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World File Search System叶肉
细胞壁组成和厚度影响叶肉...
缩写：A F，凋亡水分；空气，酒精不溶性残留物； a n，叶净CO 2同化率； c * ft，叶子面积特异性电容； ETR，电子传输速率； f ias，叶叶叶的一部分细胞间空间； G M，叶叶叶电导至CO 2扩散； G S，气气体传导到气体扩散； l Betchl，叶绿体之间的距离； l chl，叶绿体长度； n pal，帕利塞德层的数量； R光，线粒体非呼吸呼吸速率； RWC TLP，在Turgor损失点处的相对水含量； S c / s，叶绿体表面积暴露于单位（一侧）叶子表面积的细胞间空间； S C / S M，叶绿体表面积暴露于单位叶肉表面积暴露于细胞间空间的细胞间空间； S m / s，叶肉表面积，分为每单位（一侧）叶子表面积的细胞间空间； t chl，叶绿体厚度； T CW，细胞壁厚度； T细胞，细胞质厚度； t le，表皮较低； t叶，叶子厚度； t mes，叶肉厚度； T pal，帕利塞德叶肉厚度； t spo，海绵状的叶肉厚度； T ue，上表皮厚度； Wue，用水效率； ε，弹性的散装模量； πo，全毛的叶子渗透势； ψmd，中午叶水电势； ψPD，黎明前的叶水电势； ψtlp，在库尔戈尔损失点处的叶子潜力。©作者2020。由牛津大学出版社出版，代表实验生物学学会。保留所有权利。有关权限，请发送电子邮件：journals.permissions@oup.com
细胞能量网络探索
从 ATP 开始 http://www.biologyinmotion.com/atp/index.html 1a. 能量是如何从食物分子转化为肌肉分子的？ 1b. ATP 类似于什么物体？ 1c. 那么，当你吃东西时，你真正补充的是什么？ 2a. 按照指示拖动食物分子。发生了什么？ 2b. 按照指示将“p”拖到能量转移箭头。ATP 发生了什么？立方体和球发生了什么？ 儿童生物学 - 光合作用 http://www.biology4kids.com/files/plants_photosynthesis.html 光是什么能量？植物吸收哪些波长？你看到什么颜色？ 叶绿素有哪四种类型？光反应中会发生什么？光独立反应（卡尔文循环）中会发生什么？ 忙碌的叶子 http://www.ftexploring.com/photosyn/chloroplast.html 叶子中的叶绿体位于哪里？栅栏状叶肉细胞和海绵状薄壁组织叶肉细胞之间的区别是什么？描述类囊体：描述基粒：光反应在叶绿体的什么地方发生？光独立反应在叶绿体的什么地方发生？儿童生物学 – 呼吸（线粒体）http://www.biology4kids.com/files/cell_mito.html 每个细胞的线粒体数量取决于什么？线粒体的内膜叫什么？这里发生了什么？褶皱增加表面积有什么好处？线粒体内的液体区域叫什么？
百合花被片衰老过程中诱导自噬样过程
自噬是真核生物中负责细胞内成分降解和营养物质再动员的一个保守系统。在几种植物的衰老花瓣中都观察到了自噬样过程。此外，在表现出乙烯依赖性衰老的花朵中，自噬相关基因的表达水平会显著增加，同时乙烯产量也会增加。然而，对于乙烯非依赖性花朵衰老中的自噬样过程的了解仍然有限。在本研究中，我们分离了自噬相关基因（ LhATG5 、 LhATG6 、五个 LhATG8 同源物和 LhATG10 ），并分析了它们在表现出乙烯非依赖性衰老的东方杂交百合花被片衰老过程中的表达水平。随着花被衰老， LhATG5 、 LhATG6 和 LhATG8 的转录水平（但 LhATG8e 没有）会增加。此外，我们在百合花被片中观察到了用单丹磺酰尸胺 (MDC) 染料染色的细胞结构，该染料可染色酸化的囊泡区。在衰老花被片的叶肉细胞中观察到的 MDC 染色结构比在衰老前花被片中更常见。这些结果表明，在百合花被片衰老过程中会诱导自噬样过程。此外，随着花朵的衰老，花被叶肉中的氨基酸含量逐渐增加。这种氨基酸含量的增加伴随着蛋白质含量的降低和自噬相关基因转录水平的增加，这表明自噬样过程参与了由大量蛋白质降解引起的含氮成分的产生。总体而言，我们的数据表明，在百合花被片衰老过程中会诱导自噬样过程。进一步研究自噬样过程在乙烯独立花瓣衰老中的调控机制可能有助于提高花朵质量。
使用DNA条形码和Justicia Beddomei（C。B. Clarke）Bennet的分子鉴定和药物认知评估
