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出租车司机事件金泽京吾大司......
我们感谢 Daisuke Adachi、Fernando Aragon、Krishna Pendakur、Kevin Schnepel、Kensuke Teshima、Shintaro Yamaguchi、Hongliang Zhang 以及 AASLE、一桥大学、莫纳什大学、NBER 日本项目会议、日本大学、大阪大学和西蒙弗雷泽大学的研讨会参与者提供的出色评论和建议。本文中使用的数据由开发 AI 应用程序的一家匿名科技公司提供。我们没有得到该公司的资金支持或任何其他利益冲突。这项研究由日本科学技术振兴机构 (JPMJRX18H3) 资助。金泽：kanazawa-kyogo@g.ecc.u-tokyo.ac.jp，川口：kawaguchi@eu-tokyo.ac.jp，重冈：hitoshi_shigeoka@sfu.ca，渡边：yasutora.watanabe@gmail.com 本文表达的观点为作者的观点，不一定反映美国国家经济研究局的观点。
人工智能、技能和生产力：出租车司机案例
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
家具装配工 - 司机 (男/女/其他) - 拉姆施泰因空军基地 - AF.mil
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普利茅斯出租马车和私人出租车司机指南
3 西霍码头 在普利茅斯的西霍码头上可以看到一个三米高的铸铁人体雕塑，被称为“Look II 雕像”。1967 年 5 月 28 日，成千上万的人在这里观看了弗朗西斯·奇切斯特爵士驾驶吉普赛蛾 IV 号在 266 天内独自环游世界后登陆。他回到了皇家西部游艇俱乐部的总部，现在是码头旁边的海滨酒吧和烧烤店。该雕塑由世界著名艺术家安东尼·葛姆雷爵士 OBE 设计，他还设计了标志性的北方天使，并于 2020 年 9 月揭幕，以纪念五月花号从普利茅斯启航 400 周年。该雕塑设计成生锈的外观，被普利茅斯人昵称为“Rusty Reg”。它重达近 3 吨，由 22 块铸铁制成，像纸牌屋一样堆叠，但又像巨石阵的石头一样坚固。艺术家希望这件作品能唤起人们跨越地平线去另一个地方建立新生活的渴望。
根据技术准备情况/使用情况/障碍、生活空间、驾驶习惯和认知预测老年司机对自动驾驶班车的接受程度
共享自动驾驶汽车服务（即自动穿梭巴士，AS）正在全球范围内部署，并可能提高老年人（> 65 岁）的流动性、独立性和社区参与度。但是，如果老年驾驶员要接受和采用这项技术，AS 必须易于使用并提供安全保障。目前，他们接受 AS 的潜在障碍包括对系统缺乏信任和不愿采用新兴技术。技术准备情况、感知到的易用性、感知到的障碍以及使用技术的意图是老年人在接受和采用 AS 时需要考虑的特别重要的结构。同样，个人因素，即年龄、生活空间流动性、驾驶习惯和认知可以预测老年驾驶员的驾驶安全性。但是，我们不确定这些因素是否以及如何预测老年人使用 AS 的意图。在本研究中，我们研究了 104 名老年司机（M 年龄 = 74.3，SD 年龄 = 5.9）的回答，他们在乘坐道路自动班车（EasyMile EZ10）之前和之后完成了自动驾驶汽车用户感知调查（AVUPS）。研究参与者还通过技术就绪指数、技术接受度测量、生活空间问卷、驾驶习惯问卷、路径开辟测试 A 部分和 B 部分（TMT A 和 TMT B）提供了信息。老年司机的年龄、认知分数（即 TMT B）、驾驶习惯（即碰撞和/或罚单、暴露和驾驶难度）和生活空间（即老年人离开主要住所多远）被输入到四个模型中，以预测他们对 AV 的接受度——根据子量表（即使用意向、感知到的障碍和幸福感）和 AVUPS 的总接受度分数进行操作。接下来，偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 阐明了技术准备度、感知易用性、AV 接受障碍、生活空间、碰撞和/或罚单、驾驶暴露、驾驶难度、认知和使用 AS 的意图之间的关系。回归模型表明，年龄和认知能力 (TMT B) 都不能显著预测老年驾驶员对 AV 的看法；但他们自我报告的驾驶难度 (p = 0.019) 可以预测他们使用 AV 的意图：R2 = 6.18%，F (2,101) = 4.554，p = 0.040。因此，使用意图是后续 PLS-SEM 中的因变量。PLS-SEM 的结果 (R2 = 0.467) 表明，唯一具有统计意义的
