XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System台风
考虑风能不确定性的压缩空气储能容量配置及经济性评估
摘要：风能的随机性是造成风电场能量利用率低的重要原因，采用压缩空气储能系统（CAES）可以在提高风能利用率的同时降低风力发电的随机性。然而CAES系统容量配置不合理，导致资金投入高、回收期长。为提高储能的经济效益，本文研究风能不确定条件下压缩空气储能系统的容量配置。首先利用历史数据获取风电发电的典型小时功率分布，考虑用户负荷需求、电网分时电价、系统投资成本、缺电成本、售电收益等因素。然后以CAES系统充放电功率和储气容量为约束，以投资回报率最大和储气罐容积最小为目标，建立模型，采用NSGA-II和TOPSIS优选方法对问题进行求解。最后利用该模型对某电力运行案例进行优化，结果表明：在某工厂每小时负荷用电需求为3.2 MW的情况下，风电场每天需维持4台风电机组运行，采用额定功率1 MW、额定容量7 MW的压缩空气储能系统可保证最佳项目效益，在此模式下每年可减少弃风电量1.24×10 3 MWh，运行周期内通过增加储能可减少2.6×10 4 kg碳排放，投资回收期仅为4.8年。
2023 年 7 月
包括测试飞机生命支持系统、进行长时间加速研究和培训，以及帮助建立英国航空航天医学专业。他一生致力于国际航空航天医学领域，并在英国发挥领导作用，2020 年，女王授予他大英帝国官佐勋章 (OBE)。Green 博士目前是英国皇家空军 (RAF) 航空医学中心的现役医务官，担任航空医学顾问和航空航天生理科指挥官。他负责就广泛的航空航天医学挑战提供专家建议，包括持续加速、低压和飞机生命支持系统。在他的职业生涯中，他参与了包括欧洲台风战斗机在内的多个空中平台的生命支持设备的开发和认证。他领导了对 2018 年引入英国的新型人体离心机功能的主题专家支持，论证了需求、制定了设备规范并支持了验收和测试程序。随后，他开发了目前在该设备上使用的基于情景的新型飞行员高 G 训练。Green 博士于 1988 年毕业于伦敦查林十字和威斯敏斯特医学院，获得医学学士学位，并在那里获得了生理学学士学位。正是在医学院学习生理学激发了他对航空航天医学的兴趣，并促使他于 1990 年申请加入皇家空军。他专攻航空航天医学，并于 1991 年被派往（当时的）英国皇家空军法恩伯勒航空医学研究所，获得文凭
气候变化下岛屿能源转型路径——以中国崇明岛为例
《巴黎协定》通过6年多后，全球各国政府中短期减排目标的综合效应仍将导致2100年全球变暖2.4℃，全球气候承诺、目标和行动之间还存在较大差距（IPCC，2022）。多数研究支持加速缩小气候目标差距的关键举措之一是加快能源转型，特别是电力行业快速脱碳（Wei et al.，2021）。然而，极端天气事件频发，灾害强度不断加大，极端气温、强降雨、干旱、复杂灾害事件等已对全球能源系统造成显著冲击（Miara et al.，2017）。疫情、经济大幅反弹、乌克兰战乱相继扰乱能源市场，清晰地提醒我们，推动全球能源转型、提升能源韧性刻不容缓（Climate Action Tracker，2022；Wang et al.，2023）。能源系统的正常运行关系到地区乃至国家的安全与稳定，但能源系统是一个复杂的大系统，不可避免地面临着能源供应中断、价格上涨、设备故障、自然灾害等风险。相比内陆地区，岛屿凭借独特的地理位置，成为全球建设低碳、零碳社会的先行者。然而，岛屿往往在交通运输、运输管线建设方面存在劣势，获取外部能源的能力有限（Matsumoto and Matsumura，2022），其独特的地理位置也加剧了台风、地震、洪水等自然灾害对当地能源安全的威胁。基于
2021-专题-愿景-2050-执行摘要
促进造船业和其他行业的经济高效运营。此外，我们广阔的海洋水域非常适合利用波浪、潮汐、热喷口和其他自然海洋资源的可再生能源计划。尽管我们的社会在过去几个世纪中取得了进步，但我们的脆弱性却只增不减：渔业、水产养殖业和沿海工业受到越来越严重的季节性台风的困扰。强风、过度降雨和海洋酸化等气候变化的影响使情况更加恶化。土地复垦和流域化学和固体废物污染造成的物理损害进一步加剧了这种情况。这些问题要求通过“从高地到海洋”的陆地、沿海和海洋管理方法进行综合、和谐的规划和发展，这应该是政府的首要任务。菲律宾渔业和水产养殖业的现代化以及海洋保护区的适当维护，对于提高海洋生产力和海洋生物多样性的福祉极为有效。例如，我们的海洋遗传资源 (MGR) 位于珊瑚三角区，是全球海洋生物多样性的中心，可以产生用于各种药物和其他用途的新型生物活性化合物。因此，应该筛选、研究和分离来自细菌、真菌、藻类、其他植物和动物等海洋生物的 MGR，以寻找具有止痛、抗感染和抗癌作用的药物。此外，虽然从我们的海洋中提取矿物和其他材料如果得到可持续管理，可以带来利润和收益，但其他收益和成本（对公共和私营部门而言）也应该计入其开发计算中。
