XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合上
基于非侵入性神经记录的最新趋势，基于大脑对脑之间的脑之间的同步分析多学科人类相互作用，以理解大脑动态：系统评价
许多视网膜假体系统表明，由于视网膜外变性疾病而失去视力的个体，可以恢复有用的视力。早期的假体研究主要集中在电刺激的结合上，以改善空间分辨率和/或特定视网膜神经节细胞（RGC）类型的偏置刺激，以选择性视网膜在/OFF道路上的选择性激活，以增强视觉感知。为了更好地复制正常视力，考虑通过在RGC种群中产生的峰值活动来考虑信息传递也是至关重要的，因为将大量的视觉信息从眼睛转移到大脑。在以前的研究中，尚未充分探索，这是根据微电极传递的电刺激而创建了多少人工视觉信息。在目前的工作中，我们讨论了神经信息对高质量人工愿景的重要性。首先，我们总结了先前的文献，这些文献从RGC的峰值活动中计算出信息传输速率，以响应视觉刺激。第二，我们举例说明了一些研究，这些研究从电诱发的反应中计算出神经信息。第三，我们介绍了如何以代表性的两种方式计算信息速率 - 直接方法和重建方法。第四，我们在硅方法中介绍了建模人工视网膜神经网络，以探索信息量与尖峰模式之间的关系。最后，我们以临床意义结束了审查，以强调考虑视觉信息传输以进一步改善视网膜假体的必要性。
小儿患者急性心肌炎的新见解
摘要。- 急性心肌炎（AM）是对心肌的炎症性痛苦，最近发作具有广泛的临床表现，全球范围内数以百万计的人，尤其是儿童和年轻人。缺乏发病或可预测进展的不同模式对生存构成了重大威胁，可能导致心力衰竭和恶性心律失常。心肌纤维化是心肌重塑的标志，越来越多地被认为是对急性心肌病例不良后果的贡献。分子和免疫技术的进步突出了病毒感染，免疫反应失调和遗传敏感性之间的复杂相互作用。当前，在小儿症患者中尚无明确的共识或正在进行的随访。被认为是金标准的常规诊断工具，心肌活检（EMB）已得到心脏磁共振成像（CMRI）技术的有效性的补充。鉴于程序性综合性和相关并发症，迫切需要探索非侵入性替代品。在这种情况下，生物标志物通过评估燃烧过程和心脏重塑，从而成为有前途的竞争者，从而对疾病的严重程度，进展和治疗反应提供了宝贵的观察。的治疗策略将重点放在与病因相关的特定途径或免疫组合上，这表现出了更好的结果的希望。儿童的急性心肌炎仍然是一项多方面的临床挑战，需要对其病理生产，诊断和治疗进行预先了解。本综述旨在深入研究小儿患者急性心肌炎的病理生理学，诊断和治疗的新见解。
使用乙酸聚乙烯酯（PVA）和丙烯酸添加剂
摘要。一种粘合剂，以各种名称（例如胶水，水泥，粘液或糊状）而闻名，是一种材料，用于将两个不同物品的一个或两个表面应用于一个或两个表面，以将它们团结起来并承受将它们拉开的任何尝试。粘合剂可以自然发生或人为地生产。在这种特定情况下，讨论集中于使用丙烯酸和乙酸聚乙烯酯（PVA）作为所考虑的粘合剂的基本材料。在制定粘合剂的过程中，测量了大约2升水，然后倒入用作混合容器的塑料桶中。随后，将0.7千克碳酸钙引入水桶中，并搅拌以进行彻底混合。之后，将每个丙烯酸和乙酸聚乙烯酯（PVA）添加到桶中的混合物中，并有效地搅拌直至实现均匀且良好的混合物。然后将0.1 kg的硝基醇和0.07 kg的bamacol粉末掺入混合物中，以连续搅拌，以确保将其掺入混合物中。此外，将0.05千克的福尔马林作为防腐剂引入，并搅拌大约十分钟以最终确定产品。然后，通过测试其在各种材料组合上的键合特性来评估粘合剂的性能，包括木材到木材，纸箱到纸 - 卡顿，纸纸到纸，木材到金属和纸与木材的应用。结果表明，使用时，白色粘合剂可作为多功能，应用于多功能产品。测试了各种特性，例如干燥时间，粘结强度和pH水平，以确定粘合剂的最佳品质。此外，还彻底检查了配制粘合剂的保质期。最终，粘合剂证明了其在粘结纸纸，纸上和其他包装材料中的有效性，展示了其在各种应用中的多功能性和实用性。
