附件 Posh Electric 1 Posh Electric 旨在测试 1 兆瓦时 (MWh) SIB ESS,以管理太阳能间歇性。SIB ESS 还可以通过在非高峰时段储存电力并在高峰需求时释放电力来实现电力需求的转移。 2 由于新加坡尚未部署 SIB,因此试验将评估电池在当地气候下的性能。 Posh Electric 还将开发一种 SIB ESS,该 ESS 将配备液体冷却热管理系统,并通过国际认可标准认证。试验将收集有关 SIB ESS 的消防安全数据。 VFlowTech 3 VFlowTech 的项目将分两个阶段进行。第一阶段涉及可行性研究,包括研究地下 ESS 的消防安全措施。第二阶段将在获得监管部门批准后开发地下基础设施和 ESS。 4 该项目还将测试混合电池系统、1 MW/1MWh LIB 和 0.3 MW/1.5 MWh 钒液流电池 (VFB) 存储系统的使用情况。5 LIB 和 VFB 各有优势。LIB 具有高能量密度,而 VFB 适合长时间存储并且火灾风险较低。混合系统提供了集成解决方案的潜力,使用 LIB 提供快速响应辅助服务,使用 VFB 提供扩展备用存储。
•投资劳动力发展作为满足组织技能需求的主要手段•确保在劳动力发展中对重要性和投资优先级(具有安全,社区投资和组织对公平和归属的承诺的重要性)•建立跨职能团队)•建立跨职能团队 - 超越HR(包括运营,社区参与,Philanthropy等)优先考虑熟练,多样化的人才管道的发展•遵守DOL/DOC良好的工作原则,或者关注工作质量和公平性和公平性和公平性•减轻就业障碍,包括学位和认证要求,任意或不公开的测试实践,任意或不发布的测试实践,语言要求,对工作级别的限制和限制性范围(以较高的态度)•在官方范围内进行官方的限制(所有人)(在遇到的范围)(各有责任)(均为官方的社区)(各自遇到的社区)退休(候选员工)•在招聘人员和雇用经理之间建立可信赖的合作伙伴关系•通过定期测量或TA指标进行有效评估和人才选择(例如,关闭时间,离职的时间)•与绩效管理(PM),奖励和对多样性,公平性以及在策略上的工作 - 劳动力的承诺以及在策略上的工作 - 与绩效管理的承诺以及在策略上的工作 - • •利用AI和机器学习来更好地合格候选人并优化采购渠道
2.主要特点 质量路线图有三个主要特点,使其能够提供这种支持: • 这是一个通过互联网免费分发的电子学习计划。任何公司,无论规模多小,都可以轻松注册并下载整个培训计划,而无需支付任何费用。网络版和 CD 版的特殊功能,包括弹出单词定义、图形窗口、自动交叉引用和自我测试系统,使培训师和培训师可以轻松地为其公司或培训机构的员工群体选择和准备 TQM 实施课程。• 它以公司为中心。它旨在使公司能够仅使用其拥有的资源,在其特定和具体的情况下实施 TQM。160 篇短文后面各有两个学习工具:讨论和行动计划。讨论问题让参与者关注文本中的想法如何应用于他们的公司。行动计划为他们提供了一个框架,用于制定结构良好且具体的计划来实施这些想法。因此,只有少数员工的公司或拥有数百名员工的公司都可以使用质量路线图。它可以在不同的工业部门以及不同的国家和文化中使用。它可以作为全公司计划的一部分,在整个组织中引入 TQM,或者可以选择几个单位并应用于一两个部门的具体改进。• 它很实用。尽管文本通常很详细,但其语言清晰易懂,学习活动具体实用:• 以下哪些指南与我们公司相关?