Justicia Beddomei（C.B.clarke）Bennet已在传统的医疗系统中使用了多年。这项研究旨在促进J. Beddomei的识别（C.B.clarke）使用TRNH - PSBA DNA条形码区域，NCBI数据库以及植物部分的药物认知特征。基因组DNA，并进行了聚合酶链反应放大，并进行了DNA序列测定。使用相似性基本搜索方法BLASTN分析重叠群DNA序列319 bp。TRNH - 319 bp重叠群序列的PSBA条形码区域与J. Beddomei的标准序列100％相似，登录号MK347214.1来自NCBI数据库。 植物不同部分的微观研究有助于J. Beddomei与其形态相似和令人困惑的植物Justicia adhatoda L. justicia Beddomei的识别和分化，可以通过花和花序排列轻松识别。 其他鉴定特征是叶片的叶肉区域中存在囊状，以及粉末显微镜分析中有色含量和晶体的存在。 目前对J. Beddomei茎，叶和花的详细微观研究的结果在鉴定粉末状样品及其掺假剂方面具有很大价值。MK347214.1来自NCBI数据库。植物不同部分的微观研究有助于J. Beddomei与其形态相似和令人困惑的植物Justicia adhatoda L. justicia Beddomei的识别和分化，可以通过花和花序排列轻松识别。其他鉴定特征是叶片的叶肉区域中存在囊状，以及粉末显微镜分析中有色含量和晶体的存在。目前对J. Beddomei茎，叶和花的详细微观研究的结果在鉴定粉末状样品及其掺假剂方面具有很大价值。
通过 C3 到 C4 工程改良作物的挑战和方法
随着世界人口的快速增长和自然资源的日益减少，我们现在面临着巨大的挑战，既要提高作物产量，又要提高资源利用效率。将 C4 光合作用引入 C3 作物被广泛认为是应对这一挑战的关键策略，因为 C4 植物在光合作用和资源利用方面比 C3 植物更有效率，特别是在生产力潜力巨大的炎热气候下。有证据表明，C4 光合作用是在多个谱系中从 C3 光合作用进化而来的，这为这种 C3 到 C4 工程的可行性提供了支持。然而，C3 到 C4 工程并非易事，因为必须将 C4 光合作用所必需的几个特征引入 C3 植物。其中一个特征是光合作用的两个阶段（CO 2 固定和碳水化合物合成）在空间上分别分离到叶肉细胞和束鞘细胞中。另一个特征是克兰兹解剖结构，其特点是叶肉细胞和束鞘 (BS) 细胞之间紧密相关（比例为 1:1）。这些解剖学特征与 C4 特异性碳固定酶 (PEPC) 一起形成了一种 CO 2 浓缩机制，可确保较高的光合作用效率。过去人们付出了很多努力将 C4 机制引入 C3 植物，但这些尝试都没有成功，我认为这是由于缺乏对 C3 和 C4 途径的系统级理解和操纵。作为 C3 到 C4 工程的先决条件，我建议不仅必须阐明控制 C3 和 C4 植物中 Kranz 解剖学和细胞类型特异性表达的机制，还必须充分了解 C3 和 C4 光合作用背后的基因调控网络。在这篇评论中，我首先描述了过去和当前为提高 C3 植物的光合作用效率所做的努力及其局限性；然后，我讨论了应对这一挑战的系统方法、一些实际问题以及有助于我们解决这些问题的最新技术创新。
遥感方法在农业中的应用 - 农业生物学
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性，例如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何（Huete 和 Justice 1999）最常用的指数是归一化差异植被指数 (NDVI)，由 Rouse 等人 (1974) 提出，计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射，植物的绿色部分在近红外区域反射强烈，并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光（Ayala-Silva 和 Beyl 2005）。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数（Wallace 等人，2004 年；Calvao 和 Palmeirim，2004 年），人们做出了许多努力，旨在开发更多指数，以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete（1988 年）提出的 SAVI（土壤调节植被指数）。另一个是 VARI 指数（可见大气抗性指数）（Gitelson 等人，2002 年），它大大降低了大气的影响。人们还开发了更多指数来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异，这表明植物缺水：MSI (
11年修订时间表2024- 2025
•活生物体中的组织是什么•消化系统 - 任何器官及其功能是什么•酶结构和功能 - 包括锁和关键理论，包括锁和关键理论•消化酶 - 淀粉酶，蛋白酶和脂肪酶 - 这些产生的何处以及它们在何处产生的作用，以及它们在bile和pH上的作用•对enzyme y的作用•对enzyme的效果•enzyme y的效果•enzyme ph ph ph ph ph ph ph的效果pH的态度淀粉的消化•心脏结构和血管的类型•组织血液中的内容•冠心病 - 冠状动脉疾病 - 它是什么以及瓣膜和移植物如何成为治疗•可能导致/有助于不良健康的因素•使用疾病数据来得出结论•癌细胞以及良性肿瘤和恶性肿瘤之间的差异。•植物组织 - 表皮，栅栏和海绵状的叶肉，木质部和韧皮部•叶片结构•叶片细胞的适应，木质部和韧皮部的适应•蒸发螺旋 - 蒸发螺旋螺旋的测量值（增剂）以及哪些因素影响它的作用•叶子的作用•叶子，茎，根，根•易位以及在植物中发生的地方
