港口特色 位于纽约州韦恩县威廉姆森镇安大略湖南岸。 授权:1960 年《河流与港口法案》。 浅吃水休闲港口。 项目入口航道深度为 8 英尺,港池深度为 6 英尺。 港口最初受东码头和西码头保护。1933-1934 年间,美国陆军工程兵团拆除了每个码头向湖一端的部分。2021 年,当地社区在美国陆军工程兵团第 408 条许可下重建了西码头向陆地一端约 300 英尺。 其他设施包括公共临时泊位、私人泊位和下水设施。 主要利益相关者:普尔特尼维尔游艇俱乐部、普尔特尼维尔消防救援队、私人码头、包船捕鱼利益相关方和休闲划船社区。 项目要求 港口需要不频繁疏浚以维护航道。当前需要进行维护性疏浚。 2024 年收到的资金将用于完成沉积物采样和分析以及环境协调,以支持未来的疏浚。后续资金将用于完成维护疏浚。 东码头和西码头有部分已损坏,需要进行维修以确保入口通道和海岸线得到充分保护。东码头完全被淹没,西码头的部分在水下。这些结构提供的保护有限,并对利用港口的休闲船只造成危险。
西贡河位于越南南部,源头位于柬埔寨东南部。这条河向东南流淌约 225 公里,最终流入南中国海。大多数阅读越南历史的人都知道美越战争 (1965-1973)。然而,在那之前的几个世纪,越南与中国、高棉、占族和蒙古人交战过。越南的历史始于红河三角洲,那里的农民首先种植水稻。随后是与中国的数千年斗争。在 1968 年春节攻势期间,西贡河流域是北越军队 (NVA) 从柬埔寨胡志明小道前往西贡的通道。北越军队在古芝附近的旧冲积台地上挖掘了古芝和铁三角土隧道,以躲避美军和空军轰炸机。1962 年,位于西贡北部边缘的新山一空军基地收到了第一批蓝剂,这是一种含砷除草剂,用于摧毁水稻作物。越南受二恶英 (TCDD) 和砷污染最严重的地点是西贡河上的边和空军基地,距离胡志明市东北部仅 30 公里。相邻的边和市人口超过 80 万。胡志明市港是越南和东南亚最重要的河港。这条河可通航吃水达 9 米的船只。越南直到 19 世纪才成为一个统一的国家。它的独立很快受到法国殖民主义的影响,然后又受到美国对越南战争的破坏性干预。越南战争档案馆胡志明市的 2 号档案馆收藏了越南共和国 (RV) 总统吴廷琰政府与美国总统肯尼迪政府之间有关 Khai Huang 计划(村庄战略)的残留信件。此外,档案馆还包含 RV 军队在湄公河三角洲的一些战术除草剂喷洒记录。
国家经济依赖于使用主要港口和水道的安全高效的海上运输。美国的港口和水道在船舶交通、提供的服务种类、地理和环境条件方面差异巨大。港口必须能够提供高效、快速的周转能力,以适应不断扩大的贸易以及不断增加的远洋船舶的尺寸和速度,其中越来越多的船舶悬挂外国国旗。许多美国港口还为大量沿海和内陆船舶交通提供服务,拥有各种各样的驳船、拖船、客运渡轮和休闲船。除了交通量增长和船舶特性变化外,许多其他因素也汇聚在一起,造成影响港口安全和效率的潜在问题。安全问题包括船舶类型复杂、货物危险以及人为失误导致海事事故的持续存在。潜在的安全问题还源于商业船队的老化、一些不合标准的悬挂外国国旗的船只和船员、通信超载、航海图过时以及环境数据不足。此外,许多港口太浅,无法容纳吃水最深的船只,而经济因素有时要求在受限的航道和码头使用最大的船只。联邦、州和地方机构负责向水道使用者提供服务,并协调水道的使用,以实现最大公共利益。安全、负责地管理水道的使用可以为特定地区乃至整个国家带来重大利益。美国主要港口运营管理人员面临的主要挑战之一是,在运输量、复杂性和多样性不断增加的情况下,及时了解并在适当时实施最佳可用技术来管理风险并防止事故发生。
1. 简介我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识,但除此之外,事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的?我们预计它会持续多久?与数字化和数字化相反,数字化转型是什么?我怀疑数字化转型是“时髦的”,因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存,有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势,你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具,如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具,你可以输入一些关键词,然后得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常,这也是一个接受好主意,并根据需要从小规模开始的情况。例如:“在未来,我们将煮沸海洋,但作为有限功能的概念验证实现,我将煮一杯咖啡。” 在其他情况下,营销(包括科学的自我营销)巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例:“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。” 