量子场和局部测量
摘要：在弯曲时空中量子场论的代数框架中考虑量子测量过程。使用一个量子场论（“系统”）对另一个量子场论（“探针”）进行测量。测量过程涉及有界时空区域内“系统”和“探针”的动态耦合。由此产生的“耦合理论”通过参考自然的“内”和“外”时空区域确定“系统”和“探针”非耦合组合上的散射图。没有假设任何特定的相互作用，并且所有构造都是局部和协变的。给定“内”区域中探针的任何初始状态，散射图确定从“外”区域中的“探针”可观测量到“诱导系统可观测量”的完全正映射，从而为后者提供测量方案。结果表明，诱导系统可观测量可能位于相互作用耦合区域的因果外壳内，并且通常不如探测可观测量尖锐，但比耦合理论上的实际测量尖锐。使用取决于初始探测状态的 Davies-Lewis 工具，可以获得以测量结果为条件的后选择状态。还考虑了涉及因果有序耦合区域的复合测量。假设散射图遵循因果分解属性，则各个工具的因果有序组合与复合工具相一致；特别是，如果耦合区域因果不相交，则可以按任意顺序组合工具。这是所提框架的中心一致性属性。通过一个例子说明了一般概念和结果，其中“系统”和“探测”都是量化的线性标量场，由具有紧时空支持的二次交互项耦合。对于足够弱的耦合，精确计算了由简单探测可观测量引起的系统可观测量，并与一阶微扰理论进行了比较。
基于氧化还原液流电池的混合储能系统：最新发展、挑战和未来前景
摘要：最近，混合储能系统 (HESS) 在充电站、电网服务和微电网等多个应用领域的吸引力日益增长。HESS 由两个或多个单个储能系统 (ESS) 集成而成，以结合每个 ESS 的优势并提高整体系统性能，例如效率和使用寿命。最近对 HESS 的研究主要集中在不同 ESS 之间的电源管理和耦合上，而对特定类型的 ESS 没有特别的兴趣。在过去的几十年里，氧化还原液流电池 (RFB) 因其吸引人的特性而备受关注，尤其是在固定存储应用中，混合可以改善某些短期持续时间和峰值功率可用性特性。本文全面概述了基于 RFB 的 HESS 的主要概念。首先简要描述并指定适用于与 RFB 混合的常见电化学存储技术的关键性能指标 (KPI)，然后根据面向电池和面向应用的 KPI 对 HESS 进行分类。此外，提出了一种由 RFB 和超级电容器 (SC) 组合而成的 HESS 最佳耦合架构，并通过数值模拟对其进行了评估。最后，对能源管理系统 (EMS) 进行了深入研究。提供了 EMS 的一般结构以及可能的应用场景，以确定常用的控制和优化参数。因此，将面向系统和面向应用的参数的区分应用于文献数据。之后，讨论了最先进的 EMS 优化技术。由于最佳 EMS 的特点是预测系统的未来行为并使用合适的控制技术，因此对以前实施的 EMS 预测算法和控制技术进行了详细分析。该研究总结了RFB电混合的关键方面和挑战，从而为管理系统新需要的优化和控制算法提供了未来前景。
神经影像学
神经影像学中的可重复性危机，尤其是在研究动力不足的情况下，引发了人们对我们重现、复制和推广研究结果的能力的怀疑。作为回应，我们看到了为神经科学家提供的建议指南和原则的出现，这些建议被称为“良好科学实践”，用于开展更可靠的研究。尽管如此，每项研究在分析和统计方法的结合上仍然几乎是独一无二的。虽然考虑到设计和脑数据记录的多样性，这是可以理解的，但它也代表了可重复性的一个显著点。在这里，我们提出了一个非参数置换统计框架，主要用于神经生理数据，以便对非负信息测量进行组级推断，包括信息论、机器学习或距离测量的指标。该框架支持固定和随机效应模型，以适应个体间和会话间的变化。使用数值模拟，我们比较了两个组模型的地面实况检索的准确性，例如用于多重比较的测试和聚类校正。然后，我们使用空间均匀的 MEG 和非均匀的颅内神经生理数据重现并扩展了现有结果。我们展示了如何使用该框架来提取整个人群中刻板的任务和行为相关影响，涵盖从大脑区域的局部水平、区域间功能连接到总结网络属性的测量等各个方面。我们还介绍了一个名为 Frites 1 的开源 Python 工具箱，其中包括使用信息论指标（例如用于提取认知大脑网络的单次试验功能连接估计）的拟议统计管道。总之，我们认为这个框架值得认真关注，因为它的稳健性和灵活性可以成为统计方法统一化的起点。
