创新型电池材料回收商 Neometals Ltd (ASX: NMT & AIM: NMT)(简称“Neometals”或“公司”)欣然宣布,其锂化学中试(简称“中试”)的净化阶段(简称“净化测试”)已成功完成。在盐水进料源上进行的净化测试已证实了早期的台架试验,去除了 97% 以上的盐水进料源杂质。这支持生产出符合公司多数股权的 ELi™ 工艺(简称“ELi™ 技术”)后续电解阶段规格的净化盐水溶液。
提出了利用算法冗余度解决 TV3-117 飞机发动机自动控制系统 (ACS) 可靠性提高问题的方法。研究的目的是开发测量通道故障诊断算法和内置于 ACS 的线性自适应机载发动机模型 (LABEM) 输入参数的应对算法。介绍了 LABEM 的基本数学原理。静态模型基于单个发动机的油门特性。油门特性是在维修后的验收测试或运行“竞赛”中获得的。燃气涡轮发动机的低级动态线性数学模型是通过状态空间法获得的。通过模型实际实施算法冗余度的技术和理论困难与发动机状态空间的高维性有关,该维性明显高于机载测量参数向量的维数。存在识别传感器故障并用建模信息替换值的问题。故障检测和隔离算法的必要性是合理的。为了提高燃油回路输入信息的可靠性,采用了集成故障检测和隔离逻辑的卡尔曼滤波算法来测量通道。介绍了基于卡尔曼滤波器的计量针阀回路传感器通道测量故障检测和隔离算法。该算法基于计算残差平方加权和 (WSSR) 的故障特征,并将其与选定的阈值进行比较。发动机台架试验和 MatLab 仿真的实践结果表明,基于所提算法的 TV3-117 航空发动机 ACS 具有较高的可靠性和质量。
背景:ICU 中所有使用机械通气的患者都必须对吸气气体进行加湿,可以使用加热加湿器 (HH) 或热湿交换器 (HME)。最近的研究表明,对于 COVID-19 患者,加湿设备的选择可能会对患者的管理产生相关影响。我们报告了 2 个使用 HME 或 HH 的 ICU 的数据。方法:审查了魁北克市 2 个 ICU 中第一波疫情期间需要有创机械通气的 COVID-19 患者的数据。其中一个 ICU 使用了 HME,而另一个 ICU 使用了加热丝 HH。我们比较了呼吸机设置和调整呼吸机设置后第一天的动脉血气。报告了气管插管阻塞 (ETO) 或亚阻塞事件以及限制加湿不足风险的策略。在台架试验中,我们用湿度计测量了不同环境温度下 HH 的湿度,并评估了其与加热板温度的关系。结果:我们报告了 20 名 SARS-Cov-2 阳性受试者的数据,其中 6 名在使用 HME 的 ICU 中,14 名在使用 HH 的 ICU 中。在 HME 组中,尽管每分钟通气量较高(171 vs 145 mL/kg/min 预测体重 [PBW]),但 P aCO 2 较高(48 vs 42 mm Hg)。我们还报告了在使用 HH 的 ICU 中发生了 3 次 ETO。湿度台架研究报告了 HH 的加热板温度与输送湿度之间存在很强的相关性。在采取措施避免湿度不足后,包括监测加热板温度,不再发生 ETO。结论:COVID-19 患者使用的加湿装置的选择对通气效率(增加 CO 2 去除率,减少死腔)和与低湿度相关的并发症(包括在高环境温度下使用加热丝 HH 时可能出现的 ETO)有相关影响。关键词:加热加湿;热湿交换器;死腔;CO 2;COVID-19;气管插管阻塞。[Respir Care 2022;67(2):157–166。© 2022 Daedalus Enterprises]