或者将智力定义为记住 5 个项目的能力,例如人、女人、男人、相机、电视。 接下来,让我们看一看这些新的高大上的术语,看看现实与这些流行语最初创造时的愿景相比有多大差距。 2. 流行语或更多? 2.1. 大数据 输入第一个流行语:大数据。让我们看看大数据的定义:“大数据是处理 [...] 过大或过复杂而无法用传统数据处理应用软件处理的数据集的领域。” COMPIT 2019 论文集为术语“大数据”提供了 64 个结果。平均每 9 页,就会有人使用这个术语。但大多数时候,使用“大数据”时指的是“大量数据”。例如,我们可以从船舶收集自动性能监控数据,并对这些数据进行一些统计分析。我们的船队中有 50 艘船,每 15 艘船记录一次数据集,每条记录由 10 个实数组成(速度、功率、吃水、纵倾等)。这使得大约有 1,000,000,000 个数字,或 4 GB 的单精度。这些数字可以通过普通的 USB 棒传输,并可以使用标准软件进行处理。在标准笔记本电脑上使用 Excel 打开可能需要一段时间,但读取和处理数据对于计算机科学家来说是标准工作。因此,根据定义,它不应该被称为大数据。您不需要分布式计算机,处理数据子集来处理它们,交换中间数据以收敛到一个共同的结果。例如,如果它真的是大数据,您就会这样做。非常
插图列表 项目 页码 推进装置,设计 9002 3-4 推进装置,舷外,设计 NAV-165 3-6 推进装置,舷外,设计 (Thrustmaster) 3-8 驳船,甲板或液体货物,非推进式,可拆卸,设计 218E 3-11 驳船,甲板货,非推进式,远洋拖曳,585 吨,设计 231A 3-13 驳船,甲板或液体货物,非推进式,设计 231B 3-15 驳船,液体货物,非推进式,设计 231C 3-17 改装套件,驳船,甲板外壳 3-18 起重机,驳船,60 吨,设计 413D 3-22 起重机,驳船,100 吨,设计 264B 3-26 驳船,甲板货,非推进式、分段式、嵌套式设计。7001 3-28 驳船,甲板货,非自航,港口和内陆水道,设计 7005。3-30 码头,驳船型,自升式,非自航,钢制,300 长,设计 7029 3-32 驳船,水净化,非自航 3-34 工作船,救生和消防 3-36 桥梁架设船 3-38 船,桩,设计 4002 3-41 船,桩,设计 4003 3-44 船,桩 3-46 船,客运和货运,设计 2001 3-48 船,65 英尺,客运,设计 6013 3-50 高速渡轮,客运 3-52 修理厂,浮动,船舶设备,非自航,设计7011 3-56 拖船,600 马力,100 吨,设计 3004 3-59 拖船,1200 马力,设计 3006 3-62 拖船,200 马力,设计 320 3-65 拖船,河流,50 英尺,浅吃水,设计 3013 3-68 内陆和沿海大型拖船 - 128 英尺 3-71 拖船,锚泊处理/拖船补给船 3-73 登陆艇,机械化,74 英尺,LCM-8 3-81 登陆艇,通用,135 英尺,LCU-1667 和 -1671 级 3-86 登陆艇,通用,174 英尺,LCU-2000 级 3-89 后勤支援船 (LSV) 3-92 驳船,两栖,自航,柴油,60 吨,LARC-LX,设计 2303 3-97 滚装/滚卸卸货设施 (RO/RO) 3-100 浮动堤道系统 3-103 模块化堤道部分 3-105 侧载式绞线拖船 (SLWT) 3-107
1. 简介我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识,但除此之外,事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的?我们预计它会持续多久?与数字化和数字化相反,数字化转型是什么?我怀疑数字化转型是“时髦的”,因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存,有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势,你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具,如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具,你可以输入一些关键词,然后得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常,这也是一个接受好主意,并根据需要从小规模开始的情况。例如:“在未来,我们将煮沸海洋,但作为有限功能的概念验证实现,我将煮一杯咖啡。” 在其他情况下,营销(包括科学的自我营销)巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例:“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。” 或者将智力定义为记住 5 个项目的能力,例如人、女人、男人、相机、电视。 