目前,RPS 并不能确定一个州内可再生能源电力生产的实际使用情况。RPS 鼓励州立法机构推动对可再生能源基础设施的投资。RPS 也是一项政治举措,通常在多数民主党控制的州立法机构下通过。为了满足更强大的 RPS 设定的要求,电池技术必须继续改进;很可能以比目前更快的速度进行改进。仅靠 RPS 不足以确定各州目前和未来对可再生能源生产的承诺。RPS 推动各州走向更可持续的生产,但目前各州的目标很高,而产量很低,这意味着转型是不切实际的。以可再生能源总量为目标的相当一部分州很可能会推迟其 100% 生产的年度目标或废除该标准。
北部地区低能效社区建筑比例最高,其中 60% 的 EPC 评级为 D 或更低(见图 4),而全国其他地区的比例略好,为 54%。我们的数据显示,全国有 7,000 多座社区建筑未达到基本能效水平。这不包括目前没有 EPC 证书的任何建筑。由于 EPC 证书并不是所有建筑都必须具备的,只有在预先确定的情况下,EPC 证书的数量才会低于实际建筑数量。因此,我们预计非常低能效的建筑的实际数量会高得多,尤其是因为它们可能更老,投资较少。
为了监督进展情况、推动负责任 AI 承诺的问责制和领导层协调,Microsoft 成立了负责任 AI 委员会。该委员会由高级职员担任主席,包括副主席兼总裁 Brad Smith 和首席技术官 Kevin Scott。该委员会定期开会,召集推动 Microsoft 负责任 AI 工作的 Microsoft 核心研究、政策和工程团队的代表。这包括评估可能与 Microsoft 负责任 AI 方法产生利益冲突的潜在用途 - 并与客户合作寻找负责任且适当的方法。
摘要遗传修饰(GM)猪的产生被认为是在生物医学研究中为各种疾病和猪开发具有抗病毒感染的动物模型动物的有价值的。可以使用几种方法(例如,使用GM细胞作为SCNT供体,直接注射转基因或基因组编辑成分(GEC)在受精的卵中直接注射到Zygotes中,使用Zygots,使用Zygote的体外电rOpration(Ep)在Zygote中,gecots restrone gececs,gecots,可以使用几种方法,例如使用GM细胞作为SCNT供体,直接注射转基因或基因组编辑成分(GEC),使用Zygotes,使用Zygots的体外电型(EP)在Zygote中,gecots,gecots refofter(ep) GEC进入经过SCNT处理的胚胎,并在GEC存在下经过SCNT处理的胚胎的体外EP。 在我们先前的研究中,我们对基于CRISPR/CAS9的GEC进行了细胞质注射到孤态激活的猪可以使用几种方法,例如使用GM细胞作为SCNT供体,直接注射转基因或基因组编辑成分(GEC),使用Zygotes,使用Zygots的体外电型(EP)在Zygote中,gecots,gecots refofter(ep) GEC进入经过SCNT处理的胚胎,并在GEC存在下经过SCNT处理的胚胎的体外EP。在我们先前的研究中,我们对基于CRISPR/CAS9的GEC进行了细胞质注射到孤态激活的猪
从根本上讲,地方规划是关于资源的管理,旨在塑造场所和建筑环境,为社区、企业和开发商提供确定性,保护环境,并在一定规划期内规划地方当局边界内的发展。没有一套明确的目标和流程来确保资源得到有效管理,任何成功的机构都无法运作,地方也应该如此。如果我们要提供和维护使一个地方适合居住的住宅、工作场所、学校、商店、基础设施和开放空间,我们需要制定计划来管理这些资源,而地方规划是我们目前在现有规划体系内实现这一目标的最佳手段。
本文基于利益相关者访谈的见解和公开来源的信息。本文的撰写得益于 20 多位经验丰富的领导者,他们慷慨地贡献了自己的时间和见解,通过利益相关者访谈为本次讨论提供了信息。访谈对象是全国各地的公共卫生领导者、研究人员和政策制定者,他们在传染病研究和护理、疫苗计划实施和决策等方面都有经验。我们还采访了在免疫计划方面拥有国际经验的利益相关者。公开信息来自各种来源,包括学术出版物和在线管辖政府网站。毕马威会计师事务所