TRPA 成立于 1969 年,由联邦政府赞助,加利福尼亚州和内华达州之间的州际协议,根据加利福尼亚州法律(加利福尼亚州政府法典第 66800 至 66801 节)、内华达州法律(NRS 277.190 至 227.200)和联邦法律(PL 96-551)授权。TRPA 的使命是“领导合作努力,保护、恢复和改善太浩湖地区独特的自然和人文环境,同时改善当地社区和人们与我们不可替代的环境的互动。”TRPA 是保护太浩湖地区环境的计划和行动的主要合作伙伴。TRPA 作为该地区的大都市规划组织制定交通和土地使用政策,并与当地、地区、州和联邦组织和政府合作,以促进以合作方式实施这些计划和方案。TRPA 区域计划旨在维护健康的自然环境,满足已采用的环境阈值,保持社会和经济健康,并允许该地区有序发展。 TRPA 由 15 名成员组成的董事会管理。加利福尼亚州和内华达州各有 7 名成员,由民选官员和政府任命者组成。此外,美国总统还任命了一名无表决权成员。更多信息可访问 TRPA 网站 www.trpa.gov。根据《太浩区域规划协议》(公法 96-551),TRPA 被授予太浩湖的环境规划和监管权。TRPA 要求所有项目都符合 TRPA 区域规划方案中适用的开发和环境标准。
设计和部署人工智能 (AI) 系统的组织越来越多地致力于高层次的道德原则。然而,人工智能伦理的原则和实践之间仍然存在差距。组织在尝试实施人工智能伦理时面临的一个主要障碍是缺乏明确定义的物质范围。换句话说,人工智能伦理原则应该适用于哪些系统和流程的问题仍未得到解答。当然,人工智能并没有普遍接受的定义,不同的系统带来不同的道德挑战。然而,务实的解决问题要求对事物进行分类,以便它们的分组能够促进某些特定目的的成功行动。在本文中,我们回顾并比较了以前为在实践中实施人工智能治理而对人工智能系统进行分类的尝试。我们发现,以前文献中对人工智能系统进行分类的尝试使用了以下三种心智模型之一:转换模型,即一种二元方法,根据系统的特征将系统视为或不视为人工智能系统;阶梯模型,即一种基于风险的方法,根据系统所带来的道德风险对其进行分类;矩阵,即多维系统分类,考虑了各种方面,例如上下文、数据输入和决策模型。这些用于对人工智能系统进行分类的模型各有优缺点。通过将对人工智能系统进行分类的不同方式概念化为简单的心理模型,我们希望为设计、部署或监管人工智能系统的组织提供在实践中实施人工智能治理所需的概念工具。
空间技术——中国的遥感卫星 中国空间监视:遥感卫星星座。卫星在中国的反介入和反拒止战略中发挥着至关重要的作用,它可以对选定区域提供 24 小时监视能力。中国从 2006 年开始发射遥感系列卫星,这是一组可操作的 ISR 卫星,为中国提供了全球情报监视和侦察 (ISR) 能力。这些卫星位于 600 公里高空的低地球轨道 (LEO)。国家高级研究所 2018 年的一份报告表明,使用 CZ 2C 发射器从西昌发射场一次发射了三颗卫星。十二颗卫星占据的三个轨道平面也均匀分布在地球周围,相隔 120 度。这 12 颗卫星星座的结构表明,其目的是实现对北纬 35 度和南纬 35 度之间区域的近乎连续的 ELINT 监视。很可能很快会发射另外两个三联装,这样三个等距轨道平面将各有六颗卫星,间隔 60 度。这将创建一个由 18 颗卫星组成的运行星座。中国遥感卫星星座由 ELINT、SAR 和 EO 卫星组成,可提供大面积监视能力,尤其是在太平洋地区。该星座自 2010 年开始运行,为中国提供了 ISR 能力,可在远离海岸线的地方探测对手。该星座使用三种卫星:
可穿戴电子产品是一种新兴技术,它实现了日常电子设备的灵活性、可穿戴性和舒适性,可广泛应用于电子皮肤[1–4]、自供电传感器[5]和健康监测[6,7]等各种应用。尽管在开发多功能可穿戴设备方面已经取得了长足的进步,但电源仍然是一个难以解决的挑战。电池和超级电容器尽管具有良好的稳定性和效率,但仍然受到寿命、刚性、体积、封装和安全性等问题的限制。[8,9]作为未来自供电技术的潜在候选者,摩擦电和压电纳米发电机(TENG 和 PENG)能够从环境(风、雨和潮汐能)和人体运动(行走、跑步、拍手和弯肘)中获取机械能,并将其转化为电能为可穿戴设备供电。 [10–15] TENG通过摩擦起电和静电感应的耦合效应产生电能,而PENG则利用压电材料变形产生的偶极矩将机械能转化为电能。两者都是很有前途的能源技术,可以满足绿色能源和可持续发展的苛刻要求。然而,这两种技术也各有优缺点。例如,由于压电材料封装方便、结构灵活,PENG通常具有更好的电稳定性和操作灵活性,但其电输出相对较低。相反,TENG通常具有更高的电输出,但是它们的工作机制,例如垂直接触分离和横向滑动模式,需要两种不同材料的相对位移,这限制了设备的配置和应用场景。因此,一种混合型TENG和PENG能量收集器(TPENG)结合它们的优点,以获得更高的功率输出并适应不同的应用,是非常可取的。
