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社论：神经科学领域的女性
“玛蒂尔达效应”是著名科学史学家玛格丽特·罗西特于 1993 年创造的一个表达，用来描述人们对女性在科学事业中所作贡献的淡薄认可。这个表达源于这样一种认识：就像玛蒂尔达·盖奇（一位也撰写过有关女性在科学领域的文章的妇女参政主义者）的作品一样，许多女科学家的发现和发明在历史的进程中被遗忘了。事实上，女性对科学的贡献经常被滥用、遗忘，在某些情况下甚至被主动从记录中删除。这导致了一个错误的历史假设，即女性缺乏对科学学科的智力和兴趣，导致年轻一代的女性几乎没有可以效仿的榜样。过去几年来，人们对这种缺乏认可的认识有所提高，尽管遇到了一些阻力，但人们还是积极努力使科学成为一项更具包容性的事业。神经科学是一个多学科领域，涵盖生物学、心理学、认知科学、物理学、工程学和数学等所有科学学科。尽管女性至今仍只占神经科学教师的少数，但她们为该领域的各个方面做出了贡献。神经科学女性研究主题的目标是通过汇集女性或与女性合作的优秀研究来对抗“玛蒂尔达效应”。该研究主题汇集了 33 篇第一或最后一位作者为女性的文章。形式包括对过去和现在的女性神经科学家所做的杰出工作的小型评论和评论、一篇意见文章、观点和特定研究主题评论，重点介绍学术研究和创新框架，以及推动该领域发展的原创研究文章。
彩绘木材：历史与保护 - Getty
可能是盖蒂保护研究所迄今为止开展的最雄心勃勃的出版项目之一，当然也是盖蒂保护研究所会议记录系列中规模最大的项目。之所以这样说，是因为这个主题需要全面的视角。彩绘木材的重要性、其美丽、多种形式以及在保护背景下的复杂性需要采取这种方法，特别是考虑到过去几年我们在这一领域的知识迅速进步。这本书起源于美国历史和艺术作品保护研究所木制文物小组组织的研讨会。这是一个具有里程碑意义的事件，需要对其内容进行全面处理。在 Valerie Dorge 和 F. Carey Howlett 专注、严谨、热情的编辑下，本书涵盖了代表该研讨会贡献广度和深度的丰富材料。从理解和识别构成彩绘木制品的材料的机制到影响物体和表面的各种因素，通过对彩绘木材表面多样性的多种分析、技术和处理，本出版物试图提供最新的信息汇编，这些信息将受到保护者、科学家、艺术史学家、策展人、艺术家以及所有对自古以来创作的一系列迷人的彩绘木制品感兴趣的人的欢迎。盖蒂保护研究所的目标之一是向所有从事文化遗产保护和保护的人提供有关文化遗产的信息和知识。本出版物是研究所致力于以说明性、可访问性和与该领域相关的方式提供该信息的一个示例。我们很高兴能与 AIC 一起努力，将这本书带给专业人士和学生。希望出版物的内容、其插图的优良品质及其格式能够为彩绘木材的研究做出重大贡献。我们欢迎您的评论，并希望您能从出版物中找到与其设计师、作者和编辑创作时一样多的乐趣和魅力。
计算机科学：软件和软件系统技术的演变
控制论与机器》（1948 年）将控制论定义为动物和非生命系统的信息、控制和通信科学。计算机是这门科学的工具，控制和信息处理过程应基于有关生物的信息，通过对数据的算术运算来执行，通过自然语言反映人类的心理活动。苏联信息学的基础是由上世纪上半叶的科学家和工程师奠定的。科学技术史学家注意到了 AA Lyapunov、AP Ershov、VM Glushkov 等科学家的重大贡献。20 世纪 50 年代，出现了英语术语“计算机科学”。术语“软件工程”出现在 1968 年。实际上，“信息学”一词在欧洲国家广为人知是在 1973 年 F. Bauer 和 G. Gooz 出版的书籍（俄文译本“信息学。入门教程”，Mir，M.，1976 年）问世之后。在上述书中，F. Bauer [1] 在序言的第一行将计算机科学称为信息学，它包括通信技术以确定生理学、心理学和神经生物学。信息学涉及编码理论、信息论、逻辑演算、自动机理论、算法、算法和智能系统。许多这些理论和概念都是在第一台计算机诞生时形成的，并促进了信息系统和技术、神经系统、纳米系统等的出现。在第一台计算机出现的时期，智能、智能机器的概念也形成了，在 Mir 1-3 计算机上（20 世纪 60 年代）[2] 用一种名为“Analyst”的特殊语言解决代数公式化的数学问题，NM Amosov 的神经计算机和机器人。