基于优化的U-NET的2D图像的单眼深度估计
从2D图像中估算深度在各种应用中至关重要，例如对象识别，场景重建和导航至关重要。它在增强现实，图像重新关注和细分方面具有显着优势。在本文中，我们根据传输学习编码器和高级解码器结构提出了一个优化的U-NET网络，以估算单个2D图像的深度。编码器– decoder架构是从Resnet152v2构建的，作为编码器和改进的基于U-NET的解码器，以实现准确的深度预测。引入的RESNET152V2网络已在广泛的Imagenet数据集上进行了预估计，该数据集具有为大规模图像分类提取丰富且可推广的特征的权重。该提出的编码器可以具有先验知识来减少训练时间并改善对象位置识别。在解码器中设计的提议的复合上采样块（CUB）应用了2倍和4倍双线性插值，结合了一速式转置卷积，以扩展从编码器获得的低分辨率特征图，从而使网络恢复了更详细的细节。跳过连接用于增强解码器的表示能力。每个向上采样块的输出与相应的池化层串联。来自不同量表的特征融合有助于捕获本地和全球上下文信息，从而有助于更准确的深度预测。此方法利用RGB图像和深度图作为NYU DEPTH DATASET V2的训练输入。实验结果表明，基于转移学习的编码器，再加上我们提出的解码器和数据增强技术，可以使复杂的RGB图像转换为准确的深度图。系统根据深度数据范围为0.4至10 m，准确地对不同的深度范围进行了分类。通过使用渐变色尺度将不同的深度映射到相应的颜色，可以在2D图像上执行精确的深度分类。
我们一起飞翔 - 道格拉斯 DC-3
很久以前，一位老先生打电话预订了我们 DC-3 的一小时航班。他今年 73 岁，在航空业拥有漫长而辉煌的职业生涯。他的双手和飞行员执照同样磨损严重，我不知道他的双手经历过多少次着陆。但他想驾驶 DC-3，这是他来这里的唯一原因。所以我们一起飞行。虽然这是他第一次坐在 DC-3 的左座上，但他驾驶飞机时平稳而优雅，好像这次飞行是他深思熟虑的。回到地面，坐在我们的桌子旁，我们又聊了一会儿，他拿出一本厚厚的黑色日志本，并要求我签名。这本黑色的日志本也像他的手一样磨损严重，但他准确地计算了所有的总数，我相信这代表了很多飞行时间，也代表了很多历史。我在条目行上签了名，包括日期、N 号和飞机类型：DOUGLAS DC-3。当我写完后，他把日志拿了回去。他用一支黑色钢笔在页面上所有剩余的条目上画了一条黑色斜线。然后我看着他用大写字母写下“END”一词。他合上日志，用橡皮筋缠住它，然后和我握手。我这才意识到这次 DC-3 飞行对他来说意味着什么。他感谢我帮助他结束了飞行生涯，实现了他一生的梦想，驾驶 DC-3 的梦想。“我完成了所有梦想，这是一次伟大的旅程，我不会改变任何事情。但现在要保留我的医疗记录太难了，我的视力也不如以前了，而且没有任何意义。没有比这次飞行更好的方式来结束我的航空生涯了……”他说。道格拉斯 DC-3 也不再年轻。事实上，它在 2005 年 12 月 17 日就 70 岁了。最初制造了 13,000 多架，如今剩下的可飞行的飞机已经所剩无几了。机身、部件、人员和资源正在迅速消失。并不是机身不够坚固，而是它们正在消失。所以，如果你曾经想过自己驾驶这 3 架飞机，现在是时候了。欢迎你！我叫 Dan Gryder，我在佐治亚州亚特兰大拥有一家航空培训和咨询公司。如果我们能为您提供任何帮助，请联系我们！