摘要书
在自然界中，我们每天都会遇到复杂的结构，包括人体结构。分形是一种永无止境的模式。分形是无限复杂的模式，在不同尺度上具有自相似性。它们是通过在持续的反馈循环中一遍又一遍重复简单过程而创建的。分形受递归驱动，是动态系统的图像 - 混沌的图像。从几何角度来看，它们存在于几何维度之间。分形模式非常熟悉，因为自然界充满了分形。自相似物体在任何尺度上看起来都相同；无论你将其放大多少倍，它看起来都会很相似。分形由其自身的较小版本组成。最重要的分形是曼德布洛特集、朱莉娅集、康托集、海农吸引子、罗斯勒吸引子、洛伦兹吸引子、池田吸引子、马蹄图、蔡氏电路和莱亚普诺夫指数。分形冠层是通过取一条线段并在末端将其分成两个较小的线段而创建的。无限重复此过程。分形冠层具有以下属性：两个相邻线段之间的角度在整个分形中必须相同；连续线的长度比必须恒定；最小线段末端的点应该相互连接。分形二分分支见于肺、小肠、心脏血管和一些神经元。分形分支大大扩大了组织的表面积，无论是用于吸收（例如肺、肠、叶肉）、分布和收集（血管、胆管、支气管、叶中的血管组织）还是信息处理（神经）。
揭示CRISPR/ ... div>的精确维修动态
图1。UMI-DSBSEQ定量单分子测序DSB和修复产品在番茄中的三个靶标。a）时间课的收集：叶肉细胞原生质体是从2-3周大的M82 Solanum Lycopersicum的幼苗中分离出来的。重复的样品在72小时内为72个时间点中的每一个中的每一个制备了200,000个原生质体。CRISPR RNP由PEG介导的转换引入。在提取RNP引入和DNA后，在0、6、12、24、36、48和72小时将样品冷冻。b）UMI-DSBSEQ目标设计：特定于目标序列的引物，与SGRNA目标序列两侧的限制酶位点结合，以创建完整分子（WT或Indel）的可用端，以连接适配器。c）UMI-DSB文库制备：从时间探索收集中提取DNA，其中包含WT（1），未经修复的DSB（2）和包含Indels（3）的完整分子，在体外受到限制，限制了确定目标切割位点的限制酶。通过填充和a添加的最终修复后，由P7 Illumina流量细胞序列和包含i7索引和9BP唯一分子标识符（UMIS）组成的Y形适配器（UMIS）与未经修复的DSB和受限端相连。通过连接介导的PCR进行的靶标特异性扩增，其中一个引物与适配器序列相同，并包含P7 Illumina Tail（橙色）和一个针对靶序列（蓝色）的引物（橙色），带有P5 Illumina Tail（红色）。这会导致SPCAS9切位点和底漆之间的DSB的单端扩增。红色X表示DSB的未捕获端。
遥感方法在农业中的应用 - Agrobiol
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性，如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何（Huete 和 Justice 1999）最常用的指数是归一化差异植被指数（NDVI），由 Rouse 等人（1974 年）提出，计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射，植物的绿色部分在近红外区域反射强烈，并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光（Ayala-Silva 和 Beyl 2005）。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数（Wallace 等人，2004 年；Calvao 和 Palmeirim，2004 年），人们做出了许多努力，旨在开发进一步的指数，以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete（1988 年）提出的 SAVI（土壤调节植被指数）。另一个是 VARI 指数（可见大气抗性指数）（Gitelson 等人，2002 年），它大大降低了大气的影响。还有更多的指标被开发出来，来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异，从而表明植物缺水：MSI（水分胁迫指数）（Rock 等人，1986 年）、LWCI（叶片水分含量指数）（Hunt 等人，1987 年）、WI（水分指数）（Panuelas 等人，1993 年）、GVMI（全球植被水分指数）（Ceccato 等人，2002 年）和 SIWSI（MidIR，G）（短波红外水分胁迫指数）（Fensholt 和 Sandholt，2003 年）。反过来，植被指数，如 CWSI（作物水分胁迫指数）（Jackson 等人，1981 年）、ST（地表温度）（Jackson，1986 年）、WDI（水分亏缺指数）（Moran 等人，1994 年）和 SI（胁迫指数）（Vidal 等人，1994 年）描述了水分胁迫与植物热特性之间的关系。表 1 列出了文献中报告的用于特定农业应用的植被指数示例。