在从电子学习到M学习的过渡期间,研究移动学习者的此类变化将很有价值。研究人员有兴趣了解笔记本计算机如何用作移动学习工具。如果我们采用Vygotsky(1978)的社会历史观点,即使用新工具会促进新的社会结构和心理结构,我们可以进一步得出结论,基于心理结构并反映社会存在的学习和认知也将相应地改变。研究问题本研究的目的是检查使用笔记本计算机在高等教育机构中支持其日常学习活动的成年用户的经验。研究人员试图对学习者的观点进行深入描述,并为将这些移动设备整合到教育用途中的经验。四个具体问题是:如何在学术活动中使用笔记本电脑?学习者使用笔记本电脑会带来什么好处?笔记本电脑如何改变学习者的认知活动?在使用笔记本电脑进行教育使用过程中存在哪些问题?研究的结果可能对更有效的技术服务以及移动学习教学,设计和开发产生影响。文献回顾了复杂的笔记本电脑和无线技术,分别是台式机和有线技术的替代方案,在近年来已经变得非常重要。受到便携式计算技术的改进和成功试点计划的示例的启发,越来越多的学校和公司启动了项目来促进使用笔记本电脑的使用(Belanger,2002)。笔记本计算机就像台式机一样,不仅集成了生产力工具,例如Word,Excel,Access和PowerPoint,还集成了音频和视频功能。和First Virtual Communications,Inc.,2002)。使用麦克风,摄像机和互联网,笔记本电脑可以用作语音说话工具和视频通信工具。其他应用程序软件还增强了笔记本电脑的功能。即时消息传递,例如MSN,Yahoo Messenger和ICQ,具有存在的价值,并已成为一种非常流行的文本,语音和视频传播工具,以一对一的和团体的格式(Wainhouse Research。其他可能有助于学习活动和互动的应用程序,例如文件传输,流媒体,白板,桌面共享和远程控制,也可以轻松安装在笔记本电脑上。无线连接的趋势进一步促进了校园“无处不在计算”的增长(Molenda&Sullivan,2002)。具有无线连接和复杂的笔记本电脑,数字存在和物理存在合并在一起。无处不在的计算提供了新的教育
法案第11章法案法案(SB11)的概要将修改当地学校董事会的现行法律(第22章,第5章NMSA 1978年),以定义“反作用政策”。这项政策将允许当地的学校董事会和特许学校理事机构在上学期间自愿采取限制学生使用个人电子设备的措施。此外,SB11指示公共教育部(PED)鼓励地方学校董事会和特许学校管理机构实施反分配政策。为了支持这项倡议,该法案包括1000万美元的拨款,以向学校提供专门的存储设备,以保护学生的电子设备。财政影响该法案将1000万美元从普通基金中拨款26财年至28财年的PED支出。在第28财年结束时剩余的任何未取消或无限制的余额均应恢复为普通基金。PED将被指示使用这些资金来偿还学区和特许学校,以购买专业的存储设备。管理报销计划可能会添加PED的管理任务。PED必须确保有效使用分配的资金并监视报销索赔。学区和特许学校需要为购买专业存储设备提供初始资金,因为PED会偿还学校的购买。电子设备在学校中的实质性问题。学生之间数字设备的广泛可用性可重塑其日常生活和教育经验。根据皮尤研究中心(Pew Research Center)的2022年调查,无党派和非侵害事实坦克,大多数青少年现在都可以使用电子设备:95%的拥有智能手机,90%的人具有台式机或笔记本电脑
截至:10/2023定义履行与维护该机构运营的信息技术组件有关的各种专业和技术职责,包括监督控制和数据获取(SCADA)操作,常规台式机和网络。区分该旅程级别的员工在分配的各种职责中,包括维护各种信息技术组件,例如SCADA,HMI和桌面系统。此级别的员工获得最少的指导或帮助,并完全了解工作单位的操作程序和政策。直接收到并行使报告的监督,并收到信息技术主管的一般监督。职责示例:下面指定的职责代表了分配给该类别的职责范围,并且不打算作为包容性名单。•执行与代理机构系统系统的开发和维护有关的技术和专业职责,包括服务器,计算机,电话,打印机,安全摄像头,不间断的电源和网络设备。•开发和维护自定义软件和硬件,以供代理部门使用。•监视并执行计算机设备维修;计划和实施升级,并创建冗余和备份。•为代理商计算机,硬件和软件提供桌面支持;为代理人员提供培训和技术支持。•与运营人员合作,与SCADA和自动化硬件和软件的设计,监视和培训有关。•开发技术文档;组装各种报告;维护每日和每周的日志和记录。•设计,修改,阅读和解释地图,原理图,计划,蓝图和规格。•提供了代理商信息技术策略的输入。•设计,实施和维护跨多个平台的系统体系结构;以及基础架构设计的设计,修改,升级和实现的协调。•在与员工和公众的所有关系中,都以尊严,正直和合作精神来代表机构。
CNC 机器是一种先进的制造工具,它使用计算机软件来控制机床的运动和操作。CNC 机器可用于自动化各种制造过程,从切割和钻孔到铣削和车削。CNC 机器的主要组件包括计算机、控制器、一个或多个电机以及切割或成型工具。计算机用于创建要生产对象的数字模型,然后由控制器将其转换为机器代码。一个或多个电机用于沿着机器代码指定的所需路径移动切割或成型工具。CNC 机器的主要优势之一是它们能够以高精度和一致性生产高精度和复杂的零件。这是因为 CNC 机器能够以手动机器无法达到的精度水平执行高精度和复杂的运动。1,2 CNC 机器的另一个优点是它们的多功能性。CNC 机器可用于生产各种产品,包括机械零件、电子元件,甚至复杂的医疗设备。这使得它们在从航空航天和汽车制造到电子和医疗设备开发等各种行业中都非常有用。数控机床有各种尺寸和配置,从适合家庭爱好者的小型台式机到能够生产大型工业部件的大型工业机器。一些常见的数控机床类型包括铣床、车床、路由器和等离子切割机。3,4 除了精度和多功能性之外,数控机床还提供许多其他好处,包括提高生产效率、降低劳动力成本和提高安全性。通过自动化制造过程,数控机床可以帮助制造商以比传统制造方法更低的成本、更快的速度和更高的效率生产高质量的产品。5 总体而言,数控机床是现代制造业中的关键工具,提供手动机器无法实现的精度、效率和多功能性。随着技术的不断发展,数控机床可能会变得更加先进和强大,使其成为各种制造领域中越来越重要的工具