接下来,让我们看一看这些新的高大上的术语,看看现实与这些流行语最初创造时的愿景相比有多大差距。 2. 流行语或更多? 2.1. 大数据 输入第一个流行语:大数据。让我们看看大数据的定义:“大数据是处理 [...] 过大或过复杂而无法用传统数据处理应用软件处理的数据集的领域。” COMPIT 2019 论文集为术语“大数据”提供了 64 个结果。平均每 9 页,就会有人使用这个术语。但大多数时候,使用“大数据”时指的是“大量数据”。例如,我们可以从船舶收集自动性能监控数据,并对这些数据进行一些统计分析。我们的船队中有 50 艘船,每 15 艘船记录一次数据集,每条记录由 10 个实数组成(速度、功率、吃水、纵倾等)。这使得大约有 1,000,000,000 个数字,或 4 GB 的单精度。这些数字可以通过普通的 USB 棒传输,并可以使用标准软件进行处理。在标准笔记本电脑上使用 Excel 打开可能需要一段时间,但读取和处理数据对于计算机科学家来说是标准工作。因此,根据定义,它不应该被称为大数据。您不需要分布式计算机,处理数据子集来处理它们,交换中间数据以收敛到一个共同的结果。例如,如果它真的是大数据,您就会这样做。非常
1. 简介我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识,但除此之外,事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的?我们预计它会持续多久?与数字化和数字化相反,数字化转型是什么?我怀疑数字化转型是“时髦的”,因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存,有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势,你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具,如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具,你可以输入一些关键词,然后得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常,这也是一个接受好主意,并根据需要从小规模开始的情况。例如:“在未来,我们将煮沸海洋,但作为有限功能的概念验证实现,我将煮一杯咖啡。” 在其他情况下,营销(包括科学的自我营销)巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例:“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。” 或者将智力定义为记住 5 个项目的能力,例如人、女人、男人、相机、电视。 接下来,让我们看一看这些新的高大上的术语,看看现实与这些流行语最初创造时的愿景相比有多大差距。 2. 流行语或更多? 2.1. 大数据 输入第一个流行语:大数据。让我们看看大数据的定义:“大数据是处理 [...] 过大或过复杂而无法用传统数据处理应用软件处理的数据集的领域。” COMPIT 2019 论文集为术语“大数据”提供了 64 个结果。平均每 9 页,就会有人使用这个术语。但大多数时候,使用“大数据”时指的是“大量数据”。例如,我们可以从船舶收集自动性能监控数据,并对这些数据进行一些统计分析。我们的船队中有 50 艘船,每 15 艘船记录一次数据集,每条记录由 10 个实数组成(速度、功率、吃水、纵倾等)。这使得大约有 1,000,000,000 个数字,或 4 GB 的单精度。这些数字可以通过普通的 USB 棒传输,并可以使用标准软件进行处理。在标准笔记本电脑上使用 Excel 打开可能需要一段时间,但读取和处理数据对于计算机科学家来说是标准工作。因此,根据定义,它不应该被称为大数据。您不需要分布式计算机,处理数据子集来处理它们,交换中间数据以收敛到一个共同的结果。例如,如果它真的是大数据,您就会这样做。非常
1. 简介我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识,但除此之外,事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的?我们预计它会持续多久?与数字化和数字化相反,数字化转型是什么?我怀疑数字化转型是“时髦的”,因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存,有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势,你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具,如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具,你可以输入一些关键词,然后得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常,这也是一个接受好主意,并根据需要从小规模开始的情况。