1. 参加者应具备的资格 (1) 参加者不得有《预算会计审计法》第七十条规定的情况。此外,未成年人、被监护人或接受协助的人,即使已经取得订立合同所必需的同意,也属于同一条款内有特殊事由的情况。 (2)不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 (3)2022、2023、2024年度防卫省竞争性投标资格(各省厅统一资格)“服务提供等”类别中被评为D级以上,且具备参加关东、甲信越地区竞争性投标资格的,或者,如果其不具备参加竞争性投标的资格,但在竞争之日前已经通过竞争性投标资格审查,并在竞争性投标资格名单中登记,并被认定具备参加竞争性投标资格的。 (4)目前不属于防卫省大臣官房长官、防卫政策局局长、装备技术后勤局长(以下称为“防卫省暂停权限”)或海上自卫队参谋长根据“装备等及服务采购暂停提名等指南”采取的暂停提名措施的对象。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人身关系,且无意与国防部签订与其同类物品买卖、制造或承包服务契约者。 (6)目前中止招标的单位原则上不允许进行分包。但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时,不在此限。
2 https://www.gov.uk/government/collections/electricity-market-reform-capacity-market 3 有关撤销电站认证的信息,请参阅“撤销认证”
2023 年 9 月 29 日 伊利诺伊州电力局 105 West Madison Street, Suite 1401 伊利诺伊州芝加哥 60602 我谨代表 Prologis,全球领先的物流房地产解决方案公司,在美国现场商业太阳能发电公司中排名第二,我恭敬地请求伊利诺伊州电力局 (IPA) 对长期可再生资源采购计划 (LTRRPP) 进行重大修订,以确保屋顶太阳能开发商公平参与 Illinois Shines 社区太阳能计划,这是一项重要举措,符合未来能源就业法案和气候与公平就业法案的目标。 Prologis 感谢 IPA 致力于持续评估和更新 LTRRPP,以确保伊利诺伊州始终处于可再生能源采用的前沿,并欢迎有机会强调现有指南的某些方面可能会无意中阻碍屋顶社区太阳能项目的进展,尤其是在芝加哥等人口稠密的地区。关于普洛斯 普洛斯资产总计超过 12 亿平方英尺的仓储和配送空间,每年约有 2.8% 的全球 GDP 流经我们的物业。我们拥有宽阔的平坦屋顶,因此我们能够建造商业太阳能装置,为现场负载提供清洁能源和电池存储,帮助我们的客户减少排放,并通过提供可再生能源和提高电网弹性使社区受益。迄今为止,我们在全球投资组合中拥有 448MW 的太阳能,目标是到 2025 年达到 1GW。通过我们的太阳能发电以及在我们的物业中引入电池存储和电动汽车充电功能,普洛斯正在帮助伊利诺伊州实现其可再生能源目标,并建立可靠、安全且由私人融资的分布式能源。旨在阻止激励措施博弈的社区太阳能项目共置限制,阻碍了在现有工业和商业建筑上合法部署屋顶项目。普洛斯在该州的足迹不断扩大,尤其是在芝加哥地区,我们的投资组合包括 350 栋建筑,我们将其出租给服务于大都市市场的客户。到目前为止,Prologis 已获得其中 39 栋建筑的传统社区太阳能发电容量。Prologis 的目标是到 2040 年实现净零排放,并计划在每栋建筑上都安装太阳能。然而,LTRRPP 对共置的定义将限制我们建筑上的这种部署,并且已经损害了授予项目的财务回报。社区太阳能的共置定义虽然是为了防止通过将较大的项目人为细分为较小的项目来利用较小系统的更高可再生能源信用 (REC) 价格来操纵激励机制而制定的,但却无意中阻碍了屋顶社区太阳能的发展。由于 LTRRPP 和计划指南未提及屋顶社区太阳能与地面太阳能的区别,因此计划管理员和 IPA 选择将屋顶社区太阳能与地面安装项目区别对待。我们认识到,这一定义很可能是专门为地面安装项目而制定的,因为历史上社区太阳能都是在地面上建造的。正如在明尼苏达州等其他州所看到的那样,地面安装项目很容易通过将较大的项目细分为较小的项目来获得更高的激励率。这是有道理的,因为
– 发电机互连时间表为 48 至 60 个月,而负荷研究过程可能为 6 至 12 个月 – 时间表分叉增加了整体项目风险,并可能导致与许可、现场控制等相关的其他项目开发挑战。 • 问题 • 有哪些机制可以将负荷纳入发电研究并与特定发电机和存储项目联系起来,而无需重新进行研究? • 系统如何才能最好地激励新的大负荷设计对其他纳税人影响最小的项目?