航空公司机队运营复苏策略
-79.2% -75.7% -67.9% -63.1% -57.4% -55.2% -46.1% -49.1% -50.7% -47.8% -45.1% -40.3% 非洲 亚洲
人工智能、技能和生产力：出租车司机案例
人工智能 (AI) 有可能彻底改变就业格局 (Brynjolfs-son 等人，2018 年)。1 然而，人工智能对就业的影响可能与过去的技术（包括 IT 和机器人技术）截然不同，后者被认为可以增强技能并加剧不平等 (Autor 等人，2003 年；Bartel 等人，2007 年；Acemoglue 和 Restrepo，2020 年)。过去的技术取代了手工和常规任务，而人工智能将取代非常规认知任务。事实上，Webb (2020) 记录显示，人工智能技术主要影响高技能职业，因为人工智能取代了需要高技能工人所具备的技能类型的任务。所有研究人工智能影响的研究都考虑到了不同职业受到人工智能影响的程度，并根据每种职业受到人工智能的影响程度对不同职业产生了不同的影响（Felten 等人，2018 年、2019 年；Frank 等人，2019 年；Webb，2020 年；Alekseeva 等人，2020 年）。因此，这些研究隐含地假设该职业中的所有工人都受到人工智能的一致影响。2
人工智能、技能和生产力：出租车司机案例
人工智能 (AI) 有可能彻底改变就业格局 (Brynjolfs-son 等人，2018 年)。1 然而，人工智能对就业的影响可能与过去的技术（包括 IT 和机器人技术）截然不同，后者被认为可以增强技能并加剧不平等 (Autor 等人，2003 年；Bartel 等人，2007 年；Acemoglue 和 Restrepo，2020 年)。过去的技术取代了手工和常规任务，而人工智能将取代非常规认知任务。事实上，Webb (2020) 记录显示，人工智能技术主要影响高技能职业，因为人工智能取代了需要高技能工人所具备的技能类型的任务。所有研究人工智能影响的研究都考虑到了不同职业受到人工智能影响的程度，并根据每种职业受到人工智能的影响程度对不同职业产生了不同的影响（Felten 等人，2018 年、2019 年；Frank 等人，2019 年；Webb，2020 年；Alekseeva 等人，2020 年）。因此，这些研究隐含地假设该职业中的所有工人都受到人工智能的一致影响。2
艾伯塔省可再生发电司机
具有当前的碳政策，但$ 170/吨的碳价格碳信用额成为可再生发电机的最重要收入来源。该图形假设由于渗透率增加以及由于潜在的关税变化而导致的可再生能源能源价格较低。虽然指示性，但该图表说明高碳价格构成了可再生生成的潜在收入来源。
阿拉斯加卡车司机工会雇主养老金计划关键通知 - ...
联邦法律要求处于危急状态的养老金计划采用旨在恢复计划财务健康的恢复计划。这是该计划处于危急状态的第 11 年。法律允许养老金计划减少甚至取消被称为“可调整福利”的福利，作为恢复计划的一部分。2010 年 10 月 28 日，计划参与者收到通知，该计划自 2011 年 7 月 1 日起减少或取消了可调整福利，并且该计划在处于危急状态时不得支付一次性福利（或超过单一人寿年金每月支付金额的任何其他付款）。但是，根据法律允许，该计划仍可支付一次性的小额每月退休福利分配。如果计划的受托人确定需要进一步削减福利，您将在未来收到单独的通知，其中说明并解释这些削减的影响。任何可调整福利的减少（除了废除最近的福利增加，如下所述）都不会降低参与者在正常退休时应支付的基本福利水平。此外，减少可能仅适用于福利开始日期为 2010 年 10 月 28 日或之后的参与者和受益人。