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solenostemon honostachyus叶提取物作为eco
2.2供应链集成供应链集成的定义为“组织内的所有活动及其供应商，客户和其他供应链成员的活动的程度”（Narasimhanet。al。，1998）。SCM具有其原始规模的三个自变量，它们是：内部，供应商和客户集成。有些人还考虑了两个级别的集成：内部集成和外部集成（Tutuncu＆Kucukusta，2008）。Stevens（1989）将供应链集成分为三个级别，从功能集成到内部集成和外部集成。但是，本研究仅着重于内部和外部整合，因为功能集成是所有公司实施和实现内部集成的先决条件（Otchere等人al。，2013年）。主要的信念是，供应链整合是提高各种企业绩效措施的有用方法（Wiengarten等人al 2010; Otchere等。al。，2013年）。因此，可以通过合作，协作，信息共享，信任，伙伴关系，共享技术以及从管理单个功能流程到管理流程综合链的基本转变来表征集成的基础（Kahn 1998; Pagell 2004）。
橄榄叶提取物对学习和记忆的影响...
目的：利用 Morris 水迷宫 (MWM) 测试研究橄榄叶提取物 (OLE) 对链脲佐菌素 (STZ) 诱发的糖尿病大鼠学习和记忆能力的影响。方法：将 32 只雄性 Wistar 白化大鼠随机分为四组：对照组 (第 1 组)、STZ 诱发的糖尿病组 (第 2 组)、STZ + OLE (第 3 组)、OLE + STZ (第 4 组)。治疗组 (第 3、4 组) 口服 0.5 g/kg OLE，持续六周。进行 MWM 测试以评估找到平台的潜伏期、游泳总距离和平均速度。检查海马组织以测量酶活性（丙二醛（MDA）、过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）和谷胱甘肽过氧化物酶（GPx）。在研究前和手术前记录血糖水平。结果：对照组和治疗组到达平台的潜伏期较短，对照组和OLE+STZ组的减少最为显著。在第5天，OLE+STZ组游泳距离最短。随着时间的推移，第2组和治疗组的游泳距离显著减少。各组之间平均速度差异仅在第1天显着。第2组的MDA水平高于对照组，但治疗组的MLA降低，尤其是OLE+STZ组。与第2组相比，所有组的CAT水平均升高。与第2组相比，对照组和OLE+STZ组的GPx和SOD水平升高。OLE+STZ组的GPx和SOD水平高于STZ+OLE组。与第 2 组相比，对照组和治疗组的血糖水平下降，其中 OLE + STZ 组的下降幅度最大。讨论：OLE 降低了糖尿病大鼠的氧化应激并改善了学习和记忆能力，在 STZ 给药前接受 OLE 的组效果更明显。
量子贝叶斯计算
量子贝叶斯计算 (QBC) 是一个新兴领域，它利用量子计算机的计算优势，为贝叶斯计算提供指数级加速。我们的论文以两种方式丰富了文献。首先，我们展示了如何使用冯·诺依曼量子测量来模拟机器学习算法，例如马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 和深度学习 (DL)，这些算法是贝叶斯学习的基础。其次，我们描述了实现量子机器学习所需的数据编码方法，包括传统特征提取和核嵌入方法的对应方法。我们的目标是展示如何将量子算法直接应用于统计机器学习问题。在理论方面，我们提供了高维回归、高斯过程 (Q-GP) 和随机梯度下降 (Q-SGD) 的量子版本。在经验方面，我们将量子 FFT 模型应用于芝加哥住房数据。最后，我们总结了未来研究的方向。
通过合并贝叶斯网络
我们介绍了基于快速贪婪的等效搜索算法，通过合并本地学到的贝叶斯网络来学习基因调节网络的结构的新方法，用于学习基因调节网络的结构。该方法在Matthews相关系数方面与艺术的状态具有竞争力，该系数既考虑到精度和召回率，同时也可以在速度方面进行改进，扩展到数万个变量，并能够使用有关基因调节网络拓扑结构的经验知识。为了展示我们的方法扩展到大规模网络的能力，我们使用来自不同大脑结构的样本（来自艾伦人脑大脑图书馆）的数据来学习全人类基因组的基因调节网络。此外，这种贝叶斯网络模型应以专家的清晰度来预测基因之间的相互作用，遵循当前可解释的人工智能的趋势。为了实现这一目标，我们还提出了一种新的开放式可视化工具，该工具促进了大规模网络的探索，并可以帮助寻找感兴趣的体验测试节点。
201使用叶甲醇提取物...