COVID-19 疫苗的研发有助于限制疫情的蔓延,过去两年来,疫情夺走了数百万人的生命。Moderna 和 Pfizer 的 COVID-19 疫苗是第一批使用 mRNA 技术生产的疫苗。此后,其他制造商也利用腺病毒载体、全灭活冠状病毒和蛋白质亚基方法制造了自己的疫苗。鉴于 SARS-CoV-2 病毒的持续变异,COVID-19 疫苗的加强剂为公民,尤其是患有合并症的人提供了额外的保护。然而,疫苗和加强剂的普及面临障碍。本文献综述旨在分析世界各地不同人群对 COVID-19 加强剂的接受度。搜索的关键词包括“COVID-19 疫苗接种率或 COVID-19 加强针接种率”、“COVID-19 疫苗犹豫”、“COVID-19 加强针犹豫”、“反对 COVID-19 疫苗的原因”、“支持 COVID-19 疫苗的原因”和“COVID-19 疫苗接受度”(每个国家/地区)。其中包括 PubMed、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校图书馆和 Google Scholar 索引的研究文章。尽管 COVID-19 加强针已被证明有效,但疫苗犹豫仍导致对主要疫苗和加强针的依从性不佳,从而减缓了对疫情的控制。疫苗犹豫的原因因国家/地区而异,接受度受到错误信息、政治环境和文化价值观的影响。最常见的原因包括对政府的不信任、缺乏安全信息以及对副作用的恐惧。由于资源分配问题,中低收入国家也推迟了新冠疫苗的接种,导致这些国家疫苗接种率落后于基准。新冠疫苗接种的未来尚不清楚,但疫苗强制接种和额外加强剂量是有可能的。确定这些政策可能产生的伦理影响将有助于最佳实施。
经合组织特伦托地方发展中心是经合组织创业、中小企业、地区和城市中心不可或缺的一部分。特伦托中心致力于“从数据到实践”,提供战略建议和能力建设,以加强地方政策的实施。特伦托中心以其空间生产力实验室的精细分析为基础,利用特伦托和其他社区作为“生活实验室”,20 多年来一直在开发创新而有效的地方发展方法。www.trento.oecd.org
在过去二十年中,宏观经济学的相关文献开始系统地探讨财政政策冲击对总体经济活动的影响。这些文献的大部分工作都致力于揭示财政政策的传导机制,即如何通过部署财政政策工具来缓解商业周期波动。尽管如此,争论仍未解决,各种实证研究试图估计所谓的财政乘数,特别是在长期经济低迷时期,如经济衰退。这些文献的大部分表明,政府支出的边际增加可能有助于产出增加约 0.5 到略高于 1。由 Barro (1981, 1990) 开始的一系列著名文献通过分析产出对联邦军事采购的反应得出了乘数。这一策略通常得出的乘数在 0.5 - 1 之间,Hall (2009) 和 Ramey (2009) 最近的研究表明,他们的估计乘数略高,约为 1.2。然而,这种方法微妙地取决于第二次世界大战和朝鲜战争期间支出与产出的相互关系,并且可能由于在武装冲突年代占主导地位的“计划经济”特征而产生偏差。Blanchard 和 Perotti (2002) 发起的另一种方法通过在结构向量 - 自回归的背景下识别政府支出冲击来进行。这些类型的研究,以及 Gal´ı、Lopez-Salido 和 Valles (2007) 等人的研究,提出了一个 1 或略高的乘数。Perotti (2007) 以及 Mountford 和 Uhlig (2008) 通过跨国证据表明乘数较低。 Mertens 和 Ravn (2010) 在新凯恩斯主义框架内对流动性陷阱环境进行了建模,并得出了一个比“正常”时期更小的乘数。另一个有趣的贡献来自 Erceg 和 Lind´e (2010),他们构建了一个新凯恩斯主义 DSGE 模型——Christiano、Eichenbaum 和 Evans (2005) 以及 Smets 和 Wouters (2007) 的变体——以分析财政刺激在流动性陷阱引发的衰退期间的影响。该模型的特殊之处在于,流动性陷阱的持续时间取决于刺激的规模,因此是内生决定的。衰退是由对家庭偏好的强烈负面品味冲击引起的,主要发现是支出乘数可能会在流动性陷阱期间大幅放大
摘要 目的:基因检测技术发展日新月异,可能导致技术和人力资源的不平等,从而对癫痫临床的最佳实践产生负面影响。为此,欧洲罕见和复杂癫痫参考网络 (ERN) EpiCARE 进行了一项调查,涉及 ERN EpiCARE 中心基因检测的可及性、可用性、成本和标准实践等几个方面。方法:向 70 名 ERN EpiCARE 中心代表发送了一份在线 Google 表单。使用描述性统计和定性分析进行数据呈现。结果:我们收到了 45 份回复(1 份/中心),代表了 23 个欧洲国家,西欧的代表性更强。45% 的中心无法进行所有可用的基因检测类型,主要反映了全基因组测序 (WGS) 的可用性有限。35% 的中心报告仅覆盖部分可用测试的费用,