2024 年夏季秋季课程表
居住权 为确定入学费用，学生分为居民或非居民。 居民：在新学期/学期第一天前至少一年零一天作为合法居民在加州居住，并能证明继续作为加州居民的意图的人。符合居住要求并希望以加州居民身份入学的非公民必须提供文件。 非居民：不符合加州居民要求的人。除了入学费用外，非居民学生还需支付非居民学费。有关居住身份的更多信息，请联系招生和记录办公室。 非居民学费减免 (VACA) 根据 VACA（退伍军人准入、选择和问责法案）标准，退伍军人可能有资格获得学费减免。符合《退伍军人权利法案》第 30 章或第 33 章要求、居住在加州且服现役 90 天或以上的退伍军人可能有资格免除非居民学费。有关更多信息，请联系退伍军人优先计划。非居民学费豁免 (AB540) 符合第 540 号议会法案所规定的豁免要求的某些非居民学生可获得加州非居民学费豁免。要符合资格，学生必须在加州上高中三年或三年以上，或在加州高中获得相当于三年或三年以上全日制高中课程的学分，并且在加州小学、加州中学、成人学校或这些学校的组合上总共上课三年或三年以上。此外，学生必须已毕业或即将毕业于加州高中，或获得普通教育发展 (GED)、高中同等学历考试 (HiSET) 或中学完成评估考试 (TASC) 证书，或获得加州社区学院的 AA 学位，或满足转学到加州大学或加州州立大学的最低要求。如果适用，学生还必须尽快填写一份宣誓书以使移民身份合法化。如需更多信息，请联系招生和记录办公室。
Actis的SE Asia Renewables平台Levanta制作了第一个泰国
伦敦的139MWP运营太阳能收购的投资：2024年7月8日：Levanta Renewables（“ Levanta”），ACTIS（领先的可持续性基础设施投资者）可再生能源开发商和东南亚的独立电力生产商，已宣布了90％Contrant in a 139.股份的139.4MW股份的股份，该公司已宣布了股票的股份。这些项目是从Super Energy Corporation Public Co. Ltd.（“ Super Energy”）获得的，这是一位领先的泰国可再生能源开发商，在泰国和越南的运营以及Super Energy Co. Ltd.，Super Energy Group Ltd.是Super Energy的子公司。投资标志着Levanta的第一笔交易和进入泰国市场的投资，并是其目标达到1.5GW运营能力的关键一步。投资组合Levanta已获得由24个地面上的太阳能农场组成，分布在泰国的四个省，每个太阳能农场均根据与泰国省电力管理局达成25年的电力购买协议。Levanta Renewables首席执行官Sudhir Nunes说：“进入泰国能源部门的入口构成了Levanta的商业计划的重要组成部分。今年早些时候，我们在曼谷建立了一个办公室，并招募了当地团队在该国从事C＆I太阳能项目。我们打算利用这项收购来进一步寻求泰国公用事业规模和C＆I项目的Greenfield和Brownfield机会。我们也很高兴能够与超级能源合作，同时在该项目组合上，并期待双方之间的进一步业务合作。”rahul Agrawal是阿蒂斯东南亚的能源负责人，他评论说：“我很兴奋，利旺塔（Levanta）向泰国进行了首次投资，这个国家在2050年之前具有巨大的可再生能源潜力和对碳中准的承诺。我们期待利用我们在亚洲的能源发电经验，并部署我们的经过久经考验的剧本，在泰国建立公用事业规模和C＆I业务，帮助该国从化石燃料过渡到更可持续的能源未来。” Levanta是ATATIS在亚洲（不包括中东）进行投资的九家能源发电公司之一，其ACTIS在该地区的投资为8.5GW，包括5.6GW的可再生能源。