苏联的大量研究为信息学和控制论的形成做出了贡献。 DA Pospelov 的著作《俄罗斯信息学的形成》（http://www.raai.org/about/persons/pospelov/pages.htm）以及他多年来就该主题举行的苏联会议，可称为特别出版物，并在 DA Pospelov 和 YI Fet 的著作《俄罗斯信息学历史论文集》中提及。IIS SB RAS，1998 年等。控制论和信息学、新创建的计算机的软件工程技术占有重要地位。下面简要介绍国内编程技术的类型和信息学的科学基础。
关于正常和病态
每个人都知道，在法国，逻辑学家很少，但许多科学史学家。在“哲学机构”（无论是以教学为导向的哲学机构）中，它们都占据了相当大的立场。但是，我们确切地知道，在过去的十五或二十年的过程中，到达机构的边界，像乔治·坎吉尔（Georges Canguilhem）那样的“作品”可以为那些与那些与之分离或挑战的人所拥有的“工作”？是的，我知道，有更吵闹的剧院：精神分析，马克思主义，语言学，民族学。，但让我们不要忘记这个事实，就像您一样，它取决于法国知识环境的社会学，我们的大学机构的功能或我们的文化价值体系：在这些奇怪的六十年中的所有政治或科学讨论中，“哲学家”的作用，我只是指在哲学部门中接受过大学培训的人 - 也许很重要：很重要，很重要。直接或间接地，所有这些哲学家都必须“与乔治·canguilhem的教学和书籍”。由此，一个悖论：这个男人的工作是朴素，有意和小心地限于科学史上特定领域的，无论如何，这并不是一个壮观的纪律，它以某种方式在讨论中发现了自己的自我呈现，他本人就在那些人关心的人从未想过。此外，在对68年之前或之后的思想的整个讨论中，很容易在近距离或从远处或从远处训练过的人的位置。，但是拿走了canguilhem，您将不再了解阿尔都塞，阿尔廷斯主义和法国马克思主义者之间进行的一系列讨论；您将不再掌握对社会学家，例如布尔迪厄，卡斯特尔，帕斯森和社会学中的特定内容。您会错过心理分析家所做的理论工作的整个方面，尤其是Lacan的追随者。在战争结束后的最后几年中，能够反对马克思主义者和非马克思主义者，弗洛伊德人和非候选人，一门学科的专家，以及哲学家，学者和非学术，理论家，理论家和政治家，这似乎在我看来，这确实可以通过划分所有这些来划分这些界限。 ix能够反对马克思主义者和非马克思主义者，弗洛伊德人和非候选人，一门学科的专家，以及哲学家，学者和非学术，理论家，理论家和政治家，这似乎在我看来，这确实可以通过划分所有这些来划分这些界限。ix
ACM 参考格式：Clara Kliman-Silver、Tiffany Knearem 和 Joseph Wheeler。2022 年。自动化和灵感：了解人工智能在用户体验设计工具中的价值。在 CHI 计算机系统人为因素会议 (CHI '22) 的 InContext：未来用户体验设计工具研讨会论文集上。ACM，纽约，纽约州，美国，3 页。
未来的设计工具将由人工智能驱动，这些矛盾需要得到解决。因此，我们需要考虑人工智能如何融入支持知识工作的设计工具（即旨在支持用户创作过程的设计工具），以及人工智能如何激励设计师为用户创造新体验，而不会削弱人们对人工智能驱动系统的信任。虽然之前关于人工智能在用户体验（UX）工具中的作用的研究有些有限，但我们可以从关于人工智能在其他创意环境中的作用的研究中汲取教训。例如，对艺术家与人工智能绘图工具合作的研究表明，创意人员更喜欢一定程度的自主权，并希望“检查”人工智能创作的作品[4]。另一项研究发现，人工智能可以作为新艺术体验的灵感来源。研究人员创建了一个深度神经网络，学会了将艺术风格转移到其他图像上，例如，2016 年开发的一项算法探索将文森特·梵高的《星夜》的风格转移到了一幅鸭子画上。反过来，这种探索又引发了一系列视觉艺术和视频领域的艺术探索 [1]。同样，研究人员训练人工智能模型，使其发挥更客观的“第三只眼睛”的作用，帮助艺术史学家自信地识别和解释艺术作品 [6]。对于创意写作等更复杂的创作过程，辅助创意写作过程的工具已经利用众包工作者作为“自动化器”来产生故事创意，帮助作家畅所欲言 [3]。