一、會晤法國人工智慧和數位事務國務部長 .................................................... 4 二、法蘭西自然科學院年度大獎頒獎典禮 ........................................................ 5 三、拜會法國高等教育暨研究部 (MESR) ........................................................ 6 四、拜會法國國家研究總署 (ANR) .................................................................. 8 五、第 26 屆臺法科技獎頒獎典禮暨晚宴 ...................................................... 10 六、拜會荷蘭經濟事務部 (EZ) ........................................................................ 12 七、拜會駐荷蘭代表處 ...................................................................................... 15 八、拜會荷蘭研究委員會 (NWO) ................................................................... 16 九、拜會比利時法語區科學研究基金會 (FNRS) ........................................... 18 十、拜會比利時微電子研究中心 (imec) ......................................................... 20 十一、臺歐盟雙邊論壇..................................................................................................................................................................................................................................................................................... 29
超过这些“绝对最大额定值”的应力可能会对设备造成永久性损坏。这些仅为应力额定值。在这些条件下或“声学和电气规格”中指示的任何其他条件下,不暗示功能操作。长时间暴露在“声学和电气规格”中指示的条件之外可能会影响设备可靠性。
最新版本代表了三年来的第一个重大修订。这是由主席,地方法官克莱尔·霍克尼(Clare Hockney)领导的编辑团队敬业和艰苦的工作的产物。他们对自己的辛勤工作充满了我的不断感激。在要进行重大审查的一年中,这尤其具有挑战性。我也应该感谢小型编辑团队,他们一直在做定期更新,这意味着用户永远不必担心他们正在使用本书的“旧版本”。
Keywords: BP neural network, fuzzy control, cutting platform height, multisensor ABSTRACT In this paper, BP neural network is used to collect header height, AMEsim is used to simulate and analyze header height adjustment hydraulic system, and fuzzy PID control is used to adjust header lifting hydraulic cylinder to stabilize header height. The experimental results of harvesting different crops show that under the header height automatic control system, the error between the actual height of crop harvesting and the set height is within 15 mm, and the harvesting effect is good, which can meet the automatic regulation requirements of the header height of the multi crop combine harvester. 摘要 为了提高调节的精度,采用 BP 神经网络多传感器融合处理技术采集割台实时高度,通过 AMEsim 软件对割台 高度调节液压系统进行仿真分析,最后采用模糊 PID 控制比例电磁阀调节割台升降液压缸从而稳定割台高度。 通过收获油菜、谷子和水稻的试验结果证明:在割台高度自动控制系统下,作物收获的实际高度与设定高度误
( 174,451 ) ( 1,785,028 ) 5,157,804 ( 5,168,975 ) 6,556,224 本期间其他综合(损失)收益 ($ 180,586 ) ($ 1,518,143 ) $ 5,058,424 ($ 5,350,764 ) $ 6,845,979 本期间综合收益总额 $ 168,699 $ 6,603,118 $ 15,074,954 $ 4,998,566 $ 20,321,670 归属于母公司所有者的利润 $ 326,181 $ 7,597,454 $ 9,529,665 $ 9,664,753 $ 12,902,085 非控制性权益 $ 23,104 $ 523,807 $ 486,865 $ 684,577 $ 573,606 综合收益(亏损)归属于: 母公司所有者 $ 187,315 $ 6,320,332 $ 13,061,017 $ 5,550,153 $ 17,710,554 非控制性权益 ($ 18,616 ) $ 282,786 $ 2,013,937 ($ 551,587) $ 2,611,116 每股基本收益 6(28) 每股基本收益 $ 0.13 $ 2.92 $ 3.67 $ 3.72 $ 4.97 稀释每股收益 6(28) 稀释收益每股 0.13 美元 2.92 美元 3.66 美元 3.71 美元 4.95 美元
关键词:BP神经网络,模糊控制,割台高度,多传感器 摘要 本文采用BP神经网络对割台高度进行采集,利用AMEsim对割台高度调节液压系统进行仿真分析,采用模糊PID控制调节割台升降液压缸,稳定割台高度。收获不同作物的试验结果表明,在割台高度自动控制系统下,作物收获的实际高度与设定高度的误差在15 mm以内,收获效果良好,能够满足多作物联合收获机割台高度自动调节的要求。 摘要 为了提高调节的精度,采用 BP 神经网络多传感器融合处理技术采集割台实时高度,通过 AMEsim 软件对割台 高度调节液压系统进行仿真分析,最后采用模糊 PID 控制比例电磁阀调节割台升降液压缸从而稳定割台高度。 通过收获油菜、谷子和水稻的试验结果证明:在割台高度自动控制系统下,作物收获的实际高度与设定高度误