MBN 泵是卧式、径向剖分、环段泵,采用模块化设计。它们适用于泵送清洁或轻微污染、热或冷、化学中性或腐蚀性液体。它们满足所有需要坚固耐用的高压泵的应用要求,例如:• 工业电力应用中高达 180°C 的锅炉供水任务• 发电站和工业工厂的冷凝水服务• 反渗透海水淡化的供水泵• 造纸厂的淋浴水• 一般工业中的高压水
苏尔寿的优质潜水磨削泵系列(型号为 ABS Piranha PE)配备了符合 IEC 60034-20 标准的高效 IE3 电机。苏尔寿是世界上第一家提供高效 IE3 潜水电机的公司,实现了可靠性和能耗的完美平衡。Piranha 磨削泵采用高效 IE3 电机和最有效的切割系统,是市场上最好的泵之一,可实现零堵塞和低生命周期成本,提供可靠性和节能效果。
摘要。我们描述了一个贝叶斯控制器的贝叶斯控制器,这是控制理论中众所周知的基准。卡车孔系统的特征是其非线性和不足的性质,我们通过(1)假设控制器缺乏传感器噪声方差的知识,并且(2)在控制信号上施加界限。传统的控制算法通常难以适应不确定性和约束。然而,贝叶斯框架,尤其是专用推理框架,可以顺利地适应这些复杂性。在拟议的控制器中,整个计算过程由在线贝叶斯推理组成。通过工具箱简化了此过程,以在因子图中快速传递基于消息传递的推断。我们描述了在因子图中传递消息的机制,解决了诸如非线性因素,有限控制和实时参数跟踪之类的挑战。本文的主要目的是证明,随着主动推理框架的发展和自动推理工具箱的效率,贝叶斯控制成为应用程序工程师的吸引人选择。
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用,并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品,这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域,并在域专家的帮助下标记。用于特征提取,同时考虑了实验室和RGB颜色空间,以及Haralick纹理特征,每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征,应用主成分分析(PCA)和随机森林方法。随后使用支持向量机(SVM)进行叶片健康状况的分类,并使用准确性,精度,召回和F1得分指标评估模型性能,这些均来自混淆矩阵。研究发现,PCA和随机森林显着提高了模型性能,从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解,并在精确农业中使用了潜在的应用。此外,结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径,强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。
一位名叫 HM 的著名患者让海马体的重要性得到了深刻的体现。作为癫痫手术的一部分,医生切除了他大部分的内侧颞叶。自 1953 年那次手术以来,他没有形成任何新的记忆。他能记得童年和手术前的一切,他仍然有工作记忆和形成程序记忆的能力。你可以和他进行正常、清晰的对话,但如果你离开房间片刻,当你回来时,他不会记得你或对话。他完全失去了形成陈述性记忆的能力。
结果:数据库包括73342个条形码,分为来自101个国家 /地区的5310个垃圾箱(物种代理)。哥斯达黎加贡献了所有条形码序列的近一半,而将近50个国家 /地区的条形码少于十个。只有五个国家,哥斯达黎加,加拿大,南非,德国和西班牙,尽管条形码数据库涵盖了大多数主要的分类学和生物地理位置上的谱系,但采样了很高的完整性。pd显示出中度饱和度,因为一个国家添加了更多的物种多样性,并且社区系统发育表明国家动物群的聚类。然而,在物种层面,即使在最激烈的采样国家中,库存仍然不完整,并且对全球物种丰富度模式的评估不足。
马铃薯叶疾病主要有两类;早期疫病和晚疫病疾病。这种疾病在某些天气模式中可能更普遍,并且对马铃薯作物产生灾难性影响。总结,温暖,潮湿的天气,经常降雨或大量露水,15°C至20°C之间的温度以及缺乏阳光的天气条件是可能导致马铃薯晚枯萎病的天气条件。较干燥的天气条件有利于早期疫病,与后期的疫病不同。温暖而干燥的天气,缺乏降雨或灌溉,21°C至29°C之间的温度以及早晨的高湿度是可能导致马铃薯早期枯萎病的天气状况。修改的数据集用于受气候影响的预测,使用随机森林模型的测试精度为97%。对实验结果的分析表明,基于天气数据框架的建议的马铃薯叶疾病预测优于框架的结果。
摘要 那些希望减少对外国能源的依赖并防止破坏自然的国家正在增加对可再生能源的投资。随着对绿色能源发电的需求不断增加,世界各地的专家都在尝试用更好的方法发电。雨水收集也可以是一种非传统能源,就像风能和太阳能一样。即使是小规模发电,也可以减少对环境有害且成本高昂的能源生产方法。到目前为止,人们已经做出了各种努力来利用雨水发电,雨水是世界上最丰富的资源之一;然而,这可能是最引人注目的研究之一。这项研究的目标是在降雨量大但电力稀少的地区利用雨水发电。就发电量而言,雨滴永远无法与水力发电站竞争。然而,它们有一个显著的优势——它们是免费的。随着能源价格的上涨和新技术的发展,雨能的商业化利用似乎并不遥远。太阳能电池和泵电-雨水系统产生的能量减少了 572 美元的可变电力成本。在研究中以抽水雨水库为代表的能源存储维度中,经济效益潜力非常低。建议尽量减少运营成本,最大限度地提高存储容量和效率,并将填充和卸载时间控制在大约一小时。关键词可再生能源;雨水;抽水蓄能;太阳能光伏;能源存储;优化