同样，一个面向视觉艺术家的人工智能绘图工具发现，艺术家愿意将某些琐碎的任务委托给人工智能，但不太愿意让人工智能“驱动”创作过程 [4]。虽然这些现有的作品是人工智能驱动的系统或创意写作方面的准系统如何补充现有创作实践的例子，但用户体验设计师如何看待旨在支持其创作过程的人工智能驱动工具仍不得而知。随着我们越来越多地了解将自动化引入设计过程的机会，我们已经开始发现人工智能对设计师有帮助的用例。我们将自己定位为人工智能的倡导者，通过自动化繁琐的任务和/或作为用户创作过程的助手提供灵感来支持设计师。我们的研究结果支持这一观点，即自动化必须向用户解释；即设计师应该能够发现哪些操作会影响设计工具中人工智能驱动的体验，并且应该能够审查人工智能系统产生的工作[5]。虽然这些想法正在兴起，但人们对人工智能的信任这一一般概念已被探索为用户接受人工智能驱动系统的关键[2]。
昆虫隐形纳米结构的进化
很难想象一个没有视觉的世界 - 眼睛无处不在。无可否认，视力的演变已成为地球生活历史上最深刻的事件之一。动物使用其视觉系统来找到食物，庇护所和伴侣，以及在其他无数行为中，可以增强其舒适性。另一方面，视觉也是由视觉引导的捕食者猎杀的众多猎物的敌人。对于此类猎物，避免被其潜在捕食者的视觉系统感知到与捕食者的视野一样重要。地球通过进化时间目睹了数十亿种猎物，如今，一些最引人注目的适应是捕食动物以捕食对选择的反应。“ camou-flig”是一个伞术，包括防止检测或识别的策略（Ruxton等人2018）。例如，许多猎物匹配背景的颜色和图案，即背景匹配（Endler 1978）。其他人的颜色模式破坏了身体的外观，即破坏性色（Thayer 1909）。还有其他与捕食者（即化妆舞会）不可食用的物体非常相似的物体（Cott 1940）。camou -fle年龄也可能涉及其他感觉系统，例如嗅觉，使化学伪装的猎物可以逃脱检测（Ruxton 2009）。Camou -flage吸引了几个世纪的生物学家和自然历史学家，并为达尔文和华莱士提供了令人信服的自然选择例子（Stevens and Merilaita 2009）。最近的研究（Wu等人1970）。虽然很容易理解有效的视觉迷恋年龄的有效性，但我们直到最近才开始阐明使凸轮型模式有效的复杂性，在什么条件下，在特定的camou型模式下是成功的，以及操纵视觉感知的机制。通过在过去的二十年中进行的研究，我们对凸轮的运作方式有了更深入，更广泛，更细微的了解。2024）‘作为埃利夫（Elife）出版的叶霍普斯（Leafhoppers）作为抗羊皮涂层的brochosomes是迷恋文学的令人兴奋的补充。研究的前提很简单。一个捕食者需要从其猎物中反映出的光，应选择猎物以最大程度地减少反射。由于许多猎物的自然背景包括具有低反射的物体，例如叶子，树皮和土壤，因此其体内的反射较低也可以最大程度地减少猎物与背景的对比，因此，其显着性。先前在许多昆虫中已经报道了抗反射涂料，包括蛾眼中的抗涂料（Bernhard等人Wu等人的研究。（2024）的重点是称为brochosomes的结构，在叶霍普珀（Cicadellidae）中广泛发现，这是一大群具有22,000多种物种的昆虫。brochosomes，第一次描述了1952年（Tulloch等人1952），是主要包括脂质和蛋白质的纳米结构。“ brochosom”这个名字来自希腊语（brochos）和身体（soma）的希腊语单词（Wang and Wong 2024）。分子系统发育分析表明，小册子在叶霍普斯的祖先中曾经演变。2024）。它们是空心的乳球形结构，通常直径约200-700 nm，表面形成常规的五边形和六边形凹陷（Rakitov 1999; Fure 1）。叶霍普斯在马尔皮亚小管中合成小册子，并以胶体悬浮液的形式通过后肠分泌（Rakitov 1996; Wang等人。通过称为“膏药”的行为，将brochosoms悬浮液应用于外皮上。膏药的行为随着物种而异。在大多数物种中，成年人用后腿从肛门上捡起一滴悬架，并将其应用于身体表面。流体干燥以留下小bro的沉积物（Rakitov 2002）。膏药后面是修饰，叶霍珀将其身体摩擦在其