例如:“在未来,我们将煮沸海洋,但作为有限功能的概念验证实现,我将煮一杯咖啡。” 在其他情况下,营销(包括科学的自我营销)巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例:“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。” 或者将智力定义为记住 5 个项目的能力,例如人、女人、男人、相机、电视。 接下来,让我们看一看这些新的高大上的术语,看看现实与这些流行语最初创造时的愿景相比有多大差距。 2. 流行语或更多? 2.1. 大数据 输入第一个流行语:大数据。让我们看看大数据的定义:“大数据是处理 [...] 过大或过复杂而无法用传统数据处理应用软件处理的数据集的领域。” COMPIT 2019 论文集为术语“大数据”提供了 64 个结果。平均每 9 页,就会有人使用这个术语。但大多数时候,使用“大数据”时指的是“大量数据”。例如,我们可以从船舶收集自动性能监控数据,并对这些数据进行一些统计分析。我们的船队中有 50 艘船,每 15 艘船记录一次数据集,每条记录由 10 个实数组成(速度、功率、吃水、纵倾等)。这使得大约有 1,000,000,000 个数字,或 4 GB 的单精度。这些数字可以通过普通的 USB 棒传输,并可以使用标准软件进行处理。在标准笔记本电脑上使用 Excel 打开可能需要一段时间,但读取和处理数据对于计算机科学家来说是标准工作。因此,根据定义,它不应该被称为大数据。您不需要分布式计算机,处理数据子集来处理它们,交换中间数据以收敛到一个共同的结果。例如,如果它真的是大数据,您就会这样做。非常
目标。这项研究的目的是使用16S rRNA基因的下一代测序(NGS)来表征并可能区分健康和肥胖马的下肠道(粪便)细菌。方法。这项研究涉及7匹马(4匹马和3匹母马),年龄8-17岁:乌克兰鞍品种1-4匹马(马1运动马匹rebus,10 Y.O.,马匹2马匹2种马santes,15 Y.O.,15 Y.O.,15 Y.O.),重量吃水的5匹马(种马Tsyhan,8 Y.O.)和非透明马6和7(Mare Sne-Zhynka,10 Y.O.,Mare Rumba 12 Y.O.)马匹2、4、5和7是肥胖,马1、3和6是健康的。所有马匹都保留在州生物技术大学的马术中心,乌克兰教育与科学部(乌克兰哈尔基夫)。根据制造商的说明,使用Purelink微生物组DNAPuriÞ阳离子试剂盒(Invitrogen,USA)提取直肠粪便样品的总DNA。准备了细菌16S rRNA的库,我们使用了16S rRNA条形码试剂盒1-24(美国牛津纳米波尔)。为了净化所获得的库,磁性颗粒核元素清理和尺寸选择(Macherey-Nagel,德国根据推荐的快速测序放大器的建议协议 - 16S条形码(SQK-16SS024)(测序套件的手册)。这些条件基于Fujiyoshi等人(2020)中所述的16S rRNA基因扩增阳离子的标准方案,并确保细菌DNA跨各种群分类群的稳健扩增。结果。结论。细菌门的代表(Syn.肌动杆菌),纤维杆菌,小叶虫 - 螺旋杆菌(Syn.螺旋体),杆菌,富公司(Syn.芽孢杆菌),planctomycetota,verrucomicrobiota(Syn.verrucomicrobia),念珠菌Melainabacteria,kiritimatiellota和proteeobacteria(Syn.假单胞菌)。占主导地位的门是坚硬的,其份额是所有检测到的门的50%至82%。与杆菌的数量相比,健康马匹和肥胖马之间的数量差异很大。在健康马1,3和6中,这是企业和肥胖的马2,4,5和7的2.5、3.4和2.9倍,它是8.6、8.2、7.6和5.7倍。与杆菌相比,坚硬的人数在健康马匹和肥胖马之间发生了显着变化。在健康的马1、3和6中,牢固的数量分别为2.5、3.4和2.9倍,而在肥胖的马2、4、5和7中,牢固的数量分别为8.6、8.2、7.6、7.6和5.7倍。在肥胖的马匹2、4、5和7中观察到蛋白杆菌的数量增加,范围为25%至37%,而在健康运动马1、3和6中,蛋白质的水平在1.07至3.43%之间,这对于健康动物的微生物组典型。在研究的马匹粪便中检测到低水平的放线菌(分杆菌):健康运动马3分别为0.09%,健康运动马3分别为0.09%,健康马匹6分别为0.15%。相比之下,肥胖的马2、4、5和7的水平分别从0.21%到0.48%。重要的是要注意,放线菌的门还包括BiÞ多杆菌属,在所研究的任何动物中均未检测到。在乌克兰第一次,我们对七个不同年龄,性别和品种的七匹马的下肠道(粪便材料)的细菌菌群进行了测序。在肥胖马的粪便中,细菌的细菌占主导地位(天细菌粉,粉状,裂缝),尤其是来自振荡性螺丝素和lachnospileceae的家族,并伴随着细菌的降低细菌(fcylumberimteroidota)(FC-fcbe)(FC-fc-