每月气候评估和OutlookLaNiña警报酷
本月影响该国的天气系统是西南（SW）季风（Habagat），Easterlies，局部雷暴，低压区（LPA），热带融合区（ITCZ），以及六（6）个热带cyclone（TCS）的六（6）（tcs）（secs secs yam trop sport）（YS STS） 01-04; 9月10日至14日，热带风暴（TS）Ferdie {Bebinca}； 9月15日至18日的热带抑郁（TD）生成； TS Helen {pulasan} 9月15日至18日； TD IGME在9月19日至21日；和超级台风（Super Typhoon）（Super Typhoon（STY）Julian {Krathon}在9月26日至10月4日，它穿越并极大地影响了最北部的吕宋岛，在9月30日在Batanes，Basco的一个小时内，在一个小时内带来了前所未有的405.5毫米降雨量。sts enteng and Td Gener在该国登陆，而其他三个却没有任何直接影响。然而，通过这些TC的通道增强的SW季风带来了大雨，导致吕宋岛和米沙yas的某些地区引起洪水和雨水引起的山体滑坡。根据情境报告号16，针对2024年的朱利安（2024年10月8日发行），是国家灾害风险降低和管理委员会（NDRRMC）的，总共有91,871个家庭受到影响，有五次据报道，八名伤亡，八人受伤，还有1人仍然失踪。同时，根据公告号05为2024年10月7日发行的农业部的STY JULIAN。
平衡沿海城市能源系统计划中的能量三元素
能源过渡通常会遇到平衡三个相互竞争的经济成本，CO 2排放和能源弹性（所谓的能源三元素）的挑战。对于沿海城市而言，这种权衡特别明显，沿海城市通常具有更大的雄心勃勃的减排目标，并且更有可能面临诸如台风等极端天气事件的威胁。为了解决城市级别能量过渡的能量三元素，这项研究开发了一个自下而上的多目标优化框架。该框架可以同时优化长期的能源组合，以实现20年的视野和短期每小时的调度策略，考虑到储能的需求侧灵活性。通过设定多个目标，通过帕累托边境（即最低成本，最小排放和多样性最佳的场景）评估了三种代表性场景之间的权衡。在典型的沿海城市，即中国Xiamen的案例研究中，由于在太阳能，风能和其他可再生资源的当地资源有限的情况下，电力过渡仍需要在很大程度上依靠进口电源。与成本最低的途径相比，额外的成本为3.9％，可以帮助实现具有最大能量多样性的途径，以提高弹性，而需要26.8％的额外成本来达到最低排放途径。此外，通过与现实世界的实际数据进行比较，可以验证最初的10年建模结果，以进一步对类似沿海城市的SUS可容纳过渡途径产生有价值的见解。
有关资源人员的信息
玛丽亚·安东尼娅·尤洛·洛伊扎加女士现任菲律宾环境与自然资源部部长。2017 年至 2022 年，她担任国家复原力委员会 (NRC) 主席，该委员会是一个基于科学和技术的公私合作伙伴关系，旨在实施《仙台减灾框架》、《可持续发展目标》和《巴黎气候协定》。洛伊扎加女士是联合国减灾办公室 (UNDRR) 亚太科学技术咨询小组 (APSTAG) 成员，也是 UNDRR 菲律宾抗灾社会联盟 (ARISE) 计划的主任，NRC 在该计划中领导灾害风险管理战略工作主题。她是灾害风险综合研究国际卓越中心-台北 (IRDR ICoE) 的科学顾问委员会成员，也是未来地球全球秘书处中心 (GSH) 台北的理事会成员。她还是菲律宾森林基金会的副主席。她曾担任 Zuellig 家族基金会、马尼拉天文台、马尼拉雅典耀大学和那牙雅典耀大学的理事。2007 年至 2016 年期间，她还担任马尼拉天文台的执行主任。在此期间，她被任命为科学技术部 (DOST) 空间技术应用委员会委员和联合国教科文组织国家委员会科学技术委员会委员。2013 年，她因在超强台风海燕期间为菲律宾军方紧急救灾行动做出的贡献而获得菲律宾武装部队的表彰。Loyzaga 女士拥有乔治城大学政府学硕士学位和马尼拉雅典耀大学政治学学士学位。
