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World File Search System右束
选择右AI基础架构必须...
结合Supermicro的AI基础架构高度灵活的构建块体系结构，这些NVIDIA加速计算平台为AI和高性能计算工作负载提供了出色的性能。具有先进的GPU-GPU互连性，高GPU计算每个系统和机架，高可扩展性以及优化的NVIDIA AI Enterprise软件库，框架和工具集，这些系统旨在加速深度学习模型培训，大型尺度模拟，大型模拟和数据分析，所有在可扩展的，能量，能够效率高的系统中，可以进行特定于特定于特定的工作。SuperMicro为NVIDIA HGX和NVIDIA PCIE（外围组件互连Express）提供系统选项，从而使组织可以根据现有基础架构轻松采用和扩展。
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表 1 两种受试者间标记方法之间的可重复性值。左列标明方法（匈牙利或 QB）、半球（左或右）和阈值（12 毫米、18 毫米或 21 毫米）。第二列列出了 20 个最可重复的束中束的最大受试者数量。第三列和第四列分别显示可重复性大于或等于 50% 和 75% 的束的数量。
右心耳的解剖及其在临床实践中的重要性
右心耳是右心的重要解剖标志，随着心脏病学的发展，右心耳受到越来越多的关注，本文就右心耳解剖结构及其临床价值的研究进展进行综述，以整理和补充相关资料。右心耳的形态与左心耳不同，其外表相对平坦，内部结构由端嵴和梳状肌组成。在临床介入治疗中，右心耳常作为电极植入部位，梳状肌的厚度和右心耳壁厚与心房导线植入的效果密切相关。对于血栓形成的心房颤动而言，右心耳是血栓的好发部位之一。然而，右心耳血栓形成率低于左心耳。熟悉右心耳的解剖结构对于心房导线植入至关重要，右心耳在心房颤动中的作用需要进一步研究。（Folia Morphol 2024；83，2：294–299）
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1 复旦大学类脑智能科学与技术研究院，200433，上海，2 英国华威大学计算机科学系，CV4 7AL，考文垂，英国，3 牛津计算神经科学中心，牛津，英国，4 西南大学心理学系，重庆，5 认知与人格教育部重点实验室，重庆，6 重庆医科大学神经科学研究所，重庆，7 重庆市神经生物学重点实验室，重庆，8 重庆医科大学永川医院神经内科，402160，重庆，9 复旦大学数学科学学院、生命科学学院、脑科学协同创新中心，200433，上海
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预防右心后静脉血栓栓塞
©作者2023。由牛津大学出版社出版，代表欧洲心脏病学会。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。1
高级神经网络体系结构，用于增强多...
心血管疾病是全球性的全球健康问题，在全球范围内促进了发病率和死亡率。在这些疾病中，心律不齐的特征是心律不规则，提出了巨大的诊断挑战。这项研究介绍了一种使用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）的创新方法，以解决心律不齐分类的复杂性。利用多层心电图（ECG）数据，我们的CNN模型，包括六层带有残留块的层，在识别五种不同的心跳类型方面表现出了令人鼓舞的结果：左束分支块（LBBB），右束分支块（RBBB），右束支（RBBB），tryal buntial Efferatial Efferatial Promature Contract（apc），thematial Efferatial Contract（APC），phatcral andultral andultral andultral and andult andultral and anductal and p. pvC（PVC）（PVC），PVC。通过严格的实验，我们强调了我们方法学在增强心血管心律不齐的诊断准确性方面的变化潜力。