已经对使用Kaliandra叶甲醇提取物作为铁金属腐蚀抑制剂的抽象研究进行了研究。本研究的目的是确定在HCl培养基中铁金属抑制过程中浸泡时间，浓度和温度变化中，Kaliandra叶提取物（Calliandra calothyrsus M.）中包含的二级代谢产物和最佳条件。kaliandra叶提取物是通过用甲醇溶剂浸润提取的。使用减少浸泡时间，kaliandra叶提取物的浓度和温度来确定每年的腐蚀速率和抑制效率％的腐蚀测试。结果表明，kaliandra叶甲醇提取物含有二级代谢化合物生物碱，类黄酮，单宁和皂苷。在6天的抑制作用时，获得了HCL腐蚀性培养基上铁金属抑制过程的最佳条件，抑制效率和腐蚀速率值为86.49％和0.00119 mm/年，并以13,000 ppm的浓度和温度为26℃年度和91.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.60％。在使用温度变化的浸入中，所使用的温度越高，抑制效率降低和腐蚀速率增加，以使铁金属经历更快的腐蚀。
使用贝叶斯网络
为了比较定理2和4，我们从[5，表1]中的每一行选择相同的Q，n，c和ℓ= k 1 + k 2。对于Q，n，c和ℓ= k 1 + k 2的元组，它们[5，sec。vi]还引入了集合P，以量化给定参数的最大可能距离q，n，c和ℓ= k 1 + k 2，通过该版本的GV边界来确保存在量子代码的存在。具体而言，对于固定值（q，n，k 1，k 2，c）（或（q，n，ℓ= k 1 + k 2，c）），我们考虑z-最小和x-最小距离的p旧（d 1，d 2）的集合（d 1，d 2）和x-毫米最低距离的不对称eaqeccs（d），d 1，d 1，d 2 2），但（5）die（5）die（5）或die（5）或die（5）或die（或满足）或die（或满足die（die），或（或满足d），或（5），或满足（5），或满足（5）或die（或满足d）。 ，d 2）或（d 1，d 2 + 1）分别违反了不平等（5）[或不平等（1）]。对于任何（d 1，d 2）∈P旧存在（d'
盐胁迫对水稻根际土壤细菌群落的影响
盐分是限制沿海滩涂土地利用的首要因素，根际微生物在增强作物抗逆性方面发挥着至关重要的作用，对环境变化高度敏感。水稻（Oryza sativa L.）是盐渍土改良的首选作物。本研究通过高通量测序技术，对不同盐胁迫处理下水稻根际土壤微生物群落进行了研究。研究发现，盐胁迫改变了水稻根际土壤细菌群落多样性、结构和功能。盐胁迫显著降低了水稻根际土壤细菌群落的丰富度和多样性。盐胁迫下，细菌群落中绿弯菌门、变形菌门和放线菌门丰度较高，厚壁菌门、酸杆菌门和粘球菌门相对丰度降低，拟杆菌门和蓝藻门相对丰度增加。水稻根际土壤细菌群落功能主要有化学异养、好氧_化学异养、光能营养等，其中化学异养和好氧_化学异养NS3（基土中添加3‰NaCl溶液）处理显著高于NS6（基土中添加6‰NaCl溶液）处理。本研究为开发水稻专用耐盐微生物菌剂提供了理论基础，为利用有益微生物改善滨海盐渍土土壤环境提供了可行的策略。
Atacama沙漠和南极根际微生物群落之间的共同点
1 卓越转化医学中心，医学院，拉弗朗特拉大学，智利，智利，智利2学院，智利工程学院，智利自主大学，智利自主大学，智利，3生物技术研究中心，成本研究所环境，拉弗朗特拉大学，智利，智利5号，巴塞罗那大学自治大学，生物医学研究生生物学研究，生物医学研究I研究院饮食学，瓦尔帕拉索大学药学学院，瓦尔帕拉索大学，智利，8个微型生物培养中心，瓦尔帕拉索大学，瓦尔帕拉索大学，智利瓦尔帕拉索大学，智利9，安提法加斯塔大学健康科学系9生物医学系
药用植物根渗出液代谢物塑造了根际微生物
雪茄是纯天然的天然烟草产品，这些烟草是从整个烟叶中手工卷起的，主要由三个部分组成：包装纸，粘合剂和填充叶（Sun等，2020）。雪茄以其丰富的香气，浓郁的风味，强烈的踢，低焦油含量等特征（Zhang等，2020）。与香烟不同，雪茄叶在滚动后经历了特殊的衰老和发酵过程；这涉及将雪茄存储在受控的温度和湿度环境中以成熟。衰老和发酵旨在平衡雪茄的水分含量，并促进内部物质的分解和转化以提高感觉质量。此技术是确定雪茄感觉质量的关键因素。根据雪茄公式的特征设定了适当的衰老和发酵技术要求。雪茄的特征是和谐香气，突出的风味，刺激性和刺激性降低以及舒适的回味。影响衰老质量的关键因素包括环境温度，相对湿度，时间，培养基和氧气浓度。
综合代谢组和宏基因组策略阐明了种植环境之间的相互作用，根际微生物群和Yunnan的烟草代谢物，中国
气候因子和根际微生物群的变化导致植物在不利的环境条件下调整其代谢策略以生存。植物代谢产物的变化可以介导农作物的生长和发育，并与植物根际的根际微生物相互作用。了解环境因素，根际菌群和烟草代谢产物之间的相互作用，是通过在中国尤恩南的四个典型代表性烟草种植地点使用综合的元基因组和代谢组策略进行了一项研究。结果表明，农艺和生化特征受到温度，降水（PREP），土壤pH和高度的显着影响。相关分析显示，温度与叶片的长度，宽度和面积有显着的正相关性，而PREP与植物高度和有效的叶子数相关。此外，烘焙叶的总糖和还原的糖含量明显更高，而在现场烟叶中，总氮和总生物碱水平较低，而Prep较低。与其他三个地点相比，在Chuxiong（CX）的不同丰富的代谢物（DMS）中，总共770个代谢产物被检测到，其中二次代谢物在两种叶子和根中都更丰富。共有8479种，属于2,094个属，有420个单独的垃圾箱（包括13个高质量的垃圾箱），它们被检测到851,209个CDSS。微生物的门水平，例如euryarchaeota，粘菌球和脱氧核糖核，在CX部位显着富集，而假胞植物在高温位点富集了良好的prep。相关分析表明，低prep位点样品中的代谢化合物与二氨基丁酸，nissabacter，nissabacter，alloactinosynnema和catellatospora和catellatospora和catellatospora呈正相关，并与niculibibacterium，Noviherbasterium，Noviherbasuspirillim和Limnobrim s himnicibrim and Novibasterium s himnicibrim seriaterts re招募。根际诱导的二氨基丁基菌，尼萨拉克菌，同骨促和catellatospora