人工智能的替代责任
当算法伤害某人时（比如歧视她、泄露她的个人数据或利用内幕信息购买她的股票），谁应该赔偿？如果这种伤害是犯罪行为，谁应该受到惩罚？在一般情况下，当 A 伤害 B 时，责任分析的第一步取决于 A 是什么。如果 A 是自然现象，如台风或泥石流，B 赔偿，没有人受到惩罚。如果 A 是人，那么 A 可能要承担损害赔偿和制裁责任。算法的问题在于两种范式都不适合。算法是可训练的人工制品，具有“关闭”开关，而不是自然现象。从法律或形而上学的角度来看，它们也不是人。解决这一困境的一个有吸引力的方法是从使标准的 A-危害-B 场景复杂化开始。它会认识到第三方 C 通常潜伏在算法造成伤害时附近，并且第三方是人（法人或自然人）。通过让第三方为其算法的行为承担替代责任，法律可以促进对开发或部署算法的人的有效激励，并确保受害者获得公正的结果。挑战在于找到一个能够胜任这项任务的替代责任模型。本文提供了一组标准，任何算法危害的替代责任模型都应满足这些标准。这些标准涵盖了一系列的要求：从确保良好的结果，到最大限度地提高实施的现实前景，再到推进可解释性等编程价值。虽然数量相对较少，但标准要求很高。大多数现有的替代责任模型都不符合这些要求。尽管如此，本文还是以乐观的语气结束。下面考虑的模型的缺点为发现更有希望的替代方案提供了重要的教训。
能源部长詹妮弗·M·格兰霍姆的证词
2024 年 4 月 17 日 里德主席、威克排名成员和尊敬的委员会成员，感谢您今天有机会代表能源部 (DOE) 和国家核安全局 (NNSA) 出席会议。我们认可并感谢委员会对能源部持久国家安全使命的一贯支持。作为能源部长和核安全副部长，我们认识到国际环境恶化带来的独特挑战，并继续致力于加强我们的核威慑力，同时降低全球核风险和网络风险，促进和平利用核技术应对气候变化，加强我们关键能源基础设施的网络安全，并参与负责任的环境管理和清理工作。国家的核武器储备仍然是我们战略威慑力的基石，也是安抚盟友的关键工具。国防部深知，我们没有犯错的余地，我们必须继续致力于核现代化建设。这一承诺必须与防扩散和反恐措施的进一步进展相结合，以防止恐怖分子获取核和放射性材料及专业知识。随着全球民用核能部门的扩张，以及新核技术作为提供安全、清洁能源和应对气候变化的手段的引入，这一点尤为重要。此外，国防部将继续向美国海军的潜艇和航空母舰提供军事上有效的核推进装置，并期待成为新的澳大利亚-英国-美国 (AUKUS) 三边伙伴关系的有效贡献者。我们也在积极应对美国能源基础设施面临的日益严重的网络威胁。最近，由中华人民共和国 (PRC) 政府支持的网络行为者开展的名为“伏尔特台风”的网络活动应该引起我们所有人的警惕。美国政府评估称，中华人民共和国政府支持的网络行为者正试图在与美国发生重大危机或冲突时，预先对美国关键基础设施进行破坏性或破坏性的网络攻击。
请不要将此版权 pdf 文档上传至任何...
给这些贴上标签（见第 23 页） I、布里斯托尔“布伦海姆 IV”；2、波音 B-17E“堡垒”；3、道格拉斯 DB-7 波士顿 III；4、梅塞施密特 Me 109G；5、肖特斯特林 IV；6、梅塞施密特 Me 410；7、通用飞机公司哈姆尔卡；8、联合 B-24D“解放者”；9、道格拉斯 A-20“浩劫”；10、北美 BT-I4“耶鲁”；II、费尔雷“萤火虫”I；12、格鲁曼 TBF-I“复仇者”；13、波音 B-17G“堡垒”；14、布鲁斯特 F2A-2“水牛”；15、道格拉斯 DB-7 波士顿 III；16、北美 B-25“米切尔”；17、马丁 B-26“劫掠者”； 18、柯蒂斯 SB2C 地狱俯冲者；19、格鲁曼野猫；20、波音 13-29 超级堡垒；21、伊柳钦 IL-2；22、法尔雷梭鱼 II。可辨别的细节（见第 22 页）1、共和 P-47 雷电；2、沃特-西科斯基 OS2U-3 翠鸟；3、马丁 B-26 掠夺者；4、北美 B-25 米切尔；5、韦科 CG-4A 哈德良；6、联合 B-24 解放者；7、泰勒克拉夫特奥斯特 IV；8、超级马林喷火式战斗机 F.XII；9、霍克台风 Ib；10、阿弗罗兰开斯特 I；II、阿弗罗约克；12、道格拉斯 A-26 入侵者； 13、诺斯罗普 P-6I“黑寡妇”；14、费尔雷“梭鱼”；IS、梅塞施密特 Me. 410；16、容克斯 Ju 87；17、图波列夫 TB-7；18、MBR-2；19、三菱 OB-01“贝蒂”。