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台星科股份有限公司111年度营业报告书
依本会计师之意见，上开合并财务报表在所有重大方面系依照证券发行人财务报告，足以允当表达台星科集团民国，111年及110年12月1231日之合并日之合并，暨民国111年及110年1月1月1日至1212月1231月
基于卷积网络的运动想象脑电自制数据集分类算法研究
同时，它将卷积神经网络与传统方法相结合，以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图，并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明，该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96％，而自制数据集的精度率约为92％，这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
Silex Microsystems AB - 对半导体法案的回应
从欧洲来看，欧盟目前是全球MEMS技术最大的国家。我们有博世（德国）和意法半导体（意大利）等欧洲公司，它们是 MEMS 领域的两家绝对领先的公司。如果具体比较半导体细分领域的“IC芯片”和“MEMS芯片”，那么博世和ST就相当于英特尔和AMD，而Silex就相当于台积电（例子中它们都有自己的半导体工厂）。我们对 Silex 的愿景是长期打造“MEMS 领域的台积电”，我们相信这一愿景也应该为欧洲的半导体发展指明方向；我们希望欧洲选择投资有前景的半导体领域（例如MEMS），欧洲已经有机会在这些领域占据领先地位，而不是投资欧洲长期落后且缺乏合理赶超前景的领域。
2024 年 4 月 21 日至 24 日 美国科罗拉多州丹佛市 www.ieee-cicc.org
最佳论文和奖项 Zhipeng Li，Marvell Siddharth Joshi，圣母大学 Kaiyuan Yang，莱斯大学 教育会议 Amr Fahim，Broadcom Jacques (Chris) Rudell，华盛顿大学 论坛 Hung-Chu (Vanessa) Chen，卡内基梅隆大学 Filip Tavernier，天主教鲁汶大学 导师指导和社交活动 Constantine Sideris，南加州大学 Alan Roth，台积电外联 Tejasvi Anand，俄勒冈州立大学 Edoardo Bonizzoni，帕维亚大学 小组会议 Jie Gu，西北大学 Lukas Kull，思科系统 特别会议 Antonio Liscidini，多伦多大学 Drew Hall，加州大学圣地亚哥分校 Mark Oude Alink，特温特大学 Gregory Chen，英特尔 Shreyas Sen，普渡大学 Jerald Yoo，新加坡国立大学 赞助 Shenggao (Victor) Li，台积电 Divya Prasad，AMD