摘要 靶向扩增子测序广泛应用于微生物生态学研究。然而,测序伪影和扩增偏差令人担忧。为了确定这些伪影的来源,我们使用由来自 33 种细菌菌株的 16S rRNA 基因组成的模拟群落进行了系统分析。我们的结果表明,虽然测序错误通常只发生在低丰度操作分类单元中,但嵌合序列是伪影的主要来源。单序列和双序列主要是嵌合体。嵌合序列的形成与目标序列的 GC 含量显着相关。低 GC 含量的模拟群落成员表现出较低的嵌合序列形成率。GC 含量对序列恢复也有很大影响。定量能力明显有限,恢复率差异很大,预期和观察到的菌株丰度之间的相关性较弱。GC 含量较高的模拟群落菌株的恢复率高于 GC 含量较低的菌株。由于引物亲和力的差异,还观察到了扩增偏差。两步 PCR 策略将嵌合序列的数量减少了一半。此外,基于模拟群落的比较分析表明,几种广泛使用的序列处理流程/方法,包括DADA2、Deblur、UCLUST、UNOISE和UPARSE,在伪影去除和稀有物种检测方面各有优缺点。这些结果对于提高测序质量和可靠性以及开发新的算法来处理目标扩增子序列具有重要意义。
1. 简介 当今社会,微电子技术被广泛应用于各种设备中。电子设备在世界范围内的快速普及,促使人们开始审视新技术,尤其是存储器。存储器越来越多地用于生物、无线和可实现设备中。存储器的各个部分在现代 VLSI 系统中组织起来。半导体存储器是 VLSI 架构不可或缺的一部分。RAM(随机存取存储器)有两种形式:SRAM(静态随机存取存储器)和 DRAM(动态随机存取存储器)[2]。动态一词表示理想存储电容器的电荷必须定期刷新,这就是 DRAM 很少使用的原因。为了提高稳定性和功耗,已经提出了许多SRAM单元设计,但传统的6T单元仍然提供了尺寸和性能的良好平衡,因为传统的6T单元具有非常紧凑和简单的结构,但是其操作电压最小并且受到相互冲突的读写稳定性要求的限制,因此它不用于超低电压操作。有几种针对存储器单元的设计提案以提高速度和功率,其中一种技术专注于提高SNM的低功耗(其他存储器配置(7T,8T,9T)各有优缺点)[1]。六个MOSFET组成一个典型的SRAM单元。四个晶体管(PM0,PM1,NM0和NM1)存储一位并形成两个交叉耦合的反相器。有两种稳定状态,用数字 0 和 1 表示。传统的 6T 单元很简单,但在低压下稳定性较差,因此我们努力通过各种方法提高其读写稳定性,例如双轨电源、负位线、带动态反馈管理的单位线等。然而,为了正常运行,6T SRAM 的
自 20 世纪 80 年代初发现人类免疫缺陷病毒 1 型 (HIV-1) 以来,该感染已导致 3900 万人死亡。科学家一直未能找到 HIV-1 的治愈策略,但基因编辑技术(如成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关蛋白 9 (Cas9))为开发 HIV 感染的治疗方法提供了一种新方法。虽然 CRISPR/Cas9 系统已成功用于多种不同类型的研究,但人们仍然担心脱靶效应。本综述详细介绍了 Cas9 系统的不同方面以及它们在脱靶事件中的作用。此外,本综述还介绍了目前可用于检测脱靶切割事件的技术及其优缺点。虽然一些研究已经利用了全基因组测序 (WGS),但这种方法牺牲了对整个基因组的覆盖深度。现在已经开发出多种不同的方法来利用下一代测序 (NGS),而不会牺牲覆盖深度。本综述重点介绍了四种广泛使用的检测脱靶事件的方法:(1) 通过测序实现的全基因组无偏双链断裂事件识别 (GUIDE-Seq),(2) 发现原位 Cas 脱靶并通过测序进行验证 (DISCOVER-Seq),(3) 通过测序进行环化以在体外报告切割效果 (CIRCLE-Seq),以及 (4) 原位断裂标记和测序 (BLISS)。这些技术各有优缺点,但都围绕捕获 Cas9 内切酶催化的双链断裂 (DSB) 事件。能够定义脱靶事件对于 HIV-1 的基因治疗治愈策略至关重要。